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媒体搜索和推荐简介

本页面介绍了 Vertex AI Search for Media 的功能。该页面还提供指向更多信息、教程和清单的链接，帮助您开始使用 Vertex AI Search for Media。

Vertex AI Search 包含两项专门针对媒体行业的功能：

媒体建议。获取媒体内容（例如视频、新闻和音乐）推荐。借助媒体推荐，受众群体可以发现更加个性化的内容（例如接下来要观看或阅读的内容），并提供根据优化目标自定义的 Google 品质的结果。
媒体搜索。借助专为媒体内容设计的高级查询和文档理解功能，获得 Google 品质的搜索结果。

媒体应用的主要功能

Vertex AI Search 中的媒体应用和自定义应用有很多相似之处。以下是媒体应用的一些主要功能：

媒体应用需要用户事件。您可以上传用户事件，以便为受众群体提供个性化推荐和搜索结果排名。
媒体应用要求媒体元数据符合预定义的架构，或者使用包含最少一组关键属性的自定义架构。
- 预定义架构。这样一来，推荐和搜索排名就可以使用 Google 定义的媒体专用字段（例如内容分级、汇总评分、人员和制作年份）来帮助生成基于媒体互动情况的结果。
- 自定义架构。与预定义架构相比，自定义架构可提供更高的灵活性。不过，您的架构字段必须映射到以下必需的关键属性：title、category、uri、media_available_time 和 media_duration。category 属性必须是字符串数组，其他四个属性是字符串。
  
  除了必需的关键属性之外，Google 还建议您尽可能将其他架构字段映射到建议的关键属性。建议的键属性表示与预定义架构中类似的媒体元数据，例如内容分级、汇总评分、人员和制作年份。
媒体推荐应用可让您选择推荐类型。 媒体推荐应用可让您选择要生成的推荐类型，例如推荐用户可能喜欢的其他内容、类似商品或最热门的商品。
媒体建议应用可让您选择优化目标。 例如，您可以决定是优化点击率以增加内容互动次数，还是优化转化率以增加内容消费量。

下表概述了媒体数据存储区与自定义数据存储区之间的一些功能差异。

媒体应用和数据存储区	自定义应用和数据存储区
数据存储区始终是结构化的。	数据存储区可以是任何类型（网站数据、非结构化数据、结构化数据）。
需要具有预定义架构或自定义架构的结构化数据，您可以在其中将数据字段映射到一些必需的键属性。	结构化数据不需要任何关键属性。
对于媒体应用，必须提供用户事件。	对于自定义推荐，强烈建议使用用户事件，但并非强制要求。
导入的历史用户事件会同步联接。	导入的历史用户事件会以异步方式联接。

如果您刚开始接触 Vertex AI Search，请试用入门教程。这些教程会逐步指导您创建应用。教程中提供了数据（文档和用户事件），因此您只需一个 Google Cloud 项目和一个结算账号即可创建您的第一个应用：

使用媒体应用与使用自定义应用有很多共同之处，但有些功能仅适用于自定义应用，而另一些功能仅适用于媒体应用。

请使用以下清单来指导您完成媒体特有的典型工作流程：