Looker 方言

Looker 支援多種 SQL 資料庫方言,並持續改善現有方言選項的功能實作方式,以及新增方言。由於我們的模型層 LookML 是以資料庫內建功能為基礎建構而成,因此部分方言可實現的功能比其他方言更強大。

支援級別和 JDBC 安裝

Looker 支援的方言有兩種層級,取決於方言的內建功能集,以及 Looker 使用者的需求程度:

  • 支援:Looker 完全支援的方言。Looker 致力於改善這個方言實作方式,並會根據嚴重程度和需求修正問題。Looker 每週至少會對這個方言執行詳盡測試,確保品質。

  • 整合:部分支援的方言。Looker 可以連線至這個方言,但我們不會承諾改善實作、修正問題,或定期針對該方言執行測試。

如果方言的「JDBC 驅動程式是否隨附?」值為「否」,則 Looker JAR 檔案不會隨附所需的 JDBC JAR 檔案。如果是 客戶代管的 Looker 安裝項目,您必須設定驅動程式,才能搭配 Looker 使用,詳情請參閱「未封裝的 JDBC 驅動程式」說明文件頁面。

自 Looker 25.10 起,Looker (原始版) 支援下列 SQL 方言:

方言 支援等級 是否包含 JDBC 驅動程式?
Actian Avalanche
支援
Amazon Athena
支援
Amazon Aurora MySQL
支援
Amazon Redshift
支援
Amazon Redshift 2.1+
支援
Amazon Redshift Serverless 2.1+
支援
Apache Druid
支援
Apache Druid 0.13+
支援
Apache Druid 0.18+
支援
Apache Hive 2.3+
整合
Apache Hive 3.1.2+
支援
Apache Spark 3+
支援
ClickHouse
支援
Cloudera Impala 3.1+
支援
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
支援
Cloudera Impala with Native Driver
支援
DataVirtuality
支援
Databricks
支援
Denodo 7
支援
Denodo 8
支援
Dremio
支援
Dremio 11+
支援
Exasol
支援
Firebolt
支援
Google BigQuery Legacy SQL
支援
Google BigQuery Standard SQL
支援
Google Cloud PostgreSQL
支援
Google Cloud SQL
支援
Google Spanner
支援
Greenplum
支援
HyperSQL
整合
IBM Netezza
支援
MariaDB
支援
Microsoft Azure PostgreSQL
支援
Microsoft Azure SQL Database
支援
Microsoft Azure Synapse Analytics
支援
Microsoft SQL Server 2008+
整合
Microsoft SQL Server 2012+
整合
Microsoft SQL Server 2016
支援
Microsoft SQL Server 2017+
支援
MongoBI
支援
MySQL
支援
MySQL 8.0.12+
支援
Oracle
支援
Oracle ADWC
整合
PostgreSQL 9.5+
支援
PostgreSQL pre-9.5
整合
PrestoDB
支援
PrestoSQL
支援
SAP HANA
支援
SAP HANA 2+
支援
SingleStore
支援
SingleStore 7+
支援
Snowflake
支援
Teradata
支援
Trino
支援
Vector
支援
Vertica
支援

資料庫設定操作說明

我們提供下列 SQL 方言的操作說明:

Looker 不支援下列方言的新連線。現有連線仍會照常運作。如果 Looker 執行個體已連線至這些方言,請參閱下列說明文件連結:

Looker 也支援下列方言。如需協助,請與 Looker 聯絡人聯絡。

  • IBM Netezza

後續步驟

設定資料庫以搭配 Looker 使用後,即可將 Looker 連線至資料庫