MongoDB (versione 2)

Il connettore MongoDB ti consente di eseguire operazioni di inserimento, eliminazione, aggiornamento e lettura su un database MongoDB.

Versioni supportate

  • Versioni di MongoDB da 3.6 a 6.1
  • Mongo Atlas di cui è stato eseguito il deployment su Google Cloud.

Prima di iniziare

Prima di utilizzare il connettore MongoDB, esegui le seguenti operazioni:

  • Nel tuo progetto Google Cloud:
    • Assicurati che la connettività di rete sia configurata. Per informazioni sui pattern di rete, consulta Connettività di rete. Per informazioni su come configurare la connettività di rete per il cluster MongoDB Atlas, consulta Connettività privata per un cluster MongoDB Atlas.
    • Concedi il ruolo IAM roles/connectors.admin all'utente che configura il connettore.
    • Concedi i seguenti ruoli IAM al account di servizio che vuoi utilizzare per il connettore:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Un account di servizio è un tipo speciale di Account Google destinato a rappresentare un utente non umano che deve eseguire l'autenticazione ed essere autorizzato ad accedere ai dati nelle API di Google. Se non hai un account di servizio, devi crearne uno. Per maggiori informazioni, vedi Creare un service account.

    • Attiva i seguenti servizi:
      • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API Connectors)

      Per informazioni sull'attivazione dei servizi, vedi Attivazione dei servizi.

      Se questi servizi o queste autorizzazioni non sono stati attivati in precedenza per il tuo progetto, ti viene chiesto di attivarli durante la configurazione del connettore.

    • Limita l'accesso di rete al cluster Atlas con un firewall:

      Per limitare l'accesso alla rete al tuo cluster Atlas, configura il connettore MongoDB in modo che utilizzi un insieme di indirizzi IP statici per il traffico generato dalle connessioni. Per capire come consentire alla connessione di connettersi tramite un firewall, consulta Connettersi all'applicazione di backend pubblica tramite un firewall.

Configura il connettore

Una connessione è specifica per un'origine dati. Ciò significa che se hai molte origini dati, devi creare una connessione separata per ciascuna origine dati. Per creare una connessione:

  1. Nella console Cloud, vai alla pagina Integration Connectors > Connessioni e poi seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai alla pagina Connessioni

  2. Fai clic su + Crea nuovo per aprire la pagina Crea connessione.
  3. Nella sezione Località, scegli la località per la connessione.
    1. Regione: seleziona una località dall'elenco a discesa.

      Per l'elenco di tutte le regioni supportate, consulta Località.

    2. Fai clic su Avanti.
  4. Nella sezione Dettagli connessione, completa quanto segue:
    1. Connettore: seleziona MongoDB dall'elenco a discesa dei connettori disponibili.
    2. Versione del connettore: seleziona la versione 2 dall'elenco delle versioni.
    3. Nel campo Nome connessione, inserisci un nome per l'istanza di connessione.

      I nomi delle connessioni devono soddisfare i seguenti criteri:

      • I nomi delle connessioni possono contenere lettere, numeri o trattini.
      • Le lettere devono essere minuscole.
      • I nomi delle connessioni devono iniziare con una lettera e terminare con una lettera o un numero.
      • I nomi delle connessioni non possono contenere più di 49 caratteri.
    4. (Facoltativo) Inserisci una Descrizione per l'istanza di connessione.
    5. (Facoltativo) Abilita Cloud Logging, quindi seleziona un livello di log. Per impostazione predefinita, il livello di log è impostato su Error.
    6. Service Account: seleziona un account di servizio con i ruoli richiesti.
    7. (Facoltativo) Configura le impostazioni del nodo di connessione:

      • Numero minimo di nodi: inserisci il numero minimo di nodi di connessione.
      • Numero massimo di nodi: inserisci il numero massimo di nodi di connessione.

      Un nodo è un'unità (o una replica) di una connessione che elabora le transazioni. Sono necessari più nodi per elaborare più transazioni per una connessione e, viceversa, sono necessari meno nodi per elaborare meno transazioni. Per capire in che modo i nodi influiscono sui prezzi dei connettori, consulta la sezione Prezzi dei nodi di connessione. Se non inserisci alcun valore, per impostazione predefinita i nodi minimi sono impostati su 2 (per una migliore disponibilità) e i nodi massimi su 50.

