Meningkatkan dan menyembunyikan rekomendasi media

Halaman ini menjelaskan cara mengubah posisi peringkat rekomendasi media yang ditampilkan oleh model menggunakan kontrol penayangan peningkat (juga disebut kontrol).

Kontrol peningkat mengubah urutan rekomendasi setelah rekomendasi tersebut ditampilkan oleh model. Anda menerapkan ekspresi filter ke hasil untuk mengidentifikasi rekomendasi mana yang ingin Anda tingkatkan atau sembunyikan, lalu Anda menerapkan nilai peningkatan antara -1 dan +1. Nilai peningkat +1 memberikan peningkatan terbesar pada rekomendasi, sehingga menempatkannya di bagian atas rekomendasi yang ditampilkan. Nilai -1 mengubur rekomendasi di bagian bawah daftar rekomendasi yang ditampilkan.

Peningkatan adalah kontrol waktu penayangan. Pertama, model rekomendasi menampilkan daftar rekomendasi. Dengan menggunakan konfigurasi penayangan, kontrol peningkatannya kemudian diterapkan ke daftar tersebut untuk menyesuaikan peringkat rekomendasi. Kontrol peningkatan tidak menambahkan atau menghapus rekomendasi, tetapi mengontrol urutan rekomendasi ditampilkan kepada pengguna.

Meningkatkan versus memfilter rekomendasi

Peningkatan adalah filter lembut. Sementara itu, filter reguler untuk rekomendasi, yang dijelaskan dalam Memfilter rekomendasi adalah filter keras.

Jika Anda menerapkan filter berat pada rekomendasi, Anda tidak akan pernah melihat dokumen yang difilter. Namun, dengan filter ringan, Anda tidak menghapus dokumen dari daftar rekomendasi. Sebagai gantinya, filter digunakan untuk menentukan dokumen mana yang harus berada di posisi lebih tinggi atau lebih rendah dalam daftar rekomendasi yang ditampilkan.

Menghindari membanjiri model rekomendasi Anda

Saat menerapkan filter naikkan atau turunkan, sebaiknya gunakan nilai kecil yang mendekati nol. Nilai yang mendekati +1 atau -1 cenderung membebani model rekomendasi, sehingga peringkat rekomendasi yang diterapkan oleh model tidak tercermin dalam urutan rekomendasi yang dilihat pengguna.

Misalnya, jika Anda meningkatkan film animasi dengan +1, pengguna hanya akan melihat film animasi di bagian atas daftar rekomendasi; hal ini akan mendorong film non-animasi yang sangat direkomendasikan oleh model ke bagian bawah daftar tempat pengguna mungkin tidak melihatnya.

Menurunkan peringkat versus menyembunyikan

Menurunkan dan menyembunyikan rekomendasi pemindahan akan memindahkan rekomendasi tersebut ke posisi yang lebih rendah dalam daftar rekomendasi yang ditampilkan.

Namun, penurunan peringkat didasarkan pada usia konten atau apakah pengguna telah menonton sebagian konten. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penurunan promosi, lihat Menurunkan promosi rekomendasi media.

Menyembunyikan berlaku untuk konten yang diidentifikasi oleh filter. Filter dapat berupa kolom data apa pun yang ditandai sebagai dapat difilter dalam skema. Untuk informasi umum tentang filter rekomendasi, termasuk cara menandai kolom sebagai dapat difilter, lihat Memfilter rekomendasi.

Tentang kontrol peningkat dan konfigurasi inferensi

Setiap kontrol penayangan peningkat terdiri dari filter dan nilai peningkat. Misalnya, satu kontrol peningkat menaikkan film dengan judul yang mengandung kata Natal dengan nilai 0.1 dan kontrol peningkat lainnya menyembunyikan film horor dengan nilai -0.2.

Setelah membuat satu atau beberapa kontrol pendorong, Anda melampirkan kontrol ke konfigurasi penayangan. Saat aplikasi Vertex AI Search dibuat, konfigurasi penayangan default juga akan otomatis dibuat. Konfigurasi penayangan dirujuk pada waktu penayangan untuk menentukan hasil yang dihasilkan aplikasi. Selain kontrol peningkat, konfigurasi penayangan dapat berisi jenis kontrol lain, seperti kontrol diversifikasi dan penurunan.

