Sage Intacct
Konektor Sage Intacct memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan pada data Sage Intacct.
Versi yang didukung
Konektor Sage Intacct mendukung Sage Intacct REST API.
Sebelum memulai
Sebelum menggunakan konektor Sage Intacct, lakukan tugas berikut:
- Di project Google Cloud Anda:
- Pastikan konektivitas jaringan telah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
- Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
- Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
roles/secretmanager.viewer
roles/secretmanager.secretAccessor
Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika Anda tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.
- Aktifkan layanan berikut:
secretmanager.googleapis.com
(Secret Manager API)connectors.googleapis.com
(Connectors API)
Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.
Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.
- Untuk terhubung ke Sage Intacct, Anda harus memiliki lisensi developer layanan web, yang mencakup ID pengirim layanan web. Jika Anda memerlukan lisensi developer, hubungi tim Sage Intacct. Perusahaan yang menerima panggilan API harus mengotorisasi ID pengirim. Anda harus login ke perusahaan sebagai pengguna Layanan Web.
Mengonfigurasi konektor
Koneksi khusus untuk sumber data. Artinya, jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan hal berikut:
- Di Konsol Cloud, buka halaman Integration Connectors > Connections lalu pilih atau buat project Google Cloud.
- Klik + BUAT BARU untuk membuka halaman Buat Koneksi.
- Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
- Wilayah: Pilih lokasi dari menu drop-down.
Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.
- Klik NEXT.
- Wilayah: Pilih lokasi dari menu drop-down.
- Di bagian Detail Koneksi, selesaikan langkah-langkah berikut:
- Konektor: Pilih Sage Intacct dari daftar drop-down Konektor yang tersedia.
- Versi konektor: Pilih versi Konektor dari daftar drop-down versi yang tersedia.
- Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Koneksi.
Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:
- Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
- Huruf harus berupa huruf kecil.
- Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
- Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
- Secara opsional, masukkan Deskripsi untuk instance koneksi.
- Secara opsional, aktifkan Cloud Logging,
lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke
Error
. - Akun Layanan: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
- ID Perusahaan: ID perusahaan untuk mengautentikasi ke Intacct.
- Client ID: Client ID perusahaan anak yang didistribusikan untuk diakses.
- ID Pengirim: ID pengirim layanan web yang ditetapkan kepada Anda oleh Intacct.
- Sandi Pengirim: Sandi yang sesuai dengan ID pengirim layanan web.
- Sertakan Gabungan Detail: Menyertakan gabungan item, yang berisi informasi entitas turunan yang sesuai dengan entitas induk.
- Gunakan Versi Lama: Menggunakan implementasi Legacy API.
- Jika perlu, konfigurasikan Setelan node koneksi:
- Jumlah minimum node: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
- Jumlah node maksimum: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.
Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk suatu koneksi akan bertambah dan sebaliknya, jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi akan berkurang. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.
- Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan kunci/nilai.
- Klik NEXT.
- Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
- Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
- Untuk menentukan nama host atau alamat IP tujuan, pilih Alamat host dan masukkan alamat di kolom Host 1.
- Untuk membuat koneksi pribadi, pilih Endpoint attachment dan pilih lampiran yang diperlukan dari daftar Endpoint Attachment.
Jika ingin membuat koneksi publik ke sistem backend dengan keamanan tambahan, Anda dapat mempertimbangkan mengonfigurasi alamat IP keluar statis untuk koneksi Anda, lalu mengonfigurasi aturan firewall untuk hanya mengizinkan alamat IP statis tertentu.
Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.
- Klik NEXT.
- Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
-
Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
- Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.
Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi Sage Intacct:
- Nama Pengguna dan Sandi
- Klik NEXT.
Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.
- Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.
- Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
- Klik Buat.
Mengonfigurasi autentikasi
Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.
-
Nama Pengguna dan Sandi
- Nama pengguna: Nama pengguna untuk konektor.
- Sandi: Secret Manager Secret yang berisi sandi yang terkait dengan konektor.
Contoh konfigurasi koneksi
Bagian ini mencantumkan contoh nilai untuk berbagai kolom yang Anda konfigurasi saat membuat koneksi.
