本頁面由 Cloud Translation API 翻譯而成。

SAP 訂單到收款加速器

用於訂單到收款流程的 SAP 加速器是 Cloud Data Fusion 中 SAP 資料表批次來源功能的實作範例。當您建立端對端訂單到現金流程和數據分析時，加速器可協助您開始使用。其中包含可設定為執行下列任務的 Cloud Data Fusion 管道範例：

連結至 SAP 資料來源。
在 Cloud Data Fusion 中轉換資料。
將資料儲存在 BigQuery 中。
在 Looker 中設定數據分析。這包括資訊主頁和機器學習模型，您可以在其中定義訂單到現金流程的主要成效指標 (KPI)。

本指南將說明實作範例，以及如何開始設定。

加速器適用於執行 6.3.0 以上版本的 Cloud Data Fusion 環境。

事前準備

If you don't already have one, sign up for a new account.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Data Fusion and BigQuery APIs.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Data Fusion and BigQuery APIs.

Enable the APIs

下載 SAP 資料表批次來源。
您必須能夠存取 Looker 執行個體，並啟用市集的 Labs 功能，才能安裝 Looker 區塊。您可以申請免費試用，取得執行個體存取權。

必要技能

設定 SAP 訂單到收款加速器需要具備下列技能：

具備 SAP 內部部署 ERP 系統和設定的專業知識
熟悉 Cloud Data Fusion
熟悉 BigQuery
熟悉 Looker
熟悉 Identity and Access Management (IAM) 服務帳戶和存取權控管
熟悉資料分析，包括編寫 SQL 查詢
熟悉 Kimball 的維度資料模型

必要使用者

如要使用本頁所述的設定，您必須在 SAP 系統和 Google Cloud中進行變更。您必須與下列系統使用者合作，才能執行設定：

使用者類型	說明
SAP 管理員	SAP 系統管理員，可存取 SAP 服務網站下載軟體。
SAP 使用者	獲授權連線至 SAP 系統的 SAP 使用者。
GCP 管理員	管理員：控管機構的 IAM 存取權，可建立及部署服務帳戶，並授予 Cloud Data Fusion、BigQuery 和 Looker 的權限。
Cloud Data Fusion 使用者	獲授權在 Cloud Data Fusion 中設計及執行資料管道的使用者。
BigQuery 資料擁有者	獲授權建立、查看及修改 BigQuery 資料集的使用者。
Looker 開發人員	這些使用者可以透過 Marketplace 安裝 Looker 方塊。必須具備 `develop`、`manage_model` 和 `deploy` 權限。

必要的 IAM 角色

在加速器的範例實作中，需要下列 IAM 角色。如果專案需要使用其他 Google Cloud 服務，您可能需要其他角色。

BigQuery 管理員 (roles/bigquery.admin)
BigQuery 資料擁有者 (roles/bigquery.dataOwner)
Storage 物件檢視器 (roles/storage.objectViewer)
需要將 Cloud Data Fusion Runner (roles/datafusion.runner) 授予 Dataproc 服務帳戶

流程總覽

您可以按照下列步驟在專案中實作加速器：

設定 SAP ERP 系統，並安裝提供的 SAP 傳輸服務。
設定 Cloud Data Fusion 環境，以便使用 SAP Table Batch Source 外掛程式。
在 BigQuery 中建立資料集。加速器會為暫存、維度和事實資料表提供範例資料集。
從加速器設定 Cloud Data Fusion 管道範例，以便整合 SAP 資料。
在 Cloud Data Fusion Hub 中，部署與訂單至現金分析程序相關聯的管道。這些管道必須正確設定，才能建立 BigQuery 資料集。
將 Looker 連結至 BigQuery 專案。
安裝及部署 Looker 區塊。

詳情請參閱「使用 SAP Table Batch Source 外掛程式」。

BigQuery 中的範例資料集

在這個加速器的範例導入中，會在 BigQuery 中建立下列資料集。

資料集名稱	說明
`sap_cdf_staging`	包含 SAP 來源系統中為該業務程序所識別的所有資料表。
`sap_cdf_dimension`	包含客戶維度和材料維度等重要維度實體。
`sap_cdf_fact`	包含管道產生的事實資料表。

Cloud Data Fusion 中的範例管道

您可以在 Cloud Data Fusion Hub 中找到這個加速器的管道範例。

如要從 Hub 取得範例管道，請按照下列步驟操作：

前往您的執行個體：
1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Data Fusion 頁面。
2. 如要在 Cloud Data Fusion Studio 中開啟執行個體，請依序按一下「Instances」和「View instance」。
  