Konfigurasi penayangan dapat diterapkan saat Anda memanggil metode rekomendasi. Semua kontrol dalam konfigurasi penayangan kemudian diterapkan ke rekomendasi yang ditampilkan oleh panggilan metode.

Selain itu, Anda dapat memiliki beberapa konfigurasi penayangan yang terkait dengan aplikasi Anda. Hal ini memungkinkan Anda menerapkan berbagai set kontrol dalam berbagai keadaan. Misalnya, jika permintaan rekomendasi berasal dari akun anak, tingkatkan film dalam kategori yang sesuai untuk anak-anak dan sembunyikan film yang tidak sesuai. Demikian pula, jika permintaan berasal dari akun yang ditandai sebagai akun dewasa, promosikan judul atau kategori yang populer di kalangan dewasa. Atau, Anda dapat memilih untuk memiliki konfigurasi penayangan yang berbeda untuk lokasi geografis yang berbeda dan meningkatkan konten sesuai dengan konten yang populer di wilayah tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang konfigurasi penayangan, lihat Membuat dan mengelola konfigurasi penayangan media.

Nilai penguatan bersifat menambah

Jika Anda telah melampirkan beberapa kontrol penayangan ke konfigurasi penayangan, peningkatan dan penyembunyian akan bersifat aditif.

Misalnya, jika Anda meningkatkan film animasi anak-anak sebesar 0,3 dan film petualangan animasi sebesar 0,4, maka film yang dikategorikan sebagai film petualangan animasi anak-anak akan ditingkatkan sebesar 0,7.

Demikian pula, jika film horor ditingkatkan sebesar 0,2 oleh satu kontrol dan diturunkan sebesar -0,3 oleh kontrol lain dalam konfigurasi penayangan yang sama, hasil bersihnya adalah menurunkan film sebesar -0,1.

Jumlah peningkat dapat melebihi +1. Misalnya, jika kontrol meningkatkan film animasi anak-anak sebesar 0,6 dan film petualangan animasi sebesar 0,5, maka film petualangan animasi anak-anak akan ditingkatkan sebesar +1,1.

Contoh filter

Berikut beberapa contoh filter untuk rekomendasi media.

Filter pada properti kunci umum

Contoh filter pada properti string kunci umum (category, image_name, image_uri, language, title, dan uri).

  • Animasi untuk anak-anak:
    "filter": "categories: ANY(\"animation\") AND categories: ANY(\"children\")"

  • Media menakutkan:
    "filter": "categories: ANY(\"horror\", \"thriller\", \"crime\")

  • Media dengan judul "Christmas":
    "filter": "title: ANY(\"Christmas\")"

  • Media dengan item pertama dalam array images yang memiliki name "bola pantai":
    "filter": "images[0].name: ANY(\"beach ball\")"

Filter pada properti utama media

Contoh filter pada properti utama media. Properti tombol media diawali dengan media_, dan, dalam sintaksis filter, nama kolom diawali dengan media_key_properties.. Untuk mengetahui daftar properti tombol media, lihat Skema yang telah ditentukan Google versus skema kustom.

  • Media dengan jenis audio:
    "filter": "media_key_properties.media_type: ANY(\"audio\")"

  • Media dengan array hash_tags yang berisi string #winter:
    "filter": "media_key_properties.hash_tags: ANY(\"#winter\")"

  • Media dengan elemen pertama array hash_tags adalah string #winter:
    "filter": "media_key_properties.hash_tags[0]: ANY(\"#winter\")"

Kolom kustom

Contoh filter pada kolom kustom. Untuk atribut khusus, awali nama kolom dengan attributes..

  • Anda memiliki kolom string kustom, festival, dalam skema untuk merepresentasikan festival film tempat film ditayangkan perdana. Untuk memfilter hanya film yang ditayangkan perdana di Cannes:
    "filter": "attributes.festival: ANY(\"Cannes\")

  • Anda memiliki kolom boolean kustom, audio_desc, yang bernilai benar jika media menyertakan deskripsi audio untuk penonton tunanetra. Untuk memfilter media dengan deskripsi audio:
    "filter": "attributes.audio_desc: ANY(true)"

Batasan pada kolom yang dapat difilter

Batasan berikut berlaku untuk kontrol penayangan promosi:

  • Hanya kolom properti jenis string dan boolean yang dapat digunakan dalam ekspresi filter untuk peningkat.