    8. Database: il nome del database MongoDB a cui connettersi.
    9. Timeout connessione: specifica il tempo in secondi da attendere prima che un'operazione venga completata prima di annullarla.
    10. Dimensioni massime del pool di connessioni: specifica il numero massimo di connessioni consentite nel pool di connessioni.
    11. Dimensioni minime del pool di connessioni: specifica il numero minimo di connessioni conservate nel pool di connessioni.
    12. Tempo di inattività della connessione in secondi: specifica il tempo di inattività massimo in secondi per una connessione nel pool prima di essere chiusa.
    13. Durata della connessione in secondi: specifica la durata massima di una connessione in secondi. Trascorso questo limite di tempo, la connessione viene chiusa.
    14. Utilizza SSL: specifica se SSL è abilitato o meno.
    15. Nome app: nome dell'app personalizzato per Mongo.
    16. Max Staleness Seconds: tempo in secondi per cui un secondario può essere obsoleto prima che il client smetta di utilizzarlo per le operazioni di lettura.
    17. Write Concern(opzione w): opzione per richiedere la conferma che l'operazione di scrittura è stata propagata a un numero specificato di istanze con tag specifici.
    18. Write Concern(opzione wtimeoutMS): specifica un limite di tempo, in millisecondi, per la write concern.
    19. Write Concern(opzione journal): richiede la conferma da parte di MongoDB che l'operazione di scrittura è stata scritta nel journal.
    20. Preferenza di lettura: imposta questa opzione su una strategia per la lettura da un set di repliche. I valori accettati sono primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred e nearest.
    21. Tipo di cluster: specifica il tipo di cluster MongoDB.
    22. Attiva crittografia: specifica se la crittografia è attivata.
    23. Tipo di crittografia: specifica il tipo di crittografia attivato. Al momento è supportato solo il tipo Local Encryption.
    24. Schema di crittografia: specifica le informazioni sullo schema di crittografia, inclusi i campi e l'algoritmo di crittografia, il nome alternativo della chiave, il tipo di query e il fattore di contesa. Ad esempio: 
      {
  "database.collection": {
    "encryptMetadata": {
      "algorithm": "parentAlgo"
    },
    "properties": {
      "passportId": {},
      "medicalRecords": {
        "encryptMetadata": {
          "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
        },
        "properties": {
          "medicalRecord1": {},
          "medicalRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "medicalRecord2Algo",
              "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
              "queryType": "equality",
              "contentionFactor": 3
            }
          }
        }
      },
      "insuranceProperties": {
        "properties": {
          "policyNumber": {},
          "insuranceRecord1": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
            }
          },
          "insuranceRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
              "contentionFactor": 5
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
    25. encryption_master_key: secret di Secret Manager contenente la chiave master di crittografia.
    26. encryption_key_vault: valore del vault delle chiavi di crittografia.
    27. Auth Database: specifica il nome del database MongoDB per l'autenticazione.
    28. (Facoltativo) Fai clic su + AGGIUNGI ETICHETTA per aggiungere un'etichetta alla connessione sotto forma di coppia chiave/valore.
    29. Fai clic su AVANTI.
  5. Nella sezione Destinazioni, inserisci i dettagli dell'host remoto (sistema di backend) a cui vuoi connetterti.
    1. Tipo di destinazione: puoi specificare i dettagli della destinazione come un indirizzo host, che può essere uno dei seguenti:
      • Singola stringa SRV Mongo. Ad esempio, mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
      • Repliche individuali. Ad esempio, dasdsf.2f.mongodb01.net
      • Indirizzo IP. Ad esempio,10.23.123.12

      Il prefisso mongodb:// verrà aggiunto all'URL finale dopo aver combinato tutte le repliche nella stringa di connessione se mongodb+srv non è specificato.

      Per inserire altre destinazioni, fai clic su +AGGIUNGI DESTINAZIONE.

    2. Fai clic su AVANTI.
  6. Nella sezione Autenticazione, inserisci i dettagli di autenticazione.
    1. Seleziona un Tipo di autenticazione e inserisci i dettagli pertinenti.

      La connessione MongoDB supporta i seguenti tipi di autenticazione:

      • Nome utente e password

      2. Per capire come configurare questi tipi di autenticazione, consulta Configurare l'autenticazione.

    2. Fai clic su AVANTI.
  7. Rivedi: rivedi i dettagli di connessione e autenticazione.
  8. Fai clic su Crea.

Configura l'autenticazione

Inserisci i dettagli in base all'autenticazione che vuoi utilizzare.

  • Nome utente e password
    • Nome utente: nome utente per il connettore
    • Password: secret di Secret Manager contenente la password dell'utente.
    • Schema di autenticazione: lo schema utilizzato per l'autenticazione.

