SAP Hybris C4C

Konektor SAP Hybris C4C memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan pada data SAP Hybris.

Versi yang didukung

Konektor ini mendukung SAP Cloud API Versi 1.0.

Sebelum memulai

Di project Google Cloud Anda, lakukan tugas berikut:

  • Pastikan konektivitas jaringan telah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
  • Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
  • Berikan peran IAM roles/secretmanager.viewer dan roles/secretmanager.secretAccessor ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor.
  • Aktifkan layanan berikut:
    • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com (Connectors API)

    Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan. Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

Mengonfigurasi konektor

Koneksi khusus untuk sumber data. Artinya, jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan hal berikut:

  1. Di Konsol Cloud, buka halaman Integration Connectors > Connections lalu pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka halaman Koneksi

  2. Klik + BUAT BARU untuk membuka halaman Buat Koneksi.
  3. Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
    1. Wilayah: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.

    2. Klik NEXT.
  4. Di bagian Detail Koneksi, selesaikan langkah-langkah berikut:
    1. Konektor: Pilih SAP Hybris C4C dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
    2. Versi konektor: Pilih versi Konektor dari daftar drop-down versi yang tersedia.
    3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Koneksi.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus berupa huruf kecil.
      • Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
    4. Secara opsional, masukkan Deskripsi untuk instance koneksi.
    5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke Error.
    6. Akun Layanan: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
    7. Tenant: Instance SAP Cloud yang akan dihubungkan.
    8. Gunakan Penomoran Halaman Sisi Klien: Untuk mengaktifkan penomoran halaman sisi klien di penyedia ADO.NET untuk SAP Cloud, aktifkan opsi ini.
    9. Gunakan Layanan Kustom: Untuk mengaktifkan layanan SAP Cloud OData kustom, aktifkan opsi ini.
    10. Tampilan yang Ditentukan Pengguna: Tentukan jalur file ke file konfigurasi JSON yang berisi tampilan kustom Anda.
    11. Jika perlu, konfigurasikan Setelan node koneksi:

      • Jumlah minimum node: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Jumlah node maksimum: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk suatu koneksi akan bertambah dan sebaliknya, jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi akan berkurang. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

    12. (Opsional) Untuk mengonfigurasi server proxy untuk koneksi, pilih Gunakan proxy dan masukkan detail proxy.
      • Proxy Auth Scheme: Pilih jenis autentikasi untuk mengautentikasi dengan server proxy. Jenis autentikasi berikut didukung:
        • Dasar: Autentikasi HTTP dasar.
        • Digest: Autentikasi HTTP Digest.
      • Pengguna Proxy: Nama pengguna yang akan digunakan untuk melakukan autentikasi dengan server proxy.
      • Sandi Proxy: Secret Manager secret dari sandi pengguna.
      • Jenis SSL Proxy: Jenis SSL yang akan digunakan saat terhubung ke server proxy. Jenis autentikasi berikut didukung:
        • Otomatis: Setelan default. Jika URL adalah URL HTTPS, opsi Tunnel akan digunakan. Jika URL adalah URL HTTP, opsi JANGAN PERNAH akan digunakan.
        • Selalu: Koneksi selalu diaktifkan SSL.
        • Tidak Pernah: Koneksi tidak diaktifkan untuk SSL.
        • Tunnel: Koneksi dilakukan melalui proxy tunneling. Server proxy membuka koneksi ke host jarak jauh dan traffic mengalir dua arah melalui proxy.
      • Di bagian Server Proxy, masukkan detail server proxy.
        1. Klik + Tambahkan tujuan.
        2. Pilih Jenis Tujuan.
          • Alamat host: Tentukan nama host atau alamat IP tujuan.

            Jika Anda ingin membuat koneksi pribadi ke sistem backend, lakukan langkah berikut:

    13. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan kunci/nilai.
    14. Klik NEXT.
  5. Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
    1. Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
      • Untuk menentukan nama host atau alamat IP tujuan, pilih Alamat host dan masukkan alamat di kolom Host 1.
      • Untuk membuat koneksi pribadi, pilih Endpoint attachment dan pilih lampiran yang diperlukan dari daftar Endpoint Attachment.

      Jika ingin membuat koneksi publik ke sistem backend dengan keamanan tambahan, Anda dapat mempertimbangkan mengonfigurasi alamat IP keluar statis untuk koneksi Anda, lalu mengonfigurasi aturan firewall untuk hanya mengizinkan alamat IP statis tertentu.

      Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.

    2. Klik NEXT.
  6. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
    1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.

      Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi SAP Hybris C4C:

      • Nama pengguna dan sandi
    2. Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

    3. Klik NEXT.
  7. Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
  8. Klik Buat.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

  • Nama pengguna dan sandi
    • Nama pengguna: Masukkan nama pengguna untuk mengautentikasi ke SAP Cloud.
    • Sandi: Tentukan secret manager secret yang berisi sandi yang terkait dengan akun SAP Cloud.

Contoh konfigurasi koneksi

Bagian ini mencantumkan contoh nilai untuk berbagai kolom yang Anda konfigurasi saat membuat koneksi.

Jenis koneksi nama pengguna dan sandi

Nama kolom Detail
Lokasi asia-east1
Konektor SAP Hybris C4C
Versi konektor 1
Nama Koneksi sap-hybris-c4c-c4codataapi-conn
Mengaktifkan Cloud Logging Ya
Akun Layanan my-service-account@my-project.iam.gserviceaccount.com
Tenant my335480.crm.ondemand.com
Jumlah minimum node 2
Jumlah maksimum node 50
Alamat Host https://192.0.2.0
Autentikasi Sandi Pengguna
Nama pengguna NAMA PENGGUNA
Sandi PASSWORD
Versi rahasia 1

Batasan sistem

Konektor SAP Hybris C4C dapat memproses maksimum 4 transaksi per detik, per node, dan membatasi transaksi apa pun yang melampaui batas ini. Secara default, Integration Connectors mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Integration Connectors, lihat Batas.

Menggunakan koneksi SAP Hybris C4C dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Apigee Integration dan Application Integration. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Contoh operasi entity

Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entitas di konektor ini.

Contoh - Mencantumkan semua prospek dari kumpulan prospek

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih LeadCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi LIST, lalu klik Selesai.
  4. Bagian Input Tugas dari tugas Konektor, Anda dapat menetapkan filterClause untuk memfilter data berdasarkan kolom apa pun. Anda harus meneruskan nilai untuk klausa filter dalam tanda kutip tunggal.

Contoh - Mendapatkan prospek dari kumpulan prospek

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih LeadCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Get, lalu klik Selesai.
  4. Setel ID entity ke "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046" yang merupakan Kunci yang akan diteruskan. Untuk menyetel ID entitas, di bagian Pemeta Data pada Pemetaan Data, klik Buka Editor Pemetaan Data, lalu masukkan "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046" di kolom Nilai Input dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.
  5. Teruskan nilai untuk ID Entitas secara langsung, seperti,"C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046", yang merupakan nilai kunci utama unik. Jika entitas memiliki dua kunci komposit, gunakan klausa filter dan teruskan nilai, seperti, ObjectID ='C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'

Contoh - Menghapus prospek dari koleksi prospek

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih LeadCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Delete, lalu klik Selesai.
  4. Tetapkan ID entity ke "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046s" yang merupakan kunci yang akan diteruskan. Untuk menyetel ID entitas, di bagian Pemeta Data pada Pemetaan Data, klik Buka Editor Pemetaan Data, lalu masukkan "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046" di kolom Nilai Input dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.

    Jika entity memiliki dua kunci bisnis gabungan atau kunci utama, bukan menentukan entityId, Anda juga dapat menyetel filterClause ke ObjectID ='C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'.

Contoh - Membuat prospek dalam kumpulan prospek

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih LeadCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Googlecloud_Testing", "AccountPartyID": "8000000070" }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas LeadCollection akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAF8D279CA432116F" }
    

Contoh - Membuat peluang dalam kumpulan peluang

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih OpportunityCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Charlie", "ProspectPartyID": "1", "MainEmployeeResponsiblePartyID": "TESTUPDATEXYZ" }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas OpportunityCollection akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5" }
    

Contoh - Membuat pesanan pelanggan dalam kumpulan item

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih CustomerOrderItemCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    { "Description": "This is Customer Order Collection", "ParentObjectID": "D3542BF960751EEFADE1140D7614A0C7", "ProductID": "128" }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas CustomerOrderItemCollection akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1C28BC1781A71FE" }
    

Contoh - Membuat kontrak dalam kumpulan kontrak

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih ContractCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Contract Collection AK" }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ContractCollection akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAFF6ED3FF1EE119E" }
    

Contoh - Membuat penawaran penjualan dalam kumpulan penawaran penjualan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih SalesQuoteCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Charlie Cruz" }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas SalesQuoteCollection akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    

Contoh - Membuat pelanggan perorangan di kumpulan pelanggan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih IndividualCustomerCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    { "RoleCode": "BUP002", "FirstName": "Charlie", "LastName": "Cruz" }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas IndividualCustomerCollection akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5" }
    

