Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

MongoDB (versi 2)

Konektor MongoDB memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan pada database MongoDB.

Versi yang didukung

MongoDB versi 3.6 hingga 6.1
Mongo Atlas di-deploy di Google Cloud.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor MongoDB, lakukan tugas berikut:

Di project Google Cloud Anda:
- Pastikan konektivitas jaringan telah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan. Untuk mengetahui informasi tentang cara menyiapkan konektivitas jaringan untuk cluster MongoDB Atlas, lihat Konektivitas pribadi untuk cluster MongoDB Atlas.
- Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
- Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika Anda tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.
- Aktifkan layanan berikut:
  - secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com (Connectors API)
  Untuk mengetahui informasi tentang cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.
  
  Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.
- Membatasi akses jaringan ke cluster Atlas Anda dengan firewall:
  Untuk membatasi akses jaringan ke cluster Atlas, konfigurasi konektor MongoDB agar menggunakan serangkaian alamat IP statis untuk traffic yang berasal dari koneksi. Untuk memahami cara mengizinkan koneksi Anda terhubung melalui firewall, lihat Menghubungkan ke aplikasi backend publik Anda melalui firewall.

Mengonfigurasi konektor

Koneksi khusus untuk sumber data. Artinya, jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan hal berikut:

Di Konsol Cloud, buka halaman Integration Connectors > Connections lalu pilih atau buat project Google Cloud.
Buka halaman Koneksi
Klik + Buat baru untuk membuka halaman Buat Koneksi.
Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
1. Wilayah: Pilih lokasi dari menu drop-down.
  Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.
2. Klik Berikutnya.
Di bagian Detail Koneksi, selesaikan langkah-langkah berikut:
1. Konektor: Pilih MongoDB dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
2. Versi konektor: Pilih versi 2 dari daftar versi.
3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Koneksi.
  Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:
  - Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
  - Huruf harus berupa huruf kecil.
  - Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
  - Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
4. Secara opsional, masukkan Deskripsi untuk instance koneksi.
5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke Error.
6. Akun Layanan: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
7. Jika perlu, konfigurasikan Setelan node koneksi:
  - Jumlah minimum node: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
  - Jumlah node maksimum: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.
  Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk suatu koneksi akan bertambah dan sebaliknya, jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi akan berkurang. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.
8. Database: Nama database MongoDB yang akan dihubungkan.
9. Waktu Tunggu Koneksi: Tentukan waktu dalam detik untuk menunggu operasi selesai sebelum membatalkannya.
10. Ukuran maks Kumpulan Koneksi: Tentukan jumlah maksimum koneksi yang diizinkan dalam kumpulan koneksi.
11. Ukuran min. Kumpulan Koneksi: Tentukan jumlah minimum koneksi yang dipertahankan dalam kumpulan koneksi.
12. Waktu Siaga Koneksi dalam detik: Tentukan waktu siaga maksimum dalam detik yang dapat dimiliki koneksi di kumpulan sebelum ditutup.
13. Masa Aktif Koneksi dalam detik: Tentukan masa aktif maksimum koneksi dalam detik. Setelah batas waktu ini, koneksi akan ditutup.
14. Gunakan SSL: Tentukan apakah SSL diaktifkan atau tidak.
15. Nama Aplikasi: Nama Aplikasi Kustom untuk Mongo.
16. Max Staleness Seconds: Waktu dalam detik berapa lama sekunder dapat menjadi tidak valid sebelum klien berhenti menggunakannya untuk operasi baca.
17. Perhatian Penulisan(Opsi w): Opsi untuk meminta konfirmasi bahwa operasi penulisan telah disebarkan ke sejumlah instance tertentu dengan tag tertentu.
18. Write Concern(Opsi wtimeoutMS): Menentukan batas waktu, dalam milidetik, untuk write concern.
19. Write Concern(Opsi Journal): Meminta konfirmasi dari MongoDB bahwa operasi tulis telah ditulis ke journal.
20. Preferensi Baca: Tetapkan ini ke strategi untuk membaca dari set replika. Nilai yang diterima adalah primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, dan nearest.
21. Jenis Cluster: Tentukan jenis cluster MongoDB.
22. Aktifkan Enkripsi: Tentukan apakah enkripsi diaktifkan.
23. Jenis Enkripsi: Tentukan jenis enkripsi yang diaktifkan. Saat ini, hanya jenis Local Encryption yang didukung.
24. Skema Enkripsi: Tentukan informasi skema enkripsi, termasuk kolom dan algoritma enkripsi, nama alternatif kunci, jenis kueri, dan faktor persaingan. Contoh:
```
{
  "database.collection": {
    "encryptMetadata": {
      "algorithm": "parentAlgo"
    },
    "properties": {
      "passportId": {},
      "medicalRecords": {
        "encryptMetadata": {
          "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
        },
        "properties": {
          "medicalRecord1": {},
          "medicalRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "medicalRecord2Algo",
              "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
              "queryType": "equality",
              "contentionFactor": 3
            }
          }
        }
      },
      "insuranceProperties": {
        "properties": {
          "policyNumber": {},
          "insuranceRecord1": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
            }
          },
          "insuranceRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
              "contentionFactor": 5
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
```
25. encryption_master_key: Secret Manager Secret yang berisi kunci utama enkripsi.
26. encryption_key_vault: Nilai brankas kunci enkripsi.
27. Auth Database: Tentukan nama database MongoDB untuk autentikasi.
28. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan kunci/nilai.
29. Klik NEXT.
Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
1. Jenis Tujuan: Anda dapat menentukan detail tujuan sebagai alamat host, yang dapat berupa salah satu dari berikut ini:
  - String SRV Mongo tunggal. Contoh, mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
  - Replika individual. Contoh, dasdsf.2f.mongodb01.net
  - Alamat IP. Misalnya,10.23.123.12
  Awalan mongodb:// akan ditambahkan ke URL final setelah menggabungkan semua replika dalam string koneksi jika mongodb+srv tidak ditentukan.
  - Alamat host: Tentukan nama host atau alamat IP tujuan.
    Jika Anda ingin membuat koneksi pribadi ke backend, lakukan langkah berikut:
    - Buat lampiran layanan PSC.
    - Buat lampiran endpoint, lalu masukkan detail lampiran endpoint di kolom Alamat host.
    Catatan: Jika Anda ingin terhubung ke cluster MongoDB Atlas yang berjalan di jaringan pribadi dalam Google Cloud, lihat Konektivitas pribadi untuk cluster Atlas.
  Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.
2. Klik NEXT.
Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.
  Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi MongoDB:
  - Nama pengguna dan sandi
2. Klik NEXT.
Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
Klik Buat.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