Jenis koneksi autentikasi dasar
Nama kolom | Detail |
---|---|
Lokasi | us-central1 |
Konektor | Sage Intacct |
Versi konektor | 1 |
Nama Koneksi | sage-intacct-integrationuser |
Mengaktifkan Cloud Logging | Ya |
Akun Layanan | Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com |
ID Perusahaan | Company@123 |
ID Pengirim | ID@1234 |
Sandi Pengirim | Password@1234 |
Menyertakan Agregat Detail | Benar |
Menggunakan Versi Lama | Salah |
Jumlah minimum node | 2 |
Jumlah maksimum node | 50 |
Jenis Tujuan | Alamat Host |
Host 1 | https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml |
Autentikasi | Ya |
Nama pengguna | User_Name |
Sandi | Sandi |
Versi rahasia | 1 |
Jenis koneksi hanya baca dasar
Nama kolom | Detail |
---|---|
Lokasi | us-central1 |
Konektor | Sage Intacct |
Versi konektor | 1 |
Nama Koneksi | sage-intacct-basicereadonly |
Mengaktifkan Cloud Logging | Ya |
Akun Layanan | Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com |
ID Perusahaan | Company@123 |
Menyertakan Agregat Detail | Benar |
Menggunakan Versi Lama | Salah |
Jumlah minimum node | 2 |
Jumlah maksimum node | 50 |
Jenis Tujuan | Alamat Host |
Host 1 | https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml |
Autentikasi | Ya |
Nama pengguna | User_Name |
Sandi | Sandi |
Versi rahasia | 1 |
Menggunakan koneksi Sage Intacct dalam integrasi
Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Apigee Integration dan Application Integration. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.
- Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
- Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.
Dukungan untuk prosedur tersimpan
Konektor ini mendukung prosedur dan fungsi tersimpan yang ditentukan pengguna. Jika Anda memiliki prosedur dan fungsi tersimpan di backend, prosedur dan fungsi tersebut akan tercantum di kolom Actions
pada dialog Configure connector task
.
Batasan sistem
Konektor Sage Intacct dapat memproses maksimum 1 kueri per detik, per node, dan membatasi transaksi apa pun yang melebihi batas ini. Secara default, Integration Connectors mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.
Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Integration Connectors, lihat Batas.
Tindakan
Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor Sage Intacct. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan, lihat Contoh tindakan.
Tindakan CreateAttachment
Tindakan ini akan membuat lampiran.
Parameter input tindakan CreateAttachment
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
SupDocId | String | Ya | ID dokumen pendukung lampiran. |
SupDocFolderName | String | Ya | Nama folder lampiran. |
SupDocDescription | String | Ya | Deskripsi lampiran. |
Nama Lampiran | String | Ya | Nama lampiran. |
Jenis Lampiran | String | Ya | Jenis lampiran. |
Data lampiran | String | Ya | Data lampiran dienkode dalam base64. |
SupDocName | String | Ya | Nama supdoc. |
Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan CreateAttachment
,
lihat Contoh.
Tindakan UpdateAttachment
Tindakan ini akan memperbarui lampiran.
Parameter input tindakan UpdateAttachment
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
SupDocFolderName | String | Ya | Nama folder lampiran. |
AttachmentName | String | Ya | Nama lampiran. |
SupDocDescription | String | Ya | Deskripsi lampiran. |
SupDocId | String | Ya | ID dokumen pendukung lampiran. |
Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan UpdateAttachment
,
lihat Contoh.
Tindakan ReverseInvoice
Tindakan ini akan membatalkan invoice.
Parameter input tindakan ReverseInvoice
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
Kunci | String | Ya | ID invoice yang akan dibatalkan. |
DateReversed | String | Ya | Tanggal pembatalan invoice. |
Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan ReverseInvoice
,
lihat Contoh.
Tindakan VoidAPPayment
Tindakan ini melakukan tindakan VoidAPPayment pada invoice.
Parameter input tindakan VoidAPPayment
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
Kunci | String | Ya | ID invoice yang akan diperbarui. |
Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan VoidAPPayment
,
lihat Contoh.