  • Anda tidak dapat memfilter kolom yang bertingkat lebih dari satu tingkat. Misalnya, Anda dapat memfilter persons.name, tetapi Anda tidak dapat memfilter kolom persons.name.stage (meskipun kolom tersebut ada).

  • Filter harus berupa kecocokan persis. Artinya, dalam contoh, film yang berjudul "Christmas Story" atau "CHRISTMAS" tidak akan dipromosikan.

Sebelum memulai

  • Pastikan Anda telah membuat aplikasi rekomendasi media dan penyimpanan data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat aplikasi rekomendasi media dan penyimpanan data.

  • Opsional: Jika Anda tidak ingin menggunakan konfigurasi penayangan default, buat konfigurasi penayangan baru dengan mengikuti langkah 1-5 dan 7 di Membuat konfigurasi penayangan. Jika aplikasi Anda dalam produksi, Google merekomendasikan agar Anda membuat konfigurasi penayangan terpisah untuk menguji kontrol peningkat sebelum menerapkan kontrol ke konfigurasi penayangan produksi.

  • Pastikan semua kolom yang ingin Anda gunakan dalam kontrol peningkat ditandai sebagai Dapat difilter dalam skema. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi setelan kolom. Lihat juga Batas pemfilteran.

Mempromosikan atau menyembunyikan rekomendasi

Prosedur ini menjelaskan cara membuat kontrol pendorong dan melampirkan kontrol ke konfigurasi penayangan.

Setelah kontrol dilampirkan ke konfigurasi penayangan, Anda dapat menentukan konfigurasi penayangan saat memanggil metode servingConfigs.recommend dan kontrol peningkat akan digunakan untuk memengaruhi urutan rekomendasi yang ditampilkan.

REST

Untuk membuat kontrol penayangan peningkat dan melampirkannya ke konfigurasi penayangan, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Temukan ID aplikasi Anda. Jika Anda sudah memiliki ID aplikasi, lanjutkan ke langkah berikutnya.

    1. Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications.

      Buka Aplikasi

    2. Di halaman Aplikasi, temukan nama aplikasi Anda dan dapatkan ID aplikasi dari kolom ID.

  2. Temukan ID penyimpanan data Anda. Jika Anda sudah memiliki ID penyimpanan data, lanjutkan ke langkah berikutnya.

    1. Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications dan di menu navigasi, klik Data Stores.

      Buka halaman Data Stores

    2. Klik nama penyimpanan data Anda.

    3. Di halaman Data untuk penyimpanan data Anda, dapatkan ID penyimpanan data.

  3. Buat kontrol pendorong:

    curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/controls?controlId=CONTROL_ID" \
    -d '{
          "displayName": "CONTROL_DISPLAY_NAME",
              "solutionType": "SOLUTION_TYPE_RECOMMENDATION",
              "boostAction": {
                   "dataStore": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID",
                   "boost" :  BOOST_VALUE,
                   "filter": "FILTER"
              }
        }'
    

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_NUMBER: jumlah project Google Cloud Anda.

    • CONTROL_DISPLAY_NAME: nama yang mudah dibaca manusia untuk mengidentifikasi kontrol. Harus berupa string UTF-8 dengan panjang maksimum 128 karakter.

    • CONTROL_ID: ID unik (dalam penyimpanan data) untuk kontrol. ID dapat berisi huruf kecil, angka, tanda hubung, dan garis bawah.

    • APP_ID: ID aplikasi Vertex AI Search.

    • DATA_STORE_ID: ID penyimpanan data Vertex AI Search.

    • BOOST_VALUE: bilangan floating point dalam rentang [-1,1]. Jika nilainya negatif, rekomendasi akan muncul lebih rendah dalam hasil. Jika nilainya positif, rekomendasi dipromosikan (muncul lebih tinggi dalam hasil).

    • FILTER: ekspresi filter yang menjelaskan dokumen yang akan dipromosikan atau disembunyikan. Untuk mengetahui informasi mendetail tentang cara merumuskan ekspresi filter, lihat Ekspresi filter.

  4. Ulangi langkah 3 untuk setiap kontrol peningkat yang ingin Anda terapkan pada rekomendasi. Misalnya, Anda mungkin menginginkan satu kontrol pendorong yang mendorong film untuk anak-anak, boost-kids, dan kontrol kedua yang menyembunyikan film horor, bury-horror.

