Halaman ini menjelaskan cara menghapus semua data di penyimpanan data terstruktur atau tidak terstruktur.
Anda menghapus total data di penyimpanan data jika ingin menghapus sepenuhnya konten penyimpanan data sebelum mengimpor ulang data baru. Pembersihan penyimpanan data hanya akan menghapus data dalam penyimpanan data, sehingga aplikasi, skema, dan konfigurasi Anda tetap utuh.
Untuk mengetahui cara menghapus datastore, lihat Menghapus datastore.
Penyimpanan data situs
Pembersihan bukanlah opsi untuk penyimpanan data situs karena Anda dapat menghapus situs dari penyimpanan data situs sesuai kebutuhan.
Menghapus data
Untuk menghapus data dari penyimpanan data, lakukan hal berikut:
Konsol
Untuk menggunakan konsol Google Cloud guna menghapus data dari cabang penyimpanan data terstruktur, tidak terstruktur, atau data perawatan kesehatan, ikuti langkah-langkah berikut:
Di Google Cloud console, buka halaman AI Applications.
Di menu navigasi, klik Data Store.
Di kolom Name, klik penyimpanan data yang ingin Anda hapus.
Di tab Dokumen, klik
Hapus data.Baca peringatan di dialog Konfirmasi penghapusan data. Jika ingin melanjutkan, masukkan nama penyimpanan data Anda, lalu klik Konfirmasi. Pembersihan data adalah operasi yang berjalan lama. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memantau operasi yang berjalan lama.
Klik tab Aktivitas untuk memantau progres operasi penghapusan.
REST
Untuk menggunakan command line guna menghapus data dari cabang penyimpanan data terstruktur atau tidak terstruktur, ikuti langkah-langkah berikut:
Temukan ID penyimpanan data Anda. Jika Anda sudah memiliki ID penyimpanan data, lanjutkan ke langkah berikutnya.
Di Google Cloud console, buka halaman AI Applications dan di menu navigasi, klik Data Stores.
Klik nama penyimpanan data Anda.
Di halaman Data untuk penyimpanan data Anda, dapatkan ID penyimpanan data.
Panggil metode
documents.purge
.curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:purge" \ -d '{ "filter": "*", "force": FORCE }'
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID
: Google Cloud project.DATA_STORE_ID
: ID penyimpanan data Vertex AI Search.FORCE
: nilai boolean yang menentukan apakah akan menghapus data dari cabang penyimpanan data.- Jika
true
, menghapus semua data dari cabang - Jika
false
, tidak menghapus data dan menampilkan daftar dokumen di cabang. - Jika
force
dihilangkan, defaultnya adalahfalse
.
- Jika
Opsional: Catat nilai
name
yang ditampilkan oleh metodedocuments.purge
dan ikuti petunjuk di Mendapatkan detail tentang operasi yang berjalan lama untuk melihat kapan operasi penghapusan selesai.
C#
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API C# Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Go Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Java Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Ruby
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Ruby Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.