衍生資料表是指查詢結果，當作衍生資料表是資料庫中的實體資料表。原生衍生資料表是根據您使用 LookML 字詞定義的查詢建立。這與以 SQL 為基礎的衍生資料表不同，後者是根據您使用 SQL 術語定義的查詢建立。與以 SQL 為基礎的衍生資料表相比，原生衍生資料表在建構資料模型時，更容易閱讀及理解。詳情請參閱「Looker 中的衍生資料表」說明文件頁面中的「原生衍生資料表和以 SQL 為基礎的衍生資料表」一節。
在 LookML 中，原生和以 SQL 為基礎的衍生資料表都是使用 derived_table 參數在檢視畫面層級定義。不過，使用原生衍生資料表時，您不需要建立 SQL 查詢。而是使用 explore_source 參數，指定要用來建立衍生資料表的探索、所需的資料欄和其他所需特徵。
您也可以讓 Looker 根據 SQL Runner 查詢建立衍生資料表 LookML，如「使用 SQL Runner 建立衍生資料表」說明文件頁面所述。
使用探索功能開始定義原生衍生資料表
從探索開始，Looker 可以為所有或大部分的衍生資料表產生 LookML。只要建立探索，然後選取要納入衍生表格的所有欄位即可。接著，如要產生原生衍生資料表 LookML，請按照下列步驟操作：
選取「探索動作」齒輪選單，然後選取「取得 LookML」。
點選「衍生資料表」分頁標籤，查看 LookML 建立探索的本機衍生資料表。
複製 LookML。
複製產生的 LookML 後，請將其貼入檢視檔案：
按一下 Looker IDE 專案檔案清單頂端的 +，然後選取「Create View」。或者，您也可以按一下資料夾的選單，然後選取選單中的「Create View」，在資料夾中建立檔案。
將檢視畫面名稱設為有意義的名稱。
視需要變更資料欄名稱、指定衍生欄，以及新增篩選器。
在探索中使用
type: count的評估值時，視覺化工具會使用檢視名稱標示結果值，而非「Count」一詞。為避免混淆，請將檢視畫面名稱改為複數。如要變更檢視名稱，請在圖表設定的「系列」下方選取「顯示完整欄位名稱」，或是使用view_label參數，並加上檢視名稱的複數版本。
在 LookML 中定義原生衍生資料表
無論您使用 SQL 或原生 LookML 中宣告的衍生資料表，derived_table 查詢的輸出結果都是包含一組欄的資料表。衍生資料表以 SQL 表示時，SQL 查詢會隱含輸出資料欄名稱。舉例來說，下列 SQL 查詢會產生輸出資料欄 user_id、lifetime_number_of_orders 和 lifetime_customer_value：
SELECT
user_id
, COUNT(DISTINCT order_id) as lifetime_number_of_orders
, SUM(sale_price) as lifetime_customer_value
FROM order_items
GROUP BY 1
在 Looker 中，查詢會以「探索」為基礎，包含指標和維度欄位，並加入任何適用的篩選器，也可能指定排序順序。原生衍生表包含所有這些元素，以及資料欄的輸出名稱。
以下簡單範例會產生衍生資料表，其中包含三個資料欄：user_id、lifetime_customer_value 和 lifetime_number_of_orders。您不需要手動以 SQL 編寫查詢，Looker 會使用指定的探索 order_items 和該探索的部分欄位 (order_items.user_id、order_items.total_revenue 和 order_items.order_count) 為您建立查詢。
view: user_order_facts {
derived_table: {
explore_source: order_items {
column: user_id {
field: order_items.user_id
}
column: lifetime_number_of_orders {
field: order_items.order_count
}
column: lifetime_customer_value {
field: order_items.total_revenue
}
}
}
# Define the view's fields as desired
dimension: user_id {
hidden: yes
}
dimension: lifetime_number_of_orders {
type: number
}
dimension: lifetime_customer_value {
type: number
}
}
使用 include 陳述式啟用參照欄位
在原生衍生表格的檢視檔案中，您可以使用 explore_source 參數指向 Explore，並定義原生衍生表格的資料欄和其他特性。
在原生衍生資料表的檢視檔案中，您不需要使用 include 參數指向包含探索定義的檔案。如果沒有 include 陳述式，Looker IDE 就不會在建構原生衍生資料表時自動建議欄位名稱，也不會驗證欄位參照。您可以改用 LookML 驗證工具來驗證原生衍生資料表中參照的欄位。
