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MongoDB (Version 2)

Mit dem MongoDB-Connector können Sie Vorgänge zum Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Lesen in einer MongoDB-Datenbank ausführen.

Unterstützte Versionen

MongoDB-Versionen 3.6 bis 6.1
Mongo Atlas in Google Cloud bereitgestellt.

Hinweise

Führen Sie vor der Verwendung des MongoDB-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

In Ihrem Google Cloud-Projekt:
- Prüfen Sie, ob eine Netzwerkverbindung eingerichtet ist. Informationen zu Netzwerkmustern finden Sie unter Netzwerkkonnektivität. Informationen zum Einrichten der Netzwerkverbindung für einen MongoDB Atlas-Cluster finden Sie unter Private Konnektivität für einen MongoDB Atlas-Cluster.
- Weisen Sie dem Nutzer, der den Connector konfiguriert, die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu.
- Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.
- Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
  - secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com (Connectors API)
  Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.
  
  Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.
- Schränken Sie den Netzwerkzugriff auf Ihren Atlas-Cluster mit einer Firewall ein:
  Wenn Sie den Netzwerkzugriff auf Ihren Atlas-Cluster einschränken möchten, konfigurieren Sie den MongoDB-Connector so, dass er eine Reihe statischer IP-Adressen für den Traffic verwendet, der von den Verbindungen stammt. Informationen dazu, wie Sie eine Verbindung über eine Firewall zulassen, finden Sie unter Über eine Firewall eine Verbindung zu Ihrer öffentlichen Backend-Anwendung herstellen.

