CockroachDB

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

• Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.

  Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.

• Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:
  • Liste
  • Abrufen
  • Erstellen
  • Aktualisieren
  • Löschen

  Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keine der Entitätsvorgänge unterstützt, werden diese nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Operations-Liste aufgeführt.

• Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise hat eine Aktion einige Eingabeparameter und einen Ausgabeparameter. Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden die vom Connector unterstützten Aktionen aufgeführt. Informationen zum Konfigurieren der Aktionen finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

Aktion „ExecuteCustomQuery“

Mit dieser Aktion können Sie eine benutzerdefinierte Abfrage ausführen.

So erstellen Sie eine benutzerdefinierte Abfrage:

1. Folgen Sie der detaillierten Anleitung zum Hinzufügen einer Connectors-Aufgabe.
2. Wenn Sie die Connector-Aufgabe konfigurieren, wählen Sie unter „Art der auszuführenden Aktion“ die Option Aktionen aus.
3. Wählen Sie in der Liste Aktion die Option Benutzerdefinierte Abfrage ausführen aus und klicken Sie dann auf Fertig.

   

4. Maximieren Sie den Abschnitt Aufgabeneingabe und gehen Sie dann so vor:
   1. Geben Sie im Feld Zeitlimit nach die Anzahl der Sekunden ein, die gewartet werden soll, bis die Abfrage ausgeführt wird.

      Standardwert: 180 Sekunden.

   2. Geben Sie im Feld Maximale Zeilenanzahl die maximale Anzahl der Zeilen ein, die aus der Datenbank zurückgegeben werden sollen.

      Standardwert: 25.

   3. Wenn Sie die benutzerdefinierte Abfrage aktualisieren möchten, klicken Sie auf Benutzerdefiniertes Skript bearbeiten. Das Dialogfeld Skripteditor wird geöffnet.

      

   4. Geben Sie im Dialogfeld Skripteditor die SQL-Abfrage ein und klicken Sie auf Speichern.

      Sie können ein Fragezeichen (?) in einer SQL-Anweisung verwenden, um einen einzelnen Parameter darzustellen, der in der Liste der Abfrageparameter angegeben werden muss. Mit der folgenden SQL-Abfrage werden beispielsweise alle Zeilen aus der Tabelle Employees ausgewählt, die den für die Spalte LastName angegebenen Werten entsprechen:

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

   5. Wenn Sie Fragezeichen in Ihrer SQL-Abfrage verwendet haben, müssen Sie den Parameter hinzufügen, indem Sie für jedes Fragezeichen auf + Parameternamen hinzufügen klicken. Bei der Ausführung der Integration werden diese Parameter sequenziell durch die Fragezeichen (?) in der SQL-Abfrage ersetzt. Wenn Sie beispielsweise drei Fragezeichen (?) hinzugefügt haben, müssen Sie drei Parameter in der richtigen Reihenfolge hinzufügen.

      

      So fügen Sie Abfrageparameter hinzu:

      1. Wählen Sie in der Liste Typ den Datentyp des Parameters aus.
      2. Geben Sie im Feld Wert den Wert des Parameters ein.
      3. Wenn Sie mehrere Parameter hinzufügen möchten, klicken Sie auf + Abfrageparameter hinzufügen.

Bei erfolgreicher Ausführung gibt diese Aktion den Status 200 (OK) mit einem Antworttext zurück, der die Abfrageergebnisse enthält.

Beispiele für Aktionen

Beispiel: Größeren Wert ermitteln

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie eine benutzerdefinierte Funktion ausgeführt wird. Die Funktion find_greater in diesem Beispiel vergleicht zwei Ganzzahlen und gibt die größere Ganzzahl zurück.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion find_greater aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:

   {
   "$1": 1.0,
   "$2": 5.0
   }

Wenn die Ausführung der Aktion erfolgreich ist, hat das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
"bignum": 5.0
}]

Beispiele für Entitätsvorgänge

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge in diesem Connector ausführen.

Beispiel: Alle Mitarbeiterdatensätze auflisten

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Employees aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors können Sie die filterClause gemäß den Kundenanforderungen festlegen.

Der Wert für die Filterklausel sollte immer in einfachen Anführungszeichen (') in diesem Format übergeben werden.
Damit können die Datensätze anhand einer beliebigen Spalte gefiltert werden.

Sie können den List-Vorgang für die folgenden Entitäten ausführen:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE, LANGUAGES und View_Cockroach

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz abrufen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Employees aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Legen Sie die Entitäts-ID auf 5 fest. Dies ist der Schlüssel, der übergeben werden soll. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Abschnitt Data Mapper des Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann 5 in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“ als lokale Variable aus.

   Der Wert für „Entity Id“ sollte direkt übergeben werden. Hier ist 5 der eindeutige Primärschlüsselwert, der übergeben werden sollte.

   In bestimmten Fällen wird beim Übergeben einer einzelnen Entitäts-ID ein Fehler ausgegeben, da zwei zusammengesetzte Schlüssel vorhanden sind.
   In solchen Fällen können Sie die Filterklausel verwenden und den Wert wie EmployeeId='5' übergeben.

