Jika Anda baru menggunakan Aplikasi AI, pertimbangkan untuk mengikuti tutorial Memulai dengan rekomendasi kustom untuk membuat aplikasi contoh.
Siapkan project Google Cloud , aktifkan Aplikasi AI, dan siapkan kontrol akses untuk project Anda. Anda dapat menggunakan project Google Cloud yang sudah ada jika sudah menggunakannya.
Tindakan
- Tinjau Sebelum memulai dan pastikan Anda telah menyelesaikan langkah-langkahnya.
Siapkan data Anda untuk diimpor ke Vertex AI Search.
Untuk rekomendasi kustom, Anda harus menyediakan data terstruktur. Data ini disediakan dengan skema tertentu. Misalnya, Anda dapat menyediakan data dalam tabel BigQuery atau sebagai file JSON di Cloud Storage.
Tindakan
Tinjau informasi tentang data yang didukung dan hubungan antara aplikasi dan penyimpanan data di Tentang aplikasi dan penyimpanan data.
Siapkan data Anda sesuai dengan persyaratan di Menyiapkan data untuk penyerapan.
Buat penyimpanan data, lalu impor data Anda ke dalamnya.
Cara mengimpor data bergantung pada tempat Anda mengimpornya. Misalnya, jika data Anda berada di Cloud Storage, Anda dapat mengimpornya menggunakan konsol atau API dengan memberikan lokasi bucket data Anda.
Tindakan
- Ikuti petunjuk untuk sumber data Anda di Membuat penyimpanan data rekomendasi kustom.
Buat aplikasi rekomendasi kustom dan hubungkan ke penyimpanan data baru.
Tindakan
Anda dapat memperbarui setelan kolom agar dapat difilter dan memfilter hasil rekomendasi menggunakan kolom tersebut.
Tindakan
Tetapkan kolom tertentu sebagai dapat difilter agar Vertex AI Search dapat menggunakan kolom tersebut untuk memfilter rekomendasi. Lihat Mengonfigurasi setelan kolom.
Anda dapat melihat pratinjau rekomendasi untuk memeriksa apakah rekomendasi Anda muncul seperti yang diharapkan.
Tindakan
Untuk melihat pratinjau rekomendasi, gunakan konsol Aplikasi AI atau API.
Konsol. Gunakan halaman Pratinjau konsol untuk melihat pratinjau rekomendasi Anda. Lihat petunjuk Konsol untuk mengetahui jenis data yang digunakan aplikasi Anda di Mendapatkan rekomendasi.
API. Jika Anda mengintegrasikan panggilan API ke dalam aplikasi, lakukan panggilan API untuk melihat pratinjau rekomendasi Anda. Lihat petunjuk REST untuk jenis data yang digunakan aplikasi Anda di Mendapatkan rekomendasi.
Jika Anda puas dengan pratinjau dari aplikasi rekomendasi, bagikan kepada pengguna dengan men-deploy-nya ke situs Anda.
Tindakan
Untuk men-deploy aplikasi rekomendasi, integrasikan panggilan API ke server atau aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang cara melakukan panggilan API, lihat petunjuk REST untuk jenis data yang digunakan aplikasi Anda di Mendapatkan rekomendasi.
Untuk referensi library klien, lihat library klien Aplikasi AI.
Untuk mendapatkan hasil rekomendasi yang dipersonalisasi, Anda dapat memperbarui peristiwa pengguna di aplikasi rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tentang peristiwa pengguna.
Tindakan
Anda dapat mengelola aplikasi untuk memastikan data terbaru dan yang diperlukan tersedia di penyimpanan data Anda.