Apache Druid

加密網路流量

最佳做法是加密 Looker 應用程式與資料庫之間的網路流量。請考慮使用「啟用安全資料庫存取權」說明文件頁面所述的其中一個選項。

設定 Apache Druid 叢集

<DRUID_BASE_DIR> 是指 Apache Druid 叢集安裝在伺服器上的基本目錄。

啟用 SQL

如要在 Druid 資料庫上啟用 SQL,請在 broker/runtime.properties 設定檔中加入這行程式碼:

<DRUID_BASE_DIR>/conf/druid/broker/runtime.properties

druid.sql.enable=true

關閉「COUNT DISTINCT」近似值 (選用)

根據預設,Druid 會估算 COUNT DISTINCT。如要取得精確結果,請在 broker/runtime.properties 設定檔中新增下列程式碼:

<DRUID_BASE_DIR>/conf/druid/broker/runtime.properties

`druid.sql.planner.useApproximateCountDistinct=false`

建立 Looker 資料庫連線

在 Looker 的「管理」部分中,選取「連線」,然後按一下「新增連線」

填寫連線詳細資料。在這些設定中,有絕大部分都是多數資料庫方言的常用設定。詳情請參閱「將 Looker 連線至資料庫」說明文件頁面。以下說明部分設定:

  • 名稱:連線名稱。
  • 方言Apache DruidApache Druid 0.13 以上版本 (Apache Druid 0.13.x - 0.17.x) 或 Apache Druid 0.18 以上版本

  • 主機:叢集 Broker 的 DNS 或 IP 位址。你可以在 broker/runtime.properties 檔案中找到這項資訊。

  • 通訊埠代理程式的通訊埠。預設通訊埠為 8082。如果叢集受到 SSL 保護,預設通訊埠為 8182。

  • 「Database」(資料庫):資料庫名稱。預設值為 druid

  • 使用者名稱:如果 Apache Druid 叢集已設定為使用 Druid Basic Security,請輸入資料庫使用者名稱。如果不是,則可以指定任何字串。

  • 密碼:使用者密碼。如果叢集未設為使用 Druid Basic Security,則可以指定任何字串。

  • 結構定義:未指定結構定義時要使用的預設結構定義。您可以選擇是否要輸入結構定義。

  • 其他 JDBC 參數:以半形分號分隔的 Avatica JDBC 參數

    • 這些屬性可以設為連線屬性:
      • useApproximateCountDistinct
      • useApproximateTopN
      • useFallback
      • sqlTimeZone

    例如: none useApproximateCountDistinct=false;truststore=/path/to/truststore.jks;truststore_password=changeit

  • 維護時間表cron 運算式,指出 Looker 應在何時檢查資料群組和永久衍生資料表。如要進一步瞭解這項設定,請參閱「維護時間表」說明文件。

  • SSL:檢查 Apache Druid 叢集是否已設定為使用 Druid TLS

  • 驗證 SSL:勾選此方塊可強制執行嚴格的主機名稱驗證。

  • 每個節點的連線數量上限:預設為 25。這項設定一開始可以保留預設值。詳情請參閱「將 Looker 連線至資料庫」說明文件頁面。

  • 連線集區逾時:預設為 120 秒。

  • SQL Runner 預先快取:如要讓 SQL Runner 不預先載入資料表資訊,只在選取資料表時載入,請取消勾選這個選項。如要進一步瞭解這項設定,請參閱「SQL Runner Precache」說明文件。

  • 資料庫時區:資料庫時區。Apache Druid 0.13 以上版本和 Apache Druid 0.18 以上版本均支援此功能。

如要確認連線是否成功,請按一下「測試」。如需疑難排解資訊,請參閱「測試資料庫連線」說明文件頁面。

Looker 會執行 SELECT 1 查詢,驗證基本連線並執行查詢測試。這項作業不會驗證目錄和結構定義組合是否存在,也不會驗證使用者是否具備該結構定義的必要存取權。

如有任何問題,請參閱「測試連線」說明文件。

如要儲存這些設定,請按一下「連線」

在 SQL Runner 中測試連線。前往 SQL Runner,選取連線和結構定義,然後檢查是否能看到資料庫表格

功能支援

如要讓 Looker 支援某些功能,資料庫方言也必須支援這些功能。

Apache Druid

自 Looker 25.10 起,Apache Druid 支援下列功能:

功能 是否支援?
支援級別
支援
Looker (Google Cloud Core)
對稱式匯總函式
衍生資料表
永久 SQL 衍生資料表
永久原生衍生資料表
穩定版檢視畫面
終止查詢
以 SQL 為基礎的樞紐
時區
SSL
小計
JDBC 其他參數
區分大小寫
位置類型
名單類型
百分位數
不重複值的百分位數
SQL Runner 顯示程序
SQL Runner 說明資料表
SQL Runner 顯示索引
SQL Runner 選取 10
SQL Runner 計數
SQL 說明
OAuth 2.0 憑證
背景資訊註解
連線集區
HLL 草圖
匯總知名度
增量 PDT
毫秒
微秒
具體化檢視表
與前一段時期相比的指標
不重複值的概略計數

Apache Druid 0.13 以上版本 (Apache Druid 0.13.x - 0.17.x)

自 Looker 25.10 起,Apache Druid 0.13 以上版本支援下列功能:

功能 是否支援?
支援級別
支援
Looker (Google Cloud Core)
對稱式匯總函式
衍生資料表
永久 SQL 衍生資料表
永久原生衍生資料表
穩定版檢視畫面
終止查詢
以 SQL 為基礎的樞紐
時區
SSL
小計
JDBC 其他參數
區分大小寫
位置類型
名單類型
百分位數
不重複值的百分位數
SQL Runner 顯示程序
SQL Runner 說明資料表
SQL Runner 顯示索引
SQL Runner 選取 10
SQL Runner 計數
SQL 說明
OAuth 2.0 憑證
背景資訊註解
連線集區
HLL 草圖
匯總知名度
增量 PDT
毫秒
微秒
具體化檢視表
與前一段時期相比的指標
不重複值的概略計數

Apache Druid 0.18 以上版本

自 Looker 25.10 起,Apache Druid 0.18 以上版本支援下列功能:

功能 是否支援?
支援級別
支援
Looker (Google Cloud Core)
對稱式匯總函式
衍生資料表
永久 SQL 衍生資料表
永久原生衍生資料表
穩定版檢視畫面
終止查詢
以 SQL 為基礎的樞紐
時區
SSL
小計
JDBC 其他參數
區分大小寫
位置類型
名單類型
百分位數
不重複值的百分位數
SQL Runner 顯示程序
SQL Runner 說明資料表
SQL Runner 顯示索引
SQL Runner 選取 10
SQL Runner 計數
SQL 說明
OAuth 2.0 憑證
背景資訊註解
連線集區
HLL 草圖
匯總知名度
增量 PDT
毫秒
微秒
具體化檢視表
與前一段時期相比的指標
不重複值的概略計數

後續步驟

完成資料庫連線後,請設定驗證選項