Connector konfigurieren

Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.
Zur Seite „Verbindungen“
Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.
  Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.
2. Klicken Sie auf Weiter.
Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
1. Connector: Wählen Sie MongoDB aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
2. Connector-Version: Wählen Sie die Version 2 aus der Versionsliste aus.
3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.
  Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:
  - Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
  - Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
  - Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
  - Verbindungsnamen dürfen maximal 49 Zeichen haben.
4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
5. Optional können Sie Cloud Logging aktivieren und dann eine Logebene auswählen. Die Logebene ist standardmäßig auf Error festgelegt.
6. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
7. Konfigurieren Sie optional die Verbindungsknoteneinstellungen:
  - Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
  - Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.
  Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.
8. Datenbank: Der Name der MongoDB-Datenbank, zu der eine Verbindung hergestellt werden soll.
9. Zeitlimit für Verbindung: Geben Sie die Zeit in Sekunden an, die gewartet werden soll, bis ein Vorgang abgeschlossen ist, bevor er abgebrochen wird.
10. Maximale Größe des Verbindungspools: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungen an, die im Verbindungspool zulässig sind.
11. Mindestgröße des Verbindungspools: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungen an, die im Verbindungspool verwaltet werden.
12. Connection Idle time in secs (Leerlaufzeit der Verbindung in Sekunden): Geben Sie die maximale Leerlaufzeit in Sekunden an, die eine Verbindung im Pool haben kann, bevor sie geschlossen wird.
13. Connection Lifetime in secs (Lebensdauer der Verbindung in Sekunden): Geben Sie die maximale Lebensdauer einer Verbindung in Sekunden an. Nach Ablauf dieses Zeitlimits wird die Verbindung geschlossen.
14. SSL verwenden: Geben Sie an, ob SSL aktiviert ist.
15. App Name (App-Name): Benutzerdefinierter App-Name für Mongo.
16. Max Staleness Seconds (Maximale Veralterung in Sekunden): Die Zeit in Sekunden, die ein sekundärer Knoten veraltet sein darf, bevor der Client ihn nicht mehr für Lesevorgänge verwendet.
17. Write Concern(w-Option): Option zum Anfordern einer Bestätigung, dass der Schreibvorgang auf eine bestimmte Anzahl von Instanzen mit bestimmten Tags übertragen wurde.
18. Write Concern(wtimeoutMS-Option): Gibt ein Zeitlimit in Millisekunden für die Write Concern an.
19. Write Concern(Journal-Option): Fordert eine Bestätigung von MongoDB an, dass der Schreibvorgang in das Journal geschrieben wurde.
20. Leseeinstellung: Legen Sie hier eine Strategie für das Lesen aus einem Replikatset fest. Akzeptierte Werte sind "primary", "primaryPreferred", "secondary", "secondaryPreferred" und "nearest".
21. Clustertyp: Geben Sie den Typ des MongoDB-Clusters an.
22. Verschlüsselung aktivieren: Geben Sie an, ob die Verschlüsselung aktiviert ist.
23. Verschlüsselungstyp: Geben Sie den aktivierten Verschlüsselungstyp an. Derzeit wird nur der Typ Local Encryption unterstützt.
24. Verschlüsselungsschema: Geben Sie die Informationen zum Verschlüsselungsschema an, einschließlich der Felder und des Verschlüsselungsalgorithmus, des alternativen Schlüsselnamens, des Abfragetyps und des Konfliktfaktors. Beispiel:
```
{
  "database.collection": {
    "encryptMetadata": {
      "algorithm": "parentAlgo"
    },
    "properties": {
      "passportId": {},
      "medicalRecords": {
        "encryptMetadata": {
          "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
        },
        "properties": {
          "medicalRecord1": {},
          "medicalRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "medicalRecord2Algo",
              "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
              "queryType": "equality",
              "contentionFactor": 3
            }
          }
        }
      },
      "insuranceProperties": {
        "properties": {
          "policyNumber": {},
          "insuranceRecord1": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
            }
          },
          "insuranceRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
              "contentionFactor": 5
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
```
25. encryption_master_key: Secret Manager-Secret mit dem Hauptverschlüsselungsschlüssel.
26. encryption_key_vault: Wert des Verschlüsselungsschlüssel-Tresors.
27. Auth-Datenbank: Geben Sie den Namen der MongoDB-Datenbank für die Authentifizierung an.
28. Klicken Sie optional auf + LABEL HINZUFÜGEN, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
29. Tippen Sie auf Weiter.
Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
1. Zieltyp: Sie können die Zieldetails als Hostadresse angeben. Das kann eine der folgenden Adressen sein:
  - Einzelner Mongo-SRV-String. Beispiel: mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
  - Einzelne Replikate. Beispiel: dasdsf.2f.mongodb01.net
  - IP-Adresse Beispiel:10.23.123.12
  Das Präfix mongodb:// wird der finalen URL hinzugefügt, nachdem alle Replikate im Verbindungsstring kombiniert wurden, sofern mongodb+srv nicht angegeben ist.
  - Hostadresse: Geben Sie den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels an.
    Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihrem Backend herstellen möchten, gehen Sie so vor:
    - Erstellen Sie einen PSC-Dienstanhang.
    - Erstellen Sie einen Endpunktanhang und geben Sie dann die Details des Endpunktanhangs in das Feld Hostadresse ein.
    Hinweis:Wenn Sie eine Verbindung zu einem MongoDB Atlas-Cluster herstellen möchten, der in einem privaten Netzwerk in Google Cloud ausgeführt wird, lesen Sie den Abschnitt Private Konnektivität für einen Atlas-Cluster.
  Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + ZIEL HINZUFÜGEN.
2. Tippen Sie auf Weiter.
Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.
  Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der MongoDB-Verbindung unterstützt:
  - Nutzername und Passwort
2. Tippen Sie auf Weiter.
Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

Nutzername und Passwort
- Nutzername: Nutzername für den Connector
- Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort des Nutzers.
- Auth-Schema: Das Schema, das für die Authentifizierung verwendet wird.
  Die folgenden Authentifizierungsschemas werden von der MongoDB-Verbindung unterstützt:
  - Einfach
  - SCRAM-SHA-1
  - SCRAM-SHA-256

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.
Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.
Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:
- Liste
- Abrufen
- Erstellen
- Aktualisieren
- Löschen
Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keine der Entitätsvorgänge unterstützt, werden diese nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Operations-Liste aufgeführt.
Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise hat eine Aktion einige Eingabeparameter und einen Ausgabeparameter. Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Systembeschränkungen

Der MongoDB-Connector kann maximal 70 Transaktionen pro Sekunde und Knoten verarbeiten. Transaktionen, die dieses Limit überschreiten, werden gedrosselt. Standardmäßig werden für eine Verbindung zwei Knoten (für eine bessere Verfügbarkeit) zugewiesen.