      La connessione MongoDB supporta i seguenti schemi di autenticazione:

      • Normale
      • SCRAM-SHA-1
      • SCRAM-SHA-256

Entità, operazioni e azioni

Tutti i connettori di integrazione forniscono un livello di astrazione per gli oggetti dell'applicazione connessa. Puoi accedere agli oggetti di un'applicazione solo tramite questa astrazione. L'astrazione ti viene mostrata come entità, operazioni e azioni.

  • Entità : un'entità può essere considerata un oggetto o una raccolta di proprietà nell'applicazione o nel servizio connesso. La definizione di un'entità varia da un connettore all'altro. Ad esempio, in un connettore di database, le tabelle sono le entità, in un connettore del file server, le cartelle sono le entità e in un connettore del sistema di messaggistica, le code sono le entità.

    Tuttavia, è possibile che un connettore non supporti o non abbia entità, nel qual caso l'elenco Entities sarà vuoto.

  • Operazione : un'operazione è l'attività che puoi eseguire su un'entità. Puoi eseguire una delle seguenti operazioni su un'entità:

    Selezionando un'entità dall'elenco disponibile, viene generato un elenco di operazioni disponibili per l'entità. Per una descrizione dettagliata delle operazioni, consulta le operazioni sulle entità dell'attività Connettori. Tuttavia, se un connettore non supporta alcuna delle operazioni sulle entità, queste operazioni non supportate non sono elencate nell'elenco Operations.

  • Azione: un'azione è una funzione di prima classe resa disponibile per l'integrazione tramite l'interfaccia del connettore. Un'azione ti consente di apportare modifiche a una o più entità e varia da connettore a connettore. In genere, un'azione ha alcuni parametri di input e un parametro di output. Tuttavia, è possibile che un connettore non supporti alcuna azione, nel qual caso l'elenco Actions sarà vuoto.

Limitazioni di sistema

Il connettore MongoDB può elaborare un massimo di 70 transazioni al secondo, per nodo, e limita le transazioni che superano questo limite. Per impostazione predefinita, Integration Connectors alloca due nodi (per una migliore disponibilità) per una connessione.

Per informazioni sui limiti applicabili a Integration Connectors, vedi Limiti.

Tipi di dati supportati

Di seguito sono riportati i tipi di dati supportati per questo connettore:

  • BIGINT
  • BINARY
  • BIT
  • BOOLEANO
  • CHAR
  • DATA
  • DECIMALE
  • DOUBLE
  • FLOAT
  • INTEGER
  • LONGN VARCHAR
  • LONG VARCHAR
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • REAL
  • SMALL INT
  • TEMPO
  • TIMESTAMP
  • TINY INT
  • VARBINARY
  • VARCHAR

Configurazione del cluster MongoDB Atlas

La configurazione dell'autenticazione per un cluster MongoDB Atlas differisce leggermente dai passaggi documentati in precedenza. Per l'autenticazione rispetto a un cluster Atlas, devi prima ottenere la stringa di connessione Atlas. Per ottenere la stringa di connessione di Atlas, segui questi passaggi:

  1. Nella visualizzazione Cluster, fai clic su Connetti per il cluster a cui vuoi connetterti.
  2. Fai clic su Collega la tua applicazione.
  3. Seleziona una delle opzioni del driver per visualizzare una stringa di connessione.

Per l'autenticazione rispetto a un cluster Atlas, utilizza la seguente configurazione:

  • Auth Database: imposta il valore su admin, poiché tutti gli utenti di MongoDB Atlas sono associati al database admin.
  • Usa SSL: imposta il valore su true.
  • Server: imposta il valore su mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME senza includere il nome utente e la password.

Azioni

Questa sezione elenca tutte le azioni supportate dalla connessione MongoDB.

Azione AggregatePipeline

Questa azione aggrega le modifiche alla pipeline in una raccolta.

Parametri di input dell'azione AggregatePipeline

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
pipeline Stringa Sì Pipeline di aggregazione contenente le fasi del campo come elenco di stringhe.
page_size Numero intero No Il numero di elementi da includere in ogni pagina del set di risultati.
page_no Numero intero No L'indice della pagina da recuperare dal set di risultati. L'indice inizia da 0.

Per un esempio su come configurare l'azione AggregatePipeline, consulta Esempi.

Azione CountDocuments

Questa azione conta tutti i documenti che soddisfano una determinata condizione in una raccolta.

Parametri di input dell'azione CountDocuments

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza di querytype.

Parametri di output dell'azione CountDocuments

Questa azione restituisce il conteggio di tutti i documenti che soddisfano una determinata condizione.

Per un esempio su come configurare l'azione CountDocuments, consulta Esempi.

Azione DeleteDocuments

Questa azione elimina i documenti in una raccolta.

