Esegui il deployment di un'app in GKE utilizzando Cloud Deploy
Questa pagina mostra come utilizzare Cloud Deploy per fornire un'immagine dell'applicazione di esempio denominata nginx
a una sequenza di due cluster Google Kubernetes Engine.
In questa guida rapida imparerai a:
Crea i due cluster.
Crea una configurazione Skaffold e un manifest Kubernetes per specificare l'immagine container (precompilata) da eseguire il deployment.
Definisci la pipeline di distribuzione e i target di deployment di Cloud Deploy, che puntano ai due cluster.
Crea un'istanza della pipeline di distribuzione creando una release, che viene implementata automaticamente nel primo target.
Promuovi la release al secondo target.
Visualizza entrambi i rollout nella console Google Cloud .
Prima di iniziare
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, and Cloud Storage APIs.
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Install the Google Cloud CLI.
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If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, and Cloud Storage APIs.
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Install the Google Cloud CLI.
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If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Assicurati che l'account di servizio Compute Engine predefinito disponga delle autorizzazioni necessarie.
Il account di servizio potrebbe già disporre delle autorizzazioni necessarie. Questi passaggi sono inclusi per i progetti che disattivano la concessione automatica dei ruoli per gli account di servizio predefiniti.
- Aggiungi il ruolo
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Aggiungi le autorizzazioni per sviluppatori Kubernetes:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
Se hai difficoltà ad aggiungere uno di questi ruoli, contatta l'amministratore del progetto.
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Aggiungi il ruolo
iam.serviceAccountUser
, che include l'autorizzazioneactAs
per eseguire il deployment nel runtime:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
Crea i cluster Google Kubernetes Engine
Crea due cluster: qsdev
e qsprod
, con le impostazioni predefinite. Gli endpoint API Kubernetes dei cluster devono essere raggiungibili dalla rete internet pubblica.
I cluster GKE sono accessibili esternamente per impostazione predefinita.
gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsdev --project=PROJECT_ID --region=us-central1 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod --project=PROJECT_ID --region=us-central1
Prepara la configurazione di Skaffold e il manifest Kubernetes
Cloud Deploy utilizza Skaffold per fornire i dettagli su cosa eseguire il deployment e come eseguirlo correttamente per i tuoi target separati.
In questa guida rapida, crei un file skaffold.yaml
, che identifica il manifest Kubernetes da utilizzare per il deployment dell'app di esempio.
Apri una finestra del terminale.
Crea una nuova directory denominata
deploy-gke-quickstart
e accedi alla directory.mkdir deploy-gke-quickstart cd deploy-gke-quickstart
Crea un file denominato
skaffold.yaml
con il seguente contenuto:apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-* deploy: kubectl: {}
Questo file è una configurazione Skaffold minima che identifica il manifest. Per questa guida rapida, crei il file. ma puoi anche chiedere a Cloud Deploy di crearne uno per te, per applicazioni semplici non di produzione.
Per ulteriori informazioni su questo file, consulta il riferimento
skaffold.yaml
.Crea un file denominato
k8s-pod.yaml
con i seguenti contenuti:apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: getting-started spec: containers: - name: nginx image: my-app-image
Questo file è un manifest Kubernetes di base, che viene applicato al cluster per eseguire il deployment dell'applicazione. L'immagine container di cui eseguire il deployment è impostata qui come segnaposto,
my-app-image
, che viene sostituito con l'immagine specifica quando crei la release.
Crea la pipeline di distribuzione e i target
Puoi definire la pipeline e i target in un unico file o in file separati. In questa guida rapida, crei un singolo file.
Nella directory
deploy-gke-quickstart
, crea un nuovo file:clouddeploy.yaml
, con il seguente contenuto:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-gke-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsdev profiles: [] - targetId: qsprod profiles: [] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsdev description: development cluster gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsdev --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod description: production cluster gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod
Registra la pipeline e i target con il servizio Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Ora hai una pipeline, con target, pronta per il deployment della tua applicazione sul primo target.
Conferma la pipeline e i target:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Pipeline di distribuzione di Cloud Deploy per visualizzare l'elenco delle pipeline di distribuzione disponibili.
Apri la pagina Pipeline di distribuzione
Viene visualizzata la pipeline di distribuzione appena creata e i due target sono elencati nella colonna Target.
Crea una release
Una release è la risorsa centrale di Cloud Deploy che rappresenta le modifiche di cui viene eseguito il deployment. La pipeline di distribuzione definisce il ciclo di vita di questa release. Per informazioni dettagliate su questo ciclo di vita, consulta Architettura del servizio Cloud Deploy.
Esegui questo comando dalla directory deploy-gke-quickstart
per creare una risorsa release
che rappresenta l'immagine container di cui eseguire il deployment:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-gke-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
Nota il
flag --images=
, che
utilizzi per sostituire il segnaposto (my-app-image
) nel
manifest con
l'immagine specifica qualificata con SHA. Google consiglia di creare modelli per i manifest in questo modo e di utilizzare nomi di immagini qualificati SHA durante la creazione della release.
Come per tutte le release (a meno che non includano --disable-initial-rollout
),
Cloud Deploy crea automaticamente anche una risorsa
rollout. L'applicazione viene
implementata automaticamente nel primo target della progressione.
Promuovere la release
Nella pagina Pipeline di pubblicazione, fai clic sulla pipeline
my-gke-demo-app-1
.Apri la pagina Pipeline di distribuzione
La pagina Dettagli pipeline di distribuzione mostra una rappresentazione grafica dell'avanzamento della pipeline di distribuzione. In questo caso, viene mostrato che la release è stata implementata nel target
qsdev
.Nel primo target della visualizzazione della pipeline di distribuzione, fai clic su Promuovi.
Viene visualizzata la finestra di dialogo Promuovi release. Mostra i dettagli della destinazione che stai promuovendo.
Fai clic su Promuovi.
La release è ora in coda per il deployment in
qsprod
. Al termine del deployment, la visualizzazione della pipeline di pubblicazione mostra lo stato come deployment eseguito:
Visualizza i risultati nella console Google Cloud
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Pipeline di distribuzione di Cloud Deploy per visualizzare la pipeline di distribuzione my-gke-demo-app-1.
Fai clic sul nome della pipeline di distribuzione "my-gke-demo-app-1".
La visualizzazione della pipeline mostra l'avanzamento dell'app nella pipeline.
La tua uscita è elencata nella scheda Uscite in Dettagli della pipeline di distribuzione.
Fai clic sul nome della release,
test-release-001
.I rollout vengono visualizzati nella sezione Rollout. Puoi fare clic su un rollout per visualizzarne i dettagli, incluso il log di implementazione.
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.
Elimina il cluster
qsdev
:gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsdev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Elimina il cluster
qsprod
:gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Elimina la pipeline di distribuzione, le destinazioni, la release e le implementazioni:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Elimina i bucket Cloud Storage creati da Cloud Deploy.
Uno termina con
_clouddeploy
e l'altro è[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.
Ecco fatto, hai completato questa guida rapida.