Looker admite una amplia variedad de dialectos de bases de datos SQL y sigue mejorando las implementaciones de funciones para las opciones de dialectos existentes, además de agregar dialectos nuevos. Dado que nuestra capa de modelado, LookML, se basa en las funciones disponibles en la base de datos, algunos dialectos permiten una implementación más potente que otros.
Niveles de asistencia y la instalación de JDBC
Looker tiene dos niveles de compatibilidad con los dialectos según el conjunto de funciones integradas de un dialecto y el nivel de demanda de los usuarios de Looker:
Admitido: Es un dialecto que Looker admite por completo. Looker se compromete a mejorar esta implementación del dialecto y corregirá los problemas según su gravedad y demanda. Looker ejecuta pruebas exhaustivas en este dialecto al menos una vez por semana para garantizar la calidad.
Integración: Es un dialecto que se admite parcialmente. Looker puede conectarse a este dialecto, pero no hay compromisos para mejorar la implementación, corregir problemas o ejecutar pruebas periódicamente en el dialecto.
En el caso de los dialectos cuyo valor de JDBC Driver Included? es No, el archivo JAR de JDBC necesario no se incluye en los archivos JAR de Looker. En el caso de las instalaciones alojadas por el cliente de Looker, debes configurar el controlador para usarlo con Looker como se describe en la página de documentación Controladores JDBC no empaquetados.
A partir de la versión 25.10 de Looker (original), se admiten los siguientes dialectos de SQL:
| Dialecto | Nivel de asistencia | ¿Se incluye el controlador JDBC? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Admitido |
No |
| Amazon Athena | Admitido |
Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Admitido |
Sí |
| Amazon Redshift | Admitido |
Sí |
| Amazon Redshift 2.1+ | Admitido |
Sí |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Admitido |
Sí |
| Apache Druid | Admitido |
Sí |
| Apache Druid 0.13+ | Admitido |
Sí |
| Apache Druid 0.18+ | Admitido |
Sí |
| Apache Hive 2.3+ | Integración |
Sí |
| Apache Hive 3.1.2+ | Admitido |
Sí |
| Apache Spark 3+ | Admitido |
Sí |
| ClickHouse | Admitido |
Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ | Admitido |
Sí |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Admitido |
No |
| Cloudera Impala with Native Driver | Admitido |
No |
| DataVirtuality | Admitido |
No |
| Databricks | Admitido |
Sí |
| Denodo 7 | Admitido |
Sí |
| Denodo 8 | Admitido |
Sí |
| Dremio | Admitido |
Sí |
| Dremio 11+ | Admitido |
Sí |
| Exasol | Admitido |
Sí |
| Firebolt | Admitido |
Sí |
| Google BigQuery Legacy SQL | Admitido |
Sí |
| Google BigQuery Standard SQL | Admitido |
Sí |
| Google Cloud PostgreSQL | Admitido |
Sí |
| Google Cloud SQL | Admitido |
Sí |
| Google Spanner | Admitido |
Sí |
| Greenplum | Admitido |
Sí |
| HyperSQL | Integración |
Sí |
| IBM Netezza | Admitido |
Sí |
| MariaDB | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Admitido |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integración |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integración |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Admitido |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Admitido |
Sí |
| MongoBI | Admitido |
No |
| MySQL | Admitido |
Sí |
| MySQL 8.0.12+ | Admitido |
Sí |
| Oracle | Admitido |
Sí |
| Oracle ADWC | Integración |
Sí |
| PostgreSQL 9.5+ | Admitido |
Sí |
| PostgreSQL pre-9.5 | Integración |
Sí |
| PrestoDB | Admitido |
Sí |
| PrestoSQL | Admitido |
Sí |
| SAP HANA | Admitido |
Sí |
| SAP HANA 2+ | Admitido |
Sí |
| SingleStore | Admitido |
Sí |
| SingleStore 7+ | Admitido |
Sí |
| Snowflake | Admitido |
Sí |
| Teradata | Admitido |
No |
| Trino | Admitido |
Sí |
| Vector | Admitido |
No |
| Vertica | Admitido |
Sí |
Instrucciones de configuración de la base de datos
Las instrucciones están disponibles para los siguientes dialectos de SQL:
Looker no admite conexiones nuevas para los siguientes dialectos. Las conexiones existentes seguirán funcionando según lo previsto. En el caso de las instancias de Looker con conexiones existentes a estos dialectos, se proporcionan los siguientes vínculos a la documentación como referencia:
Looker también se conecta con los siguientes dialectos. Comunícate con tu contacto de Looker para obtener asistencia.
- IBM Netezza
Próximos pasos
Después de configurar tu base de datos para que funcione con Looker, puedes conectar Looker a tu base de datos.