Canary-Deployment einer Anwendung für ein Ziel

In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Deploy ein Beispielanwendungs-Image in einer Canary-Bereitstellung in Google Kubernetes Engine oder Cloud Run bereitstellen. Sie können auch ein Canary-Deployment in GKE Enterprise ausführen. In dieser Kurzanleitung werden jedoch nur GKE und Cloud Run gezeigt.

Bei einem Canary-Deployment wird der Traffic zwischen einer bereits bereitgestellten Version der Anwendung und der neuen Version aufgeteilt. Cloud Run verteilt den Traffic basierend auf den Prozentsätzen, die Sie in der Bereitstellungspipeline konfigurieren. GKE stellt die neue Version für einen Teil der Pods bereit. Bei diesem Schnellstart wird zuerst zu 50% und dann zu 100 % bereitgestellt.

In dieser Kurzanleitung gibt es nur ein Ziel (prod). Daher erstellen wir nur einen GKE-Cluster oder einen Cloud Run-Dienst zum Ausführen Ihrer Anwendung.

Dieser Schnellstart erläutert folgende Schritte:

  1. Erstellen Sie einen GKE-Cluster oder definieren Sie einen Cloud Run-Dienst.

    Sie können auch Canary-Bereitstellungen für GKE Enterprise-Cluster durchführen. In dieser Kurzanleitung werden jedoch nur GKE und Cloud Run verwendet.

  2. Erstellen Sie eine Skaffold-Konfiguration und ein Kubernetes-Manifest, um das (vordefinierte) Container-Image anzugeben.

  3. Definieren Sie Ihre Cloud Deploy-Bereitstellungspipeline und das Bereitstellungsziel.

  4. Rufen Sie Ihre Delivery-Pipeline auf, indem Sie einen Release erstellen, der automatisch für ein Ziel bereitgestellt wird.

    Bei dieser ersten Version wird die Canary-Phase übersprungen.

  5. Sehen Sie sich die Bereitstellungspipeline und das Release in der Google Cloud -Konsole an.

  6. Erstellen Sie einen zweiten Release und führen Sie diesmal die Canary-Phase aus, um die Anwendung für 50 % der Nutzer bereitzustellen.

  7. Stufen Sie den Release auf 100 % hoch, um ihn bereitzustellen.

Hinweise

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  7. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  11. Install the Google Cloud CLI.

  12. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  13. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  14. Wenn Sie die CLI bereits installiert haben, prüfen Sie, ob Sie die neueste Version verwenden:

    gcloud components update
    

  15. Prüfen Sie, ob das Compute Engine-Standarddienstkonto die erforderlichen Berechtigungen hat.

    Das Dienstkonto hat möglicherweise bereits die erforderlichen Berechtigungen. Diese Schritte gelten für Projekte, die automatische Rollenzuweisungen für Standarddienstkonten deaktivieren.

    1. Fügen Sie zuerst die Rolle clouddeploy.jobRunner hinzu:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Fügen Sie die Entwicklerrolle für Ihre spezifische Laufzeit hinzu.
      • Für GKE und GKE mit Gateway API:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Für Cloud Run:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Fügen Sie die Rolle iam.serviceAccountUser hinzu, die die Berechtigung actAs zum Bereitstellen in der Laufzeit enthält:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

    Laufzeitumgebung erstellen

    GKE

    Erstellen Sie einen GKE-Cluster im Autopilot-Modus:

     gcloud container clusters create-auto canary-quickstart-cluster \
                      --project=PROJECT_ID \
                      --region=us-central1
    

    GKE + Gateway API

    1. Erstellen Sie einen GKE-Cluster mit empfohlenen Einstellungen für die Verwendung mit Istio:

      gcloud container clusters create canary-quickstart-cluster \
             --machine-type=n1-standard-1 \
             --num-nodes 4 \
             --region=us-central1 \
             --project=PROJECT_ID
      
    2. Rufen Sie die Clusteranmeldedaten ab:

      gcloud container clusters get-credentials canary-quickstart-cluster \
             --project=PROJECT_ID \
             --region=us-central1
      
    3. Installieren Sie die Kubernetes Gateway API-CRDs, falls sie noch nicht im Cluster vorhanden sind.

      kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/gateway-api/releases/download/v0.6.2/standard-install.yaml
      
    4. Aktivieren Sie die Gateway-Controller-Implementierung von Istio, indem Sie Istio installieren.

      curl -L https://istio.io/downloadIstio | ISTIO_VERSION=1.17.2 sh - \
      && ./istio-1.17.2/bin/istioctl install --set profile=minimal -y
      

    Cloud Run

    Wenn Sie Cloud Run verwenden, können Sie diesen Befehl überspringen. Sie müssen hier nichts tun.