Tindakan ApproveVendor
Tindakan ini menyetujui vendor.
Parameter input tindakan ApproveVendor
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
VendorRecordNumber | String | Ya | Nomor catatan vendor. |
Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan ApproveVendor
,
lihat Contoh.
Tindakan DeclineVendor
Tindakan ini menolak vendor.
Parameter input tindakan DeclineVendor
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
VendorRecordNumber | String | Ya | Nomor catatan vendor. |
Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan DeclineVendor
,
lihat Contoh.
Tindakan GetVendorApprovalHistory
Tindakan ini memungkinkan Anda melihat histori persetujuan vendor.
Parameter input tindakan GetVendorApprovalHistory
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
VendorRecordNumber | String | Ya | Nomor catatan vendor. |
Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan GetVendorApprovalHistory
,
lihat Contoh.
Contoh tindakan
Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor SageIntaact. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan.
Contoh - CreateAttachment
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
CreateAttachment
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "SupDocId": "newSupDocID12", "SupDocFolderName": "MyTestFolder", "SupDocDescription": "Google Attachment", "AttachmentName": "Google attachment", "AttachmentType": "txt", "AttachmentData": "hi there, this is a testing protocol", "SupDocName": "New Document" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi CreateAttachment. Jika berhasil, parameter respons
CreateAttachment
tugas connectorOutputPayload
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
[{ "Result": "Success" }]
Contoh - UpdateAttachment
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
UpdateAttachment
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "SupDocFolderName": "MyTestFolder", "AttachmentName": "Google attachment", "SupDocDescription": "Google updated description", "SupDocId": "newSupDocID12" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi UpdateAttachment Jika tindakan berhasil, parameter
respons
UpdateAttachment
tugas connectorOutputPayload
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
[{ "Result": "Success" }]
Contoh - ReverseInvoice
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
ReverseInvoice
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "Key": "1708", "DateReversed": "2025-07-30" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi ReverseInvoice. Jika berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugas ReverseInvoice
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
[{ "Success": "success" }]
Contoh - VoidAPPayment
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
VoidAPPayment
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "Key": "1723" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi VoidAPPayment. Jika berhasil, parameter respons
VoidAPPayment
tugas connectorOutputPayload
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:
[{ "Success": "success" }]
Contoh - ApproveVendor
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
ApproveVendor
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "VendorRecordNo": "30891" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi ApproveVendor. Jika berhasil, parameter respons
ApproveVendor
tugas connectorOutputPayload
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
[{ "Success": "success" }]
Contoh - DeclineVendor
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
DeclineVendor
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "VendorRecordNo": "30892" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi DeclineVendor Jika tindakan berhasil, parameter respons
DeclineVendor
tugasconnectorOutputPayload
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:[{ "Success": "success" }]
Contoh - GetVendorApprovalHistory
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
GetVendorApprovalHistory
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "VendorRecordNo": "30892" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi GetVendorApprovalHistory. Jika berhasil, parameter respons
GetVendorApprovalHistory
tugasconnectorOutputPayload
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:[{ [{ "approvaltype": "Create", "creationdate": "09/20/2024", "submittedby": "emma", "eventdate": "09/20/2024", "approverid": "", "approvedby": "IntegrationUser", "state": "Declined", "comments": "Declined byIntegrationUser, via API on 09/20/2024", "recordno": "10724" }] }]
Operasi entity yang didukung
Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entitas di konektor ini.
Contoh - Mencantumkan semua Vendor
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendor
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
List
, lalu klik Selesai. - Di bagian Input Tugas pada tugas Konektor, Anda dapat menetapkan filterClause sesuai kebutuhan Anda.
Nilai untuk klausa filter harus selalu diteruskan dalam tanda petik tunggal (') dalam format ini. Anda dapat menggunakan klausa filter untuk memfilter data berdasarkan kolom apa pun.
Untuk entity Sodocument, pastikan untuk menggunakan klausa filter dalam permintaan Anda, seperti Docparid='Sales Order'.
