App gleichzeitig auf mehreren Zielen bereitstellen

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Deploy eine Beispielanwendung gleichzeitig auf zwei Ziele bereitstellen – eine parallele Bereitstellung.

Dieser Schnellstart erläutert folgende Schritte:

  1. Erstellen Sie zwei GKE-Cluster oder zwei Cloud Run-Dienste.

    Sie können auch parallel in GKE Enterprise-Clustern bereitstellen. In dieser Kurzanleitung werden jedoch nur GKE und Cloud Run verwendet.

  2. Erstellen Sie eine Skaffold-Konfiguration und entweder ein Kubernetes-Manifest oder eine Cloud Run-Dienstdefinition.

  3. Definieren Sie Ihre Cloud Deploy-Bereitstellungspipeline und Bereitstellungsziele.

    Diese Pipeline hat nur ein Ziel, das jedoch ein Multi-Ziel ist, also ein Ziel, das mehr als ein Bereitstellungsziel darstellt. Dieses Multi-Target umfasst zwei tatsächliche Ziele, über die Ihre App an die beiden Cluster oder Dienste ausgeliefert wird.

  4. Instanziieren Sie Ihre Lieferpipeline. Dazu erstellen Sie einen Release, der automatisch parallel für die beiden Ziele bereitgestellt wird.

  5. Sehen Sie sich den Controller-Roll-out und die untergeordneten Roll-outs in der Google Cloud -Konsole an.

Hinweise

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  7. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  11. Install the Google Cloud CLI.

  12. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  13. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  14. Wenn Sie die CLI bereits installiert haben, prüfen Sie, ob Sie die aktuelle Version verwenden:

    gcloud components update
    

  15. Prüfen Sie, ob das Compute Engine-Standarddienstkonto die erforderlichen Berechtigungen hat.

    Das Dienstkonto hat möglicherweise bereits die erforderlichen Berechtigungen. Diese Schritte gelten für Projekte, die automatische Rollenzuweisungen für Standarddienstkonten deaktivieren.

    1. Fügen Sie zuerst die Rolle clouddeploy.jobRunner hinzu:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Fügen Sie die Entwicklerrolle für Ihre spezifische Laufzeit hinzu.
      • Für GKE:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Für Cloud Run:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Fügen Sie die Rolle iam.serviceAccountUser hinzu, die die Berechtigung actAs zum Bereitstellen in der Laufzeit enthält:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

    Laufzeitumgebungen erstellen

    Wenn Sie in Cloud Run bereitstellen, können Sie diesen Befehl überspringen.

    Erstellen Sie für GKE zwei Cluster: quickstart-cluster-qsprod1 und quickstart-cluster-qsprod2 mit den Standardeinstellungen. Die Kubernetes API-Endpunkte der Cluster müssen über das öffentliche Internet erreichbar sein. GKE-Cluster sind standardmäßig extern zugänglich.

    gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                     --project=PROJECT_ID \
                     --region=us-central1 \
                     && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                     --project=PROJECT_ID \
                     --region=us-west1
    

Skaffold-Konfiguration und Anwendungsmanifest vorbereiten

Cloud Deploy verwendet Skaffold, um Details zu den bereitzustellenden Elementen und deren korrekte Bereitstellung für separate Ziele anzugeben.

In dieser Kurzanleitung erstellen Sie eine skaffold.yaml-Datei, in der das Anwendungsmanifest angegeben wird, das zum Bereitstellen der Beispielanwendung verwendet werden soll.

  1. Öffnen Sie ein Terminalfenster.

  2. Erstellen Sie ein neues Verzeichnis und rufen Sie es auf.

    GKE

    mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
    cd deploy-gke-parallel-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-run-parallel-quickstart
    cd deploy-run-parallel-quickstart
    
  3. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen skaffold.yaml und mit folgendem Inhalt:

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta1
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-deployment.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta1
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    

    Diese Datei ist eine minimale Skaffold-Konfiguration. In dieser Kurzanleitung erstellen Sie die Datei. Sie können aber auch von Cloud Deploy eine erstellen lassen, wenn es sich um einfache Anwendungen handelt, die nicht für die Produktion bestimmt sind.

