Apache Hive

本页面介绍了如何将 Looker 连接到 Apache Hive 2.3 及更高版本和 Apache Hive 3.1.2 及更高版本。

请注意以下有关 Looker 对不同版本的 Apache Hive 的支持:

  • Looker 支持连接到 Apache Hive 2.3 及更高版本和 Apache Hive 3.1.2 及更高版本。
  • 对于 Apache Hive 3.1.2 及更高版本,Looker 只能与 3.1.2 之后的版本完全集成。这是因为 Hive 版本 2.4.0 - 3.1.2 存在查询解析问题,导致 Looker 生成的 SQL 解析时间过长。
  • Looker 不支持连接到 Apache Hive 2。对 Apache Hive 2 的连接执行的查询会返回错误。

加密网络流量

最佳做法是对 Looker 应用与数据库之间的网络流量进行加密。考虑使用启用安全的数据库访问文档页面上介绍的某个选项。

简介

Looker 的架构旨在通过 JDBC 连接到数据库服务器。对于 Hive,这是 Thrift 服务器 (HiveServer2)。如需了解详情,请参阅 Apache 文档

默认情况下,此服务器将侦听端口 10000。

Looker 是一款交互式查询工具,因此需要与交互式 SQL 引擎搭配使用。如果 Hive 在 MapReduce 上运行(即 hive.execution.engine 设置为 mr),则 Hive 返回查询结果的速度太慢,无法实际使用。

Looker 已通过 Hive on Tez (hive.execution.engine=tez) 测试,但也可以针对 Hive on Spark 运行 Looker。Hive 版本 1.1 中添加了 Spark 支持。(Looker 支持 Hive 1.2.1 及更高版本。)

永久性派生表 (PDT)

如需在 Looker 中使用 Hive 连接启用持久性派生表 (PDT),请为 Looker 创建一个临时架构。以下是可用于创建 looker_scratch 架构的命令示例:

 CREATE SCHEMA looker_scratch;

Looker 用于连接到 Hive 的用户账号(如果未使用身份验证,则可以是匿名账号)必须在临时架构中具备以下能力:

  • 创建表格
  • 更改表
  • 舍弃表

在尝试使用 Hive 创建 PDT 之前,请先使用 JDBC 客户端对此进行测试。

队列

如果您希望 Looker 中的查询进入特定队列,请在连接设置页面上的其他 JDBC 参数字段中输入队列名称参数:

?tez.queue.name=the_bi_queue

您可以在连接设置页面上的其他 JDBC 参数字段中以这种方式设置其他 Hive 参数。

借助用户属性,不同用户或不同用户群组的查询可以进入不同的队列。为此,请创建一个名为 queue_name 的用户属性;然后,在其他 JDBC 参数字段中添加以下内容:

?tez.queue.name={{ _user_attributes['queue_name'] }}

您还可以使用此功能按用户或群组自定义其他 hive-site.xml 参数。

创建 Looker 与数据库的连接

请按照以下步骤创建从 Looker 到数据库的连接:

  1. 在 Looker 的管理部分中,选择连接,然后点击添加连接
  2. 方言下拉菜单中选择 Apache Hive 2.3+Apache Hive 3.1.2+

  3. 填写连接详情。这些设置中的大多数设置对于大多数数据库方言都是通用的。如需了解相关信息,请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面。接下来将介绍部分设置:

    • 名称:指定连接的名称。这是您在 LookML 项目中引用连接的方式。
    • 主机:指定主机名。
    • 端口:指定数据库端口。
    • 数据库:指定数据库名称。
    • 用户名:指定数据库用户名。
    • 密码:指定数据库用户密码。
    • 启用 PDT:使用此切换开关可启用永久性派生表。启用 PDT 后,“连接”窗口会显示其他 PDT 设置和 PDT 覆盖部分。
    • 临时数据库:指定此文档页面的持久性派生表 (PDT) 部分中创建的临时架构的名称。
    • PDT 构建器连接数上限:指定此连接上可能存在的并发 PDT 构建数量。将此值设置得过高可能会对查询时间产生负面影响。如需了解详情,请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面。
    • 其他 JDBC 参数:指定任何其他 JDBC 字符串参数。
    • 维护时间表:指定一个 cron 表达式,用于指示 Looker 应何时检查数据组和永久性派生表。如需详细了解此设置,请参阅维护时间表文档。
    • SSL:选中此复选框可使用 SSL 连接。
    • 验证 SSL:检查主机名验证。
    • 每个节点的最大连接数:此设置最初可以保留默认值。如需了解详情,请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面。
    • 连接池超时时间:此设置最初可以保留默认值。如需详细了解此设置,请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面中的连接池超时部分。
    • SQL Runner 预缓存:如需使 SQL Runner 不预加载表信息,而仅在选择表时加载表信息,请取消选中此选项。如需详细了解此设置,请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面中的 SQL Runner 预缓存部分。
    • 数据库时区:指定数据库中使用的时区。如果您不想进行时区转换,请将此字段留空。如需了解详情,请参阅使用时区设置文档页面。
  4. 如需验证连接是否成功,请点击测试。如需了解问题排查信息,请参阅测试数据库连接文档页面。

  5. 如需保存这些设置,请点击连接

功能支持

如需让 Looker 支持某些功能,您的数据库方言也必须支持这些功能。

Apache Hive 2.3 及更高版本

自 Looker 25.10 起,Apache Hive 2.3 及更高版本支持以下功能:

功能 是否支持?
支持级别
集成
Looker (Google Cloud Core)
对称聚合
派生表
基于 SQL 的永久性派生表
永久性原生派生表
稳定视图
终止查询
基于 SQL 的透视
时区
SSL
小计
JDBC 其他参数
区分大小写
位置类型
列表类型
百分位
不同值百分位
SQL Runner“显示进程”
SQL Runner“描述表”
SQL Runner 显示索引
SQL Runner 选择 10
SQL Runner 计数
SQL Explain
OAuth 2.0 凭据
上下文注释
连接池
HLL 草图
汇总认知度
增量 PDT
毫秒
微秒
具体化视图
与前一时间段相比的指标
近似计数不同

Apache Hive 3.1.2 及更高版本

自 Looker 25.10 起,Apache Hive 3.1.2 及更高版本支持以下功能:

功能 是否支持?
支持级别
支持
Looker (Google Cloud Core)
对称聚合
派生表
基于 SQL 的永久性派生表
永久性原生派生表
稳定视图
终止查询
基于 SQL 的透视
时区
SSL
小计
JDBC 其他参数
区分大小写
位置类型
列表类型
百分位
不同值百分位
SQL Runner“显示进程”
SQL Runner“描述表”
SQL Runner 显示索引
SQL Runner 选择 10
SQL Runner 计数
SQL Explain
OAuth 2.0 凭据
上下文注释
连接池
HLL 草图
汇总认知度
增量 PDT
毫秒
微秒
具体化视图
与前一时间段相比的指标
近似计数不同

后续步骤

将数据库连接到 Looker 后,请为用户配置登录选项