Informationen zu den für Integration Connectors geltenden Limits finden Sie unter Limits.

Hinweis:Die Anzahl der Integration Connectors-Knoten wird dynamisch auf Grundlage Ihrer Nutzung automatisch skaliert. Wenn Sie jedoch Kapazität für große Mengen reservieren möchten, ohne auf das Autoscaling zu warten, können Sie den Mindestknotenwert für eine Verbindung anpassen. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, wenn eine Verbindung weniger Transaktionen verarbeitet. So konfigurieren Sie die Knotenwerte:

Wenn Sie ein „Pay as you go“-Kunde sind, konfigurieren Sie den Mindest- und Höchstwert für Knoten auf der Seite „Verbindung bearbeiten“.
Wenn Sie ein Abo haben, wenden Sie sich an den Support.

Die maximale Anzahl von Transaktionen, die ein Knoten verarbeiten kann, hängt von verschiedenen Faktoren ab. Bevor Sie also die Mindestanzahl von Knoten für einen besseren Durchsatz anpassen, sollten Sie prüfen, ob Ihre Backend-Systeme optimal für die Verarbeitung des erforderlichen Traffics eingerichtet sind.

Unterstützte Datentypen

Die folgenden Datentypen werden für diesen Connector unterstützt:

BIGINT
BINARY
BIT
BOOLEAN
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LONGN VARCHAR
LONG VARCHAR
NCHAR
NUMERIC
NVARCHAR
REAL
SMALL INT
UHRZEIT
TIMESTAMP
TINY INT
VARBINARY
VARCHAR

Konfiguration für den MongoDB Atlas-Cluster

Die Authentifizierungskonfiguration für einen MongoDB Atlas-Cluster unterscheidet sich geringfügig von den zuvor dokumentierten Schritten. Zur Authentifizierung bei einem Atlas-Cluster müssen Sie zuerst den Atlas-Verbindungsstring abrufen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Atlas-Verbindungsstring abzurufen:

Klicken Sie in der Clusteransicht auf den Cluster, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, auf Connect.
Klicken Sie auf „Anwendung verbinden”.
Wählen Sie eine der Treiberoptionen aus, um einen Verbindungsstring anzuzeigen.

Verwenden Sie die folgende Konfiguration, um sich bei einem Atlas-Cluster zu authentifizieren:

Auth-Datenbank: Setzen Sie den Wert auf admin, da alle MongoDB Atlas-Nutzer der admin-Datenbank zugeordnet sind.
SSL verwenden: Setzen Sie den Wert auf true.
Server: Legen Sie den Wert auf mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME fest, ohne den Nutzernamen und das Passwort anzugeben.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden alle von der MongoDB-Verbindung unterstützten Aktionen aufgeführt.

Hinweis:Die Ergebnisse aller Aktionen sind als JSON-Antwort im Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors verfügbar und zwar nach der Ausführung der Integration.

AggregatePipeline-Aktion

Mit dieser Aktion werden die Pipelineänderungen in einer Sammlung zusammengefasst.

Eingabeparameter der AggregatePipeline-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Pipeline	String	Ja	Aggregationspipeline mit Feldphasen als Liste von Strings.
page_size	Ganzzahl	Nein	Die Anzahl der Elemente, die auf jeder Seite des Ergebnissatzes enthalten sein sollen.
page_no	Ganzzahl	Nein	Der Index der Seite, die aus dem Ergebnis abgerufen werden soll. Der Index beginnt bei 0.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion AggregatePipeline finden Sie unter Beispiele.