Contoh - Mendapatkan rekaman Vendor
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendor
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Get
, lalu klikSelesai. - Di sini, ID entitasnya adalah "20001". Untuk menyetel ID entitas, di
bagian Pemeta Data pada Pemetaan Data, klik Buka Editor Pemetaan Data, lalu
masukkan
"20001"
di kolom Nilai Input dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.Nilai ID entitas harus diteruskan secara langsung. Di sini, "20001" adalah ID entitas dan nilai kunci utama unik, yang harus diteruskan
Dalam kasus, saat meneruskan ID entity tunggal dapat memunculkan error karena akan ada dua kunci gabungan. Dalam kasus seperti itu, Anda dapat menggunakan klausa filter dan meneruskan nilai, seperti id = '20001'
Contoh - Menghapus catatan Vendor
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendor
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Delete
, lalu klik Selesai. - Di sini, ID entitas ditetapkan ke "20001". Untuk menyetel ID entitas, di
bagian Pemeta Data pada Pemetaan Data, klik Buka Editor Pemetaan Data, lalu
masukkan
"20001"
di kolom Nilai Input dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.Jika Entity memiliki dua kunci bisnis gabungan atau kunci utama, bukan menentukan entityId, Anda dapat menyetel filterClause ke
id='20001'
.
Contoh - Membuat catatan Vendor
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendor
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Displaycontact_companyname": "Altostrat", "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup", "Name": "Altostrat_Ltd" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasVendor
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 83.0, "Vendorid": "20047" }
Contoh - Membuat catatan APBill
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
APBill
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Whencreated": "2024-05-05", "Whenposted": "2024-06-06", "Recordid": "25", "Vendorid": "20029", "Currency": "USD", "Itemaggregate":"<APBILLITEM> <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO> <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT> <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION> <LOCATIONID>100</LOCATIONID> <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID> <VENDORID>20029</VENDORID> </APBILLITEM>", "Whendue": "2024-12-12" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasAPBill
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 1511.0 }
Contoh - Membuat rekaman Vendtype
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendtype
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Google Created vendtype", "Status": "active" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasVendtype
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Name": "Google Created vendtype", "Recordno": 16.0 }
Contoh - Membuat catatan Pelanggan
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Customer
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Altostrat_Ltd", "Displaycontact_firstname":"Altostrat" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCustomer
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3663.0, "Customerid":"13825" }
Contoh - Membuat rekaman ARInvoice
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
ARInvoice
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Customerid": "10303", "Whencreated": "2024-07-30", "Itemaggregate": <lineitem> <glaccountno>40100</glaccountno> <amount>100</amount> <locationid>100</locationid> <departmentid>200</departmentid> </lineitem>", "Recordid": "789", "Whendue": "2024-08-30" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasDomains
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Success": true }
Contoh - Membuat rekaman CustType
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
CustType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "MGR PVT", "Status": "active" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCustType
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Name": "MGR PVT" }
Contoh - Membuat rekaman ReportingPeriod
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih ReportingPeriod dari daftar
Entity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Header1": "Altostrat Reporting Period1", "Start_date": "2024-06-13", "End_date": "2024-06-15", "Name": "Google_Report_Test" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasReportingPeriod
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 259.0 }
Contoh - Membuat rekaman GLAccount
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
GLAccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Accountno": "12120", "Title": "Google_GLAccount_1" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasGLAccount
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Accountno": "12120" }
Contoh - Membuat rekaman GLAcctGrp
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
GLAcctGrp
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Normal_balance": "credit", "Name": "AccountGrp13", "Iskpi": false, "Membertype": "Accounts" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasGLAcctGrp
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 484.0 }
Contoh - Membuat rekaman Purchasing_Item
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Purchasing_Item
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Itemtype": "Non-Inventory", "Itemid": "89899", "Name": "Created Item" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasPurchasing_Item
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Itemid": "89899" }
Contoh - Membuat rekaman OrderEntity_Item
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
OrderEntity_Item
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Itemtype": "Inventory", "Itemid": "89899", "Name": "Created Item" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasOrderEntity_Item
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 76.0, "Itemid": "89899" }
Contoh - Membuat rekaman Checkingaccount
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Checkingaccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Bankaccountid": "100_VVV", "Bankaccountno": "442516879127", "Glaccountno": "20200", "Bankname": "Sapphire Venture Bank", "Routingno": "121010303", "Bankaccounttype": "checking", "Phone": "4085551212", "Locationid": "100", "Mailaddress_zip": "95110", "Mailaddress_city": "San Jose", "Mailaddress_state": "CA", "Mailaddress_country": "United States" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCheckingaccount
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Bankaccountid": "100_VVV" }
Contoh - Membuat rekaman Savingsaccount
