Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Este documento é um guia básico dos recursos do Agent Assist. Mais detalhes
sobre os recursos descritos aqui podem ser encontrados na
documentação de referência.
Recomendamos que você se familiarize com este guia antes de usar o
Agent Assist.
Conversas
Uma conversa
é um recurso que representa uma troca entre dois ou mais
participantes. Toda vez que a fala de um
participante da conversa é transmitida ao Assistente do agente como parte
de um recurso de conversa, uma mensagem é criada e armazenada para a
conversa.
Perfis de conversa
Cada conversa é criada usando um perfil de conversa. Cada
perfil de conversa contém um conjunto de parâmetros que controlam as
sugestões fornecidas ao agente humano durante uma conversa. Também é possível configurar um perfil de conversa para uso com um agente virtual, que gera automaticamente uma resposta ao usuário final.
Os agentes do Dialogflow são agentes virtuais que podem ser criados e configurados para
conversas com os usuários finais. Você pode projetar seu sistema para que os usuários finais
interajam inicialmente com um
agente virtual antes de serem encaminhados a um
agente humano. Você pode usar um agente do Dialogflow ES ou do Dialogflow CX.
Fases da conversa
Uma conversa com um usuário final tem vários estágios:
Etapa de conexão:
o usuário final inicia uma caixa de diálogo de chat.
Etapa do agente virtual:
o usuário final está conectado a um
agente virtual do Dialogflow.
O agente virtual se comunica com o usuário final e tenta resolver todos os problemas e solicitações. É possível configurar o sistema para ignorar o agente virtual
e os estágios de transferência.
Etapa de transferência:
se o agente virtual não conseguir resolver todos os problemas do usuário final, a conversa será
transferida
para um agente humano.
Etapa de assistência do agente:
o usuário final é conectado a um ou mais agentes humanos.
O Agent Assist
oferece ao agente humano sugestões de documentos e respostas em tempo real que
são relevantes para a conversa.
Etapa de encerramento:
o usuário final é desconectado do chat de texto.
Agente de computador
Para implementar o Agent Assist em conversas por texto, é necessário
integrar a API Agent Assist ao computador do agente.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-19 UTC."],[[["\u003cp\u003eAgent Assist facilitates real-time suggestions for human agents during conversations, utilizing resources like Conversations, Conversation Profiles, and Participants.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA Conversation represents an exchange between participants, with each participant's utterance creating a stored message, and each conversation is configured using a Conversation Profile, which defines suggestion parameters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConversations involve participants like \u003ccode\u003eEND_USER\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eAUTOMATED_AGENT\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eHUMAN_AGENT\u003c/code\u003e, and can involve Dialogflow virtual agents.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA typical conversation progresses through stages, including connection, virtual agent interaction, potential handoff to a human, Agent Assist support, and finally, termination.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eImplementing Agent Assist for text-based interactions requires integration of the Agent Assist API into the agent's desktop.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Agent Assist basics\n\nThis document is a basic guide to Agent Assist resources. More details\nabout the resources described here can be found in the\n[reference documentation](/agent-assist/docs/reference-index).\nWe recommend that you familiarize yourself with this guide before diving into\nAgent Assist.\n\nConversations\n-------------\n\nA [Conversation](/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversations)\nis a resource that represents an exchange between two or more\n[participants](/agent-assist/docs/basics#participants). Every time a\nconversation participant's utterance is passed to Agent Assist as part\nof a Conversation resource, a **message** is created and stored for the\nconversation.\n\nConversation profiles\n---------------------\n\nEach conversation is created using a **conversation profile** . Each\nconversation profile contains a set of parameters that control the\nsuggestions provided to the human agent during a conversation. You can also configure a conversation profile for use with a [virtual agent](/dialogflow/cx/docs), which autogenerates a reply\nto the end user.\n\nYou can create a conversation profile either by using the\n[Agent Assist Console](/agent-assist/docs/conversation-profile)\nor by [calling the API directly](/agent-assist/docs/how-to).\n\nParticipants\n------------\n\nEach conversation can have the following\n[participants](/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversations.participants):\n\n- `END_USER`: Participant is an end-user. This is the person the agent is conversing with.\n- `AUTOMATED_AGENT`: Participant is an [automated agent](/dialogflow/cx/docs).\n- `HUMAN_AGENT`: Participant is a human agent.\n\nVirtual agents\n--------------\n\nDialogflow agents are virtual agents that you can build and configure for\nconversations with your end-users. You can design your system so that end-users\ninitially interact with a\n[virtual agent](/dialogflow/cx/docs) before being escalated to a\nhuman agent. You can use either a\n[Dialogflow ES](/dialogflow/es/docs/quick/build-agent) or\n[Dialogflow CX](/dialogflow/cx/docs/quick/build-agent) agent.\n\nConversation stages\n-------------------\n\nA conversation with an end-user has multiple stages:\n\n1. **Connection stage**: The end-user initiates a chat dialog.\n2. **Virtual agent stage** : The end-user is connected to a [Dialogflow virtual agent](/dialogflow/cx/docs). The virtual agent communicates with the end-user and attempts to resolve all issues and requests. You can set up your system to bypass the virtual agent and handoff stages.\n3. **Handoff stage** : If the virtual agent cannot resolve all end-user issues, the conversation is [handed off](/agent-assist/docs/handoff) to a human agent.\n4. **Agent Assist stage** : The end-user is connected to one or more human agents. [Agent Assist](/agent-assist/docs) supplies real-time document and response suggestions to the human agent that are relevant to the conversation.\n5. **Termination stage**: The end-user is disconnected from the text chat.\n\nAgent desktop\n-------------\n\nTo implement Agent Assist for text-based conversations you must\nintegrate the Agent Assist API into your agent desktop."]]
