媒体搜索和推荐简介

本页介绍并说明了 Vertex AI Search for Media 的功能。该页面还提供了指向更多信息、教程和核对清单的链接，以便您开始使用 Vertex AI Search for Media。

Vertex AI Search 包含两项专门针对媒体行业的功能：

  • 媒体推荐。获取视频、新闻和音乐等媒体内容的推荐。借助媒体推荐，受众群体可以发现更加个性化的内容，例如接下来要观看或阅读的内容，并提供根据优化目标自定义的 Google 品质的结果。

  • 媒体搜索。借助专为媒体内容设计的高级查询和文档理解功能，获得 Google 品质的搜索结果。

媒体应用的主要功能

Vertex AI Search 中的媒体应用和通用应用有很多相似之处。以下是媒体应用的一些主要功能：

  • 媒体应用需要用户事件。您可以上传用户事件，以便为您的受众群体提供个性化推荐内容和对搜索结果进行排名。

  • 媒体应用要求媒体元数据符合预定义架构，或者使用包含一组关键属性的自定义架构。

    • 预定义架构。这样一来，推荐功能和搜索排名便可使用 Google 定义的媒体专用字段（例如内容分级、汇总分级、人员和制作年份），以便根据媒体互动情况生成结果。

    • 自定义架构。与预定义架构相比，自定义架构可为您提供更大的灵活性。不过，您的架构字段必须映射到以下必需的关键属性：title、category、uri、media_available_time 和 media_duration。category 属性必须是字符串数组，其他四个属性是字符串。

      除了必需的关键属性之外，Google 建议您将尽可能多的其他架构字段映射到建议的关键属性。建议的键属性代表与预定义架构中类似的媒体元数据，例如内容分级、汇总分级、人员和制作年份。

  • 媒体推荐应用可让您选择建议类型。 借助媒体推荐应用，您可以选择要生成哪种类型的推荐，例如推荐用户可能喜欢的其他内容、类似内容或最热门的内容。

  • 媒体建议应用可让您选择优化目标。 例如，您可以决定是根据点击率优化推荐内容（以提高与内容的互动次数），还是根据转化率优化推荐内容（以提高内容的使用量）。

下表概述了媒体数据存储空间和通用数据存储空间之间的一些功能差异。

媒体应用和数据存储区 通用应用和数据存储区
数据存储区始终是结构化的。 数据存储区可以是任何类型（网站数据、非结构化数据、结构化数据）。
要求结构化数据采用预定义架构或自定义架构，您可以在其中将数据字段映射到一些必需的关键属性。 结构化数据无需关键属性。
对于媒体应用，必须提供用户事件。 对于通用建议，强烈建议您提供用户事件，但这并非强制性要求。
导入的历史用户事件会同步联接。 导入的历史用户事件会异步联接。

如需了解详情，请参阅媒体数据存储区和文档简介以及应用和数据存储区简介。

入门教程

如果您刚开始接触 Vertex AI Search，请尝试使用入门教程。这些教程将引导您分步创建应用。教程中提供了数据（文档和用户事件），因此您只需 Google Cloud 一个项目和一个结算账号即可创建您的首个应用：

核对清单

使用媒体应用与使用通用应用有很多共同之处，但某些功能仅适用于通用应用，而另一些功能仅适用于媒体应用。

请使用以下核对清单，了解媒体行业特有的典型工作流程：