Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Agen Dialogflow adalah agen virtual yang menangani percakapan serentak dengan pengguna akhir Anda.
Ini adalah modul natural language understanding yang memahami nuansa bahasa manusia.
Dialogflow menerjemahkan teks atau audio pengguna akhir selama percakapan
ke data terstruktur yang dapat dipahami oleh aplikasi dan layanan Anda.
Anda mendesain dan mem-build agen Dialogflow untuk menangani jenis percakapan yang diperlukan sistem Anda.
Agen Dialogflow mirip dengan agen pusat layanan telepon manusia.
Anda melatih keduanya untuk menangani skenario percakapan yang diharapkan,
dan pelatihan Anda tidak perlu terlalu eksplisit.
Agen juga berfungsi sebagai penampung tingkat teratas untuk setelan dan data:
Setelan agen
untuk opsi bahasa, setelan machine learning,
dan setelan lainnya yang mengontrol perilaku agen Anda.
Intent
untuk mengategorikan intent pengguna akhir untuk setiap giliran percakapan.
Entity
untuk mengidentifikasi dan mengekstrak data tertentu dari ekspresi pengguna akhir.
Pengetahuan
untuk mengurai dokumen (misalnya, FAQ) dan menemukan respons otomatis.
Integrasi
untuk aplikasi yang berjalan di perangkat atau layanan
yang secara langsung menangani interaksi pengguna akhir untuk Anda (misalnya, Asisten Google).
Fulfillment
untuk menghubungkan layanan Anda saat menggunakan integrasi.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-18 UTC."],[[["\u003cp\u003eA Dialogflow agent is a virtual agent that manages multiple conversations with end-users and understands the complexities of natural human language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDialogflow agents translate user text or audio into structured data that applications and services can understand.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese agents are trained to handle various conversation scenarios, much like human call center agents, but with the advantage of not needing overly explicit training.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDialogflow agents contain settings and data, including language options, intents, entities, knowledge, integrations, and fulfillment to control agent behavior.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Agents\n\nA Dialogflow\n\n*agent*\n\nis a virtual agent that handles concurrent conversations with your end-users.\nIt is a natural language understanding module that understands the nuances of human language.\nDialogflow translates end-user text or audio during a conversation\nto structured data that your apps and services can understand.\nYou design and build a Dialogflow agent to handle the types of conversations required for your system.\n\n\nA Dialogflow agent is similar to a human call center agent.\nYou train them both to handle expected conversation scenarios,\nand your training does not need to be overly explicit.\n\nAgents also serve as a top-level container for settings and data:\n\n- [Agent settings](/dialogflow/docs/agents-settings) for language options, machine learning settings, and other settings that control the behavior of your agent.\n- [Intents](/dialogflow/docs/intents-overview) to categorize end-user intentions for each conversation turn.\n- [Entities](/dialogflow/docs/entities-overview) to identify and extract specific data from end-user expressions.\n- [Knowledge](/dialogflow/docs/knowledge-connectors) to parse documents (for example, FAQs) and find automated responses.\n- [Integrations](/dialogflow/docs/integrations) for applications that run on devices or services that directly handle end-user interactions for you (for example, Google Assistant).\n- [Fulfillment](/dialogflow/docs/fulfillment-overview) to connect your service when using integrations."]]
