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Un aprovisionador es responsable de crear y derribar el clúster de nube en el que se ejecuta la canalización. Los diferentes aprovisionadores pueden crear diferentes tipos de clústeres en varias nubes.
Cada aprovisionador expone un conjunto de parámetros de configuración que controlan el tipo de clúster que se crea para una ejecución. Por ejemplo, los aprovisionadores de Dataproc y Amazon EMR tienen parámetros de configuración de tamaño de clúster. Los aprovisionadores también tienen parámetros de configuración para las credenciales necesarias para comunicarse con sus respectivas nubes y aprovisionar los nodos de procesamiento necesarios.
Aprovisionadores admitidos en Cloud Data Fusion
Cloud Data Fusion admite los siguientes aprovisionadores:
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-03-26 (UTC)"],[[["Provisioners manage the creation and deletion of cloud clusters for pipeline execution."],["Different provisioners enable the creation of various cluster types on different cloud platforms."],["Provisioners offer configuration settings to define the characteristics of the created cluster and credentials for cloud access."],["Cloud Data Fusion supports Dataproc, Amazon EMR, and Remote Hadoop provisioners."]]],[]]
