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Looker Block für Salesforce Marketing Cloud
Auf dieser Seite werden die Statistiken beschrieben, die Sie mit dem Cortex Looker-Block für Salesforce Marketing Cloud-Daten (SFMC) erhalten können. Mit diesem Looker-Block für SFMC erhalten Sie einen umfassenden Überblick über Ihre E-Mail-Broadcast-Aktivitäten und die Leistung von ausgehenden E-Mails für Kampagnen mit eigenen Medien.
Wenn Sie vorkonfigurierte Datenaufnahme-Pipelines verwenden und eine Verbindung zu Berichtsdatensätzen herstellen, die vom Cortex Framework für SFMC bereitgestellt werden, können Sie die Daten Ihrer E-Mail-Broadcast-Aktivitäten in SFMC in BigQuery aufnehmen und so Ihre Analysen für Marketing mit eigenen Medien starten.
Sie können die Leistung von E-Mail-Anzeigen vergleichen und Benchmarks erstellen, um herauszufinden, welche E-Mail-Kommunikation bei Ihren Kunden am besten ankommt. Anhand der Aktivitätsdaten Ihrer E-Mail-Angebote können Sie Trends und Muster erkennen und Ihre E-Mail-Angebote effektiv optimieren. Mit dieser Lösung erhalten Sie direkt umsetzbare Informationen zu wichtigen Messwerten für E-Mail-Broadcast-Kampagnen in einem bestimmten Zeitraum.
Sie können Ihre Erkenntnisse über das Marketing hinaus erweitern, indem Sie andere Datensätze in Cortex Framework einbinden. Diese bieten Berichtsansichten für Unternehmensdatenquellen wie CRM- und ERP-Systeme.
Verfügbare Statistiken
Der Looker-Block für SFMC im Cortex Framework bietet ein vordefiniertes allgemeines Dashboard mit den folgenden wichtigen Informationen:
- Monatliche Übersicht:Hier können Sie die Leistung der monatlichen E-Mail-Angebote analysieren, indem Sie die Anzahl der gesendeten E-Mails mit der Anzahl der einzelnen geöffneten E-Mails und der entsprechenden Öffnungsrate vergleichen.
- Leistungsübersicht für E-Mail-Angebote:Hier können Sie die Öffnungsrate und die Klickrate (Click-through-Rate, CTR) für jede E-Mail-Angebote mit der Gesamtzahl der gesendeten und einzeln geöffneten E-Mails vergleichen.
- E-Mail-Angebote: Geöffnete E-Mails im Vergleich zu E-Mail-Klicks: Hier wird die Anzahl der eindeutig geöffneten E-Mails mit der Anzahl der E-Mail-Klicks für jede E-Mail-Angebots-Kampagne verglichen.
- Öffnungsrate im Vergleich zur Klickrate:Behalten Sie die Öffnungsrate und die Klickrate von E-Mail-Anzeigen wöchentlich im Blick, um das Kunden-Engagement und die Effektivität der Inhalte zu messen.
- Absprungrate: Behalten Sie die Absprungrate der E-Mail-Angebote im Blick. Dieser Wert gibt den Prozentsatz der E-Mails an, die vom E-Mail-Server abgelehnt wurden.
- Abokündigungsrate:Hier sehen Sie die monatliche Abokündigungsrate für E-Mail-Broadcasts.
- Leistungsdetails für E-Mail-Angebote:Hier finden Sie Leistungsmesswerte für alle E-Mail-Angebote in einer einzigen Visualisierung.
Repository
Den Cortex Looker Block für SFMC finden Sie im offiziellen GitHub-Repository: block-cortex-sfmc.
Dieses Repository enthält wichtige Datenansichten, Explores und Dashboards, mit denen Sie SFMC-Daten nahtlos in Ihre Looker-Umgebung einbinden können. Diese Ressourcen bieten eine solide Grundlage für die Erstellung benutzerdefinierter Berichte, Visualisierungen und Dashboards, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind.
Bereitstellung
Eine Anleitung zum Bereitstellen des Cortex-Looker-Blocks für SFMC finden Sie unter Looker-Blöcke für das Cortex-Framework bereitstellen.
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe Looker Block for Salesforce Marketing Cloud (SFMC) provides a comprehensive overview of email broadcast activities and outbound email performance for owned media campaigns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis block uses pre-packaged ingestion pipelines to bring SFMC email data into BigQuery, enabling quick analysis of email performance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can compare email broadcast performance metrics, identify trends, and optimize email campaigns based on open rates, click-through rates, bounce rates, and unsubscribe rates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Looker Block for SFMC offers predefined dashboards with insights into monthly performance, email engagement, and detailed broadcast metrics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe block can be extended to include data from other enterprise systems like CRM and ERP, through integration with the Cortex Framework, for broader marketing insights.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Looker Block for Salesforce Marketing Cloud\n===========================================\n\nThis page describes the insights you can get from the Cortex Looker\nBlock for Salesforce Marketing Cloud (SFMC) data. Using this Looker\nBlock for SFMC, you can gain a comprehensive overview of your email broadcast\nactivities and performance of outbound emails for owned media campaigns.\n\nBy utilizing pre-packaged ingestion pipelines and connecting to reporting\ndatasets provided by Cortex Framework for SFMC, you can\ningest your email broadcast activities data on SFMC into BigQuery,\njumpstarting your owned media marketing analytics.\n\nYou can compare and benchmark email broadcasts performance to understand which\nemail communications resonate best with your customers. Identify trends and\npatterns in your email broadcasts activities data to optimize your email\nbroadcasts effectively. With this solution, you can gain out-of-the-box\ninsights into key metrics for email broadcast campaigns within a specified\ntimeframe.\n\nExtend your insights beyond marketing by integrating with other datasets in\nCortex Framework, which provide reporting views for\nenterprise data sources such as CRM and ERP systems.\n\nAvailable insights\n------------------\n\nThe Looker block for SFMC in Cortex Framework offers\na predefined high-level dashboard featuring these key insights:\n\n- **Monthly overview:** Analyze monthly email broadcast performance by comparing the number of delivered emails to the number of uniquely opened emails, along with the corresponding open rate.\n- **Email broadcast performance overview:** Compare open rate and click-through rate (CTR) for each email broadcast against the total number of emails delivered and uniquely opened.\n- **Email broadcast opened versus clicked:** Compare the number of uniquely opened emails to the number of email clicks for each email broadcast.\n- **Open rate versus click-through rate:** Monitor email broadcasts' open rate and CTR on a weekly basis to gauge customer engagement and content effectiveness.\n- **Bounce rate:** Monitor the email broadcast bounce rate, which represents the percentage of emails rejected by the mail server.\n- **Unsubscribe rate:** Monitor the monthly unsubscribe rate for email broadcasts.\n- **Email broadcast performance details:** Review performance metrics for all email broadcasts in a single visualization.\n\nRepository\n----------\n\nTo access the Cortex Looker Block for SFMC, visit its official\nGitHub repository: [**block-cortex-sfmc**](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-sfmc).\nThis repository contains essential views, Explores and dashboards that enable you to seamlessly integrate SFMC data into your\nLooker environment. These resources provide a solid foundation\nfor creating custom reports, visualizations, and dashboards tailored to your\nspecific needs.\n\nDeployment\n----------\n\nFor instructions about how to deploy the Cortex Looker Block for\nSFMC, see\n[Deploy Looker Blocks for Cortex Framework](/cortex/docs/looker-block-deployment)."]]