Nama pengguna dan sandi
- Nama pengguna: Nama pengguna untuk konektor
- Sandi: Secret Manager Secret yang berisi sandi pengguna.
- Skema Auth: Skema yang digunakan untuk autentikasi.
  Skema Auth berikut didukung oleh koneksi MongoDB:
  - Polos
  - SCRAM-SHA-1
  - SCRAM-SHA-256

Entitas, operasi, dan tindakan

Semua Konektor Integrasi menyediakan lapisan abstraksi untuk objek aplikasi yang terhubung. Anda hanya dapat mengakses objek aplikasi melalui abstraksi ini. Abstraksi ini ditampilkan kepada Anda sebagai entitas, operasi, dan tindakan.

Entitas: Entitas dapat dianggap sebagai objek, atau kumpulan properti, dalam aplikasi atau layanan yang terhubung. Definisi entitas berbeda dari konektor ke konektor. Misalnya, di konektor database, tabel adalah entitas, di konektor server file, folder adalah entitas, dan di konektor sistem pesan, antrean adalah entitas.
Namun, ada kemungkinan konektor tidak mendukung atau tidak memiliki entity apa pun, sehingga daftar Entities akan kosong.
Operasi: Operasi adalah aktivitas yang dapat Anda lakukan pada entity. Anda dapat melakukan salah satu operasi berikut pada entitas:
- Daftar
- Dapatkan
- Buat
- Update
- Hapus
Memilih entitas dari daftar yang tersedia akan menghasilkan daftar operasi yang tersedia untuk entitas tersebut. Untuk deskripsi mendetail tentang operasi, lihat operasi entitas tugas Konektor. Namun, jika konektor tidak mendukung operasi entitas apa pun, operasi yang tidak didukung tersebut tidak tercantum dalam daftar Operations.
Tindakan: Tindakan adalah fungsi kelas pertama yang tersedia untuk integrasi melalui antarmuka konektor. Tindakan memungkinkan Anda membuat perubahan pada satu atau beberapa entitas, dan berbeda-beda dari konektor ke konektor. Biasanya, tindakan akan memiliki beberapa parameter input, dan parameter output. Namun, ada kemungkinan konektor tidak mendukung tindakan apa pun, sehingga daftar Actions akan kosong.

