Document AI-Dokumentation

Optische Zeichenerkennung (OCR) mit Document AI (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie die optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) mit der Document AI-Clientbibliothek für Python durchführen. Sie lernen, wie Sie die Online- und Batchverarbeitung von Dokumenten mit einer PDF-Datei des klassischen Romans „Winnie the Pooh“ von A.A. Milne durchführen.

Formularanalyse mit Document AI (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie mit dem Document AI-Formularparser ein handschriftliches Formular mit Python parsen. Wir verwenden ein einfaches medizinisches Aufnahmeformular als Beispiel, aber dieses Verfahren funktioniert mit jedem allgemeinen Formular.

Spezialisierte Prozessoren mit Document AI (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie mit Python spezielle Dokumente mithilfe von Document AI Specialized Processors klassifizieren und parsen. Wir verwenden eine Rechnung als Beispiel, aber dieses Verfahren funktioniert mit jedem speziellen Dokument, das von Document AI unterstützt wird.

Document AI-Prozessoren mit Python verwalten

In diesem Lab konzentrieren Sie sich auf die programmatische Verwaltung von Document AI-Prozessoren mit der Python-Clientbibliothek.

Document AI Workbench: Uptraining

In diesem Lab erstellen Sie einen Rechnungsparser-Prozessor, konfigurieren ihn für das Training, kennzeichnen Beispieldokumente und trainieren den Prozessor.

Document AI Workbench: Benutzerdefinierter Dokumentextraktor

In diesem Lab erstellen Sie einen benutzerdefinierten Prozessor zum Extrahieren von Dokumenten, importieren ein Dataset, kennzeichnen Beispieldokumente mit Labels und trainieren den Prozessor.

Document AI Warehouse

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Dokumente mit der Document AI Warehouse-Benutzeroberfläche aufnehmen, verarbeiten und suchen.

Einkommensteuererklärung mit Document AI automatisieren

In den USA steht der Tax Day vor der Tür. Glücklicherweise kann Lending Document AI viele gängige Dokumente, die für die Steuererklärung verwendet werden, intelligent klassifizieren und parsen. Hier erfahren Sie, wie Sie mit Document AI eine Pipeline für die Steuerverarbeitung erstellen.

Intelligentere Anwendungen mit Document AI, Workflows und Cloud Functions

Mit Computing-Lösungen in Google Cloud und Document AI können Sie nahtlose Integrationen und benutzerfreundliche Anwendungen für Ihre Nutzer erstellen. Document AI ist eine Plattform und eine Reihe von Lösungen, mit denen Unternehmen Dokumente mithilfe von maschinellem Lernen in strukturierte Daten umwandeln können. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie mit serverlosen Technologien Dokumente mit Cloud Functions verarbeiten und mit Workflows Geschäftsprozesse orchestrieren, die Microservices, API-Aufrufe und Funktionen umfassen.

Dokumente mit Document AI analysieren

Wir haben vor Kurzem die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI-Plattform angekündigt, der Lösung von Google zum Automatisieren und Validieren von Dokumenten, um Dokument-Workflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handgeschriebene Formulare und Bilder.

Beschaffungsworkflows mit Document AI automatisieren

Wir haben vor Kurzem die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI-Plattform angekündigt, der Lösung von Google zum Automatisieren und Validieren von Dokumenten, um Dokument-Workflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handgeschriebene Formulare und Bilder.

Pipeline für Dokumentverständnis mit Google Cloud erstellen

Beim Verstehen von Dokumenten werden KI und maschinelles Lernen eingesetzt, um Daten und Statistiken aus Text- und Papierquellen wie E‑Mails, PDFs und gescannten Dokumenten zu extrahieren. Bisher war die Erfassung dieser unstrukturierten oder „Dark Data“ ein teurer, zeitaufwendiger und fehleranfälliger Prozess, der eine manuelle Dateneingabe erforderte. Heute haben KI und maschinelles Lernen große Fortschritte bei der Automatisierung dieses Prozesses gemacht. Unternehmen können nun Erkenntnisse aus diesen Daten gewinnen und sie nutzen, was zuvor nicht möglich war.

