Cloud Run での Node.js ジョブのビルドと作成

シンプルな Cloud Run ジョブを作成して、ソースからデプロイする方法を学習します。コードをコンテナ イメージに自動的にパッケージ化し、コンテナ イメージを Artifact Registry にアップロードして、Cloud Run にデプロイします。ここでは説明されていない言語を使用することもできます。

始める前に

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Install the Google Cloud CLI.
  5. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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  7. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Install the Google Cloud CLI.
  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  10. Cloud Run Admin API と Cloud Build API を有効にします。

    gcloud services enable run.googleapis.com \
        cloudbuild.googleapis.com

    Cloud Run Admin API を有効にすると、Compute Engine のデフォルトのサービス アカウントが自動的に作成されます。

  11. Cloud Build がソースを構築できるようにするには、次のコマンドを実行して、Compute Engine のデフォルト サービス アカウントに Cloud Build サービス アカウントのロールを付与します。

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
        --role=roles/cloudbuild.builds.builder

    PROJECT_NUMBER は Google Cloud プロジェクト番号に、PROJECT_ID は Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。プロジェクト ID とプロジェクト番号を確認する方法については、プロジェクトの作成と管理をご覧ください。

    Compute Engine のデフォルト サービス アカウントに Cloud Build サービス アカウントのロールを付与すると、ロールが伝播されるまでに数分かかることがあります。

サンプルジョブの作成

Node.js でジョブを作成するには:

  1. jobs という名前の新しいディレクトリを作成し、そのディレクトリに移動します。

    mkdir jobs
    cd jobs
    
  2. package.json ファイルを作成し、次の内容を追加します。

    {
        "name": "jobs",
        "version": "1.0.0",
        "description": "Node.js sample for Cloud Run jobs",
        "main": "index.js",
        "scripts": {
            "start": "node index.js"
        },
        "engines": {
            "node": ">=16.0.0"
        },
        "author": "Google LLC",
        "license": "Apache-2.0"
    }
    
  3. 同じディレクトリに、実際のジョブコードを記述する index.js ファイルを作成します。ここに次のサンプル行をコピーします。

    // Retrieve Job-defined env vars
    const {CLOUD_RUN_TASK_INDEX = 0, CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT = 0} = process.env;
    // Retrieve User-defined env vars
    const {SLEEP_MS, FAIL_RATE} = process.env;
    
    // Define main script
    const main = async () => {
      console.log(
        `Starting Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}, Attempt #${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT}...`
      );
      // Simulate work
      if (SLEEP_MS) {
        await sleep(SLEEP_MS);
      }
      // Simulate errors
      if (FAIL_RATE) {
        try {
          randomFailure(FAIL_RATE);
        } catch (err) {
          err.message = `Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}, Attempt #${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT} failed.\n\n${err.message}`;
          throw err;
        }
      }
      console.log(`Completed Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}.`);
    };
    
    // Wait for a specific amount of time
    const sleep = ms => {
      return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
    };
    
    // Throw an error based on fail rate
    const randomFailure = rate => {
      rate = parseFloat(rate);
      if (!rate || rate < 0 || rate > 1) {
        console.warn(
          `Invalid FAIL_RATE env var value: ${rate}. Must be a float between 0 and 1 inclusive.`
        );
        return;
      }
    
      const randomFailure = Math.random();
      if (randomFailure < rate) {
        throw new Error('Task failed.');
      }
    };
    
    // Start script
    main().catch(err => {
      console.error(err);
      process.exit(1); // Retry Job Task by exiting the process
    });

    Cloud Run ジョブを使用すると、実行するタスクの数を指定できます。次のサンプルコードは、組み込みの CLOUD_RUN_TASK_INDEX 環境変数を使用する方法を示しています。各タスクが、コンテナの 1 つの実行中のコピーを表します。タスクは通常、並行して実行されます。各タスクが独立してデータのサブセットを処理できる場合は、複数のタスクを使用すると便利です。

    各タスクはインデックスを認識し、CLOUD_RUN_TASK_INDEX 環境変数に格納されます。組み込みの CLOUD_RUN_TASK_COUNT 環境変数には、ジョブの実行時に --tasks パラメータを介して指定されたタスクの数が含まれています。

    このコードは、組み込みの CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT 環境変数を使用してタスクを再試行する方法を示しています。この変数はタスクの再試行回数を表します。最初の再試行が行われると、この変数に 0 が設定され、--max-retries になるまで再試行のたびに値が 1 ずつ増加します。

    このコードでは、再試行のテストやエラーログの生成も行うことができるため、問題の発生箇所を確認できます。

  4. Procfile 作成し、次の内容を追加します。

    # Define the application's entrypoint to override default, `npm start`
    # https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpacks/issues/160
    web: node index.js
    

コードが完成し、コンテナにパッケージ化できるようになりました。

ジョブコンテナをビルドして Artifact Registry に送信し、Cloud Run にデプロイする

重要: 以下の説明では、このクイックスタートで使用するプロジェクトのオーナーロールまたは編集者ロールが付与されていることを前提としています。ロールが付与されていない場合は、Cloud Run ソース デベロッパー ロールで、ソースから Cloud Run リソースをデプロイするために必要な権限を確認してください。

このクイックスタートでは、コンテナをビルドして Artifact Registry にアップロードし、ジョブを Cloud Run にデプロイするソースからのデプロイを使用します。

gcloud run jobs deploy job-quickstart \
    --source . \
    --tasks 50 \
    --set-env-vars SLEEP_MS=10000 \
    --set-env-vars FAIL_RATE=0.1 \
    --max-retries 5 \
    --region REGION \
    --project=PROJECT_ID

ここで、PROJECT_ID はプロジェクト ID、REGION はリージョンです(例: us-central1)。パラメータの値は、テスト目的で使用する任意の値に変更できます。SLEEP_MS は作業をシミュレートし、FAIL_RATE でタスクの X% を失敗させます。これにより、並列処理をテストし、失敗したタスクを再試行できます。

Cloud Run でジョブを実行する

作成したジョブを実行するには:

gcloud run jobs execute job-quickstart --region REGION

REGION は、ジョブを作成してデプロイしたときに使用したリージョン(us-central1 など)に置き換えます。

次のステップ

コードソースからコンテナをビルドし、リポジトリに push する方法については、以下をご覧ください。