Introdução à pesquisa e recomendações de mídia

Esta página apresenta e descreve os recursos da Pesquisa da Vertex AI para mídia. A página também oferece links para mais informações, tutoriais e checklists para você começar a usar a Pesquisa da Vertex AI para mídia.

A Vertex AI para Pesquisa inclui dois recursos específicos para o setor de mídia:

  • Recomendações de mídia. Receba recomendações de conteúdo de mídia, como vídeos, notícias e músicas. Com as recomendações de mídia, os públicos-alvo podem descobrir conteúdo mais personalizado, como o que assistir ou ler em seguida, com resultados de qualidade do Google personalizados usando objetivos de otimização.

  • Pesquisa de mídia. Receba resultados de pesquisa com a qualidade do Google usando consultas avançadas e compreensão de documentos projetadas para conteúdo de mídia.

Principais recursos dos apps de mídia

Há muitas semelhanças entre apps de mídia e apps personalizados na Vertex AI para Pesquisa. Confira alguns recursos importantes dos apps de mídia:

  • Os apps de mídia exigem eventos do usuário. Você faz upload de eventos do usuário para personalizar recomendações e classificar os resultados da pesquisa para seu público-alvo.

  • Os apps de mídia exigem metadados de mídia para obedecer a um esquema predefinido ou usar um esquema personalizado que contenha um conjunto mínimo de propriedades principais.

    • Esquema predefinido. Isso permite que as recomendações e a classificação na pesquisa usem campos definidos pelo Google e específicos da mídia, como classificações de conteúdo, classificações agregadas, pessoas e ano de produção para ajudar a gerar resultados com base no engajamento com a mídia.

    • Esquema personalizado. O esquema personalizado oferece mais flexibilidade do que o predefinido. No entanto, os campos do esquema precisam ser mapeados para as seguintes propriedades de chave obrigatórias: title, category, uri, media_available_time e media_duration. A propriedade category precisa ser uma matriz de strings, e as outras quatro propriedades são strings.

      Além das propriedades de chave obrigatórias, o Google recomenda mapear o máximo possível de outros campos do esquema para as propriedades de chave sugeridas. As propriedades de chave sugeridas representam metadados de mídia semelhantes aos do esquema predefinido, por exemplo, classificações de conteúdo, classificações agregadas, pessoas e ano de produção.

  • Os apps de recomendações de mídia oferecem uma opção de tipo de recomendação. Com os apps de recomendação de mídia, você escolhe o tipo de recomendação a ser gerada, como outros conteúdos que os usuários podem gostar, itens semelhantes ou os mais acessados.

  • Os apps de recomendações de mídia oferecem uma variedade de objetivos de otimização. Por exemplo, você pode decidir se quer otimizar as recomendações para a taxa de cliques e aumentar o número de interações com o conteúdo ou para a taxa de conversão e aumentar o consumo de conteúdo.

A tabela a seguir descreve algumas diferenças funcionais entre repositórios de dados de mídia e personalizados.

Apps e repositórios de dados de mídia Apps e repositórios de dados personalizados
Os repositórios de dados são sempre estruturados. Os repositórios de dados podem ser de qualquer tipo (site, não estruturado, estruturado).
Exigir dados estruturados com um esquema predefinido ou personalizado em que você mapeia os campos de dados para algumas propriedades de chave obrigatórias. Não é necessário ter propriedades principais para dados estruturados.
Para apps de mídia, são necessários eventos do usuário. Para recomendações personalizadas, os eventos do usuário são altamente recomendados, mas não obrigatórios.
Os eventos históricos do usuário importados são unidos de forma síncrona. Os eventos históricos do usuário importados são unidos de forma assíncrona.

Para mais informações, consulte Sobre repositórios de dados e documentos de mídia e Sobre apps e repositórios de dados.

Tutoriais para começar

Se você não conhece a Vertex AI Search, confira os tutoriais de introdução. Estes tutoriais orientam você na criação de um app. Os dados (documentos e eventos do usuário) são fornecidos para os tutoriais. Tudo o que você precisa é de um projeto do Google Cloud e uma conta de faturamento para criar seu primeiro app:

Listas de verificação

Há muitas semelhanças entre trabalhar com apps de mídia e apps personalizados, mas alguns recursos se aplicam apenas a apps personalizados e outros apenas a apps de mídia.

Use as listas de verificação a seguir para orientar você nos fluxos de trabalho típicos específicos de mídia: