Menjalankan hook sebelum dan setelah men-deploy

Panduan memulai ini menunjukkan cara menjalankan hook deployment—program arbitrer untuk dijalankan sebelum atau setelah Anda men-deploy menggunakan Cloud Deploy.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan melakukan hal berikut:

  1. Buat satu cluster GKE atau satu layanan Cloud Run.

    Anda juga dapat menggunakan cluster GKE Enterprise untuk hal ini, tetapi panduan memulai ini hanya menggunakan GKE dan Cloud Run.

  2. Buat konfigurasi Skaffold dan manifes Kubernetes atau definisi layanan Cloud Run.

    File konfigurasi Skaffold adalah tempat Anda mengonfigurasi hook deployment untuk dijalankan. Anda mengidentifikasi container yang akan dijalankan sebelum men-deploy, dan container yang akan dijalankan setelah men-deploy.

  3. Tentukan pipeline pengiriman dan target deployment Cloud Deploy Anda.

    Dalam konfigurasi pipeline pengiriman, Anda akan mereferensikan hook deployment yang ditentukan di skaffold.yaml, untuk menjalankan hook tersebut.

    Pipeline ini hanya mencakup satu tahap dan hanya menggunakan satu target.

  4. Buat rilis, yang otomatis di-deploy ke target.

    Salah satu hook dijalankan sebelum aplikasi di-deploy, dan hook lainnya dijalankan setelahnya.

  5. Lihat hasil hook pra-deploy dan pasca-deploy di log Cloud Build, menggunakan halaman Detail peluncuran Cloud Deploy di konsolGoogle Cloud .

Sebelum memulai

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  7. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  11. Install the Google Cloud CLI.

  12. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  13. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  14. Jika Anda sudah menginstal CLI, pastikan Anda menjalankan versi terbaru:

    gcloud components update
    

  15. Pastikan akun layanan Compute Engine default memiliki izin yang memadai.

    Akun layanan mungkin sudah memiliki izin yang diperlukan. Langkah-langkah ini disertakan untuk project yang menonaktifkan pemberian peran otomatis untuk akun layanan default.

    1. Pertama, tambahkan peran clouddeploy.jobRunner:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Tambahkan peran developer untuk runtime tertentu.
      • Untuk GKE:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Untuk Cloud Run:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Tambahkan peran iam.serviceAccountUser, yang mencakup izin actAs untuk men-deploy ke runtime:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

    Buat lingkungan runtime Anda

    Jika men-deploy ke Cloud Run, Anda dapat melewati perintah ini.

    Untuk GKE, buat satu cluster: deploy-hooks-cluster, dengan setelan default. Endpoint Kubernetes API cluster harus dapat dijangkau melalui jaringan dari internet publik. Cluster GKE dapat diakses secara eksternal secara default.

    gcloud container clusters create-auto deploy-hooks-cluster \
                     --project=PROJECT_ID \
                     --region=us-central1
    

Menyiapkan konfigurasi Skaffold dan manifes aplikasi Anda

Cloud Deploy menggunakan Skaffold untuk memberikan detail tentang apa yang akan di-deploy dan cara men-deploy-nya ke target Anda.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat file skaffold.yaml, yang mengidentifikasi manifes yang akan digunakan untuk men-deploy aplikasi contoh, dan juga mengidentifikasi container yang akan dijalankan sebelum dan setelah deployment (hook deployment).

  1. Buka jendela terminal.

  2. Buat direktori baru dan buka direktori tersebut.

    GKE

    mkdir deploy-hooks-gke-quickstart
    cd deploy-hooks-gke-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-hooks-run-quickstart
    cd deploy-hooks-run-quickstart
    
  3. Buat file bernama skaffold.yaml dengan konten berikut:

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-pod.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    customActions:
    - name: predeploy-action
      containers:
      - name: predeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
    - name: postdeploy-action
      containers:
      - name: postdeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    customActions:
    - name: predeploy-action
      containers:
      - name: predeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
    - name: postdeploy-action
      containers:
      - name: postdeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
    

    File ini mencakup stanza customActions:. Tindakan ini menentukan container yang akan dijalankan sebelum dan setelah men-deploy—hook.

    Lihat referensi skaffold.yaml untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang file konfigurasi ini.

  4. Buat definisi untuk aplikasi Anda—definisi layanan untuk Cloud Run atau manifes Kubernetes untuk GKE.

    GKE

    Buat file bernama k8s-pod.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: my-hooks-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
    

    File ini adalah manifes Kubernetes dasar, yang diterapkan ke cluster untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder, my-app-image, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.

    Cloud Run

    Buat file bernama service.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-hooks-run-service
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    File ini adalah definisi layanan Cloud Run sederhana, yang digunakan untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder, my-app-image, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.

Membuat target dan pipeline pengiriman

Anda dapat menentukan pipeline dan target dalam satu file atau dalam file terpisah. Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat satu file.

