데이터 탭에서 열 이름으로 이동하고 arrow_drop_down 펼치기 화살표를 클릭합니다.
찾기 및 바꾸기를 선택합니다.
선택사항: 일치검색만 바꾸고 대소문자가 무시되도록 선택합니다.
찾기 필드에 바꿀 값을 입력합니다.
바꾸기 필드에 대체 값을 입력합니다.
모두 바꾸기를 클릭합니다.
Wrangler는 열의 값을 바꾸고 find-and-replace 지시문을 레시피에 추가합니다. 데이터 파이프라인을 실행하면 Cloud Data Fusion이 열의 각 값에 변환을 적용합니다. 예를 들어 Name이라는 열에서 이전 단계를 사용하여 Doctor 문자열을 Dr.로 바꿉니다. Wrangler는 find-and-replace Name s/Doctor/Dr./g 지시문을 레시피에 추가합니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-04-14(UTC)"],[[["This page provides instructions on how to use the \"Find and replace\" feature within the Wrangler workspace of Cloud Data Fusion Studio."],["Wrangler enables users to find and replace specific values within columns, regardless of the data type."],["The process involves navigating to the desired column, selecting \"Find and replace,\" specifying the values to find and replace, and then executing the replacement."],["Upon completing the replacement, Wrangler automatically adds a `find-and-replace` directive to the recipe, which is then applied during the data pipeline's execution."]]],[]]
