Architektur des Cloud Deploy-Dienstes

In diesem Dokument werden die Beziehungen zwischen Cloud Deploy und den externen Systemen beschrieben, mit denen die Anwendung bereitgestellt wird. Diese Systeme sind andere Google Cloud-Dienste und Tools von Drittanbietern.

Gesamtansicht

Das folgende Diagramm zeigt die Beziehungen zwischen Cloud Deploy und den separaten Systemen, auf denen es basiert.

Beziehungen zwischen Cloud Deploy-Komponenten

Wie in diesem Diagramm dargestellt, interagiert Cloud Deploy mit den folgenden Systemen:

  • Ihr CI-System

    Cloud Deploy unterstützt die meisten CI-Tools, solange eine Ausgabe Ihres CI-Prozesses ein Aufruf der Cloud Deploy API oder CLI sein kann, um eine Release zu erstellen.

  • Cloud Build

    Cloud Deploy ruft Cloud Build auf, um Ihre Manifeste zu rendern und in der Ziellaufzeit bereitzustellen.

  • Skaffold

    Cloud Deploy verwendet Skaffold über Cloud Build, um Ihre Manifeste zu rendern und bereitzustellen, sodass Ihre Anwendung bereitgestellt wird.

  • Cloud Storage

    Cloud Deploy speichert Renderingquellen und gerenderte Manifeste in einem Cloud Storage-Bucket.

  • Google Cloud Observability und Cloud Audit Logs

    Google Cloud Observability erfasst und stellt Logging-Daten für Cloud Deploy bereit.

    Siehe auch Audit-Logging.

  • Pub/Sub

    Cloud Deploy veröffentlicht Nachrichten zu mehreren Pub/Sub-Themen. Sie können diesen Dienst verwenden, um ihn in externe Workflows, Tests und andere zugehörige Systeme einzubinden.

    Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Deploy-Benachrichtigungen abonnieren.

  • Ziellaufzeit

    Cloud Deploy verwendet skaffold apply über Cloud Build, um Ihre Anwendungen in Ihrer Ziellaufzeit (GKE oder GKE Enterprise) bereitzustellen.

Cloud Deploy-Ressourcen

Das folgende Diagramm zeigt die Ressourcen, die Cloud Deploy zur Bereitstellung Ihrer Anwendungen verwendet, und die Beziehungen zwischen diesen Ressourcen:

Beziehungen zwischen Cloud Deploy-Ressourcen

Wie in diesem Diagramm dargestellt, sind die Beziehungen zwischen den Ressourcen so:

  • Die Bereitstellungspipeline kann null oder mehrere Releases liefern und auf ein oder mehrere Ziele verweisen, einschließlich Multi-Zielvorhaben und ihrer zugehörigen untergeordneten Ziele.

  • Die Bereitstellungspipeline kann auch auf eine oder mehrere Automatisierungen verweisen, mit denen Aktionen auf Cloud Deploy-Ressourcen automatisiert werden.

  • Jeder Release enthält die Pipelineinstanz – einen „Snapshot“ der Bereitstellungspipeline und der Ziele, wie sie beim Erstellen des Release konfiguriert waren.

  • Jede Version kann null oder mehr Roll-outs umfassen und auf null oder mehr Artefakte verweisen.

    Jedes Roll-out umfasst mindestens eine Phase, die eine Reihe von Vorgängen (Jobs) in einem Roll-out darstellt, die logisch gruppiert sind, z. B. ein Bereitstellen oder ein Bereitstellen und Verifizieren.

    Jede Phase umfasst einen oder mehrere Jobs, die darstellen, was beim Roll-out zu tun ist – entweder Bereitstellung oder Überprüfung. Jeder Job kann einen oder mehrere Jobausführungen enthalten, also Jobinstanzen, z. B. einen Bereitstellungsversuch. Ein Job ist eine untergeordnete Ressource des Roll-outs.

    Mehrere Ziele, die für die parallele Bereitstellung verwendet werden, erstellen Controller-Roll-outs, die wiederum untergeordnete Roll-outs erstellen, die den untergeordneten Zielen entsprechen.

  • Jedem Roll-out ist ein Ziel zugeordnet.

    Bei der parallelen Bereitstellung ist jedem untergeordneten Ziel ein untergeordnetes Roll-out zugeordnet.

