SAP Hybris C4C
Mit dem SAP Hybris C4C-Connector können Sie Vorgänge zum Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Lesen in SAP Hybris-Daten ausführen.
Unterstützte Versionen
Dieser Connector unterstützt Version 1.0 der SAP Cloud API.
Hinweise
Führen Sie in Ihrem Google Cloud-Projekt die folgenden Aufgaben aus:
- Prüfen Sie, ob eine Netzwerkverbindung eingerichtet ist. Informationen zu Netzwerkmustern finden Sie unter Netzwerkkonnektivität.
- Weisen Sie dem Nutzer, der den Connector konfiguriert, die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu.
- Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die IAM-Rollen
roles/secretmanager.viewer
undroles/secretmanager.secretAccessor
zu. - Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
secretmanager.googleapis.com
(Secret Manager API)connectors.googleapis.com
(Connectors API)
Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren. Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.
Connector konfigurieren
Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:
- Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.
- Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
- Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
- Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.
Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.
- Tippen Sie auf Weiter.
- Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.
- Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
- Connector: Wählen Sie SAP Hybris C4C aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
- Connector-Version: Wählen Sie die Connector-Version aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
- Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.
Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:
- Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
- Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
- Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
- Verbindungsnamen dürfen maximal 49 Zeichen haben.
- Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
- Optional können Sie Cloud Logging aktivieren und dann eine Logebene auswählen. Die Logebene ist standardmäßig auf
Error
festgelegt. - Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
- Mandant: Die SAP Cloud-Instanz, zu der die Verbindung hergestellt werden soll.
- Clientseitiges Paging verwenden: Aktivieren Sie diese Option, um das clientseitige Paging im ADO.NET-Provider für SAP Cloud zu aktivieren.
- Benutzerdefinierten Dienst verwenden: Aktivieren Sie diese Option, um einen benutzerdefinierten SAP Cloud OData-Dienst zu aktivieren.
- Benutzerdefinierte Ansichten: Geben Sie den Dateipfad zur JSON-Konfigurationsdatei an, die Ihre benutzerdefinierten Ansichten enthält.
- Konfigurieren Sie optional die Verbindungsknoteneinstellungen:
- Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
- Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.
Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.
- Optional: Wenn Sie einen Proxyserver für die Verbindung konfigurieren möchten, wählen Sie Proxy verwenden aus und geben Sie die Proxy-Details ein.
-
Proxy-Authentifizierungsschema: Wählen Sie den Authentifizierungstyp für die Authentifizierung beim Proxyserver aus. Die folgenden Authentifizierungstypen werden unterstützt:
- Standard: Basis-HTTP-Authentifizierung.
- Digest: Digest-HTTP-Authentifizierung.
- Proxy-Nutzer: Ein Nutzername, der für die Authentifizierung beim Proxyserver verwendet werden soll.
- Proxy-Passwort: Das Secret Manager-Secret des Nutzerpassworts.
-
Proxy-SSL-Typ: Der SSL-Typ, der beim Herstellen einer Verbindung zum Proxyserver verwendet werden soll. Die folgenden Authentifizierungstypen werden unterstützt:
- Automatisch: Standardeinstellung. Wenn die URL eine HTTPS-URL ist, wird die Tunnel-Option verwendet. Wenn die URL eine HTTP-URL ist, wird die Option „NIE“ verwendet.
- Immer: Die Verbindung ist immer SSL-aktiviert.
- Nie: Die Verbindung ist nicht SSL-fähig.
- Tunnel: Die Verbindung erfolgt über einen Tunneling-Proxy. Der Proxyserver öffnet eine Verbindung zum Remote-Host und der Traffic wird über den Proxy hin- und hergeleitet.
- Geben Sie im Abschnitt Proxyserver die Details des Proxyservers ein.
- Klicken Sie auf + Ziel hinzufügen.
- Wählen Sie einen Zieltyp aus.
- Hostadresse: Geben Sie den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels an.
Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihrem Backend-System herstellen möchten, gehen Sie so vor:
- Erstellen Sie einen PSC-Dienstanhang.
- Erstellen Sie einen Endpunktanhang und geben Sie dann die Details des Endpunktanhangs in das Feld Hostadresse ein.
- Hostadresse: Geben Sie den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels an.
- Klicken Sie optional auf + LABEL HINZUFÜGEN, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
- Tippen Sie auf Weiter.
- Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
- Zieltyp: Wählen Sie einen Zieltyp aus.
- Wenn Sie den Zielhostnamen oder die Ziel-IP-Adresse angeben möchten, wählen Sie Hostadresse aus und geben Sie die Adresse in das Feld Host 1 ein.
- Wenn Sie eine private Verbindung herstellen möchten, wählen Sie Endpunktanhang aus und wählen Sie den erforderlichen Anhang aus der Liste Endpunktanhang aus.
Wenn Sie eine öffentliche Verbindung zu Ihren Back-End-Systemen mit zusätzlicher Sicherheit herstellen möchten, können Sie statische ausgehende IP-Adressen für Ihre Verbindungen konfigurieren und dann Ihre Firewallregeln konfigurieren, um nur bestimmte statische IP-Adressen zuzulassen.
Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + ZIEL HINZUFÜGEN.
- Tippen Sie auf Weiter.
- Zieltyp: Wählen Sie einen Zieltyp aus.
-
Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
- Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.
Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der SAP Hybris C4C-Verbindung unterstützt:
- Nutzername und Passwort
- Tippen Sie auf WEITER.
Informationen zum Konfigurieren dieser Authentifizierungstypen finden Sie unter Authentifizierung konfigurieren.
- Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.
- Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
- Klicken Sie auf Erstellen.
Authentifizierung konfigurieren
Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.
-
Nutzername und Passwort
- Nutzername: Geben Sie den Nutzernamen für die Authentifizierung bei SAP Cloud ein.
- Passwort: Geben Sie das Secret Manager-Secret an, das das mit dem SAP Cloud-Konto verknüpfte Passwort enthält.
Beispiele für Verbindungskonfigurationen
In diesem Abschnitt werden die Beispielwerte für die verschiedenen Felder aufgeführt, die Sie beim Erstellen der Verbindung konfigurieren.
Verbindungstyp „Nutzername und Passwort“
Feldname | Details |
---|---|
Standort | asia-east1 |
Connector | SAP Hybris C4C |
Connector-Version | 1 |
Verbindungsname | sap-hybris-c4c-c4codataapi-conn |
Cloud Logging aktivieren | Ja |
Dienstkonto | my-service-account@my-project.iam.gserviceaccount.com |
Mandant | my335480.crm.ondemand.com |
Mindestanzahl von Knoten | 2 |
Maximale Anzahl von Knoten | 50 |
Hostadresse | https://192.0.2.0 |
Authentifizierung | Nutzerpasswort |
Nutzername | NUTZERNAME |
Passwort | PASSWORT |
Secret-Version | 1 |
Systembeschränkungen
Der SAP Hybris C4C-Connector kann maximal 4 Transaktionen pro Sekunde und Knoten verarbeiten und drosselt alle Transaktionen, die dieses Limit überschreiten. Standardmäßig werden für eine Verbindung zwei Knoten (für eine bessere Verfügbarkeit) zugewiesen.
Informationen zu den für Integration Connectors geltenden Limits finden Sie unter Limits.
SAP Hybris C4C-Verbindung in einer Integration verwenden
Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung in einer Integration über die Aufgabe „Connectors“ verwenden.
- Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Apigee Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
- Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Application Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
Beispiele für Entitätsvorgänge
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge in diesem Connector ausführen.
Beispiel: Alle Leads aus der Sammlung „Leads“ auflisten
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „LeadCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
LIST
aus und klicken Sie auf Fertig. - Im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors können Sie die filterClause festlegen, um Datensätze anhand einer beliebigen Spalte zu filtern. Der Wert für die Filterklausel muss in einfachen Anführungszeichen stehen.
Beispiel: Lead aus der Sammlung „Leads“ abrufen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „LeadCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Get
aus und klicken Sie auf Fertig. - Legen Sie die Entitäts-ID auf „C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046“ fest. Das ist der Schlüssel, der übergeben werden muss. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Bereich Data Mapper des Data Mapping auf Open Data Mapping Editor, geben Sie
"C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046"
in das Feld Input Value ein und wählen Sie EntityId als lokale Variable aus.
Übergeben Sie den Wert für die Entitäts-ID direkt, z. B. „C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046“. Das ist der eindeutige Primärschlüsselwert. Wenn die Entität zwei zusammengesetzte Schlüssel hat, verwenden Sie die Filterklausel und übergeben Sie den Wert, z. B. ObjectID ='C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'.