CountDocuments-Aktion

Mit dieser Aktion werden alle Dokumente in einer Sammlung gezählt, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.

Eingabeparameter der CountDocuments-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
filtern	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für den Abfragetyp „Gleichheit“ aktiviert ist.

Ausgabeparameter der CountDocuments-Aktion

Mit dieser Aktion wird die Anzahl aller Dokumente zurückgegeben, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion CountDocuments finden Sie unter Beispiele.

DeleteDocuments-Aktion

Mit dieser Aktion werden Dokumente in einer Sammlung gelöscht.

Eingabeparameter der Aktion „DeleteDocuments“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
filtern	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für Gleichheitsvergleiche vom Typ „Abfrage“ aktiviert ist.

Ausgabeparameter der Aktion „DeleteDocuments“

Die Aktion gibt die Anzahl der gelöschten Dokumente zurück.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion DeleteDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „DistinctValues“

Mit dieser Aktion werden die eindeutigen Werte eines Felds in einer Sammlung zurückgegeben.

Eingabeparameter der DistinctValues-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Feld	String	Ja	Feldname, für den eindeutige Werte abgefragt werden sollen.
filtern	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für den Abfragetyp „Gleichheit“ aktiviert ist.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion DistinctValues finden Sie unter Beispiele.

Aktion „InsertDocument“

Mit dieser Aktion wird ein Dokument in eine Sammlung eingefügt.

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion InsertDocument beschrieben.

Eingabeparameter der Aktion „InsertDocument“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Dokument	String	Nein	Dokument, das einer MongoDB-Sammlung hinzugefügt werden soll.

Ausgabeparameter der InsertDocument-Aktion

Mit dieser Aktion wird die ID des eingefügten Dokuments zurückgegeben.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion InsertDocument finden Sie unter Beispiele.

Aktion „ListDocuments“

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion „ListDocuments“ beschrieben.

Eingabeparameter der Aktion „ListDocuments“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
filtern	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für den Abfragetyp „Gleichheit“ aktiviert ist.
page_size	Ganzzahl	Nein	Die Anzahl der Elemente, die auf jeder Seite des Ergebnissatzes enthalten sein sollen.
page_no	Ganzzahl	Nein	Der Index der Seite, die aus dem Ergebnis abgerufen werden soll. Der Index beginnt bei 0.
Projektion	String	Nein	Die Menge der Felder oder Attribute, die in der Abfrageprojektion im Mongo-Format enthalten sein sollen.
sort_by	String	Nein	Die Spezifikation der Sortierung der Abfrageergebnisse im BSON-Format (Binary JSON) von MongoDB.

Ausgabeparameter der Aktion „ListDocuments“

Die Aktion gibt die Liste der Dokumente zurück, die die Filterbedingung gemäß der Seitengröße erfüllen. Die Standardseitengröße beträgt 25 und die maximale Seitengröße 50.000.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion ListDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „UpdateDocuments“

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion UpdateDocuments beschrieben.

Eingabeparameter der UpdateDocuments-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Werte	String	Nein	Werte, die im Mongo-Format aktualisiert werden sollen.
filtern	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für den Abfragetyp „Gleichheit“ aktiviert ist.
upsert	Boolesch	Nein	Gibt an, ob der Vorgang ein Upsert-Vorgang ist.

Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocuments“

Die Aktion gibt die Anzahl der aktualisierten Dokumente zurück.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion UpdateDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Mit dieser Aktion kann der Nutzer die verschlüsselten Werte aktualisieren.In den folgenden Tabellen werden die Ein- und Ausgabeparameter der Aktion UpdateDocumentsWithEncryption beschrieben.

Eingabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Dokument	String	Nein	Dokument mit den zu aktualisierenden Werten. Werte können Felder enthalten, die mit CSFLE verschlüsselt werden.
filtern	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für den Abfragetyp „Gleichheit“ aktiviert ist.
upsert	Boolesch	Nein	Gibt an, ob der Vorgang `upsert` ist.

Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Die Aktion gibt die Anzahl der aktualisierten Dokumente zurück.

Beispiele für die Konfiguration der Aktion UpdateDocumentsWithEncryption finden Sie unter Beispiele.

Beispiele

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge und -aktionen in diesem Connector ausführen.

Beispiel – Änderungen der Aggregatpipeline

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion AggregatePipeline aus und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:

{
  "collection": "restaurants",
  "pipeline": {
    "stages": [
      "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
    ]
  },
  "page_size": 1,
  "page_no": 0
}

In diesem Beispiel wird allen Dokumenten in der Sammlung restaurant ein neues Menüelement hinzugefügt und die erste Seite des Ergebnisses zurückgegeben.

Beispiel – Dokumente zählen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion CountDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:
```
{
"collection":"restaurants",
"filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
}
```

In diesem Beispiel wird die Anzahl der Dokumente zurückgegeben, die den Filterkriterien entsprechen. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Connectors-Vorgangs einen Wert, der in etwa so aussieht:

{
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Beispiel – Dokumente löschen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion DeleteDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:
```
{
  "collection": "Insurancedocuments",
  "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
```

In diesem Beispiel werden alle Dokumente gelöscht, in denen der Versicherer ABC ist.

Beispiel: Eindeutige Werte in einer Sammlung finden

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion DistinctValues aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:
```
{"collection":"restaurants","field":"contact"}
```

In diesem Beispiel werden die eindeutigen Werte in der Sammlung restaurants zurückgegeben. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Connectors-Vorgangs einen Wert, der in etwa so aussieht:

{
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Beispiel: Dokument einfügen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion InsertDocument aus und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:

{ {
"collection": "Insurancedocuments",
"document": "{\"fname\":\"firstName\",
\"lname\":\"lastName\",
\"passportId\":\"ABCD1234\",
\"bloodType\":\"A\",
\"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
\"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
} }

In diesem Beispiel wird ein Dokument in die Sammlung Insurancedocuments eingefügt. Der Inhalt des Dokuments wird im Feld document angegeben. Wenn das Einfügen erfolgreich ist, erhalten Sie die ID des eingefügten Dokuments im Antwortparameter connectorOutputPayload des Connectors-Vorgangs.

Beispiel – Dokumente auflisten

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ListDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:
```
{
"collection": "Insurancedocuments",
"filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
"page_size": 10
}
```

In diesem Beispiel werden Dokumente in der Sammlung Insurancedocuments zurückgegeben, bei denen der Versicherer ABC ist. Die Seitengröße des Ergebnissatzes ist auf 10 festgelegt und die Liste der Dateien ist im JSON-Format im Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors verfügbar.

Beispiel: Dokumente aktualisieren

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion UpdateDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:
```
{"collection":"Insurancedocuments",
"values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
```

In diesem Beispiel wird der Nachname in den Dokumenten, die den Filterkriterien entsprechen, in Smith geändert. Wenn die Aktualisierung erfolgreich ist, erhalten Sie die Anzahl der aktualisierten Dokumente. Die Antwort ist im Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors verfügbar.

Beispiel: Dokumente mit Verschlüsselung aktualisieren

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion UpdateDocumentsWithEncryption aus und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:

{ {"collection":"Insurancedocuments",
"document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

In diesem Beispiel wird der Versicherungsanbieter in allen Dokumenten, in denen er als ABC angegeben ist, auf XYZ aktualisiert.

Verbindungen mit Terraform erstellen

Sie können die Terraform-Ressource verwenden, um eine neue Verbindung zu erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Ein Beispiel für eine Terraform-Vorlage zum Erstellen einer Verbindung finden Sie hier.

