SQL Runner proporciona una forma de acceder directamente a tu base de datos y aprovechar ese acceso de varias maneras. Con SQL Runner, puedes navegar fácilmente por las tablas de tu esquema, usar una exploración ad hoc desde una consulta de SQL, ejecutar consultas descriptivas escritas previamente en tus datos, ver tu historial de SQL Runner, descargar resultados, compartir consultas, agregarlas a un proyecto de LookML como una tabla derivada y realizar otras tareas útiles.
En esta página, se describe cómo navegar a SQL Runner y se muestran los dialectos de base de datos que admiten las funciones de SQL Runner. Consulta estas otras páginas de documentación para obtener información sobre lo siguiente:
- Cómo usar SQL Runner para crear consultas y Exploraciones
- Cómo usar SQL Runner para crear tablas derivadas
- Administra funciones de base de datos con SQL Runner
Cómo navegar a SQL Runner
Si tienes los permisos para ver LookML y para usar SQL Runner, puedes navegar a SQL Runner de dos maneras:
- En el menú Develop, selecciona SQL Runner.
- En una exploración, haz clic en SQL en la barra de datos para ver la sentencia SQL. Luego, haz clic en Open in SQL Runner para ver la consulta en SQL Runner o en Explain in SQL Runner para abrir SQL Runner y solicitar el plan de ejecución de la base de datos para la consulta.
Uso básico del Ejecutor de SQL
En esta sección, se describe cómo usar SQL Runner para acceder directamente a las tablas de tu esquema, ejecutar una consulta de SQL en tus datos y ver los resultados de la consulta.
- Selecciona la conexión que deseas consultar.
- Selecciona el esquema que deseas consultar. Para las conexiones de Google BigQuery, selecciona el Proyecto (si tu conexión de BigQuery admite varias bases de datos) y el Conjunto de datos.
- Selecciona una tabla para mostrar sus columnas en el área Resultados.
- De manera opcional, selecciona el ícono ⊝ para contraer el panel izquierdo. Si el panel está cerrado, selecciona el ícono ⊕ para expandirlo.
- Verifica el dialecto de SQL de la base de datos que se usó para la consulta. El dialecto se muestra en el lado derecho de la barra Consulta.
- Escribe un comando SQL en el cuadro de texto debajo de la barra Consulta.
- Selecciona Ejecutar para ejecutar la consulta de SQL.
- Consulta la información que muestra la base de datos en el área Resultados.
Visualizaciones de SQL Runner
Si tu administrador de Looker habilitó la función de Labs SQL Runner Vis, puedes crear visualizaciones directamente en SQL Runner.
Para obtener más información, consulta la página de documentación Cómo usar SQL Runner para crear consultas y exploraciones.
Dialectos de base de datos compatibles para las funciones de SQL Runner
Para que Looker admita las funciones de SQL Runner en tu proyecto de Looker, el dialecto de tu base de datos también debe admitirlas. En las siguientes tablas, se muestra qué dialectos admiten cada función de SQL Runner.
Estos dialectos admiten procesos de Show de SQL Runner:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Actian Avalanche | No |
| Amazon Athena | No |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | No |
| Apache Druid 0.13+ | No |
| Apache Druid 0.18+ | No |
| Apache Hive 2.3+ | No |
| Apache Hive 3.1.2+ | No |
| Apache Spark 3+ | No |
| ClickHouse | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ | No |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | No |
| Cloudera Impala with Native Driver | No |
| DataVirtuality | No |
| Databricks | No |
| Denodo 7 | Sí |
| Denodo 8 | Sí |
| Dremio | No |
| Dremio 11+ | No |
| Exasol | No |
| Firebolt | Sí |
| Google BigQuery Legacy SQL | No |
| Google BigQuery Standard SQL | No |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | No |
| Greenplum | Sí |
| HyperSQL | No |
| IBM Netezza | No |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | No |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12+ | Sí |
| Oracle | Sí |
| Oracle ADWC | Sí |
| PostgreSQL 9.5+ | Sí |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
| PrestoDB | Sí |
| PrestoSQL | Sí |
| SAP HANA | Sí |
| SAP HANA 2+ | Sí |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | No |
| Teradata | No |
| Trino | Sí |
| Vector | No |
| Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten la tabla Describe de SQL Runner:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sí |
| Amazon Athena | Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | No |
| Apache Druid 0.13+ | No |
| Apache Druid 0.18+ | No |
| Apache Hive 2.3+ | Sí |
| Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
| Apache Spark 3+ | Sí |
| ClickHouse | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
| Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
| DataVirtuality | Sí |
| Databricks | Sí |
| Denodo 7 | Sí |
| Denodo 8 | Sí |
| Dremio | Sí |
| Dremio 11+ | Sí |
| Exasol | Sí |
| Firebolt | Sí |
| Google BigQuery Legacy SQL | No |
| Google BigQuery Standard SQL | No |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | No |
| Greenplum | Sí |
| HyperSQL | Sí |
| IBM Netezza | No |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12+ | Sí |
| Oracle | Sí |
| Oracle ADWC | Sí |
| PostgreSQL 9.5+ | Sí |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
| PrestoDB | Sí |
| PrestoSQL | Sí |
| SAP HANA | Sí |
| SAP HANA 2+ | Sí |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | Sí |
