Configura la scalabilità automatica del pod multidimensionale

La scalabilità automatica multidimensionale dei pod ti evita di dover scegliere una sola modalità per scalare i tuoi cluster. Con la scalabilità automatica multidimensionale dei pod, puoi utilizzare contemporaneamente la scalabilità orizzontale basata sulla CPU e la scalabilità verticale basata sulla memoria.

Un oggetto MultidimPodAutoscaler modifica le richieste di memoria e aggiunge repliche in modo che l'utilizzo medio della CPU di ogni replica corrisponda all'utilizzo target.

Prerequisiti

• Cluster GKE versione 1.19.4-gke.1700 o successive.
• Per i cluster Standard, abilita la scalabilità automatica verticale dei pod nel cluster. La scalabilità automatica pod verticale è già abilitata nei cluster Autopilot.

Utilizzo della scalabilità automatica multidimensionale dei pod

Questo esempio mostra come creare un deployment e un oggetto MultidimPodAutoscaler per scalare automaticamente il deployment.

Creazione di un deployment

Prima di poter creare un MultidimPodAutoscaler, devi creare il carico di lavoro che monitora. Il seguente file, php-apache.yaml, specifica un valore per le richieste di CPU:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: php-apache
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: php-apache
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        run: php-apache
    spec:
      containers:
      - name: php-apache
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
        # Since MPA does not specify CPU requests, you must specify a request in
        # the Deployment
          limits:
            cpu: 500m
          requests:
            cpu: 200m

Per creare il deployment, applica il manifest php-apache.yaml:

kubectl apply -f php-apache.yaml

Creazione di un oggetto MultidimPodAutoscaler

Una volta creato il deployment, puoi creare un oggetto MultidimPodAutoscaler. Il seguente manifest MultidimPodAutoscaler regola automaticamente il numero di repliche e le richieste di memoria in base ai valori specificati.

Per ulteriori informazioni sui campi di questo esempio, consulta la sezione Riferimento API.

apiVersion: autoscaling.gke.io/v1beta1
kind: MultidimPodAutoscaler
metadata:
  name: php-apache-autoscaler
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: php-apache
  goals:
    metrics:
    - type: Resource
      resource:
      # Define the target CPU utilization request here
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 60
  constraints:
    global:
      minReplicas: 1
      maxReplicas: 5
    containerControlledResources: [ memory ]
    container:
    - name: '*'
    # Define boundaries for the memory request here
      requests:
        minAllowed:
          memory: 1Gi
        maxAllowed:
          memory: 2Gi
  policy:
    updateMode: Auto

Per creare MultidimPodAutoscaler, applica il manifest php-apache-autoscaler.yaml:

kubectl apply -f php-apache-autoscaler.yaml

Visualizzazione di un oggetto MultidimPodAutoscaler

Visualizza tutti gli oggetti MultidimPodAutoscaler utilizzando il comando kubectl get:

kubectl get mpa

Eliminazione di un oggetto MultidimPodAutoscaler

Elimina un oggetto MultidimPodAutoscaler utilizzando il comando kubectl delete:

kubectl delete -f php-apache-autoscaler.yaml

Riferimento API

Le sezioni seguenti forniscono informazioni sui possibili campi che puoi aggiungere all'oggetto MultidimPodAutoscaler.

Tutti i campi sono per apiVersion v1beta1 autoscaling.gke.io.

MultidimPodAutoscaler

MultidimPodAutoscaler è la configurazione di un gestore della scalabilità automatica dei pod multidimensionale, che gestisce automaticamente le risorse dei pod e il loro conteggio in base all'utilizzo delle risorse storiche e in tempo reale.

MultidimPodAutoscalerSpec

MultidimPodAutoscalerSpec è la specifica che definisce il comportamento del gestore della scalabilità automatica.

MultidimGoals

MultidimGoals sono gli obiettivi che il gestore della scalabilità automatica dei pod multidimensionale cerca di raggiungere.

MultidimConstraints

MultidimConstraints descrivi i vincoli per la scalabilità automatica. I vincoli hanno la precedenza sugli obiettivi.

ResourceConstraints

ResourceConstraints definisci la quantità minima e massima di risorse che puoi assegnare a un container, un pod o un'applicazione.

GlobalConstraints

GlobalConstraints definisci i vincoli che si applicano all'applicazione nel suo complesso. Questi vincoli includono il numero di repliche o la quantità totale di risorse.

PodConstraints

PodConstraints definisci la quantità minima e massima di risorse che un singolo pod può richiedere, sommate in tutti i container che appartengono al pod.

ContainerConstraints

ContainerConstraints sono vincoli che si applicano ai container dei pod.

UpdateMode

Utilizza UpdateMode per controllare come vengono applicati i consigli calcolati.

MultidimPolicy

MultidimPodAutoscalerStatus

MultidimPodAutoscalerStatus descrive lo stato di runtime del gestore della scalabilità automatica.

Passaggi successivi

• Scopri di più sulla configurazione della scalabilità automatica orizzontale dei pod.
• Scopri di più sulla configurazione della scalabilità automatica verticale dei pod.