Skaffold-Konfiguration und Anwendungsmanifest vorbereiten

Cloud Deploy verwendet Skaffold, um Details zu den bereitzustellenden Elementen und deren korrekte Bereitstellung für Ihr Ziel anzugeben.

In dieser Kurzanleitung erstellen Sie eine skaffold.yaml-Datei, die das bereitzustellende Kubernetes-Manifest oder die Cloud Run-Dienstkonfiguration identifiziert.

  1. Öffnen Sie ein Terminalfenster.

  2. Erstellen Sie ein neues Verzeichnis und rufen Sie es auf.

    GKE

    mkdir deploy-canary-quickstart-gke
    cd deploy-canary-quickstart-gke
    

    GKE + Gateway API

    mkdir deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
    cd deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-canary-quickstart-run
    cd deploy-canary-quickstart-run
    
  3. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen skaffold.yaml und mit folgendem Inhalt:

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - kubernetes.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    

    GKE + Gateway API

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - kubernetes.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - run.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    

    Diese Datei ist eine minimale Skaffold-Konfiguration, die Ihr Manifest identifiziert. In dieser Kurzanleitung erstellen Sie die Datei. Sie können aber auch von Cloud Deploy eine erstellen lassen, wenn es sich um einfache Anwendungen handelt, die nicht für die Produktion bestimmt sind.

    Weitere Informationen zu dieser Datei finden Sie in der skaffold.yaml-Referenz.

  4. Erstellen Sie das Anwendungsmanifest.

    GKE

    Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-canary-quickstart-gke eine Datei mit dem Namen kubernetes.yaml und folgendem Inhalt:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: my-deployment
      labels:
        app: my-app
      namespace: default
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: my-app
      template:
        metadata:
          labels:
            app: my-app
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: my-app-image
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-service
      namespace: default
    spec:
      selector:
        app: my-app
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 80
    

    Diese Datei ist ein Kubernetes-Manifest, das auf den Cluster angewendet wird, um die Anwendung bereitzustellen. Dieses Manifest enthält die für die Canary-Bereitstellung erforderlichen Service- und Deployment-Ressourcen sowie eine HTTPRoute- und die Gateway-Ressource, die für die Verwendung der Gateway API erforderlich sind.

    Das bereitzustellende Container-Image wird hier als Platzhalter my-app-image festgelegt, der beim Erstellen des Releases durch das spezifische Image ersetzt wird.

    GKE + Gateway API

    Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi eine Datei mit dem Namen kubernetes.yaml und folgendem Inhalt:

    kind: Gateway
    apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1
    metadata:
      name: my-gateway
      annotations:
        networking.istio.io/service-type: "ClusterIP"
    spec:
      gatewayClassName: istio
      listeners:
      - name: default
        hostname: "*.example.com"
        port: 80
        protocol: HTTP
        allowedRoutes:
          namespaces:
            from: All
    ---
    kind: HTTPRoute
    apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1
    metadata:
      name: my-httproute
    spec:
      parentRefs:
      - kind: Gateway
        name: my-gateway
      hostnames:
      - "test.example.com"
      rules:
      - backendRefs:
        - name: my-service
          port: 80
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-service
    spec:
      selector:
        app: my-app
      ports:
      - name: tcp-port
        protocol: TCP
        port: 80
        targetPort: 8080
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: my-deployment
      labels:
        app: my-app
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: my-app
      template:
        metadata:
          labels:
            app: my-app
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: my-app-image
    

    Diese Datei ist ein Kubernetes-Manifest, das auf den Cluster angewendet wird, um die Anwendung bereitzustellen. Dieses Manifest enthält die für die Canary-Bereitstellung erforderlichen Service- und Deployment-Ressourcen sowie eine HTTPRoute- und die Gateway-Ressource, die für die Verwendung der Gateway API erforderlich sind.

    Das bereitzustellende Container-Image wird hier als Platzhalter my-app-image festgelegt, der beim Erstellen des Releases durch das spezifische Image ersetzt wird.

    Cloud Run

    Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-canary-quickstart-run eine Datei mit dem Namen run.yaml und folgendem Inhalt:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-canary-run-service
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    Diese Datei ist eine einfache Cloud Run-Dienstdefinition, die bei der Bereitstellung angewendet wird, um Ihren Dienst in Cloud Run zu erstellen. Das bereitzustellende Container-Image wird hier als Platzhalter my-app-image festgelegt, der beim Erstellen des Releases durch das spezifische Image ersetzt wird.