不過，如果您想在 Looker IDE 中啟用自動建議和立即欄位驗證功能，或是您有複雜的 LookML 專案，其中包含多個同名或可能會產生循環參照的 Explore，您可以使用 include 參數指向 Explore 定義的位置。
探索通常會在模型檔案中定義，但在原生衍生資料表的情況下，為探索建立個別檔案會更清晰。LookML Explore 檔案的副檔名為 .explore.lkml，如「建立探索檔案」說明文件所述。這樣一來，您就能在原生衍生表格檢視檔案中加入單一探索檔案，而非整個模型檔案。
如果您想建立個別的探索檔案，並使用 include 參數指向原生衍生資料表檢視檔案中的探索檔案，請確認 LookML 檔案符合下列規定：
- 原生衍生表格的檢視檔案應包含探索檔案。例如：
include: "/explores/order_items.explore.lkml"
- Explore 檔案應包含所需的檢視畫面檔案。例如：
include: "/views/order_items.view.lkml"include: "/views/users.view.lkml"
- 模型應包含「探索」檔案。例如：
include: "/explores/order_items.explore.lkml"
定義原生衍生資料表欄
如上一個範例所示，您可以使用 column 指定衍生資料表的輸出欄。
指定資料欄名稱
對於 user_id 欄，欄名稱必須與原始探索中指定欄位的名稱相符。
輸出資料表中的欄名通常會與原始探索中的欄位名稱不同。上述範例使用 order_items 探索功能，根據使用者產生生命週期價值計算結果。在輸出表格中，total_revenue 實際上是客戶的 lifetime_customer_value。
column 宣告可支援宣告與輸入欄位不同的輸出名稱。舉例來說，下列程式碼會指示 Looker「從欄位 order_items.total_revenue 建立名為 lifetime_value 的輸出欄」：
column: lifetime_value {
field: order_items.total_revenue
}
隱含的資料欄名稱
如果 field 參數未列入資料欄宣告，系統會假設該參數為 <explore_name>.<field_name>。舉例來說，如果您已指定 explore_source: order_items，則
column: user_id {
field: order_items.user_id
}
相當於
column: user_id {}
為計算值建立衍生欄
您可以新增 derived_column 參數，指定 explore_source 參數的 Explore 中不存在的資料欄。每個 derived_column 參數都有一個 sql 參數，用於指定值的建構方式。
sql 計算可使用您使用 column 參數指定的任何欄。衍生資料欄無法包含匯總函式，但可以包含可在資料表單一資料列上執行的計算。
以下範例會產生與前一個範例相同的衍生資料表，但會新增計算 average_customer_order 資料欄，該資料欄會根據原生衍生資料表中的 lifetime_customer_value 和 lifetime_number_of_orders 資料欄計算而得。
view: user_order_facts {
derived_table: {
explore_source: order_items {
column: user_id {
field: order_items.user_id
}
column: lifetime_number_of_orders {
field: order_items.order_count
}
column: lifetime_customer_value {
field: order_items.total_revenue
}
derived_column: average_customer_order {
sql: lifetime_customer_value / lifetime_number_of_orders ;;
}
}
}
# Define the view's fields as desired
dimension: user_id {
hidden: yes
}
dimension: lifetime_number_of_orders {
type: number
}
dimension: lifetime_customer_value {
type: number
}
dimension: average_customer_order {
type: number
}
}
使用 SQL 窗型函式
部分資料庫方言支援視窗函式，特別是用於建立序號、主索引鍵、動態和累積總和，以及其他實用的多列計算。執行主要查詢後，系統會在單獨的傳遞中執行任何 derived_column 宣告。
如果資料庫方言支援窗型函式，您就可以在原生衍生資料表中使用這些函式。使用含有所需視窗函式的 sql 參數建立 derived_column 參數。參照值時，請使用原生衍生資料表中定義的資料欄名稱。
以下範例會建立原生衍生資料表，其中包含 user_id、order_id 和 created_time 資料欄。接著，使用含有 SQL ROW_NUMBER() 窗口函式的衍生欄，計算包含顧客訂單序號的資料欄。