  5. Temukan ID konfigurasi penayangan. Jika Anda sudah memiliki ID konfigurasi penayangan, lanjutkan ke langkah berikutnya.

    1. Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications.

      Buka Aplikasi

    2. Di halaman Aplikasi, klik nama aplikasi Anda.

    3. Buka halaman Konfigurasi, lalu klik tab Penayangan.

    4. Dapatkan ID konfigurasi penayangan dari kolom ID.

  6. Lampirkan kontrol penayangan promosi baru ke konfigurasi penayangan dengan permintaan update menggunakan metode engines.servingConfigs.patch.

    curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/CONFIG_ID?update_mask=boost_control_ids" \
    -d '{
      "boostControlIds": ["CONTROL_ID"]
    }'
    

    Ganti kode berikut:

    • CONFIG_ID: ID konfigurasi penayangan yang ingin Anda lampirkan kontrol peningkatannya—misalnya, my_app-1234567_id. Lihat langkah sebelumnya.

    • CONTROL_ID: berisi ID satu atau beberapa kontrol penayangan peningkat yang ingin Anda lampirkan ke konfigurasi penayangan—misalnya, "boost-kids", "bury-horror". Ini adalah array string. Jika Anda memiliki lebih dari satu ID, jangan lupa untuk menggunakan tanda petik dan koma pemisah.

  7. Tunggu beberapa menit hingga hasilnya diterapkan.

  8. Lihat pratinjau efek kontrol peningkat Anda. Lihat Mendapatkan rekomendasi media.

Memperbarui kontrol peningkat

Prosedur ini menjelaskan cara memperbarui kontrol pendorong yang ada untuk mengubah nilai pendorong atau filter.

Setelah menguji kontrol peningkat, Anda mungkin ingin membuat peningkat lebih kuat atau lebih lemah. Atau, Anda dapat mengubah string filter.

Saat memperbarui nilai atau filter peningkat, Anda memanggil metode engines.controls.patch.

Metode patch menggantikan nilai boost dan filter dengan nilai baru yang Anda berikan. Prosedur ini menunjukkan cara mengedit nilai boost (langkah 3) dan nilai filter (langkah 4) secara terpisah. Namun, jika Anda ingin mengedit keduanya, Anda dapat melakukannya dalam satu perintah curl.

REST

Untuk mengubah nilai peningkat filter untuk kontrol yang ada, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Temukan ID aplikasi Anda. Jika Anda sudah memiliki ID aplikasi, lanjutkan ke langkah berikutnya.

    1. Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications.

      Buka Aplikasi

    2. Di halaman Aplikasi, temukan nama aplikasi Anda dan dapatkan ID aplikasi dari kolom ID.

  2. Temukan ID kontrol peningkat yang ingin Anda perbarui menggunakan metode engines.servingConfigs.get. Jika Anda sudah memiliki tanda pengenal, lanjutkan ke langkah berikutnya.

    curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/controls"
    

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.

    • APP_ID: ID aplikasi Vertex AI Search.

  3. Edit nilai penguatan untuk kontrol:

    curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/controls/CONTROL_ID?update_mask=boost_action.boost" \
    -d '{
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/controls/CONTROL_ID",
        "boostAction": {
          "boost": BOOST_VALUE
        }
    }'
    

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.

    • APP_ID: ID aplikasi Vertex AI Search.

    • CONTROL_ID: ID unik untuk kontrol peningkat yang ingin Anda edit, bagian terakhir dari output kolom name oleh perintah GET di langkah 2. Contoh, boost-kids.

    • BOOST_VALUE: bilangan floating point dalam rentang [-1,1]. Jika nilainya negatif, rekomendasi akan muncul lebih rendah dalam hasil. Jika nilainya positif, rekomendasi dipromosikan (muncul lebih tinggi dalam hasil).

  4. Edit filter untuk kontrol peningkat:

    curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/controls/CONTROL_ID?update_mask=boost_action.filter" \
    -d '{
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/controls/CONTROL_ID",
        "boostAction": {
          "filter": "FILTER"
        }
    }'
    

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.

    • APP_ID: ID aplikasi Vertex AI Search.

    • CONTROL_ID: ID unik untuk kontrol peningkat yang ingin Anda edit, bagian terakhir dari output kolom name oleh perintah GET di langkah 2.