Beispiel: Lead aus der Lead-Sammlung löschen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „LeadCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Delete
aus und klicken Sie auf Fertig. - Legen Sie die Entitäts-ID auf „C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046s“ fest. Dies ist der Schlüssel, der übergeben werden soll. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Bereich Data Mapper des Data Mapping auf Open Data Mapping Editor, geben Sie
"C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046"
in das Feld Input Value ein und wählen Sie EntityId als lokale Variable aus.Wenn eine Entität zwei zusammengesetzte Geschäfts- oder Primärschlüssel hat, können Sie anstelle der entityId auch die filterClause auf
ObjectID ='C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'
festlegen.
Beispiel: Lead in der Sammlung „Leads“ erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie
LeadCollection
aus der ListeEntity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Googlecloud_Testing", "AccountPartyID": "8000000070" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
desLeadCollection
-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAF8D279CA432116F" }
Beispiel: Opportunity in der Sammlung „Opportunities“ erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „OpportunityCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Charlie", "ProspectPartyID": "1", "MainEmployeeResponsiblePartyID": "TESTUPDATEXYZ" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
desOpportunityCollection
-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5" }
Beispiel: Kundenbestellung in der Artikelsammlung erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „CustomerOrderItemCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "Description": "This is Customer Order Collection", "ParentObjectID": "D3542BF960751EEFADE1140D7614A0C7", "ProductID": "128" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
desCustomerOrderItemCollection
-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1C28BC1781A71FE" }
Beispiel: Vertrag in der Vertragssammlung erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „ContractCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Contract Collection AK" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
desContractCollection
-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAFF6ED3FF1EE119E" }
Beispiel: Angebot in der Angebotssammlung erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „SalesQuoteCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Charlie Cruz" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
desSalesQuoteCollection
-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
Beispiel: Einzelnen Kunden in der Sammlung „customers“ erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie in der Liste
Entity
die Option „IndividualCustomerCollection“ aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "RoleCode": "BUP002", "FirstName": "Charlie", "LastName": "Cruz" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
desIndividualCustomerCollection
-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5" }
Beispiel: Unternehmenskonto in der Kontosammlung erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie in der Liste
Entity
die Option „CorporateAccountCollection“ aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Charlie S", "RoleCode": "CRM000" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
desCorporateAccountCollection
-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0901EC0786A51A9" }
Beispiel: Partner in der Sammlung „partners“ erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „PartnerCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "HouseNumber": "B-5", "Name": "Charlie", "CountryCode": "US", "City": "Muzzfanagar", "StateCode": "AZ", "POBoxPostalCode": "12345", "StreetPostalCode": "56789", "POBox": "MS" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
desPartnerCollection
-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204" }
Beispiel: Mitbewerber in der Sammlung „Mitbewerber“ erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „CompetitorCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Charlie Cruz", "Phone": "1213446464" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
desCompetitorCollection
-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE82734673233121" }
Beispiel: Geschäftstransaktionsdokument in der Referenzsammlung erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „OpportunityBusinessTransactionDocumentReferenceCollection“ aus der
Entity
-Liste aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "ParentObjectID": "07D09F6BEB401EEFB683B9BFCBD63CA1", "OpportunityID": "11", "ID": "17", "TypeCode": "30", "BusinessTransactionDocumentRelationshipRoleCode": "2" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
der Connector-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
Beispiel: Anlage in der Sammlung „Opportunities“ erstellen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „OpportunityAttachmentFolderCollection“ aus der
Entity
-Liste aus. - Wählen Sie den Vorgang
Create
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.{ "ParentObjectID": "0B7E0B7275361EEFB59B682026F83C0B", "TypeCode": "10001", "Name": "AttachMs.csv", "MimeType": "text/csv", "Binary": "c2FtcGxlIHRleHQgaW5zZXJ0" }
Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter
connectorOutputPayload
der Connector-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
Sie können Dateien wie .png, .jpeg, .csv, .jpg, .pdf, .docx, .xlsx, .ppt und .gif hinzufügen, indem Sie den MIME-Typ und die Binärdatei ändern.