Contoh - Membuat akun perusahaan dalam kumpulan akun

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih CorporateAccountCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Charlie S", "RoleCode": "CRM000" }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas CorporateAccountCollection akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0901EC0786A51A9" }
    

Contoh - Membuat partner dalam kumpulan partner

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih PartnerCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    { "HouseNumber": "B-5", "Name": "Charlie", "CountryCode": "US", "City": "Muzzfanagar", "StateCode": "AZ", "POBoxPostalCode": "12345", "StreetPostalCode": "56789", "POBox": "MS" }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas PartnerCollection akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204" }
    

Contoh - Membuat pesaing dalam koleksi pesaing

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih CompetitorCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Charlie Cruz", "Phone": "1213446464" }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas CompetitorCollection akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE82734673233121" }
    

Contoh - Membuat dokumen transaksi bisnis dalam koleksi referensi

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih OpportunityBusinessTransactionDocumentReferenceCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    {
      "ParentObjectID": "07D09F6BEB401EEFB683B9BFCBD63CA1",
      "OpportunityID": "11",
      "ID": "17",
      "TypeCode": "30",
      "BusinessTransactionDocumentRelationshipRoleCode": "2"
    }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas konektor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    

Contoh - Membuat lampiran dalam koleksi peluang

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih OpportunityAttachmentFolderCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai variabel lokal.
    {
      "ParentObjectID": "0B7E0B7275361EEFB59B682026F83C0B",
      "TypeCode": "10001",
      "Name": "AttachMs.csv",
      "MimeType": "text/csv",
      "Binary": "c2FtcGxlIHRleHQgaW5zZXJ0"
    }
    

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas konektor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    
  5. Anda dapat menambahkan file seperti .png, .jpeg, .csv, .jpg, .pdf, .docx, .xlsx, .ppt, dan .gif dengan mengubah jenis MIME dan binernya.

Contoh - Memperbarui prospek dalam kumpulan prospek

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih LeadCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Charlie Cruz" }
    
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas LeadCollection. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A54EA52EF251B5'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang mirip dengan berikut akan ditampilkan di variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A54EA52EF251B5" }
    

Contoh - Perbarui peluang dalam kumpulan peluang

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih OpportunityCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Charlie Cruz", "ProspectPartyID": "1", "MainEmployeeResponsiblePartyID": "TESTUPDATEXYZ" }
    
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas OpportunityCollection. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang mirip dengan berikut akan ditampilkan di variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5" }
    

Contoh - Memperbarui penawaran penjualan dalam kumpulan penawaran penjualan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih SalesQuoteCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Charlie Cruz" }
    
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas SalesQuoteCollection. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id ='C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang mirip dengan berikut akan ditampilkan di variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    

Contoh - Memperbarui kontrak dalam kumpulan kontrak

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih ContractCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Updated Contract Collection" }
    
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas ContractCollection. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id ='C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang mirip dengan berikut akan ditampilkan di variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAFF6ED3FF1EE119E" }
    

Contoh - Memperbarui pelanggan tertentu dalam kumpulan pelanggan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih IndividualCustomerCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.
    { "Email": "baklavainthebalkans@gmail.com", "Mobile": "7037251086" }
    
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas IndividualCustomerCollection. Untuk menyetel ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang mirip dengan berikut akan ditampilkan di variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5" }
    

Contoh - Memperbarui survei dalam kumpulan survei

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih SurveyCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Updated survey from MS" }
    
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas SurveyCollection. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id ='C1A464ABFE7D1EEFB0EFB26D09DF91D4'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang mirip dengan berikut akan ditampilkan di variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0EFB26D09DF91D4" }
    

Contoh - Memperbarui partner dalam kumpulan partner

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih PartnerCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.
    { "City": "Paris" }
    
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas PartnerCollection. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value, dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id ='C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang mirip dengan berikut akan ditampilkan di variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204" }
    

Contoh - Memperbarui tiket layanan dalam kumpulan permintaan layanan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih ServiceRequestCollection dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.
    { "Name": "Charlie Cruz 3" }
    
  5. Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas ServiceRequestCollection. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai variabel lokal.

    Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A358A79B9DD1B5'.

    Dengan menjalankan contoh ini, respons yang mirip dengan berikut akan ditampilkan di variabel output connectorOutputPayload tugas Connector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A358A79B9DD1B5" }
    

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Forum Cloud.

Langkah berikutnya