    • FILTER: ekspresi filter yang menjelaskan dokumen yang akan dipromosikan atau disembunyikan. Untuk mengetahui informasi mendetail tentang cara merumuskan ekspresi filter, lihat Ekspresi filter.

Menghapus kontrol peningkat

Prosedur ini menjelaskan cara menghapus kontrol peningkat. Jika Anda tidak menggunakan kontrol peningkat, sebaiknya hapus kontrol tersebut agar Anda tidak mencapai atau melampaui kuota untuk jumlah kontrol yang diizinkan.

Saat menghapus kontrol peningkat, Anda memanggil metode engines.controls.delete.

Kontrol peningkat yang terlampir pada konfigurasi penayangan tidak dapat dihapus. Jika Anda mencoba menghapus kontrol peningkat, pesan error akan memberi Anda nama konfigurasi penayangan. Kemudian, Anda perlu menghapus konfigurasi penyaluran tersebut atau melepaskan kontrol tersebut dari konfigurasi penyaluran.

REST

Untuk menghapus kontrol pendorong, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Temukan ID aplikasi Anda. Jika Anda sudah memiliki ID aplikasi, lanjutkan ke langkah berikutnya.

    1. Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications.

      Buka Aplikasi

    2. Di halaman Aplikasi, temukan nama aplikasi Anda dan dapatkan ID aplikasi dari kolom ID.

  2. Temukan ID kontrol pendorong yang ingin Anda hapus menggunakan metode engines.servingConfigs.get. Jika Anda sudah memiliki tanda pengenal, lanjutkan ke langkah berikutnya.

    curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/controls"
    

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.

    • APP_ID: ID aplikasi Vertex AI Search.

  3. Tinjau output-nya. Jika kontrol peningkat terlampir pada konfigurasi penayangan, perbarui konfigurasi penayangan untuk menghapus kontrol yang ingin Anda hapus. Lihat Memperbarui konfigurasi penayangan untuk menghapus kontrol peningkat.

  4. Jalankan perintah curl berikut untuk menghapus kontrol peningkat:

    curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/controls/CONTROL_ID"
    

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.

    • APP_ID: ID aplikasi Vertex AI Search.

    • CONTROL_ID: ID unik untuk kontrol promosi yang ingin Anda hapus, bagian terakhir dari output kolom name oleh perintah GET di langkah 2.

    Jika Anda mendapatkan pesan error yang menyatakan bahwa kontrol dirujuk secara aktif oleh setidaknya satu konfigurasi penayangan, lihat Memperbarui konfigurasi penayangan untuk menghapus kontrol peningkat.

Memperbarui konfigurasi penayangan untuk menghapus kontrol peningkat

Sebelum dapat menghapus kontrol peningkat, Anda harus melepaskannya dari semua kontrol penayangan. Lakukan ini dengan memperbaiki kontrol penayangan untuk menghapus ID kontrol peningkatan.

Untuk melepaskan kontrol peningkat dari konfigurasi penayangan, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Cari tahu kontrol peningkat yang dilampirkan ke konfigurasi penayangan dengan membuat permintaan engines.servingConfigs.get dan melihat kolom boostControlIds dalam respons.

    curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/CONFIG_ID"
    

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.

    • APP_ID: ID aplikasi Vertex AI Search.

    • CONFIG_ID: ID konfigurasi penayangan yang ingin Anda ketahui lebih lanjut.

  2. Untuk memperbarui konfigurasi penayangan guna menghapus satu kontrol peningkat, gunakan metode engines.servingConfigs.patch.

    curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/CONFIG_ID?update_mask=boost_control_ids" \
    -d '{
      "boostControlIds": ["CONTROL_ID"]
    }'
    

    Ganti kode berikut:

    • CONFIG_ID: ID konfigurasi penayangan yang ingin Anda lampirkan kontrol peningkatannya—misalnya, my_app-1234567_id. Lihat langkah sebelumnya.

    • CONTROL_ID: berisi ID satu atau beberapa kontrol peningkat yang Anda inginkan untuk dimiliki oleh konfigurasi penayangan. Pastikan untuk menghapus kontrol peningkat yang ingin Anda hapus. Ini adalah array string. Jika Anda memiliki lebih dari satu ID, jangan lupa untuk menggunakan tanda petik dan koma sebagai pemisah—misalnya, boost-1", "boost-2.