view: user_order_sequences {
derived_table: {
explore_source: order_items {
column: user_id {
field: order_items.user_id
}
column: order_id {
field: order_items.order_id
}
column: created_time {
field: order_items.created_time
}
derived_column: user_sequence {
sql: ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_time) ;;
}
}
}
dimension: order_id {
hidden: yes
}
dimension: user_sequence {
type: number
}
}
在原生衍生資料表中新增篩選器
假設您想建立衍生資料表，以便查看過去 90 天內的顧客價值。您想執行與前一個範例相同的計算，但只想納入過去 90 天內的購買交易。
只要在 derived_table 中新增篩選器，即可篩選過去 90 天內的交易。衍生資料表的 filters 參數使用與建立篩選的評估資料相同的語法。
view: user_90_day_facts {
derived_table: {
explore_source: order_items {
column: user_id {
field: order_items.user_id
}
column: number_of_orders_90_day {
field: order_items.order_count
}
column: customer_value_90_day {
field: order_items.total_revenue
}
filters: [order_items.created_date: "90 days"]
}
}
# Add define view's fields as desired
dimension: user_id {
hidden: yes
}
dimension: number_of_orders_90_day {
type: number
}
dimension: customer_value_90_day {
type: number
}
}
Looker 為衍生資料表寫入 SQL 時，篩選器會新增至 WHERE 子句。
此外，您也可以使用 explore_source 的 dev_filters 子參數搭配原生衍生資料表。您可以使用 dev_filters 參數指定 Looker 只套用至衍生資料表的開發版本的篩選器，這表示您可以建立較小的篩選資料表版本，用於執行迭代和測試，而不需要在每次變更後等待完整資料表建構完成。
dev_filters 參數會與 filters 參數搭配運作，將所有篩選器套用至資料表的開發版本。如果 dev_filters 和 filters 都為同一欄指定篩選器，則 dev_filters 會優先套用至表格的開發版本。
詳情請參閱「在開發模式中加快工作速度」。
使用範本篩選器
您可以使用 bind_filters 加入範本篩選器：
bind_filters: {
to_field: users.created_date
from_field: filtered_lookml_dt.filter_date
}
這與在 sql 區塊中使用下列程式碼的效果相同：
{% condition filtered_lookml_dt.filter_date %} users.created_date {% endcondition %}
to_field 是套用篩選器的欄位。to_field 必須是基礎 explore_source 的欄位。
如果在執行階段有篩選器，from_field 會指定要從哪個欄位取得篩選器。
在前述 bind_filters 範例中，Looker 會將套用至 filtered_lookml_dt.filter_date 欄位的任何篩選器，套用至 users.created_date 欄位。
您也可以使用 explore_source 的 bind_all_filters 子參數，將探索的所有執行階段篩選器傳遞至原生衍生表格子查詢。詳情請參閱 explore_source 參數說明文件頁面。
排序及限制原生衍生資料表
sorts: [order_items.count: desc]
limit: 10
請注意，探索可能會以與基礎排序不同的順序顯示資料列。
將原生衍生資料表轉換為不同時區
您可以使用 timezone 子參數指定原生衍生資料表的時區：
timezone: "America/Los_Angeles"
使用 timezone 子參數時，原生衍生表格中的所有以時間為準的資料都會轉換為您指定的時區。如需支援的時區值清單，請參閱 timezone 值說明文件頁面。
如果您未在原生衍生表定義中指定時區，原生衍生表就不會對時間資料執行任何時區轉換作業，而是會預設為資料庫時區。
如果原生衍生資料表不是「持續性」，您可以將時區值設為 "query_timezone"，自動使用目前執行查詢的時區。