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Auf dieser Seite werden die Statistiken beschrieben, die Sie mit dem Cortex Looker-Block für Meta auf verschiedenen Plattformen (Facebook, Instagram und Facebook Audience Network) erhalten können. Mit diesem Cortex Looker Block für Meta erhalten Sie auf Grundlage der Daten aus der Cortex Framework Data Foundation schneller Informationen zu den wichtigsten Messwerten für das Zielgruppen-Targeting und die Interaktion für Kampagnen nach Plattform und Placement.
Verfügbare Statistiken
Der Looker Block für Meta im Cortex Framework bietet ein vordefiniertes Dashboard mit den folgenden wichtigen Informationen:
Übersicht über die wichtigsten Messwerte zur Kampagnenleistung und zum Engagement, darunter:
- Impressionen insgesamt
- Klicks
- Videoaufrufe
- Klickrate (Click-through-Rate, CTR)
- View-through-Rate (VTR)
- Gesamtkosten und Cost-per-Mille (CPM)
- Gesamtreichweite und Engagement-Rate
- Häufigkeit und Interaktionen nach dem Post
Durchgeführte Kampagnen
- Kampagnenzeitachse: Hier sehen Sie eine chronologische Übersicht aller aktiven Kampagnen basierend auf dem ausgewählten Zeitraum mit Start- und Enddatum der Kampagne.
Kumulative Kampagnenausgaben
- Kosten für Kampagnen pro Monat: Hier sehen Sie die Gesamtkosten für Ihre Kampagnen in einem bestimmten Zeitraum.
Gekaufte Impressionen
- Impressionen nach Kampagne: Hier sehen Sie das Impressionsvolumen nach Kampagne, die zugehörigen Kosten (CPM) und die CTR.
- Kampagnenimpressionen nach Plattform und Placement: Hier sehen Sie die Impressionen nach Placement auf Facebook, Instagram und FAN mit Kosten (CPM) und CTR.
Videoaufrufe nach Kampagne, Plattform und Placement:Hier finden Sie Informationen zu Videoaufrufen, zur VCR nach Plattform und Placement sowie zum Cost-per-Complete-Video-View (CPCV).
Videoaufrufe nach Kampagne: Hier sehen Sie Videoaufrufe nach Kampagne, View-Through-Rate und Cost-per-Completed-View (CPCV).
- Aktionen nach Kampagne: Hier sehen Sie das Interaktionsvolumen nach Interaktionstyp und Kampagne.
- Interaktionen nach Kampagne:Sie können das Volumen und die Rate der Interaktionen nach Interaktionstyp und Kampagne mit den zugehörigen Kosten ermitteln.
Interaktionen mit der Zielgruppe
- Impressionen nach Zielgruppen-Targeting des Anzeigensets: Hier sehen Sie eine Aufschlüsselung der Impressionen bei benutzerdefinierten, Lookalike- und Interessengruppen sowie die zugehörigen Kosten (CPM).
- Zielgruppeninteraktionen nach Anzeigenblock und Plattform: Hier sehen Sie eine Aufschlüsselung der Zielgruppeninteraktionen mit benutzerdefinierten, Lookalike- und Interessenzielgruppen nach Plattform und den zugehörigen Kosten (Cost-per-Engagement, CPE).
- Abgeschlossene Videos nach Ausrichtung der Anzeigengruppe auf Zielgruppen und Plattform: Sie können die Video-VTR (View-Through-Rate) von benutzerdefinierten, Lookalike- und Interessen-Anzeigengruppen nach Plattform mit CPCV (Cost-per-Completed-View) analysieren.
Repository
Den Cortex Looker Block für Meta finden Sie im offiziellen GitHub-Repository: block-cortex-meta.
Dieses Repository enthält wichtige Ansichten, Explores und Dashboards, mit denen Sie Daten nahtlos in Ihre Looker-Umgebung einbinden können. Diese Ressourcen bieten eine solide Grundlage für die Erstellung benutzerdefinierter Berichte, Visualisierungen und Dashboards, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind.
