Eine App gleichzeitig auf mehreren Zielen bereitstellen
Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Deploy eine Beispielanwendung gleichzeitig an zwei Ziele bereitstellen – eine parallele Bereitstellung.
Dieser Schnellstart erläutert folgende Schritte:
Erstellen Sie zwei GKE-Cluster oder zwei Cloud Run-Dienste.
Sie können auch parallel zu GKE Enterprise-Clustern bereitstellen. In diesem Schnellstart werden jedoch nur GKE und Cloud Run verwendet.
Erstellen Sie eine Skaffold-Konfiguration und entweder ein Kubernetes-Manifest oder eine Cloud Run-Dienstdefinition.
Definieren Sie Ihre Cloud Deploy-Bereitstellungspipeline und Bereitstellungsziele.
Diese Pipeline hat nur ein Ziel, das aber ein Multi-Ziel ist, also ein Ziel, das mehrere Bereitstellungsziele darstellt. Dieses Multi-Ziel besteht aus zwei tatsächlichen Zielen, über die Ihre App an die beiden Cluster oder Dienste ausgeliefert wird.
Instanziieren Sie Ihre Bereitstellungspipeline. Dazu erstellen Sie einen Release, der automatisch parallel auf die beiden Ziele bereitgestellt wird.
Rufen Sie das „Controller-Roll-out“ und die untergeordneten Roll-outs in der Google Cloud Console auf.
Hinweise
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Achten Sie darauf, dass das Compute Engine-Standarddienstkonto ausreichend Berechtigungen hat.
Das Dienstkonto hat möglicherweise bereits die erforderlichen Berechtigungen. Diese Schritte gelten für Projekte, die automatische Rollenzuweisungen für Standarddienstkonten deaktivieren.
- Fügen Sie zuerst die Rolle
clouddeploy.jobRunner
hinzu:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Fügen Sie die Entwicklerrolle für Ihre jeweilige Laufzeit hinzu.
- Für GKE:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
- Für Cloud Run:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer"
-
Fügen Sie die Rolle
iam.serviceAccountUser
hinzu, die die BerechtigungactAs
zum Bereitstellen in der Laufzeit enthält:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
- Fügen Sie zuerst die Rolle
Wenn Sie die Befehlszeile bereits installiert haben, prüfen Sie, ob Sie die neueste Version verwenden:
gcloud components update
Laufzeitumgebungen erstellen
Wenn Sie die Bereitstellung in Cloud Run ausführen, können Sie diesen Befehl überspringen.
Erstellen Sie für GKE zwei Cluster: quickstart-cluster-qsprod1
und quickstart-cluster-qsprod2
mit den Standardeinstellungen. Die Kubernetes API-Endpunkte der Cluster müssen über das öffentliche Internet erreichbar sein. GKE-Cluster sind standardmäßig extern zugänglich.
gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
&& gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-west1
Skaffold-Konfiguration und Anwendungsmanifest vorbereiten
Cloud Deploy verwendet Skaffold, um Details zu den bereitzustellenden Elementen und deren korrekte Bereitstellung für separate Ziele anzugeben.
In dieser Kurzanleitung erstellen Sie eine skaffold.yaml
-Datei, die das Anwendungsmanifest angibt, das für die Bereitstellung der Beispielanwendung verwendet werden soll.
Öffnen Sie ein Terminalfenster.
Erstellen Sie ein neues Verzeichnis und rufen Sie es auf.
GKE
mkdir deploy-gke-parallel-quickstart cd deploy-gke-parallel-quickstart
Cloud Run
mkdir deploy-run-parallel-quickstart cd deploy-run-parallel-quickstart
Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen
skaffold.yaml
und mit folgendem Inhalt:GKE
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-deployment.yaml deploy: kubectl: {}
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - service.yaml deploy: cloudrun: {}
Diese Datei ist eine minimale Skaffold-Konfiguration. In dieser Kurzanleitung erstellen Sie die Datei. Sie können aber auch Cloud Deploy bitten, eine für Sie zu erstellen, wenn es sich um einfache Anwendungen handelt, die nicht für die Produktion bestimmt sind.