  前往「Instances」(執行個體)
按一下「Hub」(中樞)。
選取「SAP」SAP分頁標籤。
選取「管道」。系統會開啟範例管道的頁面。
選取要下載的管道。

每個管道都包含巨集，您可以將巨集設為在環境中執行。

樣本管道分為三種類型：

前置層管道：這類管道中的前置資料集會直接對應至 SAP 中的原始來源資料表。範例的暫存層管道名稱會參照 SAP 來源資料表和 BigQuery 目標資料表。舉例來說，名為 KNA1_Customer_Master 的管道會參照 SAP 來源資料表 (KNA1) 和 BigQuery 目標資料表 (CustomerMaster)。
維度層管道：這類管道中的維度層資料集是經過精選及精修的測試資料集版本，可用於建立分析所需的維度和事實。範例管道的名稱會參照目標 BigQuery 資料集中的目標實體。舉例來說，名為 customer_dimension 的管道會參照 BigQuery 資料集 sap_cdf_fact 中的 Customer Dimension 實體。
事實層管道：事實層資料集是經過精心挑選和精修的測試資料集版本，可用於建立分析所需的事實。這些範例管道的名稱會參照目標 BigQuery 資料集中的目標實體。舉例來說，名為 sales_order_fact 的管道會將經過整理的資料，傳送至對應 BigQuery 資料集 sap_cdf_fact 中的 Sales Order Fact 實體。

以下各節將概述如何讓管道在您的環境中運作。

設定測試層管道

前置管道的設定步驟有兩個：

設定來源 SAP 系統。
設定目標 BigQuery 資料集和資料表。

SAP Table Batch Source 外掛程式的參數

SAP Table Batch Source 外掛程式會讀取 SAP 資料表或檢視畫面的內容。加速器提供下列巨集，您可以修改這些巨集，集中控管 SAP 連線。

巨集名稱	說明	範例
`${SAP Client}`	要使用的 SAP 用戶端	`100`
`${SAP Language}`	SAP 登入語言	`EN`
`${SAP Application Server Host}`	SAP 伺服器名稱或 IP 位址	`10.132.0.47`
`${SAP System Number}`	SAP 系統編號	`00`
`${secure(saplogonusername)}`	SAP 使用者名稱	詳情請參閱「使用安全金鑰」。
`${secure(saplogonpassword)}`	SAP 使用者密碼	詳情請參閱「使用安全金鑰」。
`${Number of Rows to Fetch}`	用於限制擷取的記錄數量。	`100000`

詳情請參閱「設定外掛程式」。

BigQuery 目標的參數

加速器會為 BigQuery 目標提供下列巨集。

BigQuery 目標連接器設定

巨集名稱	說明	範例
`${ProjectID}`	建立 BigQuery 資料集的專案 ID。	`sap_adaptor`
`${Dataset}`	目標資料集	`sap_cdf_staging`

用於「從訂單到現金」KPI 的範例管道

下列訂單到現金流程中的重要業務實體，對應於加速器中的範例管道。這些管道會提供資料，協助您分析這些實體。

主要業務實體	相應的範例管道名稱
`Customer` 可能是機構與之往來之人或實體。這三個 SAP 來源表格會擷取與客戶相關的業務詳細資料。這些資料表中的資訊會納入 `sap_cdf_dimension` 資料集中的 `customer_dimension`。	KNA1_CustomerMaster KNVV_CustomerSales KNVP_CustomerPartnerFunction
`Material` 是企業與客戶之間交易的商品。這些 SAP 來源資料表提供的資訊會納入 `sap_cdf_dimension` 資料集中的 material_dimension。	MARA_MaterialMaster MARD_MaterialStorageLocation
訂單到現金流程的訂單管理子程序 (當系統收到客戶的訂單時)。	VBAK_SalesDocumentHeader VBAP_SalesDocumentItem VBEP_SalesDocumentSchedule
訂單履行和運送子程序。	LIKP_DeliveryHeader LIPS_DeliveryItem
應付憑據和客戶付款子程序 (客戶收到應付憑據時)。	VBRK_BillingHeader VBRP_BillingLineItem
應收帳款和報表子程序 (當系統記錄付款時)。	ACDOCA_UniversalJournalItem