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Savingsaccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Bankaccountid": "CCI", "Bankname": "CCIB", "Locationid": "100" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugassavingsaccount
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Bankaccountid": "CCI" }
Contoh - Membuat rekaman SOPriceList
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
SOPriceList
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Datefrom": "2024-01-01", "Dateto": "2025-01-01", "Name": "SOListGoogle" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasSOPriceList
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 28.0, "Name": "SOListGoogle" }
Contoh - Membuat catatan Kontak
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Contacts
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Contactname": "Alex taylor's", "Printas": "sage intacct" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_Contacts
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3929.0, "Contactname": "Alex taylor's" }
Contoh - Membuat rekaman UserInfo
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
UserInfo
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Loginid": "Dana cruz", "Contactinfo_lastname": "Cruz", "Contactinfo_firstname": "Dana", "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com", "Usertype": "business user" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_UserInfo
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Loginid": "Dana cruz" }
Contoh - Membuat rekaman Departemen
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Department
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Departmentid": "GFK2", "Title": "Google Created department 2" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_Department
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 10.0 }
Contoh - Membuat rekaman EarningType
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
EarningType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "PRMethod", "Method": "Salary", "Billableacctno": "51701", "Nonbillableacctno": "51702" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_EarningType
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": "9" }
Contoh - Membuat catatan Karyawan
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Employee
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Locationid": "100", "Personalinfo_contactname": "New Google" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_Employee
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 42.0, "Employeeid": "1028" }
Contoh - Membuat catatan Lokasi
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih Company_Location dari daftar
Entity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Locationid": "350", "Name": "Lisbon", "Parentid": "100", "Startdate": "2000-02-02", "Status": "inactive" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_Location
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Locationid": "350" }
Contoh - Membuat catatan Project
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Project
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "newproject", "Projectcategory": "Contract" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_Project
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 19.0, "Projectid": "1013" }
Contoh - Membuat rekaman EmployeeEntityContacts
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
EmployeeEntityContacts
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Categoryname": "Primary Contact2", "Employee_employeeid": "1002", "Contact_name": "Charlie, Mahan" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_EmployeeEntityContacts
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 284.0 }
Contoh - Membuat rekaman EmployeeType
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
EmployeeType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "New employee type 1 Google", "Status": "active" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_EmployeeType
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 9.0, "Name": "New employee type 1 Google" }
Contoh - Membuat rekaman GlBatch
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
GlBatch
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Journal": "PYRJ", "Batch_date": "2019-03-31", "Batch_title": "Google description non legacy", "Itemaggregate": "<GLENTRY> <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO> <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT> <LOCATION>100</LOCATION> <CURRENCY>USD</CURRENCY> <TR_TYPE>-1</TR_TYPE> <AMOUNT>1450.80</AMOUNT> <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID> <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION> </GLENTRY>\n<GLENTRY> <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO> <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT> <LOCATION>100</LOCATION> <TR_TYPE>1</TR_TYPE> <AMOUNT>1450.80</AMOUNT> <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID> <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>", "State": "Draft" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasGlBatch
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3138.0 }
Contoh - Membuat rekaman AttachmentFolders
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
AttachmentFolders
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "name": "Google" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasAttachmentFolders
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Success": true }
Contoh - Membuat rekaman Bankacctrecon
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Bankacctrecon
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Financialentity": "100_SVB", "Stmtendingdate": "2023-01-01", "Mode": "Automatch", "Stmtendingbalance": 1659605.22 }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasBankacctrecon
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3.0 }
Contoh - Membuat rekaman Podocument
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Podocument
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Docparid": "Purchase Requisition", "Whencreated": "2024-11-06", "Custvendid": "20034", "Contact_contactname": "New BGC(V20034)", "Billto_contactname": "New BGC(V20034)", "Itemaggregate": "<potransitem> <itemid>60400</itemid> <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT> <quantity>100</quantity> <unit>Each</unit> <price>1</price> <location>100</location> <departmentid>100</departmentid> </potransitem>" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasPodocument
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3138.0 }
Contoh - Membuat rekaman VendorGroup
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
VendorGroup