Wenn Sie diese Verbindung mit Terraform erstellen, müssen Sie die folgenden Variablen in Ihrer Terraform-Konfigurationsdatei festlegen:

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Datenbank	STRING	Wahr	Der Name der MongoDB-Datenbank.
Zeitüberschreitung	INTEGER	Falsch	Zeitlimit für die Verbindung in Sekunden.
enable_ssl	BOOLEAN	Falsch	Dieses Feld legt fest, ob SSL aktiviert ist.
app_name	STRING	Falsch	Benutzerdefinierter App-Name für MongoDB.
max_staleness_seconds	INTEGER	Falsch	Zeit in Sekunden, wie alt ein sekundärer Knoten sein darf, bevor der Client ihn nicht mehr für Lesevorgänge verwendet.
write_concern	STRING	Falsch	Option zum Anfordern einer Bestätigung, dass der Schreibvorgang auf eine bestimmte Anzahl von Instanzen mit angegebenen Tags übertragen wurde.
write_concern_timeout	INTEGER	Falsch	Gibt ein Zeitlimit in Millisekunden für die Schreibanforderung an.
write_concern_journal	BOOLEAN	Falsch	Bestätigung von MongoDB, dass der Schreibvorgang in das Journal geschrieben wurde.
read_preference	ENUM	Falsch	Leseeinstellungen für diese Verbindung. Unterstützte Werte: primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, nearest
cluster_type	ENUM	Falsch	Gibt den Typ des MongoDB-Clusters an. Unterstützte Werte: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN
enable_encryption	BOOLEAN	Falsch	Dieses Feld legt fest, ob die Verschlüsselung aktiviert ist.
encryption_type	ENUM	Falsch	In diesem Feld wird der aktivierte Verschlüsselungstyp festgelegt. Unterstützte Werte: local
encryption_schema	STRING	Falsch	Informationen zum Verschlüsselungsschema, einschließlich der verwendeten Felder und des Verschlüsselungsalgorithmus.
encryption_master_key	SECRET	Falsch	Secret Manager-Secret mit dem Hauptverschlüsselungsschlüssel.
encryption_key_vault	STRING	Falsch	Wert des Encryption Key Vault.
auth_database	STRING	Wahr	Der Name der MongoDB-Datenbank zur Authentifizierung.

MongoDB-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung in einer Integration über die Aufgabe „Connectors“ verwenden.

Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Apigee Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Application Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.

MongoDB (Version 2)

Unterstützte Versionen

Hinweise

Connector konfigurieren

Authentifizierung konfigurieren

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Systembeschränkungen

Unterstützte Datentypen

Konfiguration für den MongoDB Atlas-Cluster

Aktionen

AggregatePipeline-Aktion

Eingabeparameter der AggregatePipeline-Aktion

CountDocuments-Aktion

Eingabeparameter der CountDocuments-Aktion

Ausgabeparameter der CountDocuments-Aktion

DeleteDocuments-Aktion

Eingabeparameter der Aktion „DeleteDocuments“

Ausgabeparameter der Aktion „DeleteDocuments“

Aktion „DistinctValues“

Eingabeparameter der DistinctValues-Aktion

Aktion „InsertDocument“

Eingabeparameter der Aktion „InsertDocument“

Ausgabeparameter der InsertDocument-Aktion

Aktion „ListDocuments“

Eingabeparameter der Aktion „ListDocuments“

Ausgabeparameter der Aktion „ListDocuments“

Aktion „UpdateDocuments“

Eingabeparameter der UpdateDocuments-Aktion

Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocuments“

Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Eingabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Beispiele

Beispiel – Änderungen der Aggregatpipeline

Beispiel – Dokumente zählen

Beispiel – Dokumente löschen

Beispiel: Eindeutige Werte in einer Sammlung finden

Beispiel: Dokument einfügen

Beispiel – Dokumente auflisten

Beispiel: Dokumente aktualisieren

Beispiel: Dokumente mit Verschlüsselung aktualisieren

Verbindungen mit Terraform erstellen

MongoDB-Verbindung in einer Integration verwenden

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Nächste Schritte