  1. Buat definisi target dan pipeline pengiriman Anda:

    GKE

    Di direktori deploy-hooks-gke-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-hooks-demo-app-gke-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: hooks-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            predeploy:
              actions: ["predeploy-action"]
            postdeploy:
              actions: ["postdeploy-action"]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: hooks-staging
    description: hooks staging cluster
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-hooks-cluster
    

    Cloud Run

    Di direktori deploy-hooks-run-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-hooks-demo-app-run-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: hooks-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            predeploy:
              actions: ["predeploy-action"]
            postdeploy:
              actions: ["postdeploy-action"]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: hooks-staging
    description: staging Run service
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    
  2. Daftarkan pipeline dan target Anda dengan layanan Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Sekarang Anda memiliki pipeline pengiriman, dengan satu target, yang siap men-deploy aplikasi dan menjalankan tugas pra-deployment dan pasca-deployment.

  3. Konfirmasi pipeline dan target Anda:

    Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud Deploy Delivery pipelines untuk melihat daftar pipeline pengiriman yang tersedia.

    Buka halaman Delivery pipelines

    Pipeline pengiriman yang baru saja Anda buat akan ditampilkan, dengan satu target yang tercantum di kolom Target.

    Halaman pipeline pengiriman di konsol Google Cloud , yang menampilkan pipeline Anda

Membuat rilis

Rilis adalah resource Cloud Deploy pusat yang merepresentasikan perubahan yang di-deploy. Pipeline pengiriman menentukan siklus proses rilis tersebut. Lihat arsitektur layanan Cloud Deploy untuk mengetahui detail tentang siklus proses tersebut.

GKE

Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-hooks-gke-quickstart untuk membuat resource release yang merepresentasikan image container yang akan di-deploy:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Perhatikan flag --images=, yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image) dalam manifest dengan image spesifik yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template manifes dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat pembuatan rilis.

Cloud Run

Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-hooks-run-quickstart untuk membuat resource release yang merepresentasikan image container yang akan di-deploy:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a

Perhatikan flag --images=, yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image) dalam definisi layanan dengan image spesifik yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template definisi layanan dan tugas dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat pembuatan rilis.

Seperti semua rilis (kecuali jika menyertakan --disable-initial-rollout), Cloud Deploy juga otomatis membuat resource rollout. Aplikasi akan dideploy secara otomatis ke satu target yang dikonfigurasi untuk pipeline pengiriman ini.

Selain itu, tugas pra-deployment berjalan sebelum aplikasi di-deploy, dan tugas pasca-deployment berjalan setelahnya.

Melihat hasil di Google Cloud console

Setelah beberapa menit, rilis Anda akan di-deploy ke target runtime.

Hook pra- dan pasca-deployment yang kita konfigurasi (untuk tujuan contoh) mencetak string ke log Cloud Build. Kita dapat melihat log tersebut untuk mengonfirmasi bahwa hook berfungsi seperti yang diharapkan.

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud Deploy Delivery pipelines untuk melihat delivery pipeline Anda ("deploy-hooks-demo-app-gke-1" atau "deploy-hooks-demo-app-run-1").

    Buka halaman Delivery pipelines

  2. Klik nama pipeline pengiriman Anda ("deploy-hooks-demo-app-gke-1" atau "deploy-hooks-demo-app-run-1").

    Visualisasi pipeline menampilkan status deployment aplikasi. Karena hanya ada satu tahap dalam pipeline, visualisasi hanya menampilkan satu node.

    Visualisasi pipeline pengiriman yang menunjukkan keberhasilan

    Rilis Anda juga tercantum di tab Rilis di bagian Detail pipeline pengiriman.

  3. Klik tab Peluncuran, di bagian Detail pipeline penayangan.

  4. Klik nama peluncuran untuk melihat detail peluncuran.

    peluncuran di konsol Google Cloud

    Predeploy dan Postdeploy dicantumkan sebagai tugas.

  5. Klik Predeploy

    Log eksekusi tugas akan ditampilkan.

  6. Scroll ke bawah dalam daftar entri log untuk menemukan predeploy-echo, lalu klik entri tersebut.

    Log untuk tugas Predeploy

    Perhatikan textPayload. String tersebut adalah yang dikonfigurasi di predeploy-action di konfigurasi Skaffold Anda.

  7. Klik tugas Postdeploy, lalu temukan entri log postdeploy-echo.

    Log untuk tugas Postdeploy

Pembersihan

Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

  1. Hapus cluster GKE atau layanan Cloud Run:

    GKE

    gcloud container clusters delete deploy-hooks-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-hooks-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Hapus pipeline pengiriman, target, rilis, dan peluncuran:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Hapus bucket Cloud Storage yang dibuat Cloud Deploy.

    Salah satunya diakhiri dengan _clouddeploy, dan yang lainnya adalah [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Buka halaman browser Cloud Storage

Selesai, Anda telah menyelesaikan panduan memulai ini.

Langkah berikutnya