Übersicht

Das Google Cloud Cortex Framework bietet Referenzarchitekturen, bereitstellbare Lösungen und Implementierungsdienstpakete, um den Einstieg in die Daten- und KI-Cloud zu erleichtern. Alles, was Sie zum schnellen Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Daten- und KI-Lösungen für Ihr Unternehmen benötigen.

Das Cortex Framework konzentriert sich auf die Lösung spezifischer Probleme und bietet vorgefertigte Lösungen für Geschäftsbereiche wie Marketing, Vertrieb, Lieferkette, Fertigung, Finanzen und Nachhaltigkeit. Weitere Informationen finden Sie unter Datenquellen und Arbeitslasten.

Google Cloud -Integration

Cortex Framework basiert auf Google Cloud -Tools und bietet eine einheitliche Umgebung für die Verwaltung Ihrer gesamten Daten. Im folgenden Diagramm wird beschrieben, wie Cortex Framework verschiedene Komponenten verwendet, um eine einheitliche Plattform zum Speichern, Verwalten und Analysieren von Daten aus verschiedenen Datenquellen bereitzustellen:

Technischer Stack des Google Cloud Cortex Framework

Abbildung 1. Google Cloud Cortex Framework Technical Stack.

Mehrere Tools sind dafür verantwortlich, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden (ETL), damit sie später visualisiert und analysiert werden können. Je nach den Anforderungen Ihres Unternehmens können Sie einige der folgenden Optionen verwenden:

  • Datenspeicher
    • Cloud Storage: zum Speichern von Daten aus anderen Datenquellen.
    • BigQuery: Serverloses, verwaltetes Data Warehouse zum Speichern und Analysieren großer Datasets. Im Cortex Framework werden Rohdaten, transformierte Daten und Berichtsdaten in BigQuery gespeichert.
    • Secret Manager: sicherer Speicherdienst für vertrauliche Informationen wie Passwörter, API-Schlüssel und Zertifikate. Cortex Framework verwendet Secret Manager, um Ihre sensiblen Daten zu schützen und für eine verantwortungsvolle Nutzung in Ihren Daten- und KI-Projekten zu sorgen.
  • Datenintegration und ‑verarbeitung
    • Cloud Build: Dienst, mit dem das Erstellen, Testen und Bereitstellen Ihrer Software automatisiert wird. Cortex Framework verwendet Cloud Build zum Anpassen und Bereitstellen vorgefertigter Lösungen.
    • Dataflow: Verwalteter Dienst zum Erstellen und Ausführen von Datenpipelines. Cortex Framework verwendet Dataflow, um bestimmte Aufgaben zum Erfassen, Transformieren und Laden von Daten zu automatisieren.
    • Cloud Composer: verwalteter Orchestrierungsdienst für Workflows. Cortex Framework verwendet Cloud Composer zum Verwalten und Planen komplexer Datenpipelines.
  • Datentransformation und ‑analyse
    • BigQuery: serverlose Umgebung zum Erstellen und Bereitstellen von Datasets in BigQuery. Im Cortex Framework werden Daten mit BigQuery transformiert.
    • Dataproc: Verwalteter Hadoop- und Spark-Dienst für die Verarbeitung großer Datenmengen. Dataproc wird seltener für die vorgefertigten Lösungen von Cortex Framework verwendet, kann aber für benutzerdefinierte Datenverarbeitungsanforderungen eingesetzt werden.
    • Looker: Business Intelligence-Plattform für die Datenexploration und ‑visualisierung. Cortex Framework ist in Looker integriert und bietet benutzerfreundliche Dashboards und Berichte.
  • ML und KI
    • Vertex AI: Einheitliche Plattform zum Erstellen, Trainieren, Bereitstellen und Verwalten von Modellen. Das Cortex Framework kann in seinen Lösungen vordefinierte Vertex AI-Komponenten verwenden.

Data Foundation

Die Data Foundation des Cortex Framework definiert die Struktur und Organisation der Daten, um Konsistenz zu gewährleisten und die Datenanalyse in verschiedenen Anwendungen zu erleichtern. Cortex Framework vereinfacht die Datenverwaltung, optimiert die Entwicklung und bietet über die Data Foundation vorgefertigte Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche. Data Foundation umfasst Tools und Dienste, mit denen Daten aufgenommen, transformiert und geladen werden können.

Marketing, Betrieb und Nachhaltigkeit sind alles Geschäftsbereiche, die von Cortex Framework profitieren können. Sie umfasst vordefinierte Arbeitslasten, mit denen Daten erhoben, analysiert und verwendet werden können. Daten können aus verschiedenen Datenquellen stammen, z. B. Salesforce Marketing Cloud, einigen Google-Plattformen (wie Google Ads und CM360), TikTok, Meta und SAP. Weitere Informationen finden Sie unter Datenquellen und Arbeitslasten.

Bereitstellung

Eine Anleitung zur Bereitstellung des Cortex-Frameworks finden Sie in den folgenden Leitfäden:

Support

Bei Anfragen oder Problemen können Sie sich direkt an das Cortex Framework-Team wenden, indem Sie ein neues Ticket in unserem Supportkanal erstellen:

  1. Rufen Sie unseren Supportkanal auf, um einen neuen Supportfall zu erstellen.
  2. Optional: Fügen Sie die E‑Mail-Adressen von Personen hinzu, die ebenfalls Updates erhalten sollen.
  3. Senden Sie das Ticket an unser Team, indem Sie auf Erstellen klicken.

Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an das Cortex Framework-Team.

Weitere Informationen zu unserem Supportkanal finden Sie in den folgenden Ressourcen:

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