Datenerfassung im großen Maßstab mit Document AI automatisieren

Wenn Sie die Quest „Automate Data Capture at Scale with Document AI“ abschließen, erhalten Sie ein Skill-Badge. In dieser Quest erfahren Sie, wie Sie eine Pipeline zur Dokumentverarbeitung erstellen, mit der Dokumente automatisch verarbeitet werden. Sie erfahren, wie Sie den Document AI-Formularprozessor verwenden, um Daten aus den Dokumenten zu extrahieren und zu speichern.

Einführung der Document AI-Plattform, einer einheitlichen Konsole für die Dokumentverarbeitung

Wir haben vor Kurzem die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI-Plattform angekündigt, der Lösung von Google zum Automatisieren und Validieren von Dokumenten, um Dokument-Workflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handgeschriebene Formulare und Bilder.

Dokumentverarbeitung mit dem Enterprise Knowledge Graph von Google optimieren

Mit Document AI nutzen wir die Leistungsfähigkeit der Google Suche, um Kunden dabei zu helfen, ihre Dokumente besser zu verstehen. Das bedeutet, dass dieselbe Google-Wissensgraph-Technologie, die Ihnen hilft, den Namen, die Adresse oder die Telefonnummer Ihres Lieblingsrestaurants zu finden, jetzt die Extraktion von Informationen aus Ihren Dokumenten mit dem richtigen Namen, der vollständigen Adresse und der aktualisierten Telefonnummer anreichern kann.

Google AI-Blog: Extracting Structured Data from Templatic Documents

Dokumente mit Vorlagen wie Belege, Rechnungen, Versicherungsangebote und andere sind in einer Vielzahl von Geschäftsprozessen sehr verbreitet und wichtig. Derzeit ist die Verarbeitung dieser Dokumente größtenteils manuell. Die vorhandenen automatisierten Systeme basieren auf anfälligen und fehleranfälligen Heuristiken. Ein System, das all diese Daten automatisch extrahieren kann, hat das Potenzial, die Effizienz vieler Geschäftsprozesse erheblich zu verbessern, da fehleranfällige manuelle Arbeit vermieden wird.

Mit Document AI-Lösungen, die jetzt allgemein verfügbar sind, können Kunden die Zeit und Kosten für die Dokumentverarbeitung senken

Die neuesten Versionen von Document AI, die auf jahrzehntelanger KI-Innovation bei Google aufbauen, bieten leistungsstarke und nützliche Lösungen für diese Herausforderungen.

Workday nutzt KI-Produkte von Google Cloud für eine schnellere Dokumentverarbeitung

Ein Unternehmen auszubauen, in dem weltweit täglich Millionen von Dokumenten sortiert werden, ist keine leichte Aufgabe. Workday hat allein über 3.400 Workday Financial Management- und Workday HCM-Kundinnen und -Kunden (Human Capital Management) und bietet mit der Lösung Workday Expenses ein Produkt für die nahtlose Aufwandserfassung. Dazu nutzt das Unternehmen Document AI for Procurement von Google Cloud.

So nutzt Mr. Cooper KI, um die Hypothekenverarbeitung zu beschleunigen und die Genauigkeit zu erhöhen

Die Mr. Cooper Group ist ein branchenführender Anbieter von Hypothekendienstleistungen, der Kunden durch Dienstleistungen, die Vergabe von Hypotheken und digitale Immobilienlösungen unterstützt. Mithilfe von KI- und ML-Lösungen von Google Cloud haben sie eine hochzuverlässige, cloudnative Plattform zur Analyse und Verarbeitung von Dokumenten erstellt, um Kreditdokumente zu verarbeiten. So konnten sie ein neues Maß an Genauigkeit und betrieblicher Effizienz erreichen, das ihnen hilft, gleichzeitig zu skalieren und die Kosten zu kontrollieren. Lies weiter, um zu erfahren, wie sie das geschafft haben.

Document AI-Beispiel-Repository

Das Repository enthält von Google erstellte Beispiele und Community-Beispiele, die zeigen, wie Dokumente mit Document AI analysiert, klassifiziert und durchsucht werden.

Google Cloud Document AI-Beispiele

Suchen oder durchsuchen Sie alle verfügbaren Document AI-Codebeispiele.

Python-Client für Document AI

Document AI-Client für Java

Document AI: Node.js-Client