Diese Anleitung enthält alle erforderlichen Einrichtungsschritte für die Verwendung von Document AI.
Über die Google Cloud Console
Die Google Cloud console ist eine Web-UI zur Bereitstellung, Konfiguration, Verwaltung und Überwachung von Systemen, die Google Cloud -Produkte verwenden. Sie verwenden die Google Cloud Console, um Document AI-Ressourcen einzurichten und zu verwalten.
Projekt erstellen
Wenn Sie Dienste von Google Cloudnutzen möchten, müssen Sie ein Projekt erstellen, in dem alle Ihre Google Cloud -Ressourcen organisiert sind. Ein Projekt besteht aus den folgenden Komponenten:
- einer Gruppe von Mitarbeitern
- aktivierten APIs und anderen Ressourcen
- Monitoring-Tools
- Zahlungsinformationen
- Authentifizierungs- und Zugriffssteuerungen
- Document AI-Prozessoren
Sie können ein Projekt oder mehrere Projekte erstellen. Sie können mit Ihren Projekten Ihre Google Cloud -Ressourcen in einer Ressourcenhierarchie organisieren. Weitere Informationen zu Projekten finden Sie in der Dokumentation zu Resource Manager.
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
API aktivieren
Sie müssen die Document AI API für Ihr Projekt aktivieren. Weitere Informationen zur Aktivierung von APIs finden Sie in der Dokumentation zu Service Usage.
Enable the Document AI API.
Abrechnung aktivieren
In Rechnungskonten ist festgelegt, wer für eine bestimmte Gruppe von Ressourcen bezahlt. Abrechnungskonten können mit einem oder mehreren Projekten verknüpft werden. Die Gebühren für die Projektnutzung werden dem verknüpften Rechnungskonto belastet. Sie konfigurieren die Abrechnung, wenn Sie ein Projekt erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Abrechnung.
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
Standorte
Mit Document AI können Sie steuern, wo die Ressourcen für Ihr Projekt gespeichert und verarbeitet werden. Insbesondere beim Erstellen eines Prozessors müssen Sie einen Speicherort für Ihre Daten auswählen. Standardmäßig speichert und verarbeitet Document AI Ressourcen an einem Standort in den USA. Wenn Sie den Standort „Europäische Union“ auswählen, werden Ihre Daten und Prozesse nur in der Europäischen Union gespeichert.
Standort mithilfe der API festlegen
Sie müssen den Standort Ihres Prozessors angeben, wenn Sie eine Verarbeitungsanfrage über die API senden. Wenn Ihr Auftragsverarbeiter beispielsweise so konfiguriert ist, dass Ihre Daten in der Europäischen Union gespeichert und verarbeitet werden, verwenden Sie den URI eu-documentai.googleapis.com so:
Process |
|
batchProcess |
|
Document AI API-Clientbibliothek installieren
Zum Aufrufen der Document AI API haben Sie drei Möglichkeiten:
- Von Google unterstützte Clientbibliotheken (empfohlen)
- REST
- gRPC
Die Clientbibliotheken sind für verschiedene gängige Sprachen verfügbar. Informationen zum Installieren der Clientbibliotheken finden Sie unter Document AI API-Clientbibliotheken.
Installieren und initialisieren Sie die Google Cloud CLI.
Die gcloud CLI bietet eine Reihe von Tools, mit denen Sie Ressourcen und Anwendungen verwalten können, die auf Google Cloudgehostet werden.
Unter folgendem Link finden Sie eine Anleitung:
After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:
gcloud initIf you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
Authentifizierung einrichten
Jede Clientanwendung, die die API verwendet, muss authentifiziert sein und Zugriff auf die angeforderten Ressourcen haben. Wie Sie die Authentifizierung einrichten, hängt davon ab, ob Sie in einer lokalen Entwicklungsumgebung arbeiten oder eine Produktionsumgebung einrichten. Weitere Informationen finden Sie unter Standardanmeldedaten für Anwendungen einrichten.
Select the tabs for how you plan to access the API:
gcloud
-
Install the Google Cloud CLI.
-
If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init -
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.
If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.
- Angenommen, in Projekt A werden Document AI-Prozessoren gehostet und optional auch ein Bucket, in den die Prozessorausgabe geschrieben wird.
- Projekt B gehört der Bucket, die Eingabedateien für Document AI-Prozessoren enthält.
Damit Dateien in Projekt B für Projekt A zugänglich sind, müssen Sie dem Document AI-Dienstkonto von Projekt A die Rolle „Storage-Objekt-Betrachter“ (
roles/storage.objectViewer) für den Eingabe-Bucket in Projekt B zuweisen.
After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:
gcloud initIf you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
Clientbibliotheken
Wenn Sie Clientbibliotheken in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI und richten Sie dann die Standardanmeldedaten für Anwendungen mit Ihren Nutzeranmeldedaten ein.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
REST
Wenn Sie die REST API in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, verwenden Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.
After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:
gcloud initIf you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.
Informationen zum Einrichten der Authentifizierung für eine Produktionsumgebung finden Sie in der Google Cloud -Authentifizierungsdokumentation unter Set up Application Default Credentials for code running on Google Cloud.
Informationen zu Rollen
Wenn Sie eine API aufrufen, muss die aufrufende Identität (alle anwendbaren Personen, Entitäten oder Prozesse und ihre definierten Attribute) die entsprechenden Berechtigungen haben. Google Cloud Sie können Berechtigungen gewähren, indem Sie einem Nutzerkonto oder Dienstkonto Rollen zuweisen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM).
Zum Testen der Document AI API können Sie die Rolle Projekt > Inhaber in den folgenden Schritten verwenden. Die Rolle Projekt > Inhaber gewährt dem Dienstkonto vollständige Berechtigung für Ressourcen in Ihrem Projekt. Wenn für Ihre Anfrage keine vollständigen Berechtigungen erforderlich sind, können Sie mit der Google Cloud Console eine restriktivere Rolle angeben. Eine Liste der Berechtigungen und Rollen für Document AI finden Sie unter Document AI-Berechtigungen und Document AI-Rollen. Informationen zum Verwalten von Berechtigungen mit IAM-Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.
Projektübergreifenden Dateizugriff einrichten
Wenn Sie Ihren Document AI-Prozessor in einem Projekt einrichten, möchten Sie möglicherweise, dass dieses Projekt auf Eingabedateien zugreift, die in einem anderen Projekt in derselben Organisation gespeichert sind, in der Document AI-Prozessoren gehostet werden.
Um projektübergreifenden Zugriff zu ermöglichen, müssen Sie dem Standarddienstkonto für Document AI die Rolle „Storage-Objekt-Betrachter“ (roles/storage.objectViewer) zuweisen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.
Beispiel
Weitere Informationen zu IAM und Storage Object Viewer finden Sie unter IAM-Rollen für Cloud Storage.
Integrierte Dienstkonten
Ein Document AI-Dienstkonto folgt dieser Namenskonvention:
service-{project number}@gcp-sa-prod-dai-core.iam.gserviceaccount.com
Beispiel: service-361747088407@gcp-sa-prod-dai-core.iam.gserviceaccount.com
Nächste Schritte: Anwendungsfälle
Nachdem die Document AI API aktiviert wurde, können Document AI-Prozessoren erstellt und verwendet werden. Welcher Prozessortyp am besten geeignet ist, hängt von Ihrem Anwendungsfall ab.
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-14 (UTC).