Lieferpipeline und Ziele erstellen

Sie können Ihre Lieferpipeline und Ziele in einer Datei oder in separaten Dateien definieren. In dieser Kurzanleitung erstellen wir eine Datei für unsere Pipeline und unser einziges Ziel:

GKE

Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-canary-quickstart-gke eine Datei mit dem Namen clouddeploy.yaml und folgendem Inhalt:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-canary-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: prod
    profiles: []
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          kubernetes:
            serviceNetworking:
              service: "my-service"
              deployment: "my-deployment"
        canaryDeployment:
          percentages: [50]
          verify: false
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: prod
description: prod GKE cluster
gke:
 cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/canary-quickstart-cluster

GKE + Gateway API

Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi eine Datei mit dem Namen clouddeploy.yaml und folgendem Inhalt:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-canary-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: prod
    profiles: []
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          kubernetes:
            gatewayServiceMesh:
              httpRoute: "my-httproute"
              service: "my-service"
              deployment: "my-deployment"
        canaryDeployment:
          percentages: [50]
          verify: false
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: prod
description: prod GKE cluster
gke:
 cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/canary-quickstart-cluster

Cloud Run

Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-canary-quickstart-run eine Datei mit dem Namen clouddeploy.yaml und folgendem Inhalt:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-canary-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: prod
    profiles: []
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          cloudRun:
            automaticTrafficControl: true
        canaryDeployment:
          percentages: [50]
          verify: false
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: prod
description: prod Run Service
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
  1. Registrieren Sie Ihre Pipeline und Ziele beim Cloud Deploy-Dienst:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Sie haben jetzt eine Pipeline mit einem Ziel, das für eine Canary-Bereitstellungsstrategie konfiguriert ist.

  2. Bestätigen Sie Pipeline und Ziele:

    Rufen Sie in der Google Cloud -Konsole die Seite Bereitstellungspipelines von Cloud Deploy auf, um eine Liste der verfügbaren Bereitstellungspipelines aufzurufen.

    Zur Seite der Lieferpipelines

    Die soeben erstellte Delivery-Pipeline wird angezeigt und das von Ihnen konfigurierte Ziel wird in der Spalte Ziele aufgeführt.

    Visualisierung der Lieferpipeline in der Google Cloud Console

Release erstellen

Ein Release ist die zentrale Cloud Deploy-Ressource, die die bereitzustellenden Änderungen darstellt. Die Lieferpipeline definiert den Lebenszyklus dieses Releases. Weitere Informationen zu diesem Lebenszyklus finden Sie unter Cloud Deploy-Dienstarchitektur.

Führen Sie den folgenden Befehl im Verzeichnis deploy-canary-quickstart-gke, deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi oder deploy-canary-quickstart-run aus, um eine release-Ressource zu erstellen, die das bereitzustellende Container-Image darstellt:

GKE

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

GKE + Gateway API

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Cloud Run

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a

Beachten Sie das --images=-Flag, mit dem Sie den Platzhalter (my-app-image) im Manifest oder in der Dienstdefinition durch das spezifische, SHA-qualifizierte Image ersetzen. Google empfiehlt, Ihre Manifeste auf diese Weise zu templatieren und bei der Erstellung von Releases SHA-qualifizierte Image-Namen zu verwenden.

Wenn Sie einen Release erstellen, erstellt Cloud Deploy automatisch auch eine Rollout-Ressource, um sofort in Ihrem einzigen Ziel prod bereitzustellen.

Wir springen zur stabilen Phase.

Bei diesem ersten Release überspringen wir die Canary-Phase und stellen die Anwendung zu 100 % bereit (stabile Phase). Das liegt daran, dass die Anwendung noch nicht bereitgestellt wurde. Daher kann nicht berechnet werden, wie 50% der Pods (für GKE) oder der Traffic für den Dienst (für Cloud Run) aufgeteilt werden. Die Pods (GKE) oder Revisionen (Cloud Run) sind noch nicht vorhanden.

Da wir die Canary-Phase übersprungen haben, können wir jetzt mit der stabilen Phase beginnen, in der der Traffic auf 100 % erhöht wird. Danach erstellen wir einen weiteren Release, mit dem der Canary ausgeführt wird.

In der Praxis führen Sie in der Regel eine Canary-Bereitstellung aus, bei der Ihre Anwendung bereits ausgeführt wird. Das Überspringen dieser Phase ist daher selten.

Release in der Google Cloud -Konsole ansehen

Nachdem Sie den ersten Release erstellt haben, wird die Einführung erstellt. Sie können den Release und die Einführung in der Google Cloud -Konsole ansehen. Sie können sich auch die Pipeline-Visualisierung ansehen, in der der aktuelle Status der Veröffentlichung angezeigt wird.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Google Cloud Deploy-Seite Bereitstellungspipelines auf, um Ihre Bereitstellungspipeline my-canary-demo-app-1 aufzurufen.

