Sage Intacct

Unterstützte Entitätsvorgänge

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige der Entitätsvorgänge in diesem Connector ausführen.

Beispiel: Alle Anbieter auflisten

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Vendor aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors können Sie die filterClause nach Bedarf festlegen.

Der Wert für die Filterklausel sollte immer in einfachen Anführungszeichen (') in diesem Format übergeben werden. Mit der Filterklausel können Sie Datensätze anhand beliebiger Spalten filtern.

Verwenden Sie für die Entität „Sodocument“ eine Filterklausel in Ihrer Anfrage, z. B. „Docparid='Sales Order'“.

Beispiel: Anbieterdatensatz abrufen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Vendor aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie auf Fertig.
4. In diesem Fall ist die Entitäts-ID „20001“. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Bereich Data Mapper von Data Mapping auf Open Data Mapping Editor (Datenabgleichs-Editor öffnen). Geben Sie dann "20001" in das Feld Input Value (Eingabewert) ein und wählen Sie die EntityId als lokale Variable aus.

   Der Wert der Entitäts-ID sollte direkt übergeben werden. Hier ist „20001“ die Entitäts-ID und der eindeutige Primärschlüsselwert, der übergeben werden sollte.

   In Fällen, in denen das Übergeben einer einzelnen Entitäts-ID einen Fehler auslösen kann, da zwei zusammengesetzte Schlüssel vorhanden sind. In solchen Fällen können Sie die Filterklausel verwenden und den Wert übergeben, z. B. id = '20001'.

Beispiel: Anbieterdatensatz löschen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Vendor aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Delete aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Hier ist die Entitäts-ID auf „20001“ festgelegt. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Bereich Data Mapper von Data Mapping auf Open Data Mapping Editor (Datenabgleichs-Editor öffnen). Geben Sie dann "20001" in das Feld Input Value (Eingabewert) ein und wählen Sie die EntityId als lokale Variable aus.

   Wenn die Entität zwei zusammengesetzte Geschäfts- oder Primärschlüssel hat, können Sie anstelle der entityId die filterClause auf id='20001' festlegen.

Beispiel: Anbieterdatensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Vendor aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

       {
         "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
         "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
         "Name": "Altostrat_Ltd"
       }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Vendor-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

       {
         "Recordno": 83.0,
         "Vendorid": "20047"
       }
       

Beispiel: APBill-Eintrag erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie APBill aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Whencreated": "2024-05-05",
         "Whenposted": "2024-06-06",
         "Recordid": "25",
         "Vendorid": "20029",
         "Currency": "USD",
         "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
           <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
           <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
           <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
           <VENDORID>20029</VENDORID>
           </APBILLITEM>",
         "Whendue": "2024-12-12"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des APBill-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

        {
         "Recordno": 1511.0
        }
       

Beispiel: Vendtype-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Vendtype aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Status": "active"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Vendtype-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Recordno": 16.0
         }
       

Beispiel: Kundendatensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Customer aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Name": "Altostrat_Ltd",
         "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Customer-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 3663.0,
         "Customerid":"13825"
         }
       

Beispiel: ARInvoice-Eintrag erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie ARInvoice aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Customerid": "10303",
         "Whencreated": "2024-07-30",
         "Itemaggregate": <lineitem>
          <glaccountno>40100</glaccountno>
          <amount>100</amount>
          <locationid>100</locationid>
          <departmentid>200</departmentid>
          </lineitem>",
         "Recordid": "789",
         "Whendue": "2024-08-30"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Domains-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

        {
         "Success": true
        }
       

Beispiel: CustType-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie CustType aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Name": "MGR PVT",
         "Status": "active"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des CustType-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

Beispiel: ReportingPeriod-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie in der Liste Entity „ReportingPeriod“ aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
         "Start_date": "2024-06-13",
         "End_date": "2024-06-15",
         "Name": "Google_Report_Test"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des ReportingPeriod-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 259.0
         }
       

Beispiel: GLAccount-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie GLAccount aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Accountno": "12120",
         "Title": "Google_GLAccount_1"
         } 
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des GLAccount-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Accountno": "12120"
         }
       

Beispiel: GLAcctGrp-Eintrag erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie GLAcctGrp aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Normal_balance": "credit",
         "Name": "AccountGrp13",
         "Iskpi": false,
         "Membertype": "Accounts"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des GLAcctGrp-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

Beispiel: Purchasing_Item-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Purchasing_Item aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Itemtype": "Non-Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Purchasing_Item-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

Beispiel: OrderEntity_Item-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie OrderEntity_Item aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Itemtype": "Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des OrderEntity_Item-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    
         {
         "Recordno": 76.0,
         "Itemid": "89899"
         }
       

Beispiel: Girokontodatensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Checkingaccount aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV",
         "Bankaccountno": "442516879127",
         "Glaccountno": "20200",
         "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
         "Routingno": "121010303",
         "Bankaccounttype": "checking",
         "Phone": "4085551212",
         "Locationid": "100",
         "Mailaddress_zip": "95110",
         "Mailaddress_city": "San Jose",
         "Mailaddress_state": "CA",
         "Mailaddress_country": "United States"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Checkingaccount-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV"
         }
       

