本页介绍了 Vertex AI Search 的主要搜索和推荐功能。
如需了解媒体搜索和推荐功能，请参阅 适用于媒体的 Vertex AI Agent Builder 简介。
使用 AI 和 LLM 进行信息检索
Vertex AI Search 汇集了功能强大的深度信息检索、先进的自然语言处理和最新的大语言模型 (LLM) 处理技术进步成果，可以理解用户的意图并返回与用户相关度最高的结果。
借助 Vertex AI Search，您可以基于您控制的数据构建 Google 品质的搜索应用。您还可以选择使用检索到的搜索结果来限定生成式 AI LLM 回答。如需了解详情，请参阅博文由 Google 搜索提供支持的 RAG。
借助 Recommendations，您可以利用自己的数据构建推荐应用，根据用户正在浏览的内容推荐类似内容。
轻松上手
Vertex AI Search 可让您轻松开始根据您提供的数据进行高质量的搜索或推荐。在设置过程中，您可以：
- 使用现有的 Google 账号或注册一个新账号。
- 使用现有的 Google Cloud 项目或创建一个项目。
- 创建应用并将数据存储区附加到该应用。通过输入网站内容的网址、从 BigQuery 或 Cloud Storage 导入数据、从 Cloud Healthcare API 导入 FHIR R4 数据，或通过 RESTful CRUD API 上传数据，提供要搜索或推荐的数据。在预览版中，您可以通过许可名单同步来自第三方数据源的数据。
- 嵌入 JavaScript 微件和 API 示例，将搜索功能或推荐功能集成到您的网站或应用中。
数据存储区和应用
借助 Vertex AI Search，您可以创建搜索或推荐应用，并将其附加到数据存储区。您将数据导入数据存储区并为数据编制索引。应用与数据存储区之间存在一对一关系。
您可以根据所用数据的类型创建各种数据存储区。每个数据存储区可以包含一种类型的数据：
- 网站数据：您可以提供
yourexamplewebsite.com/faq和yourexamplewebsite.com/events等网域，并针对这些网域中的内容启用搜索或推荐功能。 - 结构化数据：包含结构化数据的数据存储区支持对结构化数据（例如 BigQuery 表或 NDJSON 文件）进行混合搜索（关键字和语义）或推荐。例如，您可以为商品目录启用搜索或推荐功能，以提供电子商务体验；为电影目录启用电影搜索或推荐功能；或为医生目录启用提供商搜索或推荐功能。
- 适用于媒体的结构化数据：一种数据存储区，其结构化数据架构专门针对媒体行业。例如，媒体数据存储区可能包含有关视频、新闻报道、音乐文件或播客的信息。
- 非结构化数据：非结构化数据存储区支持对文档和图片等数据进行混合搜索（关键字和语义）或推荐。例如，金融机构可以针对其金融研究出版物的私有语料库（索引）启用搜索或推荐功能，生物技术公司可以针对其医学研究的私有代码库启用搜索或推荐功能。
- 医疗保健数据：医疗保健数据存储区支持对从 Cloud Healthcare API 导入的医疗保健 FHIR R4 数据进行混合搜索（关键字和语义）。例如，医疗服务提供方可以使用探索性查询搜索患者的临床记录。
如需了解详情，请参阅应用和数据存储区简介。
Google Cloud 控制台还是 API？
您可以通过以下任一方式实现 Vertex AI Search：
- 使用 Google Cloud 控制台。使用控制台的代理构建器页面，通过网页界面快速上手。在该控制台中，您可以创建搜索应用、导入数据、测试用户体验并查看分析数据。
- 使用 Vertex AI Agent Builder API。当您准备好将搜索或推荐功能集成到您的网站或应用中时，请使用 Vertex AI Agent Builder API。
- 同时使用 Google Cloud 控制台和 API。例如，您可以使用控制台设置应用并导入数据，然后使用 API 测试用户体验并将其集成到您的网站或应用中。