| Teradata | Sí |
| Trino | Sí |
| Vector | Sí |
| Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten índices de Show de SQL Runner:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sí |
| Amazon Athena | No |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | No |
| Apache Druid 0.13+ | No |
| Apache Druid 0.18+ | No |
| Apache Hive 2.3+ | Sí |
| Apache Hive 3.1.2+ | No |
| Apache Spark 3+ | No |
| ClickHouse | No |
| Cloudera Impala 3.1+ | No |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | No |
| Cloudera Impala with Native Driver | No |
| DataVirtuality | No |
| Databricks | No |
| Denodo 7 | No |
| Denodo 8 | No |
| Dremio | No |
| Dremio 11+ | No |
| Exasol | No |
| Firebolt | Sí |
| Google BigQuery Legacy SQL | No |
| Google BigQuery Standard SQL | No |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | No |
| Greenplum | Sí |
| HyperSQL | Sí |
| IBM Netezza | No |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | No |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12+ | Sí |
| Oracle | Sí |
| Oracle ADWC | No |
| PostgreSQL 9.5+ | Sí |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
| PrestoDB | No |
| PrestoSQL | No |
| SAP HANA | No |
| SAP HANA 2+ | No |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | No |
| Teradata | Sí |
| Trino | No |
| Vector | Sí |
| Vertica | No |
Estos dialectos son compatibles con SQL Runner Select 10:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sí |
| Amazon Athena | Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | Sí |
| Apache Druid 0.13+ | Sí |
| Apache Druid 0.18+ | Sí |
| Apache Hive 2.3+ | Sí |
| Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
| Apache Spark 3+ | Sí |
| ClickHouse | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
| Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
| DataVirtuality | Sí |
| Databricks | Sí |
| Denodo 7 | Sí |
| Denodo 8 | Sí |
| Dremio | Sí |
| Dremio 11+ | Sí |
| Exasol | Sí |
| Firebolt | Sí |
| Google BigQuery Legacy SQL | Sí |
| Google BigQuery Standard SQL | Sí |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | Sí |
| Greenplum | Sí |
| HyperSQL | Sí |
| IBM Netezza | Sí |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12+ | Sí |
| Oracle | Sí |
| Oracle ADWC | Sí |
| PostgreSQL 9.5+ | Sí |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
| PrestoDB | Sí |
| PrestoSQL | Sí |
| SAP HANA | Sí |
| SAP HANA 2+ | Sí |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | Sí |
| Teradata | Sí |
| Trino | Sí |
| Vector | Sí |
| Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten SQL Runner Count:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sí |
| Amazon Athena | Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | Sí |
| Apache Druid 0.13+ | Sí |
| Apache Druid 0.18+ | Sí |
| Apache Hive 2.3+ | Sí |
| Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
| Apache Spark 3+ | Sí |
| ClickHouse | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
| Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
| DataVirtuality | Sí |
| Databricks | Sí |
| Denodo 7 | Sí |
| Denodo 8 | Sí |
| Dremio | Sí |
| Dremio 11+ | Sí |
| Exasol | Sí |
| Firebolt | Sí |
| Google BigQuery Legacy SQL | Sí |
| Google BigQuery Standard SQL | Sí |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | Sí |
| Greenplum | Sí |
| HyperSQL | Sí |
| IBM Netezza | Sí |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Sí |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Sí |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12+ | Sí |
| Oracle | Sí |
| Oracle ADWC | Sí |
| PostgreSQL 9.5+ | Sí |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
| PrestoDB | Sí |
| PrestoSQL | Sí |
| SAP HANA | Sí |
| SAP HANA 2+ | Sí |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | Sí |
| Teradata | Sí |
| Trino | Sí |
| Vector | Sí |
| Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten SQL Explain:
| Dialecto | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Actian Avalanche | No |
| Amazon Athena | No |
| Amazon Aurora MySQL | Sí |
| Amazon Redshift | Sí |
| Apache Druid | Sí |
| Apache Druid 0.13+ | Sí |
| Apache Druid 0.18+ | Sí |
| Apache Hive 2.3+ | Sí |
| Apache Hive 3.1.2+ | Sí |
| Apache Spark 3+ | Sí |
| ClickHouse | No |
| Cloudera Impala 3.1+ | Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sí |
| Cloudera Impala with Native Driver | Sí |
| DataVirtuality | No |
| Databricks | Sí |
| Denodo 7 | No |
| Denodo 8 | No |
| Dremio | No |
| Dremio 11+ | No |
| Exasol | No |
| Firebolt | Sí |
| Google BigQuery Legacy SQL | No |
| Google BigQuery Standard SQL | No |
| Google Cloud PostgreSQL | Sí |
| Google Cloud SQL | Sí |
| Google Spanner | No |
| Greenplum | Sí |
| HyperSQL | No |
| IBM Netezza | Sí |
| MariaDB | Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | No |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
| Microsoft SQL Server 2008+ | No |
| Microsoft SQL Server 2012+ | No |
| Microsoft SQL Server 2016 | No |
| Microsoft SQL Server 2017+ | No |
| MongoBI | Sí |
| MySQL | Sí |
| MySQL 8.0.12+ | Sí |
| Oracle | No |
| Oracle ADWC | No |
| PostgreSQL 9.5+ | Sí |
| PostgreSQL pre-9.5 | Sí |
| PrestoDB | Sí |
| PrestoSQL | Sí |
| SAP HANA | No |
| SAP HANA 2+ | No |
| SingleStore | Sí |
| SingleStore 7+ | Sí |
| Snowflake | Sí |
| Teradata | Sí |
| Trino | Sí |
| Vector | No |
| Vertica | Sí |