    Weitere Informationen zu dieser Datei finden Sie in der skaffold.yaml-Referenz.

  4. Erstellen Sie die Definition für Ihre Anwendung – eine Dienstdefinition für Cloud Run oder ein Kubernetes-Manifest für GKE.

    GKE

    Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen k8s-deployment.yaml und folgendem Inhalt:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: my-deployment
      labels:
        app: my-app
      namespace: default
    spec:
      replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
      selector:
        matchLabels:
          app: my-app
      template:
        metadata:
          labels:
            app: my-app
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: my-app-image
    

    Diese Datei ist ein einfaches Kubernetes-Manifest, das auf den Cluster angewendet wird, um die Anwendung bereitzustellen. Das bereitzustellende Container-Image wird hier als Platzhalter my-app-image festgelegt, der beim Erstellen des Releases durch das spezifische Image ersetzt wird.

    Cloud Run

    Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen service.yaml und folgendem Inhalt:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-parallel-run-service
    spec:
      template:
        metadata:
          annotations:
            autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    Diese Datei ist eine einfache Cloud Run-Dienstdefinition, die bei der Bereitstellung zum Erstellen Ihres Cloud Run-Dienstes verwendet wird. Das bereitzustellende Container-Image wird hier als Platzhalter my-app-image festgelegt, der beim Erstellen des Releases durch das spezifische Image ersetzt wird.

Lieferpipeline und Ziele erstellen

Sie können Pipeline und Ziele in einer Datei oder in separaten Dateien definieren. In dieser Kurzanleitung erstellen Sie nur eine Datei.

  1. Erstellen Sie Ihre Lieferpipeline und Zieldatei:

    GKE

    Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-gke-parallel-quickstart eine neue Datei: clouddeploy.yaml mit folgendem Inhalt:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: my-parallel-demo-app-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: qsprod-multi
        profiles: []
        deployParameters:
        - values:
            replicaCount: "1"
          matchTargetLabels:
            label1: label1
        - values:
            replicaCount: "2"
          matchTargetLabels:
            label2: label2
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-multi
    description: production clusters
    multiTarget:
      targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-a
      labels:
        label1: label1
    description: production cluster 2
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-b
      labels:
        label2: label2
    description: production cluster 3
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2
    

    Cloud Run

    Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-run-parallel-quickstart eine neue Datei: clouddeploy.yaml mit folgendem Inhalt:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: my-parallel-demo-app-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: qsprod-multi
        profiles: []
        deployParameters:
        - values:
            minInstances: "2"
          matchTargetLabels:
            label1: label1
        - values:
            minInstances: "3"
          matchTargetLabels:
            label2: label2
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-multi
    description: production
    multiTarget:
      targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-a
      labels:
        label1: label1
    description: production us-central1
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-b
      labels:
        label2: label2
    description: production us-west1
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1
    

    Diese Datei enthält drei Ziele: ein Multi-Ziel und zwei untergeordnete Ziele. Sie können Ziele auch in einer separaten Datei konfigurieren, anstatt in Ihrer Lieferpipeline.

    Beachten Sie auch, dass die Bereitstellungspipeline deployParameters mit Labels enthält und die untergeordneten Ziele Labels enthalten, die diesen Parametern entsprechen. So können Sie bei Bedarf separate Werte an separate untergeordnete Ziele übergeben. Weitere Informationen

  2. Registrieren Sie Ihre Pipeline und Ziele beim Cloud Deploy-Dienst:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Sie haben jetzt eine Pipeline mit einem Multi-Target, das zwei GKE- oder Cloud Run-Ziele umfasst, und können Ihre Anwendung bereitstellen.

  3. Bestätigen Sie Pipeline und Ziele:

    Rufen Sie in der Google Cloud -Konsole die Seite Bereitstellungspipelines von Cloud Deploy auf, um eine Liste der verfügbaren Bereitstellungspipelines aufzurufen.