Beispiel: Sparkonto erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Savingsaccount aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Bankaccountid": "CCI",
         "Bankname": "CCIB",
         "Locationid": "100"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des savingsaccount-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Bankaccountid": "CCI"
         }
       

Beispiel: SOPriceList-Eintrag erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie SOPriceList aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Datefrom": "2024-01-01",
         "Dateto": "2025-01-01",
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des SOPriceList-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 28.0,
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

Beispiel: Kontaktdatensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Contacts aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Contactname": "Alex taylor's",
         "Printas": "sage intacct"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_Contacts-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 3929.0,
         "Contactname": "Alex taylor's"
         }
       

Beispiel: UserInfo-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie UserInfo aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Loginid": "Dana cruz",
         "Contactinfo_lastname": "Cruz",
         "Contactinfo_firstname": "Dana",
         "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
         "Usertype": "business user"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_UserInfo-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Loginid": "Dana cruz"
         }
       

Beispiel: Abteilungseintrag erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Department aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Departmentid": "GFK2",
         "Title": "Google Created department 2"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_Department-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 10.0
         }
       

Beispiel: EarningType-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie EarningType aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Name": "PRMethod",
         "Method": "Salary",
         "Billableacctno": "51701",
         "Nonbillableacctno": "51702"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_EarningType-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": "9"
         }
       

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Employee aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Locationid": "100",
         "Personalinfo_contactname": "New Google"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_Employee-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    
         {
         "Recordno": 42.0,
         "Employeeid": "1028"
         }
       

Beispiel: Standortdatensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie „Company_Location“ aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Locationid": "350",
         "Name": "Lisbon",
         "Parentid": "100",
         "Startdate": "2000-02-02",
         "Status": "inactive"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_Location-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    
         {
         "Locationid": "350"
         }
       

Beispiel: Projektdatensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Project aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Name": "newproject",
         "Projectcategory": "Contract"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_Project-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 19.0,
         "Projectid": "1013"
         }
       

Beispiel: EmployeeEntityContacts-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie EmployeeEntityContacts aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

        {
         "Categoryname": "Primary Contact2",
         "Employee_employeeid": "1002",
         "Contact_name": "Charlie, Mahan"
        }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_EmployeeEntityContacts-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 284.0
         }
       

Beispiel: EmployeeType-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie EmployeeType aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Name": "New employee type 1 Google",
         "Status": "active"
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Company_EmployeeType-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

Beispiel: GlBatch-Eintrag erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie GlBatch aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Journal": "PYRJ",
         "Batch_date": "2019-03-31",
         "Batch_title": "Google description non legacy",
         "Itemaggregate": "<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <CURRENCY>USD</CURRENCY>
           <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
           </GLENTRY>\n<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
          "State": "Draft"
          }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des GlBatch-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    
        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

Beispiel: AttachmentFolders-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie AttachmentFolders aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

        {
         "name": "Google"
        } 
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des AttachmentFolders-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    
        {
         "Success": true
        }
       

Beispiel: Bankacctrecon-Eintrag erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Bankacctrecon aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Stmtendingdate": "2023-01-01",
         "Mode": "Automatch",
         "Stmtendingbalance": 1659605.22
         }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Bankacctrecon-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 3.0
         }
       

Beispiel: Podocument-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Podocument aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

       {
         "Docparid": "Purchase Requisition",
         "Whencreated": "2024-11-06",
         "Custvendid": "20034",
         "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Itemaggregate": "<potransitem>
           <itemid>60400</itemid>
           <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
           <quantity>100</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>1</price>
           <location>100</location>
           <departmentid>100</departmentid>
           </potransitem>"
       }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Podocument-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    
       {
         "Recordno": 3138.0
       }
       

Beispiel: VendorGroup-Eintrag erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie VendorGroup aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

        {
         "Id": "AltostratTesting",
         "Name": "Googlecloud-vendor1",
         "Sortfield": "VENDORID",
         "Memberfilters": "<filter>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Supplier</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Burnham</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
         </filter>"
        }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des VendorGroup-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

        {
         "Success": true
        }
       

Beispiel: Sodocument-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Sodocument aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

         {
         "Custvendid": "10001",
         "Itemaggregate": """<sotransitem>
       <bundlenumber></bundlenumber>
           <item_id>CSS1000</item_id>
           <quantity>1</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>2</price>
           <locationid>100</locationid>
           <departmemtid>100</departmentid>
           </sotransitem>"",
         "Whencreated": "2024-09-14",
         "Docparid": "Sales Invoice"
       }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Sodocument-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
          "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
         }
       

Beispiel: Arpymt-Eintrag erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Arpymt aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "Cash",
         "Customerid": "10303",
         "Receiptdate": "2025-05-05",
         "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </ARPYMTDETAIL>"
       }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Arpymt-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

Beispiel: Appymt-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Appymt aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“/„ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "EFT",
         "Vendorid": "20003",
         "Whencreated": "2024-08-28",
         "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </APPYMTDETAIL>""
       }
       

