Halaman ini menunjukkan cara menganalisis performa CPU node cluster Google Kubernetes Engine (GKE) menggunakan peristiwa Unit Pemantauan Performa (PMU).
Halaman ini ditujukan untuk admin cluster yang memiliki workload yang sensitif terhadap performa dan ingin memeriksa eksekusi CPU workload mereka di node GKE selama pengembangan, proses debug, tolok ukur, dan pemantauan berkelanjutan.
Sebelum memulai
Sebelum memulai, pastikan Anda telah menjalankan tugas berikut:
- Aktifkan Google Kubernetes Engine API. Aktifkan Google Kubernetes Engine API
- Jika ingin menggunakan Google Cloud CLI untuk tugas ini,
instal lalu
lakukan inisialisasi
gcloud CLI. Jika sebelumnya Anda telah menginstal gcloud CLI, dapatkan versi terbaru dengan menjalankan
gcloud components update
.
Persyaratan dan batasan
Saat mengaktifkan peristiwa PMU, perhatikan persyaratan dan batasan berikut:
- Cluster Anda harus dalam mode Standard.
- Jika cluster Anda mengaktifkan penyediaan otomatis node, node pool yang dibuat melalui penyediaan otomatis tidak dapat mengaktifkan peristiwa PMU. Jika Anda mengaktifkan penyediaan otomatis node setelah mengaktifkan peristiwa PMU, node pool yang ada tidak akan terpengaruh.
- Node pool cluster harus menjalankan jenis mesin C4 atau C4A.
Membuat cluster GKE
Buat cluster dengan peristiwa PMU yang diaktifkan untuk node pool default:
gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
--location=COMPUTE_LOCATION \
--performance-monitoring-unit=PMU_LEVEL \
--machine-type=MACHINE_TYPE
Ganti kode berikut:
CLUSTER_NAME
: nama cluster baru.COMPUTE_LOCATION
: lokasi Compute Engine untuk cluster baru.PMU_LEVEL
: jenis peristiwa PMU yang akan dikumpulkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Cara kerja PMU dalam dokumentasi Compute Engine. Nilai yang didukung adalah sebagai berikut:architectural
: mengaktifkan peristiwa PMU arsitektur yang terkait dengan peristiwa cache non-level terakhir (LLC).standard
: mencakup peristiwa arsitektur dan memungkinkan peristiwa PMU inti, termasuk peristiwa cache L2.enhanced
: mencakup peristiwa standar dan memungkinkan peristiwa lokal di luar peristiwa PMU CPU core dan LLC. Opsi ini hanya tersedia dengan VM yang memiliki jumlah vCPU tertentu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Batasan dalam dokumentasi Compute Engine.
MACHINE_TYPE
: jenis mesin Compute Engine untuk node Anda. Untuk mengetahui daftar jenis mesin yang didukung, lihat batasan dalam dokumentasi Compute Engine.
Anda juga dapat membuat node pool baru untuk cluster yang ada menggunakan perintah
gcloud container node-pools create
.
Hubungkan ke cluster
Konfigurasi kubectl
untuk berkomunikasi dengan cluster:
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
--location=COMPUTE_LOCATION
Pastikan PMU diaktifkan
Pastikan node cluster Anda mengaktifkan PMU dengan memeriksa pesan kernel.
Dapatkan daftar node di cluster:
kubectl get nodes
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
NAME STATUS ROLES AGE VERSION gke-c1-default-pool-44be3e13-prr1 Ready <none> 5d23h v1.27.13-gke.1070000 gke-c1-default-pool-7abc4a17-9dlg Ready <none> 2d21h v1.27.13-gke.1070000 gke-c1-default-pool-ed969ef6-4gzp Ready <none> 5d v1.27.13-gke.1070000
Catat nama salah satu node.
Dapatkan lokasi Compute Engine dari node:
gcloud compute instances list --filter=NODE_NAME
Ganti
NODE_NAME
dengan nama node dari langkah sebelumnya.Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
NAME ZONE MACHINE_TYPE PREEMPTIBLE INTERNAL_IP EXTERNAL_IP STATUS gke-c1-default-pool-44be3e13-prr1 us-central1-c c4-standard-4 true 10.128.0.67 34.170.44.164 RUNNING
Catat nama
ZONE
Compute Engine. Dalam contoh ini, nilainya adalahus-central1-c
.Gunakan SSH untuk terhubung ke node cluster:
gcloud compute ssh NODE_NAME \ --zone=COMPUTE_ZONE
Ganti
COMPUTE_ZONE
dengan nama zona Compute Engine dari langkah sebelumnya.Periksa pesan kernel:
sudo dmesg |grep -A10 -i "Performance"
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
[ 0.307634] Performance Events: generic architected perfmon, full- width counters, Intel PMU driver. # Several lines omitted
Output ini menunjukkan bahwa driver PMU telah diinisialisasi.
Langkah berikutnya
- Pelajari cara Memilih platform CPU minimum