    Zur Seite der Lieferpipelines

    Die soeben erstellte Bereitstellungspipeline wird angezeigt. Beachten Sie, dass in der Spalte Ziele nur ein Ziel aufgeführt ist, obwohl Sie in Ihrer clouddeploy.yaml-Datei drei Ziele konfiguriert haben (ein Multi-Ziel und zwei untergeordnete Ziele).

    Visualisierung der Lieferpipeline in der Google Cloud Console

    Beachten Sie, dass das einzige aufgeführte Ziel das Multi-Ziel qsprod-multi ist. Auf Kinder ausgerichtete Inhalte werden nicht angezeigt.

Release erstellen

Ein Release ist die zentrale Cloud Deploy-Ressource, die die bereitzustellenden Änderungen darstellt. Die Lieferpipeline definiert den Lebenszyklus dieses Releases. Weitere Informationen zu diesem Lebenszyklus finden Sie unter Cloud Deploy-Dienstarchitektur.

GKE

Führen Sie den folgenden Befehl im Verzeichnis deploy-gke-parallel-quickstart aus, um eine release-Ressource zu erstellen, die das bereitzustellende Container-Image darstellt:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Führen Sie den folgenden Befehl im Verzeichnis deploy-run-parallel-quickstart aus, um eine release-Ressource zu erstellen, die das bereitzustellende Container-Image darstellt:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a \
   --to-target=qsprod-multi

Beachten Sie das --images=-Flag, mit dem Sie den Platzhalter (my-app-image) im Manifest oder in der Dienstdefinition durch das spezifische, SHA-qualifizierte Image ersetzen. Google empfiehlt, Ihre Manifeste auf diese Weise zu templatieren und bei der Erstellung von Releases SHA-qualifizierte Imagenamen zu verwenden.

Wie immer wird beim Erstellen eines Release automatisch ein Roll-out für das erste Ziel in Ihrer Pipeline erstellt (oder, wie in diesem Fall, für ein bestimmtes Ziel, das mit --to-target= angegeben wird). In dieser Kurzanleitung ist dieses Ziel ein Ziel mit mehreren untergeordneten Zielen. Daher ist rollout ein „Controller-Roll-out“ für zwei untergeordnete Ziele und es gibt keine nachfolgenden Ziele in der Bereitstellungspipeline. Das bedeutet, dass Ihre Anwendung bei der Erstellung des Roll-outs überall bereitgestellt wird.

Ergebnisse in der Google Cloud -Console ansehen

Nachdem Sie das Release erstellt haben und die Controller- und untergeordneten Rollouts erstellt wurden, werden die untergeordneten Rollouts jetzt in den entsprechenden GKE-Clustern oder Cloud Run-Diensten bereitgestellt (oder sind gerade dabei, bereitgestellt zu werden).

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Google Cloud Deploy-Seite Lieferpipelines auf, um Ihre Lieferpipeline my-parallel-demo-app-1 aufzurufen.

    Zur Seite der Lieferpipelines

  2. Klicken Sie auf den Namen der Lieferpipeline „my-parallel-demo-app-1“.

    Die Pipeline-Visualisierung zeigt den Bereitstellungsstatus der App. Da die Pipeline nur eine Phase hat, wird in der Visualisierung nur ein Knoten angezeigt.

    Visualisierung der Lieferpipeline in der Google Cloud Console

    Ihre Version wird auf dem Tab Releases unter Details zur Lieferpipeline aufgeführt.

  3. Klicken Sie auf den Releasenamen, test-release-001.

    Ihre Roll-outs werden unter Roll-outs angezeigt. Sie können auf einen Roll-out klicken, um die Details aufzurufen, einschließlich des Bereitstellungslogs.

    Einführungen in der Google Cloud Console

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud -Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

  1. Löschen Sie die GKE-Cluster oder Cloud Run-Dienste:

    GKE

    gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
    && gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
    && gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Löschen Sie die Bereitstellungspipeline, das Multi-Ziel, die untergeordneten Ziele, den Release und die Roll-outs:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Löschen Sie die Cloud Storage-Buckets, die von Cloud Deploy erstellt wurden.

    Eine endet mit _clouddeploy und die andere ist [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Die Cloud Storage-Browserseite öffnen

Das war alles. Sie haben diesen Schnellstart abgeschlossen!

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