Optische Zeichenerkennung (OCR) mit Document AI (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie mit der Document AI-Python-Clientbibliothek die optische Zeichenerkennung ausführen. Sie erfahren, wie Sie die Online- und Batchverarbeitung von Dokumenten mit einer PDF-Datei des klassischen Romans „Winnie the Pooh“ von A.A. Milne durchführen.

Formular-Parsing mit Document AI (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie mit dem Document AI-Formularparser ein handschriftliches Formular mit Python parsen. Wir verwenden als Beispiel ein einfaches Aufnahmeformular für die medizinische Versorgung, aber dieses Verfahren funktioniert mit jedem allgemeinen Formular.

Spezialisierte Prozessoren mit Document AI (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie mithilfe von speziellen Document AI-Prozessoren spezielle Dokumente mit Python klassifizieren und parsen. Wir verwenden hier eine Rechnung als Beispiel, aber diese Vorgehensweise funktioniert mit allen speziellen Dokumenten, die von Document AI unterstützt werden.

Document AI-Prozessoren mit Python verwalten

In diesem Lab geht es darum, Document AI-Prozessoren programmatisch mit der Python-Clientbibliothek zu verwalten.

Document AI Workbench: Aktualisierung

In diesem Lab erstellen Sie einen Rechnungsparser-Prozessor, konfigurieren den Prozessor für das Trainieren, labeln Beispieldokumente und trainieren den Prozessor.

Document AI Workbench: Benutzerdefinierter Dokumentextraktor

In diesem Lab erstellen Sie einen benutzerdefinierten Prozessor für die Dokumentextraktion, importieren ein Dataset, labeln Beispieldokumente und trainieren den Prozessor.

Document AI Warehouse

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Dokumente mit der Document AI Warehouse-Benutzeroberfläche aufnehmen, verarbeiten und suchen.

Einkommenssteuern mit Document AI automatisieren

In den USA ist der Steuertermin angebrochen. Glücklicherweise kann Lending Document AI viele gängige Dokumente, die für die Steuervorbereitung verwendet werden, intelligent klassifizieren und analysieren. Hier erfahren Sie, wie Sie mit Document AI eine Pipeline für die Steuerverarbeitung erstellen.

Intelligentere Anwendungen mit Document AI, Workflows und Cloud Functions

Mit Computing-Lösungen in Google Cloud und Document AI können Sie nahtlose Integrationen und nutzerfreundliche Anwendungen erstellen. Document AI ist eine Plattform und eine Reihe von Lösungen, mit denen Unternehmen Dokumente mithilfe von maschinellem Lernen in strukturierte Daten umwandeln können. In diesem Blogpost zeigen wir Ihnen, wie Sie mit serverlosen Technologien Dokumente mit Cloud Functions verarbeiten und mit Workflows für Geschäftsprozesse Microservices, API-Aufrufe und Funktionen orchestrieren.

Dokumente mit Document AI analysieren

Vor Kurzem haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI Platform angekündigt, der Lösung von Google zur Automatisierung und Validierung von Dokumenten, um Dokumentenworkflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handgeschriebene Formulare und Bilder.

Beschaffungsworkflows mit Document AI automatisieren

Vor Kurzem haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI Platform angekündigt, der Lösung von Google zur Automatisierung und Validierung von Dokumenten, um Dokumentenworkflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handgeschriebene Formulare und Bilder.

Pipeline für das Dokumentverständnis mit Google Cloud erstellen

Beim Dokumentenverständnis werden KI und maschinelles Lernen eingesetzt, um Daten und Statistiken aus Text- und Papierquellen wie E-Mails, PDFs und gescannten Dokumenten zu extrahieren. In der Vergangenheit war die Erfassung dieser unstrukturierten oder „dunklen Daten“ ein teurer, zeitaufwendiger und fehleranfälliger Prozess, der manuelle Dateneingabe erforderte. Heute haben KI und maschinelles Lernen große Fortschritte bei der Automatisierung dieses Prozesses gemacht. So können Unternehmen Erkenntnisse aus diesen Daten gewinnen und sie nutzen, die zuvor nicht genutzt wurden.