Beispiel: Lead in der Leads-Sammlung aktualisieren
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „LeadCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Update
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Charlie Cruz" }
- Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität von LeadCollection fest. Klicken Sie dazu auf
Open Data Mapping Editor
, geben Sie einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein und wählen Sie EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause als lokale Variable aus.Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf
id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A54EA52EF251B5'
festlegen.Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable
connectorOutputPayload
der Connector-Aufgabe zurückgegeben:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A54EA52EF251B5" }
Beispiel: Opportunity in der Sammlung „opportunities“ aktualisieren
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „OpportunityCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Update
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Charlie Cruz", "ProspectPartyID": "1", "MainEmployeeResponsiblePartyID": "TESTUPDATEXYZ" }
- Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der OpportunityCollection fest. Klicken Sie dazu auf
Open Data Mapping Editor
, geben Sie einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein und wählen Sie EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause als lokale Variable aus.Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf
id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5'
festlegen.Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable
connectorOutputPayload
der Connector-Aufgabe zurückgegeben:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5" }
Beispiel: Verkaufsangebot in der Sammlung von Verkaufsangeboten aktualisieren
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „SalesQuoteCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Update
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Charlie Cruz" }
- Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität von SalesQuoteCollection fest. Klicken Sie dazu auf
Open Data Mapping Editor
, geben Sie einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein und wählen Sie EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause als lokale Variable aus.Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf
id ='C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F'
festlegen.Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable
connectorOutputPayload
der Connector-Aufgabe zurückgegeben:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
Beispiel: Vertrag in der Sammlung „contracts“ aktualisieren
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „ContractCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Update
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Updated Contract Collection" }
- Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der ContractCollection fest. Klicken Sie dazu auf
Open Data Mapping Editor
, geben Sie einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein und wählen Sie EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause als lokale Variable aus.Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf
id ='C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F'
festlegen.Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable
connectorOutputPayload
der Connector-Aufgabe zurückgegeben:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAFF6ED3FF1EE119E" }
Beispiel: Einzelnen Kunden in der Sammlung „customers“ aktualisieren
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie in der Liste
Entity
die Option „IndividualCustomerCollection“ aus. - Wählen Sie den Vorgang
Update
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.{ "Email": "baklavainthebalkans@gmail.com", "Mobile": "7037251086" }
- Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität der IndividualCustomerCollection fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf
id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5'
festlegen.Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable
connectorOutputPayload
der Connector-Aufgabe zurückgegeben:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5" }
Beispiel: Umfrage in der Sammlung „Umfragen“ aktualisieren
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „SurveyCollection“ aus der
Entity
-Liste aus. - Wählen Sie den Vorgang
Update
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Updated survey from MS" }
- Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität von SurveyCollection fest. Klicken Sie dazu auf
Open Data Mapping Editor
, geben Sie einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein und wählen Sie EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause als lokale Variable aus.Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf
id ='C1A464ABFE7D1EEFB0EFB26D09DF91D4'
festlegen.Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable
connectorOutputPayload
der Connector-Aufgabe zurückgegeben:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0EFB26D09DF91D4" }
Beispiel: Partner in der Sammlung „partners“ aktualisieren
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „PartnerCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Update
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.{ "City": "Paris" }
- Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper für die Entität der PartnerCollection fest. Klicken Sie dazu auf
Open Data Mapping Editor
, geben Sie einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein und wählen Sie EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause als lokale Variable aus.Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf
id ='C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204'
festlegen.Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable
connectorOutputPayload
der Connector-Aufgabe zurückgegeben:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204" }
Beispiel: Aktualisieren eines Servicetickets in der Sammlung „serviceRequests“
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufEntities
. - Wählen Sie „ServiceRequestCollection“ aus der Liste
Entity
aus. - Wählen Sie den Vorgang
Update
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf
Open Data Mapping Editor
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.{ "Name": "Charlie Cruz 3" }
- Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität von ServiceRequestCollection fest. Klicken Sie dazu auf
Open Data Mapping Editor
, geben Sie einen Wert ähnlich dem folgenden in das FeldInput Value
ein und wählen Sie EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause als lokale Variable aus.Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf
id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A358A79B9DD1B5'
festlegen.Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable
connectorOutputPayload
der Connector-Aufgabe zurückgegeben:{ "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A358A79B9DD1B5" }
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- Verbindung anhalten und fortsetzen
- Informationen zum Überwachen der Connector-Nutzung
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