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Appymt-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

         {
         "Recordno": 1753.0
         }
       

Beispiel: Anbieterdatensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Vendor aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

        {
         "Name": "Altostrat,Lisbon"
        }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Anbieters fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 20044 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

    
        {
         "Vendorid": "20044"
        }
       

Beispiel: APBill-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie APBill aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

        {
         "Whendue": "2024-12-12"
        }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität der APBill fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1371 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Recordno": 12.0
         }
       

Beispiel: Kundendatensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Customer aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Name": "Altostrat",
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Kunden fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Customerid='10100'\n festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Recordno": 21.0,
         "Customerid": "10100"
         }
       

Beispiel: CustType-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie CustType aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des CustType fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf MGR PVT festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

Beispiel: ReportingPeriod-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie ReportingPeriod aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Start_date": "2024-06-14",
         "End_date": "2024-06-14",
         "Header1": "Reporting Time Changed"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des ReportingPeriod fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 257 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Recordno": 257.0
         } 
       

Beispiel: GLAcctGrp-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie GLAcctGrp aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Title": "Google updated title"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität von GLAcctGrp fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name='AccountGrp13' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

Beispiel: Purchasing_Item-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Purchasing_Item aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    
         {
         "Sodescription": "Google updated description",
         "Name": "Google updated name"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Purchasing_Item fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 89899 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

Beispiel: OrderEntity_Item-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie „OrderEntity_Item“ aus der Entity-Liste aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Name": "Item Update"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des OrderEntity_Item fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno= '73' and Itemid= 'C32' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Itemid": "C32"
         }
       

Beispiel: POPriceList-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie POPriceList aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Status": "active"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der POPriceList fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno='18' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Recordno": 18.0,
         "Name": "Special Purchasing price list"
         } 
       

Beispiel: SODocument-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie sodocument aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Description": "Google_Update SO Document"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des SODocument fest . Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 189 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Recordno": "189"
         }
       

Beispiel: Datensatz „Checkingaccount“ aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Checkingaccount aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    
         {
         "Bankname": "Google updated bank name"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Girokontos fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 100_SVBDF festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

        {
         "Bankaccountid": "100_SVBDF"
        }
       

Beispiel: SOPriceList-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie SOPriceList aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Datefrom": "2022-01-01",
         "Dateto": "2026-01-01"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität der SOPriceList fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf RecordNo='27' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Recordno": 1.0,
         "Name": "Base Price List"
         }
       

Beispiel: Projektdatensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Project aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Description": "Google updated description"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Projekts fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1010 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Projectid": "1010"
         }
       

Beispiel: EmployeeType-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie EmployeeType aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des EmployeeType fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name='New employee type 1 Google' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

Beispiel: EmployeeEntityContacts-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie EmployeeEntityContacts aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Categoryname": "updated contact"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität von EmployeeEntityContacts fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 5.0 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Recordno": 5.0
         }
       

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Employee aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Title": "Google Updated title"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Mitarbeiters fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1024 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Employeeid": "1024"
         }
       

Beispiel – UserInfo-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie UserInfo aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Usertype": "business user"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität von UserInfo fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf RecordNo='41' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Loginid": "jsmithf"
         }
       

Beispiel: Kontaktdatensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Contact aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Printas": "AT"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Kontakts fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno= '33533' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Recordno": 33533.0,
         "Contactname": "Alex taylor's g"
         }
       

Beispiel: vendType-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie vendType aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Name": "Google updated name pv"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des vendType fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name= 'Google Created vendtype' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Name": "Google Created vendtype"
         }
       

Beispiel: Kundendatensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie customer aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Kunden fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno= '10001' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Customerid": "10001"
         }
       

Beispiel: StatAccount-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie StatAccount aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Title": "Google_Update_Stat1111111"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des StatAccount fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Accountno= 'EPFOA' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Accountno": "EPFOA"
         }
       

Beispiel: GlAccount-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie GlAccount aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Title": "Google_GLaccount_Update2"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des GlAccount fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Accountno= '10010' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

        {
         "Accountno": "10010"
        }
       

Beispiel: PoPriceList-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie PoPriceList aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

        {
         "Status": "inactive"
        }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität der PoPriceList fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name= 'Google price lists' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Name": "Google price lists"
         }
       

Beispiel: Zuweisungsdatensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Allocation aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

        {
         "Description": "Google updated"
        }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität der Zuweisung fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Allocationid= 'ExpenseSwap' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

        {
         "Allocationid": "ExpenseSwap"
        }
       

Beispiel: SavingsAccount-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie SavingsAccount aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

        {
         "Phone": "(800) 555‑0100"
        }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des SavingsAccount fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Allocationid= 'ExpenseSwap' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
         "Bankaccountid": "SBB"
         }
       

Beispiel: Podocument-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Podocument aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

         {
         "Message": "updated"
         }
       

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des Pod-Dokuments fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf docid= 'Blanket PO-PO0041' festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload des Connector-Tasks zurückgegeben:

         {
   
         }