  • Jedes Ziel ist einem GKE- oder Anthos-Cluster oder einem anderen Laufzeitziel für die Anwendung zugeordnet.

  • Ein Ziel kann mit einer oder mehreren Bereitstellungspipelines verknüpft sein.

  • Ein Artefakt ist jede Ausgabe Ihres CI-Prozesses (z. B. ein Container-Image), das im Rahmen eines Roll-outs auf einer Ziellaufzeit bereitgestellt wird.

Außerdem hat ein Roll-out eine oder mehrere Phasen und Phasen haben einen oder mehrere Jobs und einen oder mehrere Jobläufe.

Ressourcen für das Roll-out

Wie in diesem Diagramm dargestellt, umfasst ein Roll-out Folgendes:

  • Phasen

    Eine Phase enthält einen oder mehrere Jobs (z. B. Bereitstellung oder Bereitstellung und Überprüfung). Jedes Roll-out hat eine oder mehrere Phasen. Eine Phase ist eine Unternachricht in einem Roll-out.

  • Jobs

    Der spezifische Vorgang, der bei einem Roll-out ausgeführt werden soll, z. B. „Bereitstellen“ oder „Überprüfen“. Ein Job ist eine untergeordnete Nachricht in einem Roll-out.

  • JobRuns

    Eine Instanz eines Jobs, z. B. ein Bestätigungsversuch. Jeder Job kann null oder mehrere Jobausführungen haben. Der Joblauf ist eine untergeordnete Ressource eines Roll-outs.

Automatisierungen enthalten Automatisierungsregeln, auf die null oder mehr Ressourcen vom Typ „AutomationRun“ verweisen können. „AutomationRuns“ sind Instanzen von ausgeführten Automatisierungsregeln, z. B. eine automatische Umstellung von einem Ziel auf ein anderes. „Automation“- und „AutomationRun“-Ressourcen sind gleichrangige untergeordnete Ressourcen in einer Bereitstellungspipeline.

Ressourcen für die Automatisierung

So passen sie zusammen, um Ihren Release bereitzustellen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Cloud Deploy mit den in diesem Dokument aufgeführten Komponenten interagiert, um die Bereitstellung Ihrer Anwendung als Release zu automatisieren.

  1. Ihr CI-System ruft eine Cloud Deploy-Bereitstellungspipeline auf.

    Ihr CI-Prozess ruft Cloud Deploy über die CLI oder die API auf, um einen neuen Release zu erstellen, der die Build-Artefakte oder Verweise auf Images übergibt.

    Weitere Informationen zur Integration Ihres CI-Systems finden Sie unter Cloud Deploy in andere Systeme einbinden.

  2. Wenn ein neuer Release erstellt wird, führt Cloud Deploy Folgendes aus:

    1. Speichert eine Instanz der Bereitstellungspipeline als Teil des Releases.

      Diese Pipelineinstanz bleibt für diese Version unverändert, auch wenn die Konfiguration der Bereitstellungspipeline geändert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Pipelineinstanzen pro Release.

      Außerdem wird die Skaffold-Version als Teil des Release gespeichert. In den meisten Fällen ist dies die Standardversion von Skaffold. Da Sie aber andere Versionen angeben können, werden diese Informationen gespeichert.

    2. Ruft Cloud Build auf, das die Skaffold-Rendering-Quelle aus Cloud Storage abruft.

      Cloud Deploy speichert die Renderingquelle im standardmäßigen oder alternativen Cloud Storage-Bucket.

    3. Ruft skaffold diagnose auf (mit der beim Erstellen erstellten Skaffold-Version), um ein einzelnes effektives Manifest zu generieren.

    4. Ruft den Vorgang render auf.

      Wenn Sie integrierte Ziele verwenden, ruft Cloud Deploy skaffold render auf, um das Manifest mit den bereitgestellten Images oder Build-Artefakten zu rendern. Cloud Deploy ersetzt Image-Namen in spec.templates.spec.containers.image durch die vollständigen Image-Pfade (einschließlich Digests oder Tags), die im Befehl gcloud deploy releases create oder in einer Build-Artefaktdatei bereitgestellt werden, auf die durch diesen Befehl verwiesen wird.

      Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Ziel verwenden, ruft Cloud Deploy den für den benutzerdefinierten Zieltyp definierten render-Vorgang auf.