Sie können den List-Vorgang für die folgenden Entitäten ausführen:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE und LANGUAGES

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz löschen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Employees aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Delete aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Legen Sie die Entitäts-ID auf 2 fest. Dies ist der Schlüssel, der übergeben werden soll. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Abschnitt Data Mapper des Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann 2 in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId“ als lokale Variable aus.

   Wenn die Entität zwei zusammengesetzte Geschäfts- oder Primärschlüssel hat, können Sie anstelle der entityId auch die filterClause auf EmployeeId='2' festlegen.

Sie können den Löschvorgang für die folgenden Entitäten ausführen:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE und LANGUAGES

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Employees aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "id": 100.0,
     "gender": "Male",
     "firstname": "Charlie",
     "lastname": "Cruz",
     "designation": "Tester",
     "dept": "IT"
   }
   

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Employees-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "id": 100.0,
     "gender": "Male",
     "firstname": "Charlie",
     "lastname": "Cruz",
     "designation": "Tester",
     "dept": "IT"
     }
     

Beispiel: Cockroach_Datatypes-Eintrag erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie „Cockroach_Datatypes“ aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "col_int": 8.0,
     "col_date": "2016-03-26",
     "col_inet": "190.0.0.0",
     "col_collate": "Cruz",
     "col_string": "Charlie",
     "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
     "col_float": 12.12,
     "col_decimal": 10.1,
     "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
     "col_bool": true,
     "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
     "col_array": "{sky,road,car}",
     "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
     "col_time": "05:41:39",
     "col_bytes": "abc",
     "col_bit": "1",
     "col_name": "Charlie",
     "col_character": "A",
     "col_tsvector": "ts",
     "col_tsquery": "normal",
     "col_oid": "11",
     "col_bytea": "01100001"
   }
   

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Cockroach_Datatypes-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "col_int": 8.0,
     "col_date": "2016-03-26",
     "col_inet": "190.0.0.0",
     "col_collate": "Cruz",
     "col_string": "Charlie",
     "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
     "col_float": 12.12,
     "col_decimal": 10.1,
     "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
     "col_bool": true,
     "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
     "col_array": "{sky,road,car}",
     "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
     "col_time": "05:41:39",
     "col_bytes": "abc",
     "col_bit": "1",
     "col_name": "Charlie",
     "col_character": "A",
     "col_tsvector": "ts",
     "col_tsquery": "normal",
     "col_oid": "11",
     "col_bytea": "01100001"
     }
     

Beispiel: LANGUAGES-Eintrag für eine Entität erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie LANGUAGES aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "id": 5.0,
     "hinditext": "नमस्ते",
     "englishtest": "Namaste",
     "arabictext": "مرحبا",
     "germantext": "Günther"
   } 
   

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des LANGUAGES-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
   "id": 6.0,
   "hinditext": "नमस्ते",
   "englishtest": "Namaste",
   "arabictext": "مرحبا",
   "germantext": "Günther"
   }
   

Beispiel – UNICODE-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie UNICODE aus der Entity-Liste aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "id": 2.0,
     "unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
     "test": "UnicodeTest"
   }
   

Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des UNICODE-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

{
"id": 2.0,
"unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
"test": "UnicodeTest"
}

Beispiel: SpatialData-Datensatz erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie „SpatialData“ aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "id": 10.0,
     "data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
   }
   

   In diesem Beispiel werden die SpatialData-Datensätze erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des SpatialData-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
   "id": 10.0,
   "data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
   }
   

Beispiel: Datensatz für Konten erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Accounts aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "balance": 2000.0,
     "status": "open",
     "id": 7.0
   }
   

   In diesem Beispiel werden die SpatialData-Datensätze erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des SpatialData-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
   "balance": 2000.0,
   "status": "open",
   "id": 7.0
   }
   

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option „Mitarbeiter“ aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    {
     "dept": "Comp",
     "designation": "QA"
   }
   

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der Mitarbeiter fest . Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe zurückgegeben:

   {
   }
   

Beispiel: LANGUAGES-Eintrag aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie LANGUAGES aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    {
     "englishtest": "UpdateTest_TEST"
   }
   

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität der Arrays fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe zurückgegeben:

   {
   }
   

Beispiel: UNICODE-Eintrag aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie UNICODE aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    {
     "unicodedata": "ータ型はグロ",
     "test": "UpdateTest"
   }
   

5. Legen Sie die Entitäts-ID im Data Mapper auf die Entität des ObjectType fest . Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 3 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe zurückgegeben:

   {
   }
   

Beispiel: SpatialData-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Spatialdata aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   {
   "data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
   } 
   

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des TableType fest . Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf id= 1 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe zurückgegeben:

   {
   "id": 1,
   "data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
   }
   

Beispiel: Datensatz „Accounts“ aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Accounts aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   {
   "balance": 1500.0,
   "status": "open"
   }
   

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des TableType fest . Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf id= 1 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe zurückgegeben:

   {
   "id": 1,
   "balance": 1500,
   "status": "open"
   }
   

Beispiel: Cockroach_Datatypes-Datensatz aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Cockroach_Datatypes aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   {
   "col_date": "2019-03-26",
   "col_collate": "Charlie",
   "col_string": "Cruz"
   }
   

5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des TableType fest . Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 2 festlegen.

   Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird eine Antwort ähnlich der folgenden in der Ausgabevariable connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe zurückgegeben:

   {
   }