Os aplicativos de IA permitem que os desenvolvedores, mesmo aqueles com habilidades limitadas de aprendizado de máquina, aproveitem o poder dos modelos de fundação, da experiência em pesquisa e das tecnologias de IA de conversação do Google para criar aplicativos de IA generativa de nível empresarial.
Agentes de conversação
Os agentes de conversação, usados para criar interfaces do usuário de conversação com tecnologia de IA, estavam disponíveis originalmente como parte dos aplicativos de IA. No início de 2025, esses produtos se tornaram ofertas distintas. Consulte a documentação sobre agentes de conversa.
Vertex AI para Pesquisa
A Vertex AI para Pesquisa é uma plataforma totalmente gerenciada, desenvolvida com modelos de linguagem grandes, para a criação de experiências de pesquisa e recomendação com IA em sites públicos ou particulares e em aplicativos para dispositivos móveis.
Pesquisar apps
Com a Vertex AI para Pesquisa, você cria rapidamente um app de pesquisa com a qualidade do Google nos seus dados e incorpora uma barra de pesquisa nas páginas da Web ou nos apps.
É possível criar os seguintes tipos de apps de pesquisa:
Pesquisa genérica. Aplique a pesquisa genérica a sites ou a repositórios de dados que contêm seus dados proprietários, oferecendo aos clientes experiências de pesquisa com qualidade do Google no conteúdo que você quer que eles acessem. Para mais informações, consulte Introdução à pesquisa genérica.
Pesquisa de mídia. Esse é um recurso de pesquisa criado especialmente para conteúdo de mídia, como filmes, vídeos e músicas. Com a pesquisa de mídia, o público pode encontrar o conteúdo que quer assistir ou ouvir com eficiência. Para mais informações, consulte Introdução à pesquisa e recomendações de mídia.
Pesquisa de saúde. Esse é um recurso de pesquisa que permite consultar registros de saúde armazenados em repositórios de dados FHIR. É possível importar recursos FHIR com dados clínicos do armazenamento FHIR da API Cloud Healthcare. Também é possível pesquisar dados não estruturados, como imagens, arquivos PDF e RTF, mencionados nos recursos FHIR.
Apps de recomendação
É possível criar rapidamente um app de recomendações de última geração com seus próprios dados que pode sugerir conteúdo semelhante ao que o usuário está visualizando.
É possível criar dois tipos diferentes de apps de recomendação:
Recomendações de mídia. Receba recomendações de conteúdo de mídia, como vídeos, notícias e músicas. Com as recomendações de mídia, o público-alvo pode descobrir conteúdo mais personalizado, como o que assistir ou ler em seguida, com resultados com qualidade do Google e personalizados usando objetivos de otimização.
Recomendações genéricas (pré-lançamento). Receber recomendações para conteúdo não relacionado a mídia.
Principais recursos
- Processamento de linguagem natural e pesquisa semântica prontos para uso. Tenha uma experiência de pesquisa de alta qualidade sem precisar implementar e manter sistemas que realizam pesquisas de palavras-chave ou correspondência de padrões.
- Recursos prontos para uso que entendem sinônimos, corrigem a ortografia e sugerem pesquisas automaticamente. Melhore a experiência de pesquisa do usuário sem a necessidade de implementar técnicas complexas de processamento de linguagem natural.
- IA generativa. Use o resumo e a pesquisa de conversação com IA generativa para documentos não estruturados.
- Recomendações prontas para uso. Receba conteúdo de última geração baseado em ML e entendimento de metadados que permite que os usuários encontrem rapidamente conteúdo semelhante ao que estão visualizando.
- Console e APIs de aplicativos de IA. Use a página Aplicativos de IA do console ou das APIs do Google para configurar um app de pesquisa para seus sites públicos ou dados estruturados ou não estruturados.
- Widget pronto para uso. Integre a pesquisa ao seu site. Para mais informações, consulte Adicionar o widget de pesquisa a uma página da Web.
- Autoaprendizagem. Acesse modelos de classificação de autoaprendizagem e análises avançadas. Isso requer o clickstream do usuário.
- Otimização para mídia. Crie apps de recomendação e pesquisa otimizados para conteúdo de mídia.
- Consulta de dados de saúde em linguagem natural. Pesquise recursos FHIR sem conhecimento prévio de qualquer linguagem de consulta.
- Pesquisas de saúde com base no contexto. Encontre resultados de pesquisa com relevância semântica que uma pesquisa FHIR estruturada pode perder.