Datenerfassung im großen Maßstab mit Document AI automatisieren

Sie können ein Skill Badge erhalten, wenn Sie die Quest „Automatisieren Sie die Datenerfassung in großem Umfang mit Document AI“ abschließen. Dort erfahren Sie, wie Sie eine Pipeline zur Dokumentverarbeitung erstellen, die Dokumente automatisch verarbeitet. Sie erfahren, wie Sie mit dem Document AI-Formularprozessor Daten aus den Dokumenten extrahieren und speichern.

Einführung in die Document AI-Plattform, eine einheitliche Konsole für die Dokumentverarbeitung

Vor Kurzem haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI Platform angekündigt, der Lösung von Google zur Automatisierung und Validierung von Dokumenten, um Dokumentenworkflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handgeschriebene Formulare und Bilder.

Dokumentverarbeitung mit dem Enterprise Knowledge Graph von Google intelligenter gestalten

Mit Document AI nutzen wir die Möglichkeiten der Google Suche, um Kunden bei der Auswertung ihrer Dokumente zu unterstützen. Mit derselben Google Knowledge Graph-Technologie, mit der Sie den Namen, die Adresse oder die Telefonnummer Ihres Lieblingsrestaurants finden, können Sie Ihre Dokumentextraktion jetzt mit dem richtigen Namen, der vollständigen Adresse und der aktualisierten Telefonnummer anreichern.

Google AI Blog: Extracting Structured Data from Templatic Documents

Vorlagendokumente wie Belege, Rechnungen, Versicherungsangebote und andere sind in einer Vielzahl von Geschäftsabläufen äußerst häufig und wichtig. Derzeit erfolgt die Verarbeitung dieser Dokumente größtenteils manuell. Die vorhandenen automatisierten Systeme basieren auf brüchigen und fehleranfälligen Heuristiken. Ein System, das all diese Daten automatisch extrahieren kann, hat das Potenzial, die Effizienz vieler Geschäftsabläufe drastisch zu verbessern, indem fehleranfällige manuelle Arbeit vermieden wird.

Kunden reduzieren mit Document AI-Lösungen die Zeit und Kosten für die Dokumentverarbeitung – jetzt allgemein verfügbar

Die neuesten Versionen von Document AI basieren auf jahrzehntelanger KI-Innovation bei Google und bieten leistungsstarke und nützliche Lösungen für diese Herausforderungen.

Workday nutzt KI-Produkte von Google Cloud für eine schnellere Dokumentverarbeitung

Ein Unternehmen auszubauen, in dem weltweit täglich Millionen von Dokumenten sortiert werden, ist keine leichte Aufgabe. Workday hat allein über 3.400 Workday Financial Management- und Workday HCM-Kundinnen und -Kunden (Human Capital Management) und bietet mit der Lösung Workday Expenses ein Produkt für die nahtlose Aufwandserfassung. Dazu nutzt das Unternehmen die Document AI für das Beschaffungswesen von Google Cloud.

So nutzt Mr. Cooper KI, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Hypothekenverarbeitung zu erhöhen

Die Mr. Cooper Group ist ein branchenführender Anbieter von Hypothekendienstleistungen, der Kunden mit Dienstleistungen zur Verwaltung, Finanzierung und digitalen Immobilienlösungen unterstützt. Mithilfe der KI- und ML-Lösungen von Google Cloud hat das Unternehmen eine hochzuverlässige, cloudnative Plattform für die Analyse und Verarbeitung von Kreditdokumenten entwickelt. So konnte die Genauigkeit und betriebliche Effizienz gesteigert und gleichzeitig die Kosten gesenkt werden. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie das funktioniert.

Document AI-Beispiel-Repository

Das Repository enthält von Google erstellte und Community-Beispiele, die zeigen, wie Sie Dokumente mit Document AI analysieren, klassifizieren und durchsuchen.

Google Cloud Document AI-Beispiele

Suchen oder durchsuchen Sie alle verfügbaren Document AI-Codebeispiele.

Python-Client für Document AI

Document AI-Client für Java

Document AI: Node.js-Client