Parametri di input dell'azione DeleteDocuments

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza di tipo query.

Parametri di output dell'azione DeleteDocuments

L'azione restituisce il conteggio dei documenti eliminati.

Per un esempio su come configurare l'azione DeleteDocuments, consulta Esempi.

Azione DistinctValues

Questa azione restituisce i valori distinti di un campo in una raccolta.

Parametri di input dell'azione DistinctValues

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
campo Stringa Sì Nome del campo per cui eseguire query per valori distinti.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza di querytype.

Per un esempio su come configurare l'azione DistinctValues, consulta Esempi.

Azione InsertDocument

Questa azione inserisce un documento in una raccolta.

Le tabelle seguenti descrivono i parametri di input e output dell'azione InsertDocument.

Parametri di input dell'azione InsertDocument

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
documento Stringa No Documento da aggiungere a una raccolta MongoDB.

Parametri di output dell'azione InsertDocument

Questa azione restituisce l'ID del documento inserito.

Per un esempio su come configurare l'azione InsertDocument, consulta Esempi.

Azione ListDocuments

Le tabelle seguenti descrivono i parametri di input e output dell'azione ListDocuments.

Parametri di input dell'azione ListDocuments

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza di querytype.
page_size Numero intero No Il numero di elementi da includere in ogni pagina del set di risultati.
page_no Numero intero No L'indice della pagina da recuperare dal set di risultati. L'indice inizia da 0.
proiezione Stringa No L'insieme di campi o proprietà da includere nella proiezione della query in formato Mongo.
sort_by Stringa No La specifica dell'ordinamento dei risultati della query utilizzando il formato Binary JSON (BSON) di MongoDB.

Parametri di output dell'azione ListDocuments

L'azione restituisce l'elenco dei documenti che soddisfano la condizione di filtro in base alle dimensioni della pagina. Le dimensioni predefinite della pagina sono 25 e le dimensioni massime della pagina sono 50.000.

Per un esempio su come configurare l'azione ListDocuments, consulta Esempi.

Azione UpdateDocuments

Le tabelle seguenti descrivono i parametri di input e output dell'azione UpdateDocuments.

Parametri di input dell'azione UpdateDocuments

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
valori Stringa No Valori da aggiornare nel formato Mongo.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza di tipo query.
upsert Booleano No L'operazione è upsert o meno.

Parametri di output dell'azione UpdateDocuments

L'azione restituisce il numero di documenti aggiornati.

Per un esempio su come configurare l'azione UpdateDocuments, consulta Esempi.

Azione UpdateDocumentsWithEncryption

Questa azione consente all'utente di aggiornare i valori criptati.Le tabelle seguenti descrivono i parametri di input e output dell'azione UpdateDocumentsWithEncryption.

Parametri di input dell'azione UpdateDocumentsWithEncryption

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
documento Stringa No Documento contenente i valori da aggiornare. I valori possono contenere campi che verranno criptati utilizzando CSFLE.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza di querytype.
upsert Booleano No Specifica se l'operazione è upsert.

Parametri di output dell'azione UpdateDocumentsWithEncryption

L'azione restituisce il numero di documenti aggiornati.

Per un esempio su come configurare l'azione UpdateDocumentsWithEncryption, consulta Esempi.

Esempi

Questa sezione descrive come eseguire alcune operazioni e azioni sulle entità in questo connettore.

Esempio: aggregare le modifiche alla pipeline

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione AggregatePipeline, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {
  "collection": "restaurants",
  "pipeline": {
    "stages": [
      "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
    ]
  },
  "page_size": 1,
  "page_no": 0
}

    4. Questo esempio aggiunge una nuova voce di menu a tutti i documenti della raccolta restaurant e restituisce la prima pagina del risultato.

Esempio: conteggia documenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione CountDocuments, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {
"collection":"restaurants",
"filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
}

    4. Questo esempio restituisce il conteggio dei documenti che corrispondono ai criteri di filtro. Se l'azione ha esito positivo, il parametro di risposta connectorOutputPayload dell'attività Connectors avrà un valore simile al seguente:

    {
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Esempio: eliminare documenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione DeleteDocuments, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e poi inserisci quanto segue nel campo Default Value: 
    {
  "collection": "Insurancedocuments",
  "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Questo esempio elimina tutti i documenti in cui il fornitore di assicurazione è ABC.