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Id": "AltostratTesting", "Name": "Googlecloud-vendor1", "Sortfield": "VENDORID", "Memberfilters": "<filter> <MEMBERFILTERS> <FIELD>VENDTYPE</FIELD> <OPERATOR>=</OPERATOR> <VALUE>Supplier</VALUE> </MEMBERFILTERS> <MEMBERFILTERS> <FIELD>VENDTYPE</FIELD> <OPERATOR>=</OPERATOR> <VALUE>Burnham</VALUE> </MEMBERFILTERS> </filter>" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasVendorGroup
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Success": true }
Contoh - Membuat rekaman Sodocument
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Sodocument
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Custvendid": "10001", "Itemaggregate": """<sotransitem> <bundlenumber></bundlenumber> <item_id>CSS1000</item_id> <quantity>1</quantity> <unit>Each</unit> <price>2</price> <locationid>100</locationid> <departmemtid>100</departmentid> </sotransitem>"", "Whencreated": "2024-09-14", "Docparid": "Sales Invoice" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasSodocument
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Docid": "Sales Invoice-IN0112" }
Contoh - Membuat rekaman Arpymt
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Arpymt
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Financialentity": "100_SVB", "Paymentmethod": "Cash", "Customerid": "10303", "Receiptdate": "2025-05-05", "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL> <RECORDKEY>1677</RECORDKEY> <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT> </ARPYMTDETAIL>" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasArpymt
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3138.0 }
Contoh - Membuat rekaman Appymt
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Appymt
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Pemeta Data pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Financialentity": "100_SVB", "Paymentmethod": "EFT", "Vendorid": "20003", "Whencreated": "2024-08-28", "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL> <RECORDKEY>1677</RECORDKEY> <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT> </APPYMTDETAIL>"" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasAppymt
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 1753.0 }
Contoh - Memperbarui data Vendor
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendor
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Altostrat,Lisbon" }
- Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Vendor. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
20044
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Vendorid": "20044" }
Contoh - Memperbarui catatan APBill
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
APBill
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Whendue": "2024-12-12" }
- Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas APBill. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
1371
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Recordno": 12.0 }
Contoh - Memperbarui catatan Pelanggan
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Customer
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Altostrat", "Status": "inactive" }
- Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Pelanggan. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Customerid='10100'\n
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Recordno": 21.0, "Customerid": "10100" }
Contoh - Memperbarui rekaman CustType
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
CustType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Status": "inactive" }
- Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity CustType. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
MGR PVT
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Name": "MGR PVT" }
Contoh - Memperbarui catatan ReportingPeriod
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
ReportingPeriod
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Start_date": "2024-06-14", "End_date": "2024-06-14", "Header1": "Reporting Time Changed" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas ReportingPeriod. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
257
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Recordno": 257.0 }
Contoh - Memperbarui catatan GLAcctGrp
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
GLAcctGrp
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Title": "Google updated title" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas GLAcctGrp. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Name='AccountGrp13'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Recordno": 484.0 }
Contoh - Memperbarui rekaman Purchasing_Item
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Purchasing_Item
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Sodescription": "Google updated description", "Name": "Google updated name" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Purchasing_Item. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
89899
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Itemid": "89899" }
Contoh - Memperbarui rekaman OrderEntity_Item
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih OrderEntity_Item dari daftar
Entity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Item Update" }
- Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity OrderEntity_Item. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Recordno= '73' and Itemid= 'C32'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Itemid": "C32" }
Contoh - Memperbarui rekaman POPriceList
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
POPriceList
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Status": "active" }
- Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity POPriceList. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Recordno='18'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Recordno": 18.0, "Name": "Special Purchasing price list" }
Contoh - Memperbarui rekaman sodocument
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
sodocument
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Description": "Google_Update SO Document" }
- Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas sodocument . Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
189
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Recordno": "189" }
Contoh - Memperbarui catatan Checkingaccount
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Checkingaccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Bankname": "Google updated bank name" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Checkingaccount. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
100_SVBDF
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Bankaccountid": "100_SVBDF" }