Batasan sistem

Konektor MongoDB dapat memproses maksimum 70 transaksi per detik, per node, dan membatasi transaksi apa pun yang melampaui batas ini. Secara default, Integration Connectors mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Integration Connectors, lihat Batas.

Catatan: Jumlah node Integration Connectors akan diskalakan otomatis secara dinamis berdasarkan penggunaan Anda. Namun, jika ingin mencadangkan kapasitas untuk volume besar tanpa menunggu penskalaan otomatis, Anda dapat menyesuaikan nilai node minimum untuk koneksi. Jumlah node yang diperlukan meningkat saat jumlah transaksi yang diproses untuk koneksi bertambah. Sebaliknya, jumlah node yang diperlukan lebih sedikit jika koneksi memproses lebih sedikit transaksi. Untuk mengonfigurasi nilai node, lakukan hal berikut:

Jika Anda adalah pelanggan prabayar, konfigurasikan nilai node minimum dan maksimum di halaman edit koneksi.
Jika Anda adalah pelanggan berbasis langganan, hubungi dukungan.

Jumlah transaksi maksimum yang dapat ditangani oleh sebuah node bergantung pada berbagai faktor. Jadi, sebelum menyesuaikan node minimum untuk mendapatkan throughput yang lebih baik, sebaiknya periksa apakah sistem backend Anda telah disiapkan secara optimal untuk menangani traffic yang diperlukan.

Jenis data yang didukung

Berikut adalah jenis data yang didukung untuk konektor ini:

BIGINT
BINARY
BIT
BOOLEAN
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LONGN VARCHAR
VARCHAR PANJANG
NCHAR
NUMERIC
NVARCHAR
NYATA
SMALL INT
WAKTU
TIMESTAMP
TINY INT
VARBINARY
VARCHAR

Konfigurasi untuk cluster MongoDB Atlas

Konfigurasi autentikasi untuk cluster MongoDB Atlas sedikit berbeda dari langkah-langkah yang didokumentasikan sebelumnya. Untuk melakukan autentikasi terhadap cluster Atlas, Anda harus mendapatkan string koneksi Atlas terlebih dahulu. Untuk mendapatkan string koneksi Atlas, lakukan langkah-langkah berikut:

Di tampilan Clusters, klik Connect untuk cluster yang ingin Anda hubungkan.
Klik Hubungkan Aplikasi Anda.
Pilih opsi driver untuk menampilkan string koneksi.

Untuk mengautentikasi terhadap cluster Atlas, gunakan konfigurasi berikut:

Auth Database: Tetapkan nilai ke admin, karena semua pengguna MongoDB Atlas dikaitkan dengan database admin.
Gunakan SSL: Tetapkan nilai ke true.
Server: Tetapkan nilai ke mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME tanpa menyertakan nama pengguna dan sandi.

Tindakan

Bagian ini mencantumkan semua tindakan yang didukung oleh koneksi MongoDB.

Catatan: Hasil semua tindakan akan tersedia sebagai respons JSON dalam parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors setelah Anda menjalankan integrasi.

Tindakan AggregatePipeline

Tindakan ini menggabungkan perubahan pipeline dalam koleksi.

Parameter input tindakan AggregatePipeline

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
koleksi	String	Ya	Nama koleksi MongoDB.
pipeline	String	Ya	Pipeline agregasi yang berisi tahap kolom sebagai daftar string.
page_size	Bilangan bulat	Tidak	Jumlah item yang akan disertakan di setiap halaman kumpulan hasil.
page_no	Bilangan bulat	Tidak	Indeks halaman yang akan diambil dari kumpulan hasil. Indeks dimulai dari 0.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan AggregatePipeline, lihat Contoh.

Tindakan CountDocuments

Tindakan ini menghitung semua dokumen yang memenuhi kondisi tertentu dalam koleksi.

Parameter input tindakan CountDocuments

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
koleksi	String	Ya	Nama koleksi MongoDB.
filter	String	Tidak	Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan querytype.

Parameter output tindakan CountDocuments

Tindakan ini menampilkan jumlah semua dokumen yang memenuhi kondisi tertentu.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan CountDocuments, lihat Contoh.

Tindakan DeleteDocuments

Tindakan ini menghapus dokumen dalam koleksi.

Parameter input tindakan DeleteDocuments

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
koleksi	String	Ya	Nama koleksi MongoDB.
filter	String	Tidak	Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk persamaan jenis kueri.

