Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Fitur Ringkasan Agent Assist memungkinkan Anda memberikan ringkasan percakapan kepada agen setelah setiap percakapan selesai.
Ringkasan membantu agen membuat catatan percakapan dan memahami histori komunikasi pengguna akhir. Misalnya, output ringkasan tentang percakapan mungkin terlihat seperti berikut:
Tutorial ini memandu Anda melatih dan men-deploy model Ringkasan menggunakan konsol Agent Assist. Anda dapat menggunakannya untuk melatih model
dan menguji performanya, tetapi perlu diketahui bahwa semua operasi runtime harus
dilakukan dengan memanggil API secara langsung. Lihat
Panduan cara kerja Ringkasan Agent Assist untuk mengetahui petunjuknya.
Jika Anda menggunakan data Anda sendiri, pastikan Anda telah memformatnya dengan benar dan menguploadnya ke bucket Cloud Storage. Anda juga memiliki opsi untuk melatih model menggunakan data chat demo atau menggunakan model demo terlatih.
Membuat & melatih model baru
Buka konsol Agent Assist.
Pilih kartu Ringkasan di bagian tengah layar, lalu klik
Mulai. Anda memiliki opsi untuk mencoba fitur Ringkasan menggunakan model demo, atau membuat model kustom Anda sendiri menggunakan satu atau beberapa set data.
Jika Anda melatih model kustom menggunakan set data Ringkasan publik,
masukkan gs://summarization_integration_test_data/data/* di kolom URI set data. Jika Anda menggunakan set data Anda sendiri, tutorial ini akan memandu Anda
melalui proses pembuatan set data dari data Anda.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-04-09 UTC."],[[["Agent Assist Summarization provides conversation summaries to agents after each conversation, aiding in note-taking and understanding communication history."],["You can train and deploy a Summarization model using the Agent Assist console, but runtime operations require direct API calls."],["Training a custom model requires properly formatted data uploaded to a Cloud Storage bucket, but demo data or a pre-trained model is also available."],["The Summarization feature can be initiated via the Agent Assist console, where you can either try a demo model or create a custom model using datasets."],["This is a pre-GA feature, therefore it is available \"as is\" with limited support as per the \"Pre-GA Offerings Terms\"."]]],[]]
