Wenn Sie mit KI-Anwendungen noch nicht vertraut sind, können Sie der Anleitung Erste Schritte mit benutzerdefinierten Empfehlungen folgen, um eine Beispiel-App zu erstellen.
Richten Sie ein Google Cloud -Projekt ein, aktivieren Sie KI-Anwendungen und richten Sie die Zugriffssteuerung für Ihr Projekt ein. Sie können ein vorhandenes Google Cloud Projekt verwenden, falls Sie bereits eines haben.
Aktionen
- Sehen Sie sich den Abschnitt Vorbereitung an und prüfen Sie, ob Sie die Schritte ausgeführt haben.
Bereiten Sie Ihre Daten für den Import in Vertex AI Search vor.
Für benutzerdefinierte Empfehlungen müssen Sie strukturierte Daten angeben. Dies sind Daten, die mit einem bestimmten Schema bereitgestellt werden. Sie können Daten beispielsweise in einer BigQuery-Tabelle oder als JSON-Dateien in Cloud Storage bereitstellen.
Aktionen
Informationen zu unterstützten Daten und zur Beziehung zwischen Apps und Datenspeichern finden Sie unter Apps und Datenspeicher.
Bereiten Sie Ihre Daten gemäß den Anforderungen unter Daten für die Datenaufnahme vor vor.
Erstellen Sie einen Datenspeicher und importieren Sie Ihre Daten dann in diesen.
Wie Sie Ihre Daten importieren, hängt davon ab, woher Sie sie importieren. Wenn sich Ihre Daten beispielsweise in Cloud Storage befinden, können Sie sie über die Console oder die API importieren, indem Sie den Speicherort des Buckets angeben.
Aktionen
- Folgen Sie der Anleitung für Ihre Datenquelle unter Benutzerdefinierten Datenspeicher für Empfehlungen erstellen.
Erstellen Sie Ihre benutzerdefinierte Empfehlungs-App und verknüpfen Sie sie mit Ihrem neuen Datenspeicher.
Aktionen
Sie können die Feldeinstellungen aktualisieren, damit sie filterbar sind, und Ihre Empfehlungsergebnisse mithilfe dieser Felder filtern.
Aktionen
Sie können bestimmte Felder als filterbar festlegen, damit Vertex AI Search diese Felder zum Filtern von Empfehlungen verwenden kann. Siehe Feldeinstellungen konfigurieren.
Sie können sich eine Vorschau Ihrer Empfehlungen ansehen, um zu prüfen, ob sie wie erwartet angezeigt werden.
Aktionen
Verwenden Sie die Console für KI-Anwendungen oder die API, um eine Vorschau Ihrer Empfehlungen aufzurufen.
Console. Auf der Seite Vorschau der Console können Sie sich eine Vorschau Ihrer Empfehlungen ansehen. In der Console finden Sie eine Anleitung dazu, welche Daten in der Anwendung verwendet werden.
API: Wenn Sie API-Aufrufe in Ihre Anwendung einbinden, können Sie API-Aufrufe ausführen, um eine Vorschau Ihrer Empfehlungen zu erhalten. Weitere Informationen zu den Daten, die Ihre App unter Empfehlungen abrufen verwendet, finden Sie in der REST-Anleitung.
Wenn Sie mit den Vorschauversionen Ihrer Empfehlungs-App zufrieden sind, können Sie sie auf Ihrer Website bereitstellen und so für Ihre Nutzer freigeben.
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Wenn Sie Ihre Empfehlungs-App bereitstellen möchten, müssen Sie API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendungen einbinden. Weitere Informationen zu API-Aufrufen finden Sie in der REST-Anleitung für die Art der Daten, die in Ihrer App verwendet werden, unter Empfehlungen abrufen.
Ressourcen zu Clientbibliotheken finden Sie unter Clientbibliotheken für KI-Anwendungen.
Wenn Sie personalisierte Empfehlungsergebnisse erhalten möchten, können Sie die Nutzerereignisse in Ihrer Empfehlungs-App aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzerereignisse.
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Sie können Ihre App so verwalten, dass die neuesten und erforderlichen Daten in Ihrem Datenspeicher verfügbar sind.