Weitere Informationen zu dieser Datei finden Sie in der
skaffold.yaml
-Referenz.Erstellen Sie die Definition für Ihre Anwendung – eine Dienstdefinition für Cloud Run oder ein Kubernetes-Manifest für GKE.
GKE
Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen
k8s-deployment.yaml
und folgendem Inhalt:apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment labels: app: my-app namespace: default spec: replicas: 1 # from-param: ${replicaCount} selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: nginx image: my-app-image
Diese Datei ist ein einfaches Kubernetes-Manifest, das auf den Cluster angewendet wird, um die Anwendung bereitzustellen. Das bereitzustellende Container-Image wird hier als Platzhalter (
my-app-image
) festgelegt, der beim Erstellen der Version durch das entsprechende Image ersetzt wird.Cloud Run
Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen
service.yaml
und folgendem Inhalt:apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-parallel-run-service spec: template: metadata: annotations: autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances} spec: containers: - image: my-app-image
Diese Datei ist eine einfache Cloud Run-Dienstdefinition, die zum Erstellen Ihres Cloud Run-Dienstes bei der Bereitstellung verwendet wird. Das bereitzustellende Container-Image wird hier als Platzhalter (
my-app-image
) festgelegt. Es wird durch das spezifische Image ersetzt, wenn Sie die Version erstellen.
Lieferpipeline und Ziele erstellen
Sie können Pipeline und Ziele in einer Datei oder in separaten Dateien definieren. In dieser Kurzanleitung erstellen Sie nur eine Datei.
Erstellen Sie die Bereitstellungspipeline und die Zieldefinition:
GKE
Erstellen Sie im Verzeichnis
deploy-gke-parallel-quickstart
die neue Dateiclouddeploy.yaml
mit folgendem Inhalt:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-parallel-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsprod-multi profiles: [] deployParameters: - values: replicaCount: "1" matchTargetLabels: label1: label1 - values: replicaCount: "2" matchTargetLabels: label2: label2 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-multi description: production clusters multiTarget: targetIds: [qsprod-a, qsprod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-a labels: label1: label1 description: production cluster 2 gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-b labels: label2: label2 description: production cluster 3 gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2
Cloud Run
Erstellen Sie im Verzeichnis
deploy-run-parallel-quickstart
die neue Dateiclouddeploy.yaml
mit folgendem Inhalt:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-parallel-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsprod-multi profiles: [] deployParameters: - values: minInstances: "2" matchTargetLabels: label1: label1 - values: minInstances: "3" matchTargetLabels: label2: label2 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-multi description: production multiTarget: targetIds: [qsprod-a, qsprod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-a labels: label1: label1 description: production us-central1 run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-b labels: label2: label2 description: production us-west1 run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1
Diese Datei enthält drei Ziele: ein Multi-Ziel und zwei untergeordnete Ziele. Sie können Ziele auch in einer separaten Datei statt in Ihrer Bereitstellungspipeline konfigurieren.
Beachten Sie auch, dass die Auslieferungspipeline
deployParameters
mit Labels enthält und die untergeordneten Ziele Labels enthalten, die mit diesen Parametern übereinstimmen. So können Sie bei Bedarf separate Werte an separate untergeordnete Ziele übergeben. Weitere InformationenRegistrieren Sie Ihre Pipeline und Ziele beim Cloud Deploy-Dienst:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Sie haben jetzt eine Pipeline mit einem Mehrfachziel, das aus zwei GKE- oder Cloud Run-Zielen besteht, und können Ihre Anwendung bereitstellen.
Bestätigen Sie Pipeline und Ziele:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Lieferpipelines von Cloud Deploy auf, um eine Liste der verfügbaren Lieferpipelines aufzurufen.
