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Looker Blocks und Dashboards – Übersicht
Cortex Framework bietet Looker-Blöcke für einige der Cortex-Datenquellen.
Looker Blocks sind vorgefertigte Datenmodelle, die als Ausgangspunkt für eine schnelle und flexible Datenmodellierung in Looker verwendet werden können.
Looker Blocks und Dashboards für Cortex Framework sollen sofortige Einblicke in Ihre Daten bieten. Diese Blöcke und Dashboards basieren auf den vorkonfigurierten Datenmodellen und Pipelines in Cortex Framework. So können Sie wichtige Messwerte zu Ihrem Geschäftsbetrieb schnell visualisieren und analysieren.
Hauptvorteile
Mithilfe dieser vordefinierten Blöcke und Dashboards können Sie wichtige Informationen aus Ihren Daten gewinnen. Diese Blöcke und Dashboards können an Ihre individuellen Anforderungen angepasst werden. Sie bieten folgende Vorteile:
- Wertschöpfung beschleunigen:Sie erhalten Statistiken ohne umfangreiche Dashboard-Entwicklung.
- Best Practices:Lernen Sie von gut gestalteten Visualisierungen, die vom Cortex-Team erstellt wurden.
- An Ihre Anforderungen anpassen:Sie können die Dashboards an Ihre spezifischen Anforderungen und Vorlieben anpassen.
- Erweitern Sie Ihre Erkenntnisse über den Betrieb hinaus: Integrieren Sie andere Datensätze in Cortex Framework, die Berichtsansichten für Unternehmensdatenquellen wie CRM- und ERP-Systeme bereitstellen.
Verfügbare Looker-Blöcke und -Dashboards
In diesem Abschnitt finden Sie die Dokumentation und Repositories für Looker-Blöcke und -Dashboards im Cortex Framework.
Die folgende Tabelle enthält Links zu den verfügbaren Looker-Blöcken und ‑Repositories:
Die folgende Tabelle enthält Links zur Dokumentation und zu den Looker Studio-Dashboards, die im Cortex Framework verfügbar sind:
Bereitstellung von Looker-Blöcken und ‑Dashboards
Die vordefinierten Dashboards bieten eine solide Grundlage, die Sie an Ihre spezifischen Berichtsanforderungen anpassen können. Eine Anleitung zum Bereitstellen des Looker-Blocks aus jedem Repository finden Sie unter Looker-Blöcke für das Cortex-Framework bereitstellen.
Für jede Datenquelle gelten möglicherweise zusätzliche Bereitstellungsspezifikationen. Sie finden sie in der entsprechenden Dokumentation.
Wenn Sie die grafischen Statistiken aus der Dun & Bradstreet-Datenquelle abrufen möchten, folgen Sie der Anleitung im Looker Studio-Dashboard für Dun & Bradstreet.
Support
Bei Fragen oder Problemen im Zusammenhang mit Looker-Blöcken für das Cortex-Framework wenden Sie sich bitte an das Cortex-Team.
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eLooker Blocks are prebuilt data models within the Cortex Framework, designed to provide a starting point for flexible and rapid data modeling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework's Looker Blocks and Dashboards offer immediate insights into key business metrics by building upon pre-configured data models and pipelines.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese blocks and dashboards can be tailored and customized to align with specific business requirements, enabling accelerated time to value and the implementation of best practice examples.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLooker Blocks and Dashboards are available for various data sources, including SAP, Salesforce Sales and Marketing Cloud, Oracle EBS, Meta, YouTube, and Cross Media, with corresponding documentation and repositories.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLooker Studio Dashboards are also provided, such as one for Dun & Bradstreet, offering graphical insights into data, with instructions on deployment and customization available in the documentation.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Looker Blocks and Dashboards overview\n=====================================\n\n[Cortex Framework](/cortex/docs/overview) offers\n[Looker Blocks](/looker/docs/blocks) for some of the\n[Cortex data sources](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\nLooker Blocks are prebuilt data models that can be used as\na starting point for quick and flexible data modeling in Looker.\n\nLooker Blocks and Dashboards for Cortex Framework\nare designed to provide immediate insights into your data. These blocks and\ndashboards are built on top of the pre-configured data models and pipelines\nwithin Cortex Framework, allowing you to quickly visualize and\nanalyze key metrics related to your business operation.\n\nKey benefits\n------------\n\nBy utilizing these predefined blocks and dashboards, you can extract key\ninsights from your data. These blocks and dashboards can be tailored and\nmodified to align with your unique requirements and get the following benefits:\n\n- **Accelerate time to value:** Gain insights without extensive dashboard development.\n- **Get the best practice examples:** Learn from well-designed visualizations created by the Cortex team.\n- **Customize according to your needs:** Customize the dashboards to fit your specific needs and preferences.\n- **Extend your insights beyond operations**: Integrate other datasets in Cortex Framework, which provide reporting views for enterprise data sources such as CRM and ERP systems.\n\nAvailable Looker Blocks and Dashboards\n--------------------------------------\n\nThis section shares the documentation and repositories available for the\nLooker Blocks and Dashboards in Cortex Framework.\nThe following table contains the links for the Looker Blocks and\nrepositories available:\n\nThe following table contains the links for the documentation and\nLooker Studio Dashboards available in Cortex Framework:\n\nLooker Blocks and Dashboards deployment\n---------------------------------------\n\nWhile the prebuilt dashboards provide a solid foundation, you can customize\nthem to align with your specific reporting needs. For instructions about\ndeploying the Looker Block from each repository, see\n[Deploy Looker Blocks for Cortex Framework](/cortex/docs/looker-block-deployment).\nConsider that each data source might have some\n[Additional specifications for deployment](/cortex/docs/looker-block-sap#additional_specifications_for_deployment)\nand you can find them in its corresponding documentation.\n\nFor getting the graphical insights from Dun \\& Bradstreet data source,\nfollow the instructions specified in\n[Looker Studio Dashboard for Dun \\& Bradstreet](/cortex/docs/looker-dashboard-dun-and-bradstreet).\n\nSupport\n-------\n\nFor any requests or issues related the Looker Blocks for\nCortex Framework, reach out to the\n[Cortex team](mailto:cortex-support@google.com)."]]
