Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Questa pagina fornisce un elenco di controllo dei passaggi necessari per creare un'app di ricerca sul sito web, che è un tipo di app di ricerca personalizzata. Per un elenco di controllo per la creazione di altri tipi di app di ricerca personalizzata, consulta Elenco di controllo per la ricerca personalizzata.
Se non hai familiarità con le applicazioni di IA, ti consigliamo di seguire il tutorial Guida introduttiva alla ricerca personalizzata per creare un'app di dati del sito web di esempio.
Scegliere tra la ricerca di base sul sito web e l'indicizzazione avanzata dei siti web
Le applicazioni di IA offrono due tipi di datastore per i siti web: ricerca di base sul sito web e
indicizzazione avanzata del sito web.
Puoi scegliere di attivare l'indicizzazione avanzata dei siti web per indicizzare le pagine web nel
tuo datastore di ricerca. L'indicizzazione avanzata dei siti web richiede la verifica del dominio e offre diverse funzionalità aggiuntive rispetto alla ricerca di base sul sito web.
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Indicizzazione avanzata dei siti web.
A seconda del tipo di datastore del sito web necessario per le tue esigenze aziendali, seleziona una delle seguenti liste di controllo:
Configura un progetto Google Cloud , attiva le applicazioni di IA e configura il controllo dell'accesso per il progetto. Puoi utilizzare un progetto Google Cloud esistente se ne hai già uno.
Azioni
Esamina la pagina Prima di iniziare e verifica di aver completato i passaggi.
Scopri come si comporta un'app di ricerca di siti web (un tipo di app di ricerca personalizzata) e i prerequisiti per includere i siti web in un datastore di siti web.
Azioni
Esamina le informazioni sulla relazione tra app personalizzate e datastore in Informazioni su app e datastore e su cosa costituiscono i dati del sito web.
Quando l'indicizzazione avanzata dei siti web è attivata per un datastore, puoi usarlo per la ricerca combinata, in cui più datastore sono collegati a un'app.
Prepara i dati del tuo sito web in base ai requisiti descritti in Dati del sito web.
Crea un datastore fornendo i pattern URL dei siti web da includere e i pattern URL da escludere. La procedura di creazione del datastore prevede dei passaggi per attivare l'indicizzazione avanzata dei siti web, che richiede la verifica del dominio.
Se la creazione datastore e la verifica del dominio sono andate a buon fine,
le applicazioni di IA generano un indice iniziale, che viene aggiornato automaticamente
in base al criterio del massimo impegno.
La procedura di indicizzazione iniziale potrebbe richiedere diverse ore.
Vertex AI Search offre molte opzioni di configurazione. Alcune opzioni dipendono dal fatto che tu intenda implementare un widget di ricerca.
Azioni
A seconda del caso d'uso e se prevedi di eseguire il deployment del widget di ricerca pronto all'uso o di integrare le chiamate dell'API di ricerca nel tuo codice, Vertex AI Search offre diverse opzioni di configurazione.
Puoi incorporare nel tuo sito web un widget di ricerca che fornisce automaticamente una barra di ricerca e un'interfaccia di ricerca espandibile. Se prevedi di implementare il
widget di ricerca, configura quanto segue:
Se prevedi di integrare le chiamate dell'API di ricerca nel tuo server o nella tua applicazione
invece di utilizzare il widget, puoi configurare le impostazioni di ricerca utilizzando
le seguenti opzioni:
Completamento automatico. A seconda dei dati, configura i suggerimenti di completamento automatico in base ai contenuti dei documenti, ai campi, alla cronologia delle ricerche o agli eventi utente. Consulta
Configurare il completamento automatico.
Controlli di pubblicazione. Controlla quando i risultati di ricerca vengono messi in evidenza, nascosti, filtrati o reindirizzati oppure se determinate query sono sinonimi di altre query. Consulta Configurare i controlli di pubblicazione per la ricerca.
Se prevedi di eseguire il deployment dell'app integrando le chiamate dell'API di ricerca nel tuo codice, Vertex AI Search offre opzioni aggiuntive per configurare il modo in cui vengono restituiti i risultati di ricerca.
Azioni
Configura i risultati di ricerca con le seguenti opzioni:
Puoi visualizzare l'anteprima dei risultati di ricerca per verificare se le configurazioni delle app funzionano come previsto.
Azioni
Per visualizzare l'anteprima dei risultati di ricerca, utilizza la console o l'API.
Console. Utilizza la pagina Anteprima della console delle applicazioni di IA per visualizzare un'anteprima della modalità in cui le configurazioni del widget di ricerca influiscono sui risultati. Consulta le istruzioni per Console
in Ottenere risultati di ricerca.
API. Se stai integrando le chiamate API nella tua applicazione, puoi effettuare chiamate curl per visualizzare l'anteprima delle configurazioni di ricerca. Consulta le istruzioni per REST
in Ottenere risultati di ricerca.
Quando la versione di anteprima dell'app di ricerca ti soddisfa, condividila con i tuoi utenti eseguendone il deployment sul tuo sito web.
Azioni
Puoi implementare l'app di ricerca in uno dei seguenti modi:
Incorpora il widget di ricerca nel tuo sito web. Vertex AI Search fornisce il codice che puoi copiare nel tuo sito web o nella tua applicazione web. Viene eseguito il deployment del widget di ricerca. Puoi visualizzare l'anteprima dei risultati di ricerca nella console.
Consulta la sezione Aggiungere il widget di ricerca a una pagina web.
Integra le chiamate all'API di ricerca nel tuo server o nella tua applicazione. Per avere il controllo completo sulla modalità di visualizzazione dei risultati di ricerca, puoi integrare le chiamate API nel tuo server o nelle tue applicazioni. Per ulteriori informazioni su come effettuare chiamate all'API, consulta Ottenere i risultati di ricerca. Per le risorse delle librerie client, consulta Librerie client per le applicazioni di IA.
Per ottenere risultati di ricerca e navigazione personalizzati, puoi aggiornare gli eventi utente
nella tua app di ricerca. Per saperne di più, consulta
Informazioni sugli eventi utente.
(Facoltativo) Se il tuo datastore dispone di indicizzazione e aggiornamento basati su sitemap, invia le sitemap o gli indici sitemap e mantienili aggiornati. L'indice dello datastore viene aggiornato automaticamente e gli URL inclusi vengono aggiornati quotidianamente.
Per comprendere l'indicizzazione e l'aggiornamento basati sulla Sitemap, consulta
Indicizzare e aggiornare le pagine web utilizzando la Sitemap.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-07-14 UTC."],[[["This guide outlines the steps to create a website search app using Vertex AI Agent Builder, offering both basic website search and advanced website indexing options."],["Creating a data store involves specifying website URL patterns to include and exclude, with advanced indexing requiring domain verification and offering features like blended search."],["After creating a data store, users must create a search app and connect it to the new data store, while making sure to turn on enterprise edition."],["Users can customize search settings at both the data store and request levels, including configuring widgets, autocomplete, serving controls, and tuning search results."],["The process includes options to deploy the search app via an embedded search widget or by integrating API calls directly into an existing application, and the option to maintain the app by refreshing data and keeping sitemaps up-to-date."]]],[]]