    Zur Seite der Lieferpipelines

  2. Klicken Sie auf den Namen der Lieferpipeline „my-canary-demo-app-1“.

    Die Pipeline-Visualisierung zeigt den Bereitstellungsstatus der App. Da die Pipeline nur eine Phase hat, wird in der Visualisierung nur ein Knoten angezeigt.

    Visualisierung der Lieferpipeline in der Google Cloud Console

    Ihre Version wird auf dem Tab Releases unter Details zur Lieferpipeline aufgeführt.

  3. Klicken Sie auf den Releasenamen, test-release-001.

    Ihre Roll-outs werden unter Roll-outs angezeigt. Sie können auf einen Roll-out klicken, um die Details aufzurufen, einschließlich des Bereitstellungslogs.

    Roll-outs in der Google Cloud Console

    Der Roll-out-Status ist „Pending advance“ (Ausstehendes Vorrücken) und das in der Pipeline-Visualisierung angezeigte Ziel hat einen Link zu „Advance to stable“ (Zum stabilen Status vorrücken).

Roll‑out-Phase fortsetzen

Nach dem ersten Release wurde die Canary-Phase übersprungen und der Roll-out wartet darauf, die „stabile“ Phase zu starten, in der die Anwendung für 100 % der Nutzer bereitgestellt wird:

  1. Klicken Sie in der Visualisierung der Pipeline auf Auf stabil hochstufen.

  2. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, klicken Sie zur Bestätigung auf Weiter.

Nach einigen Minuten befindet sich der Roll-out in der stabilen Phase und die Anwendung wird zu 100 % bereitgestellt.

Bereitstellungspipeline in der stabilen Phase

Canary-Deployment ausführen

Da beim ersten Release die Canary-Phase übersprungen wurde, erstellen wir jetzt ein weiteres Release, bei dem diesmal ein Canary-Deployment ausgeführt wird.

  1. Führen Sie den folgenden Befehl im Verzeichnis deploy-canary-quickstart-gke, deploy-canary-quickstart-gke-gatewayapi oder deploy-canary-quickstart-run aus, um ein neues release zu erstellen:

    GKE

    gcloud deploy releases create test-release-002 \
      --project=PROJECT_ID \
      --region=us-central1 \
      --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
      --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
    

    GKE + Gateway API

    gcloud deploy releases create test-release-002 \
      --project=PROJECT_ID \
      --region=us-central1 \
      --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
      --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
    

    Cloud Run

    gcloud deploy releases create test-release-002 \
      --project=PROJECT_ID \
      --region=us-central1 \
      --delivery-pipeline=my-canary-demo-app-1 \
      --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a
    

    Nach einigen Minuten wird ein Roll-out erstellt und diesmal wird die Canary-Phase ausgeführt:

    Bereitstellungspipeline startet Canary-Phase

    Wenn die erste Roll-out-Phase abgeschlossen ist, befindet sich der Roll-out in der Canary-Phase:

    Visualisierung der Lieferpipeline in der Google Cloud Console, wobei die Anwendung zu 50 % bereitgestellt wird

    Das bedeutet, dass die Anwendung jetzt zu 50 % bereitgestellt ist. Bei serviceNetworking-basiertem GKE wird es in der Hälfte Ihrer Pods bereitgestellt. Für Gateway API-basierten GKE- und Cloud Run-Traffic werden 50 % zugewiesen.

  2. Klicken Sie auf Advance Rollout (Rollout vorantreiben) und dann bei Aufforderung auf Advance (Vorantreiben).

    Dadurch wird das Roll-out in die Phase „Stabil“ verschoben und die Anwendung wird zu 100 % bereitgestellt.

    Bereitstellungspipeline in der stabilen Phase, zu 100 % bereitgestellt

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud -Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

  1. Löschen Sie den canary-quickstart-cluster-Cluster (nur GKE):

    gcloud container clusters delete canary-quickstart-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Löschen Sie den my-canary-run-service-Dienst (nur Cloud Run):

    gcloud run services delete my-canary-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Löschen Sie die Bereitstellungspipeline, das Ziel und alle Release- und Roll-out-Ressourcen:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  4. Löschen Sie die Cloud Storage-Buckets, die von Cloud Deploy erstellt wurden.

    Eine endet mit _clouddeploy und die andere ist [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Die Cloud Storage-Browserseite öffnen

Das war alles. Sie haben diesen Schnellstart abgeschlossen!

Nächste Schritte