      Cloud Deploy speichert das gerenderte Manifest im standardmäßigen oder alternativen Cloud Storage-Bucket.

      Cloud Deploy führt diese Aktionen mit der Standard- oder einer alternativen Ausführungsumgebung aus.

  3. Wenn ein Roll-out erstellt wird (automatisch nach dem Erstellen des Release oder später auf Anfrage), führt Cloud Deploy Folgendes aus:

    1. Ruft Pre-Deploy-Hooks auf, falls vorhanden.

      Wenn Sie eine Kanarientrennwand-Bereitstellungsstrategie verwenden, werden Pre-Deploy-Hooks zu Beginn der ersten Phase aufgerufen.

    2. Ruft den Vorgang deploy auf.

      Wenn Sie integrierte Ziele verwenden, erstellt und implementiert Cloud Deploy automatisch ein Roll-out für das erste Ziel, indem skaffold apply aufgerufen wird. Wenn Sie ein integriertes Ziel verwenden, wird das erste Roll-out beim Erstellen des Releases automatisch erstellt.

      Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Ziel verwenden, erstellt Cloud Deploy automatisch ein Roll-out für das erste Ziel und ruft den für den benutzerdefinierten Zieltyp definierten Vorgang deploy auf.

      Bei integrierten und benutzerdefinierten Zielen erfolgt das Roll-out auf das erste Ziel nur dann automatisch, wenn der Release über die Befehlszeile erstellt wird.

      Der Prozess für die Bereitstellung auf dem ersten Ziel entspricht dem Vorgang für Hochstufungen, wie im nächsten Schritt beschrieben.

    3. Ruft skaffold verify auf, wenn verify true für das Ziel in der Konfiguration der Bereitstellungspipeline ist und die Überprüfung in der Skaffold-Konfiguration angegeben ist.

    4. Ruft nach verify, falls angegeben, Hooks nach der Bereitstellung auf, sofern diese angegeben sind.verify Andernfalls werden Post-Deploy-Hooks nach deploy aufgerufen.

      Wenn Sie eine Canary-Bereitstellungsstrategie verwenden, werden Post-Deploy-Hooks als letzter Job in der letzten Roll-out-Phase ausgeführt.

  4. Wenn es Zeit ist, den Release zum nächsten Ziel hochzustufen, ruft Cloud Build das zielspezifische Manifest aus Cloud Storage ab. Anschließend ruft Cloud Build skaffold apply auf, um das gerenderte Manifest auf die angegebene Ziellaufzeit anzuwenden.

    Wenn das Ziel eine Genehmigung erfordert, können Sie die Genehmigung über die Befehlszeile oder über die Konsole vornehmen oder ablehnen.

    Außerdem generiert Cloud Deploy eine Pub/Sub-Nachricht, die Sie abonnieren können, um automatisch einen Genehmigungsworkflow zu starten.

    Cloud Deploy verwendet die Skaffold-Version und die Pipelineinstanz, die mit diesem Release verknüpft ist, und führt diesen Schritt in der Standard- oder benutzerdefinierten Ausführungsumgebung aus.

    Dieser Prozess gilt nicht nur für Werbeaktionen, sondern auch für Rollbacks und für erneute Bereitstellungen.

  5. Während der Bereitstellung von Cloud Deploy-Vorgängen veröffentlicht der Dienst Benachrichtigungen in mehreren Pub/Sub-Themen (z. B. wenn eine Einführung eine Genehmigung erfordert).

    Diese und andere Integrationen werden unter Cloud Deploy in externe Systeme einbinden weiter beschrieben.

  6. Sie können eine Automatisierung angeben, um verschiedene Vorgänge innerhalb der Bereitstellungspipeline automatisch auszuführen. Sie können zum festgelegten Zeitpunkt ausgeführt werden. Ein automationRun steht für die Ausführung einer Automatisierungsregel.

  7. Während des gesamten Cloud Deploy-Bereitstellungsvorgangs schreibt der Dienst Plattformlogs und Audit-Logs in Google Cloud Observability und Cloud-Audit-Logs.

Durch alle diese Schritte werden die Ablaufsteuerung und der Zugriff auf Ressourcen mithilfe der Identitäts- und Zugriffsverwaltung eingeschränkt.

Nächste Schritte