Zur Seite der Lieferpipelines
Die soeben erstellte Lieferpipeline wird angezeigt. In der Spalte Ziele ist nur ein Ziel aufgeführt, obwohl Sie in Ihrer
clouddeploy.yaml
-Datei drei Ziele (ein Multi-Ziel und zwei untergeordnete Ziele) konfiguriert haben.Das einzige aufgeführte Ziel ist das Multi-Ziel
qsprod-multi
. Untergeordnete Ziele werden nicht angezeigt.
Release erstellen
Ein Release ist die zentrale Cloud Deploy-Ressource, die die bereitgestellten Änderungen darstellt. Die Bereitstellungspipeline definiert den Lebenszyklus dieser Version. Weitere Informationen zu diesem Lebenszyklus finden Sie unter Cloud Deploy-Dienstarchitektur.
GKE
Führen Sie folgenden Befehl im Verzeichnis deploy-gke-parallel-quickstart
aus, um eine release
-Ressource zu erstellen, die das bereitzustellende Container-Image darstellt:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
--to-target=qsprod-multi
Cloud Run
Führen Sie folgenden Befehl im Verzeichnis deploy-run-parallel-quickstart
aus, um eine release
-Ressource zu erstellen, die das bereitzustellende Container-Image darstellt:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
--images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4 \
--to-target=qsprod-multi
Beachten Sie das --images=
-Flag, mit dem Sie den Platzhalter (my-app-image
) im Manifest oder in der Dienstdefinition durch das spezifische, SHA-qualifizierte Image ersetzen. Google empfiehlt, Ihre Manifeste auf diese Weise zu modellieren und beim Erstellen von Releases SHA-qualifizierte Imagenamen zu verwenden.
Wie immer wird beim Erstellen eines Releases automatisch ein Roll-out für das erste Ziel in Ihrer Pipeline erstellt (oder, wie in diesem Fall, für ein bestimmtes Ziel, das mit --to-target=
angegeben ist). In diesem Quickstart ist dieses Ziel ein Mehrfachziel. rollout
ist also ein „Controller-Roll-out“ für zwei untergeordnete Ziele und es gibt keine nachfolgenden Ziele in der Bereitstellungspipeline.
Das bedeutet, dass Ihre Anwendung beim Erstellen des Roll-outs überall bereitgestellt wird.
Ergebnisse in der Google Cloud Console ansehen
Nachdem Sie die Version erstellt und das Controller-Roll-out und die untergeordneten Roll-outs erstellt haben, werden diese untergeordneten Roll-outs jetzt in den jeweiligen GKE-Clustern oder Cloud Run-Diensten bereitgestellt (oder werden gerade bereitgestellt).
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Cloud Deploy-Seite Bereitstellungspipelines auf, um Ihre Bereitstellungspipeline my-parallel-demo-app-1 aufzurufen.
Zur Seite der Lieferpipelines
Klicken Sie auf den Namen der Lieferpipeline „my-parallel-demo-app-1“.
Die Pipelinevisualisierung zeigt den Bereitstellungsstatus der App. Da es nur eine Phase in der Pipeline gibt, wird in der Visualisierung nur ein Knoten angezeigt.
Ihre Version wird auf dem Tab Releases unter Details zur Lieferpipeline aufgeführt.
Klicken Sie auf den Releasenamen,
test-release-001
.Ihre Einführungen werden unter Einführungen angezeigt. Sie können auf ein Roll-out klicken, um die Details aufzurufen, einschließlich des Bereitstellungslogs.
Bereinigen
Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:
Löschen Sie die GKE-Cluster oder Cloud Run-Dienste:
GKE
gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
Cloud Run
gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
So löschen Sie die Bereitstellungspipeline, das Multi-Ziel, untergeordnete Ziele, den Release und die Einführungen:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Löschen Sie die von Cloud Deploy erstellten Cloud Storage-Buckets.
Eine endet mit
_clouddeploy
und die andere mit[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.Die Cloud Storage-Browserseite öffnen
Das war alles. Sie haben diesen Schnellstart abgeschlossen!