Konfigurationen für die Medienbereitstellung erstellen und verwalten
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Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Auf dieser Seite werden Bereitstellungskonfigurationen für Apps zur Medienempfehlung beschrieben und es wird erläutert, wie Sie sie erstellen, bearbeiten und löschen. Eine Bereitstellungskonfiguration enthält Konfigurationen, die beim Generieren der Ergebnisse für Media-Empfehlungen verwendet werden.
Bereitstellungskonfigurationen
Auf Bereitstellungskonfigurationen wird zum Zeitpunkt der Bereitstellung verwiesen, um zu bestimmen, welche Empfehlungen generiert werden sollen.
Wenn eine Vertex AI Search-Anwendung erstellt wird, wird auch automatisch eine Standardbereitstellungskonfiguration erstellt.
Bei Empfehlungs-Apps ist die ID der Bereitstellungskonfiguration dieselbe wie die Engine-ID.
Bei Such-Apps ist die ID der Standardbereitstellungskonfiguration default_search.
Die ID der Standardbereitstellungskonfiguration wird beim Senden von recommend- oder search-API-Aufrufen angegeben.
Bei Apps für Such- und benutzerdefinierte Empfehlungen können Sie jedoch keine Bereitstellungskonfigurationen ändern oder zusätzliche Bereitstellungskonfigurationen erstellen. Nur Apps für Media-Empfehlungen haben änderbare Bereitstellungskonfigurationen und ermöglichen mehrere Bereitstellungskonfigurationen.
Für jede App mit Medienempfehlungen können Sie mehrere Bereitstellungskonfigurationen mit unterschiedlichen Einstellungen für das Hervorheben/Ausblenden, Herabstufen und die Diversität von Empfehlungen erstellen.
Wenn Sie Empfehlungen aus einer bestimmten Bereitstellungskonfiguration mit den gewünschten Einstellungen für Boost/Bury, Herabstufung und Vielfalt abrufen möchten, geben Sie die ID dieser Bereitstellungskonfiguration in der recommend-Anfrage an.
Einstellungen für die Bereitstellungskonfiguration
Die folgenden Einstellungen sind für Bereitstellungskonfigurationen verfügbar:
Empfehlungen hervorheben/ausblenden: Sie können Media-Empfehlungen anhand eines Filters und eines Boost-Werts verstärken oder unterdrücken. Informationen zum Hervorheben und Ausblenden von Medienempfehlungen finden Sie unter Medienempfehlungen hervorheben und ausblenden.
Herabstufung von Empfehlungen Sie können Media-Empfehlungen auf Grundlage von Betrachterdaten oder des Alters von Inhalten herabstufen. Informationen zu den Einstellungen für die Herabstufung und dazu, wie Sie sie festlegen, finden Sie unter Medienempfehlungen herabstufen.
Vielfalt der Empfehlungen: Sie können Empfehlungen diversifizieren, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass ähnliche Inhalte in einem Empfehlungsbereich angezeigt werden. Weitere Informationen zu den Diversifizierungseinstellungen und dazu, wie Sie sie festlegen, finden Sie unter Medienempfehlungen diversifizieren.
Bereitstellungskonfiguration erstellen
So erstellen Sie eine Serving-Konfiguration:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite KI-Anwendungen auf.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-19 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eServing configs determine how media recommendations are generated and are referenced during serving time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile a default serving config is automatically created for each Vertex AI Search app, only media recommendation apps allow for the creation and modification of multiple serving configs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMedia recommendation serving configs can be customized with settings for boosting/burying, demotion, and diversity, which affect the recommendations provided.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can create, edit, and delete serving configs for media recommendation apps via the Google Cloud console, under the Agent Builder page and the app's configurations tab.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo obtain recommendations tailored to specific settings, you must specify a serving config's ID in the \u003ccode\u003erecommend\u003c/code\u003e request.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Create and manage media serving configs\n\nThis page describes serving configs for media recommendation apps and how to\ncreate, edit, and delete them. A serving config contains configurations\nthat are used when generating your media recommendations results.\n\nAbout serving configs\n---------------------\n\nServing configs are referenced at serving time to determine what recommendations\nto generate.\n\nWhen any Vertex AI Search app is created, a default serving config is\nalso automatically created.\nFor recommendations apps, the serving config's ID is the same\nas the engine ID.\nFor search apps, the default serving config's ID is\n`default_search`.\nThe default serving config ID is specified when making\n`recommend` or `search` API calls.\n\nHowever, search and custom recommendations apps don't allow you to\nmodify serving configs or create additional serving configs. Only media\nrecommendation apps have modifiable serving configs and allow multiple serving\nconfigs.\n\nFor any media recommendations app, you can create multiple serving configs with\ndifferent settings for recommendations boost/bury, demotion, and diversity.\nTo get recommendations from a specific serving config with the boost/bury,\ndemotion, and diversity settings that you need, specify that serving config's ID\nin the `recommend` request.\n\nServing config settings\n-----------------------\n\nThe following settings are available for serving configs:\n\n- **Recommendation boost/bury** . You can boost or bury media recommendations based on\n a filter and boost value. For information about boosting and burying media\n recommendations,\n [Boost and bury media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/media-recommendations-boost-bury).\n\n | **Note:** Boost/bury controls can only be created through the API. They can't be created using Google Cloud console.\n- **Recommendation demotion** . You can demote media recommendations based on\n viewer data or content age. For information about demotion settings and how to\n set them, see [Demote media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/demote-recommendations).\n\n- **Recommendation diversity** . You can diversify recommendations to reduce the\n likelihood that similar content is shown in a recommendation panel. For\n information about diversification settings and how to set them, see\n [Diversify media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/diversify-recommendations).\n\nCreate a serving config\n-----------------------\n\nTo create a serving config, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **AI Applications** page.\n\n [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines)\n2. Click the name of the app for which you will create a serving config.\n\n3. Go to the **Configurations** \\\u003e **Serving** tab.\n\n4. Click **Create new serving config**.\n\n5. Enter a name for your serving config.\n\n6. Set configurations for recommendations:\n demotion and diversity.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n For more information about these settings, see [Demote media\n recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/demote-recommendations), and [Diversify media\n recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/diversify-recommendations).\n7. Click **Save and publish**.\n\nEdit a serving config\n---------------------\n\nTo edit a serving config, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **AI Applications** page.\n\n [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines)\n2. Click the name of the app whose serving config you want to edit.\n\n3. Go to the **Configurations** \\\u003e **Serving** tab.\n\n4. If you have more than one serving config, click the name of the serving\n config that you want to edit.\n\n5. Update your configurations for recommendation demotion or\n diversity.\n\n For more information about these settings, see\n [Demote media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/demote-recommendations) and\n [Diversify media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/diversify-recommendations).\n\n \u003cbr /\u003e\n\n6. Click **Save and publish**.\n\nDelete a serving config\n-----------------------\n\nYou can delete a serving config only if you have multiple serving configs.\n\nTo delete a serving config, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **AI Applications** page.\n\n [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines)\n2. Click the name of the app whose serving config you will delete.\n\n3. Go to the **Configurations** \\\u003e **Serving** tab.\n\n4. For the serving config you that want to delete, click\n more_vert, and then click **Delete**.\n\n5. In the confirmation dialog, type the name of the serving config to delete,\n and then click **Confirm**."]]