Esempio: trova valori distinti in una raccolta

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione DistinctValues, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {"collection":"restaurants","field":"contact"}

    4. Questo esempio restituisce i valori distinti nella raccolta restaurants. Se l'azione ha esito positivo, il parametro di risposta connectorOutputPayload dell'attività Connectors avrà un valore simile al seguente:

    {
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Esempio: inserire un documento

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione InsertDocument, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    { {
"collection": "Insurancedocuments",
"document": "{\"fname\":\"firstName\",
\"lname\":\"lastName\",
\"passportId\":\"ABCD1234\",
\"bloodType\":\"A\",
\"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
\"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
} }

    4. Questo esempio inserisce un documento nella raccolta Insurancedocuments. I contenuti del documento sono specificati nel campo document. Se l'inserimento va a buon fine, riceverai l'ID del documento inserito nel parametro di risposta connectorOutputPayload del task Connectors.

Esempio: elenco dei documenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione ListDocuments, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {
"collection": "Insurancedocuments",
"filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
"page_size": 10
}

    4. Questo esempio restituisce i documenti nella raccolta Insurancedocuments in cui il fornitore di assicurazione è ABC. La dimensione della pagina del set di risultati è impostata su 10 e l'elenco dei file sarà disponibile in formato JSON nel parametro di risposta connectorOutputPayload dell'attività Connectors.

Esempio: aggiornamento dei documenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione UpdateDocuments, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {"collection":"Insurancedocuments",
"values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Questo esempio aggiorna il cognome a Smith nei documenti che corrispondono ai criteri di filtro. Se l'aggiornamento va a buon fine, riceverai il conteggio del numero di documenti aggiornati. La risposta sarà disponibile nel parametro response dell'attività connectorOutputPayload.Connectors

Esempio: aggiornare i documenti con la crittografia

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione UpdateDocumentsWithEncryption, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e poi inserisci quanto segue nel campo Default Value: 
    { {"collection":"Insurancedocuments",
"document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Questo esempio aggiorna il fornitore di assicurazione a XYZ in tutti i documenti in cui il fornitore di assicurazione è ABC.

Creare connessioni utilizzando Terraform

Puoi utilizzare la risorsa Terraform per creare una nuova connessione.

Per scoprire come applicare o rimuovere una configurazione Terraform, consulta Comandi Terraform di base.

Per visualizzare un modello Terraform di esempio per la creazione della connessione, consulta Modello di esempio.

Quando crei questa connessione utilizzando Terraform, devi impostare le seguenti variabili nel file di configurazione Terraform:

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
database STRING Vero Il nome del database MongoDB.
timeout INTEGER Falso Timeout della connessione in secondi.
enable_ssl BOOLEANO Falso Questo campo indica se SSL è abilitato.
app_name STRING Falso Nome dell'app personalizzato per MongoDB.
max_staleness_seconds INTEGER Falso Tempo in secondi di inattività di una secondaria prima che il client smetta di utilizzarla per le operazioni di lettura.
write_concern STRING Falso Opzione per richiedere la conferma che l'operazione di scrittura è stata propagata a un numero specificato di istanze con tag specificati.
write_concern_timeout INTEGER Falso Specifica un limite di tempo, in millisecondi, per il write concern.
write_concern_journal BOOLEANO Falso Richiede la conferma da MongoDB che l'operazione di scrittura è stata scritta nel journal.
read_preference ENUM Falso Leggi le preferenze per questa connessione. I valori supportati sono: primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, nearest
cluster_type ENUM Falso Specifica il tipo di cluster MongoDB. I valori supportati sono: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN
enable_encryption BOOLEANO Falso Questo campo indica se la crittografia è abilitata.
encryption_type ENUM Falso Questo campo imposta il tipo di crittografia abilitata. I valori supportati sono: local
encryption_schema STRING Falso Informazioni sullo schema di crittografia, inclusi i campi e l'algoritmo di crittografia utilizzati.
encryption_master_key SECRET Falso Secret di Secret Manager contenente la chiave master di crittografia.
encryption_key_vault STRING Falso Valore di Encryption Key Vault.
auth_database STRING Vero Il nome del database MongoDB per l'autenticazione.

Utilizzare la connessione MongoDB in un'integrazione

Una volta creata la connessione, questa diventa disponibile sia in Apigee Integration che in Application Integration. Puoi utilizzare la connessione in un'integrazione tramite l'attività Connettori.

  • Per capire come creare e utilizzare l'attività Connettori in Apigee Integration, consulta Attività Connettori.
  • Per capire come creare e utilizzare l'attività Connettori in Application Integration, consulta Attività Connettori.

Ricevere assistenza dalla community Google Cloud

Puoi pubblicare le tue domande e discutere di questo connettore nella community di Google Cloud nei forum di Cloud.

Passaggi successivi