Bereitstellung
Eine Anleitung zum Bereitstellen des Cortex Looker-Blocks für Meta finden Sie unter Looker-Blöcke für das Cortex-Framework bereitstellen.
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis Looker Block for Meta, built on the Cortex Framework Data Foundation, provides rapid insights into audience targeting and engagement metrics across Facebook, Instagram, and Facebook Audience Network.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe block offers a high-level dashboard to analyze overall campaign performance, including impressions, clicks, video views, CTR, VTR, cost metrics, reach, and engagement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can monitor campaign timelines, cumulative spend, impression distribution by campaign, platform, and placement, alongside detailed video ad performance metrics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe block also allows for in-depth engagement analysis, segmenting actions, engagement rates, and costs by campaign and audience targeting type, such as Custom, Lookalike, and Interests.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccess the necessary resources, such as views, Explores, and dashboards, through the provided GitHub repository to integrate and customize the block within your Looker environment.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Looker Block for Meta\n=====================\n\nThis page describes the insights you can get from the Cortex Looker\nBlock for Meta across platforms (Facebook, Instagram, and Facebook Audience\nNetwork). With this Cortex Looker Block for Meta,\nyou can gain faster insights into your key audience targeting and engagement\nmetrics for campaigns by platform and placement, based on the data from\nCortex Framework Data Foundation.\n\nAvailable insights\n------------------\n\nThe Looker Block for Meta in Cortex Framework offers\na predefined high-level dashboard featuring these key insights:\n\n### Overall campaign performance\n\nOverview of high-level campaign performance and engagement metrics including:\n\n- Total impressions\n- Clicks\n- Video views\n- Click through rate (CTR)\n- View through rate (VTR)\n- Total cost and cost per mille (CPM)\n- Total reach and engagement rate\n- Frequency and post engagement actions\n\n### Campaigns carried out\n\n- **Campaign timeline**: See a chronological view of all the active campaigns based on date range showing campaign start and end dates.\n\n### Cumulative campaign spend\n\n- **Monthly campaign spend**: Understand how your campaign spend totalled over a specific time period.\n\n### Bought impressions\n\n- **Impressions by campaign**: Understand impression volume by campaign, associated cost (CPM) and CTR.\n- **Campaign impressions by platform and placement**: Understand impressions by placement across Facebook, Instagram, and FAN with cost (CPM) and CTR.\n\n### Video ads performance\n\n- **Campaign video views by platform and placement:** Understand video views,\n VTR by platform and placement and cost per completed view (CPCV).\n\n- **Video views by campaign**: Understand video views by campaign, VTR, and\n cost per completed view (CPCV).\n\n### Engagement performance for my campaigns\n\n- **Actions by campaign**: Understand engagement volume by engagement type and campaign.\n- **Engagement by campaign:** Understand engagement volume and rate by engagement type and campaign with associated cost.\n\n### Target audience engagement\n\n- **Impressions by ad set audience targeting**: Understand the breakdown of Custom, Lookalike and Interests audience impression exposure and associated cost (CPM).\n- **Ad set audience engagement by platform**: Understand the breakdown of Custom, Lookalike, and Interests audience engagement by platform and associated cost (CPE - Cost per Engagement).\n- **Completed videos by ad set audience targeting and platform**: Understand Custom, Lookalike and Interests Adset video VTR by platform with CPCV (Cost Per Completed View).\n\nRepository\n----------\n\nTo access the Cortex Looker Block for Meta, visit its official\nGitHub repository: [**block-cortex-meta**](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-meta).\nThis repository contains essential views, Explores and dashboards that enable\nyou to seamlessly integrate data into your\nLooker environment. These resources provide a solid foundation\nfor creating custom reports, visualizations, and dashboards tailored to your\nspecific needs.\n\nDeployment\n----------\n\nFor instructions about how to deploy the Cortex Looker Block for\nMeta, see\n[Deploy Looker Blocks for Cortex Framework](/cortex/docs/looker-block-deployment)."]]