所有 Cloud Data Fusion 暫存管道

加速器提供下列 Cloud Data Fusion 前置管道範例：

KNA1_CustomerMaster
KNVV_CustomerSales
KNVP_CustomerPartnerFunction
MARA_MaterialMaster
MARD_MaterialStorageLocation
VBAK_SalesDocumentHeader
VBAP_SalesDocumentItem
VBEP_SalesDocumentSchedule
LIKP_DeliveryHeader
LIPS_DeliveryItem
ACDOCA_UniversalJournalItem
VBRK_BillingHeader
VBRP_BillingLineItem
BSEG_AccountDocumentItem
BSID_AccDocCustOpenItem
BSAD_AccDocCustCloseItem
T001_CompanyCodes
T006A_UnitOfMeasure
T024D_MRPControllers
T042ZT_PaymentMethodText
T189T_PriceListCategory
TCURC_CurrencyCodes
TCURT_CurrencyCodesText
TCURW_ExchangeRateType
TINCT_CustomerIncotermsText
TVAKT_SalesDocumentType
TVAPT_SalesDocumentItemCategory
TVFST_BillingBlockReasonText
TVLST_DeliveryBlockText
TVTWT_DistributionChannelText
MAKT_MaterialDescription
T005T_CountryNames
T005U_RegionText
TVAST_SalesDocBlockReasonText
T077X_AccountGroupName
T134T_MaterialTypeDescription
T023T_MaterialGroupDescription
TSPAT_SalesDivisionText
TVKOV_DistributionChannel
TVTA_SalesArea
TVKOT_SalesOrgText
TVAUT_SalesDocumentOrderText
TVSBT_ShippingConditionText
TVAG_SalesDocRejectionReasons
TVAGT_SalesDocRejectionReasonDescription

設定維度層管道

您可以從來源 SAP 資料表中擷取 KPI。如要準備要進行分析的資料，請將來源資料表中的資料整理成符合 BigQuery 資料表的結構定義。

加速器會建立下列四個範例資料表：

資料表名稱	資料表說明
customer_dimension	精選的顧客名單*，以及相關事實，例如顧客分類、顧客階層和顧客銷售相關資訊。
material_dimension	精選的素材資源清單，以及相關事實，例如 SKU 編號、產品階層和分類。
sales_order_fact	精選的銷售資訊清單，例如訂單類型、訂單狀態可見度、訂購數量和訂單價值。這些欄位通常會匯總，產生訂單管理 KPI，例如未結訂單、已確認訂單、已拒絕訂單和已結帳訂單。
revenue_fact	向客戶銷售材料所產生的詳細會計資訊。這個事實資料表是從會計表格衍生而來，其中包含可透過收入 KPI 提供深入分析資訊的資訊，包括總銷售額、折扣前淨銷售額、折扣後淨銷售額或趨勢。

*在這個情況下，精選清單來自於套用至所選欄清單的業務邏輯。

加速器會使用 SQL 指令碼建構 BigQuery 資料集的維度層，您可以根據專案需求修改這些指令碼。舉例來說，您可以調整這些指令碼，為目標 BigQuery 資料集實體新增更多欄。

轉換為星狀結構：BigQuery 執行緒管道名稱

Cloud Data Fusion 中的下列 BigQuery 執行者管道會將資料載入維度和事實資料表：

所有維度轉換管道：

customer_dimension
material_dimension
sales_order_fact
revenue_fact

BigQuery 執行緒設定

巨集名稱	範例
`${ProjectID}`	`sap_adaptor`
`${StagingDatasetName}`	`sap_cdf_staging`
`${TargetDatasetName}`	`sap_cdf_dimension`

將 Looker 連結至 BigQuery 專案

如要將 Looker 連線至 BigQuery，請參閱 Looker 說明文件中的「BigQuery 連線」一節。

安裝區塊

您可以在 GitHub 上存取 SAP Looker 方塊。

Looker 模塊會安裝預先設定的 LookML 模型，其中包含兩個 Explore 環境和兩個資訊主頁。

後續步驟

進一步瞭解 Cloud Data Fusion。
進一步瞭解 Google Cloud上的 SAP。
進一步瞭解 BigQuery。
進一步瞭解 Looker Blocks。

SAP 訂單到收款加速器 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

事前準備

必要技能

必要使用者

必要的 IAM 角色

流程總覽

BigQuery 中的範例資料集

Cloud Data Fusion 中的範例管道

設定測試層管道

SAP Table Batch Source 外掛程式的參數

BigQuery 目標的參數

用於「從訂單到現金」KPI 的範例管道

所有 Cloud Data Fusion 暫存管道

設定維度層管道

轉換為星狀結構：BigQuery 執行緒管道名稱

所有維度轉換管道：

BigQuery 執行緒設定

將 Looker 連結至 BigQuery 專案

安裝區塊

後續步驟

SAP 訂單到收款加速器