Parameter output tindakan DeleteDocuments

Tindakan ini menampilkan jumlah dokumen yang dihapus.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan DeleteDocuments, lihat Contoh.

Tindakan DistinctValues

Tindakan ini menampilkan nilai unik kolom dalam koleksi.

Parameter input tindakan DistinctValues

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
koleksi	String	Ya	Nama koleksi MongoDB.
kolom	String	Ya	Nama kolom untuk mengkueri nilai unik.
filter	String	Tidak	Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan querytype.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan DistinctValues, lihat Contoh.

Tindakan InsertDocument

Tindakan ini menyisipkan dokumen dalam koleksi.

Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output tindakan InsertDocument.

Parameter input tindakan InsertDocument

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
koleksi	String	Ya	Nama koleksi MongoDB.
dokumen	String	Tidak	Dokumen yang akan ditambahkan ke koleksi MongoDB.

Parameter output tindakan InsertDocument

Tindakan ini akan menampilkan ID dokumen yang disisipkan.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan InsertDocument, lihat Contoh.

Tindakan ListDocuments

Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output tindakan ListDocuments.

Parameter input tindakan ListDocuments

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
koleksi	String	Ya	Nama koleksi MongoDB.
filter	String	Tidak	Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan querytype.
page_size	Bilangan bulat	Tidak	Jumlah item yang akan disertakan di setiap halaman kumpulan hasil.
page_no	Bilangan bulat	Tidak	Indeks halaman yang akan diambil dari kumpulan hasil. Indeks dimulai dari 0.
proyeksi	String	Tidak	Kumpulan kolom atau properti yang akan disertakan dalam proyeksi kueri dalam format Mongo.
sort_by	String	Tidak	Spesifikasi pengurutan hasil kueri menggunakan format Binary JSON (BSON) MongoDB.

Parameter output tindakan ListDocuments

Tindakan ini menampilkan daftar dokumen yang memenuhi kondisi filter sesuai dengan ukuran halaman. Ukuran halaman default adalah 25 dan ukuran halaman maksimum adalah 50000.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan ListDocuments, lihat Contoh.

Tindakan UpdateDocuments

Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output tindakan UpdateDocuments.

Parameter input tindakan UpdateDocuments

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
koleksi	String	Ya	Nama koleksi MongoDB.
nilai	String	Tidak	Nilai yang akan diperbarui dalam format Mongo.
filter	String	Tidak	Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan jenis kueri.
upsert	Boolean	Tidak	Operasi adalah upsert atau tidak.

Parameter output tindakan UpdateDocuments

Tindakan ini menampilkan jumlah dokumen yang diperbarui.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan UpdateDocuments, lihat Contoh.

Tindakan UpdateDocumentsWithEncryption

Tindakan ini memungkinkan pengguna memperbarui nilai terenkripsi.Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output tindakan UpdateDocumentsWithEncryption.

Parameter input tindakan UpdateDocumentsWithEncryption

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
koleksi	String	Ya	Nama koleksi MongoDB.
dokumen	String	Tidak	Dokumen yang berisi nilai yang akan diperbarui. Nilai dapat berisi kolom yang akan dienkripsi menggunakan CSFLE.
filter	String	Tidak	Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan querytype.
upsert	Boolean	Tidak	Menentukan apakah operasinya adalah `upsert`.

Parameter output tindakan UpdateDocumentsWithEncryption

Tindakan ini menampilkan jumlah dokumen yang diperbarui.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan UpdateDocumentsWithEncryption, lihat Contoh.

Contoh

Bagian ini menjelaskan cara melakukan beberapa operasi dan tindakan entitas di konektor ini.

Contoh - Perubahan pipeline agregat

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan AggregatePipeline, lalu klik Selesai.

Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

{
  "collection": "restaurants",
  "pipeline": {
    "stages": [
      "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
    ]
  },
  "page_size": 1,
  "page_no": 0
}

Contoh ini menambahkan item menu baru ke semua dokumen dalam koleksi restaurant dan menampilkan halaman pertama hasil.

Contoh - Menghitung dokumen

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan CountDocuments, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
{
"collection":"restaurants",
"filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
}
```

Contoh ini menampilkan jumlah dokumen yang cocok dengan kriteria filter. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

{
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Contoh - Menghapus dokumen

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan DeleteDocuments, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan hal berikut di kolom Default Value:
```
{
  "collection": "Insurancedocuments",
  "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
```

Contoh ini menghapus semua dokumen yang memiliki penyedia asuransi sebagai ABC.

Contoh - Menemukan nilai berbeda dalam kumpulan

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan DistinctValues, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
{"collection":"restaurants","field":"contact"}
```

Contoh ini menampilkan nilai unik dalam koleksi restaurants. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

{
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Contoh - Menyisipkan dokumen

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan InsertDocument, lalu klik Selesai.

Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

{ {
"collection": "Insurancedocuments",
"document": "{\"fname\":\"firstName\",
\"lname\":\"lastName\",
\"passportId\":\"ABCD1234\",
\"bloodType\":\"A\",
\"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
\"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
} }

Contoh ini menyisipkan dokumen dalam koleksi Insurancedocuments. Konten dokumen ditentukan di kolom document. Jika penyisipan berhasil, Anda akan mendapatkan ID dokumen yang disisipkan di parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors.

Contoh - Mencantumkan dokumen

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan ListDocuments, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
{
"collection": "Insurancedocuments",
"filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
"page_size": 10
}
```

Contoh ini menampilkan dokumen dalam koleksi Insurancedocuments dengan penyedia asuransi adalah ABC. Ukuran halaman set hasil ditetapkan ke 10 dan daftar file akan tersedia untuk Anda dalam format JSON di parameter respons Connectors tugas connectorOutputPayload.

Contoh - Memperbarui dokumen

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan UpdateDocuments, lalu klik Selesai.
Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:
```
{"collection":"Insurancedocuments",
"values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
```

Contoh ini memperbarui nama belakang menjadi Smith dalam dokumen yang cocok dengan kriteria filter. Jika pembaruan berhasil, Anda akan mendapatkan jumlah dokumen yang diperbarui. Respons akan tersedia di parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors.

Contoh - Memperbarui dokumen dengan enkripsi

Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
Pilih tindakan UpdateDocumentsWithEncryption, lalu klik Selesai.

Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan hal berikut di kolom Default Value:

{ {"collection":"Insurancedocuments",
"document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

Contoh ini mengupdate penyedia asuransi menjadi XYZ di semua dokumen yang memiliki penyedia asuransi sebagai ABC.

Membuat koneksi menggunakan Terraform

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Saat membuat koneksi ini menggunakan Terraform, Anda harus menetapkan variabel berikut dalam file konfigurasi Terraform:

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
database	STRING	Benar	Nama database MongoDB.
timeout	INTEGER	Salah	Waktu tunggu koneksi dalam detik.
enable_ssl	BOOLEAN	Salah	Kolom ini menetapkan apakah SSL diaktifkan.
app_name	STRING	Salah	Nama aplikasi kustom untuk MongoDB.
max_staleness_seconds	INTEGER	Salah	Waktu dalam detik berapa lama sekunder dapat menjadi tidak valid, sebelum klien berhenti menggunakannya untuk operasi baca.
write_concern	STRING	Salah	Opsi untuk meminta konfirmasi bahwa operasi tulis telah disebarkan ke sejumlah instance tertentu dengan tag tertentu.
write_concern_timeout	INTEGER	Salah	Menentukan batas waktu, dalam milidetik, untuk perhatian penulisan.
write_concern_journal	BOOLEAN	Salah	Meminta konfirmasi dari MongoDB bahwa operasi tulis telah ditulis ke jurnal.
read_preference	ENUM	Salah	Membaca preferensi untuk koneksi ini. Nilai yang didukung adalah: primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, nearest
cluster_type	ENUM	Salah	Menentukan jenis cluster MongoDB. Nilai yang didukung adalah: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN
enable_encryption	BOOLEAN	Salah	Kolom ini menetapkan apakah Enkripsi diaktifkan.
encryption_type	ENUM	Salah	Kolom ini menetapkan jenis enkripsi yang diaktifkan. Nilai yang didukung adalah: local
encryption_schema	STRING	Salah	Informasi skema enkripsi, termasuk kolom dan algoritma enkripsi yang digunakan.
encryption_master_key	SECRET	Salah	Secret Manager Secret yang berisi kunci master enkripsi.
encryption_key_vault	STRING	Salah	Nilai Encryption Key Vault.
auth_database	STRING	Benar	Nama database MongoDB untuk autentikasi.

Menggunakan koneksi MongoDB dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Apigee Integration dan Application Integration. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Forum Cloud.

Langkah berikutnya

Pahami cara menangguhkan dan melanjutkan koneksi.
Pahami cara memantau penggunaan konektor.
Pahami cara melihat log konektor.