Contoh - Memperbarui rekaman SOPriceList
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
SOPriceList
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Datefrom": "2022-01-01", "Dateto": "2026-01-01" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas SOPriceList. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
RecordNo='27'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Recordno": 1.0, "Name": "Base Price List" }
Contoh - Memperbarui catatan Project
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Project
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Description": "Google updated description" }
- Tetapkan ID entity di Pemetaan Data ke entity Project. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
1010
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Projectid": "1010" }
Contoh - Memperbarui data EmployeeType
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
EmployeeType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Status": "inactive" }
- Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity EmployeeType. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Name='New employee type 1 Google'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Recordno": 9.0, "Name": "New employee type 1 Google" }
Contoh - Memperbarui catatan EmployeeEntityContacts
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
EmployeeEntityContacts
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Categoryname": "updated contact" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas EmployeeEntityContacts. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
5.0
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Recordno": 5.0 }
Contoh - Memperbarui record Karyawan
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Employee
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Title": "Google Updated title" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Karyawan. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
1024
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Employeeid": "1024" }
Contoh - Memperbarui catatan UserInfo
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
UserInfo
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Usertype": "business user" }
- Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas UserInfo. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
RecordNo='41'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Loginid": "jsmithf" }
Contoh - Memperbarui catatan Kontak
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Contact
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Printas": "AT" }
- Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Kontak. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Recordno= '33533'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Recordno": 33533.0, "Contactname": "Alex taylor's g" }
Contoh - Memperbarui rekaman vendType
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
vendType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Google updated name pv" }
- Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity vendType. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Name= 'Google Created vendtype'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Name": "Google Created vendtype" }
Contoh - Memperbarui catatan pelanggan
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
customer
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Status": "inactive" }
- Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas pelanggan. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Recordno= '10001'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Customerid": "10001" }
Contoh - Memperbarui catatan StatAccount
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
StatAccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Title": "Google_Update_Stat1111111" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas StatAccount. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Accountno= 'EPFOA'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Accountno": "EPFOA" }
Contoh - Memperbarui data GlAccount
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
GlAccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Title": "Google_GLaccount_Update2" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas GlAccount. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Accountno= '10010'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Accountno": "10010" }
Contoh - Memperbarui rekaman PoPriceList
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
PoPriceList
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Status": "inactive" }
- Tetapkan ID entity di Pemeta Data ke entity PoPriceList. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Name= 'Google price lists'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Name": "Google price lists" }
Contoh - Memperbarui catatan Alokasi
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Allocation
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Description": "Google updated" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas Alokasi. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Allocationid= 'ExpenseSwap'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Allocationid": "ExpenseSwap" }
Contoh - Memperbarui rekaman SavingsAccount
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
SavingsAccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Phone": "(800) 555‑0100" }
- Tetapkan ID entitas di Pemeta Data ke entitas SavingsAccount. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Allocationid= 'ExpenseSwap'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ "Bankaccountid": "SBB" }
Contoh - Memperbarui rekaman Podocument
- Dalam dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Podocument
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Message": "updated" }
- Tetapkan ID entitas di Pemetaan Data ke entitas Podocument. Untuk menyetel ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Selain menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
docid= 'Blanket PO-PO0041'
.Dengan menjalankan contoh ini, respons yang ditampilkan akan mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Connector:{ }
Membuat koneksi menggunakan Terraform
Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.
Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.
Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.
Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud
Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Forum Cloud.Langkah berikutnya
- Pahami cara menangguhkan dan melanjutkan koneksi.
- Pahami cara memantau penggunaan konektor.
- Pahami cara melihat log konektor.