Operator set data menyiapkan data untuk melatih model AutoML di Vertex AI. Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang informasi set data jenis data tertentu, lihat Melatih dan menggunakan model Anda sendiri. Untuk mengetahui informasi tentang pelatihan AutoML di Vertex AI, lihat dokumentasi pelatihan AutoML. Untuk mengetahui informasi tentang Komponen Pipeline yang terkait dengan model dan alur kerja AutoML, lihat Komponen Vertex AI AutoML. Google Cloud
Google Cloud SDK mencakup operator berikut yang terkait dengan
pengelolaan resource dataset AutoML:
-
GetVertexDatasetOp -
ImageDatasetCreateOp -
ImageDatasetExportDataOp -
ImageDatasetImportDataOp -
TabularDatasetCreateOp -
TabularDatasetExportDataOp -
TextDatasetCreateOp -
TextDatasetExportDataOp -
TextDatasetImportDataOp -
TimeSeriesDatasetCreateOp -
TimeSeriesDatasetExportDataOp -
VideoDatasetCreateOp -
VideoDatasetExportDataOp -
VideoDatasetImportDataOp
Referensi API
Untuk referensi komponen set data, lihat Referensi SDK untuk komponen Set data.Google Cloud
Untuk referensi API Vertex AI, lihat halaman referensi API berikut:
Tutorial
- Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model klasifikasi gambar menggunakan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model klasifikasi menggunakan data tabel dan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model regresi linear menggunakan data tabel dan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model klasifikasi teks menggunakan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk mengupload dan men-deploy model.
Histori versi dan catatan rilis
Untuk mempelajari lebih lanjut histori versi dan perubahan pada Google Cloud Pipeline Components SDK, lihat Google Cloud Catatan Rilis Pipeline Components SDK.
Kontak dukungan teknis
Jika ada pertanyaan, hubungi kubeflow-pipelines-components@google.com.