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Cette page fournit une checklist des étapes requises pour créer une application de recherche sur un site Web, qui est un type d'application de recherche personnalisée. Pour obtenir une checklist permettant de créer d'autres types d'applications de recherche personnalisée, consultez la checklist de recherche personnalisée.
Si vous ne connaissez pas les applications d'IA, envisagez de suivre le tutoriel Premiers pas avec la recherche personnalisée pour créer un exemple d'application de données de site Web.
Choisir entre la recherche de base sur le site Web et l'indexation avancée de site Web
AI Applications propose deux types de datastores de sites Web: la recherche de site Web de base et l'indexation avancée de site Web.
Vous pouvez choisir d'activer l'indexation avancée de sites Web pour indexer les pages Web de votre data store de recherche. L'indexation avancée de site Web nécessite une validation du domaine et offre plusieurs fonctionnalités supplémentaires par rapport à la recherche de base sur un site Web.
Pour en savoir plus, consultez la page Indexation avancée de sites Web.
Selon le type de data store de site Web dont vous avez besoin pour vos besoins métier, sélectionnez l'une des checklists suivantes:
Configurez un projet Google Cloud , activez les applications d'IA et configurez le contrôle des accès pour votre projet. Vous pouvez utiliser un projet Google Cloud existant si vous en avez déjà un.
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Consultez la page Avant de commencer et vérifiez que vous avez suivi la procédure.
Découvrez le comportement d'une application de recherche de site Web (un type d'application de recherche personnalisée) et les conditions préalables à l'inclusion de sites Web dans un data store de site Web.
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Consultez les informations sur la relation entre les applications personnalisées et les datastores dans la section À propos des applications et des datastores, ainsi que sur les données du site Web.
Lorsque l'indexation avancée de sites Web est activée pour un data store, vous pouvez l'utiliser pour la recherche combinée, où plusieurs datastores sont connectés à une application.
Préparez les données de votre site Web conformément aux exigences de la section Données du site Web.
Créez un data store en fournissant les formats d'URL de site Web à inclure et les formats d'URL à exclure. Le processus de création d'un data store implique des étapes pour activer l'indexation avancée de sites Web, qui nécessite une validation du domaine.
Si la création du data store et la validation du domaine aboutissent, Applications d'IA génère un indice initial, qui est automatiquement actualisé dans la mesure du possible.
L'indexation initiale peut prendre plusieurs heures.
Vertex AI Search propose de nombreuses options de configuration. Certaines options dépendent de votre intention de déployer un widget de recherche.
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En fonction de votre cas d'utilisation et si vous prévoyez de déployer le widget de recherche prêt à l'emploi ou d'intégrer des appels d'API de recherche dans votre propre code, Vertex AI Search propose plusieurs options de configuration.
Vous pouvez intégrer un widget de recherche à votre site Web pour afficher automatiquement une barre de recherche et une interface de recherche pouvant être développée. Si vous prévoyez de déployer le widget de recherche, configurez les éléments suivants:
Si vous prévoyez d'intégrer des appels d'API de recherche à votre serveur ou application au lieu d'utiliser le widget, vous pouvez configurer vos paramètres de recherche à l'aide des options suivantes:
Saisie semi-automatique Selon vos données, configurez des suggestions de saisie semi-automatique en fonction du contenu des documents, des champs, de l'historique de recherche ou des événements utilisateur. Consultez la section Configurer la saisie semi-automatique.
Commandes de diffusion Contrôlez quand les résultats de recherche sont mis en avant, masqués, filtrés ou redirigés, ou si certaines requêtes sont synonymes d'autres. Consultez Configurer les commandes de diffusion pour la recherche.
Si vous prévoyez de déployer votre application en intégrant des appels d'API de recherche dans votre propre code, Vertex AI Search propose des options supplémentaires pour configurer la façon dont vos résultats de recherche sont renvoyés.
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Configurez vos résultats de recherche à l'aide des options suivantes:
Vous pouvez prévisualiser vos résultats de recherche pour vérifier si les configurations de votre application fonctionnent comme prévu.
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Pour prévisualiser vos résultats de recherche, utilisez la console ou l'API.
Console Utilisez la page Preview (Aperçu) de la console des applications d'IA pour prévisualiser l'impact des configurations du widget de recherche sur vos résultats. Consultez les instructions de la console dans Obtenir des résultats de recherche.
API : Si vous intégrez des appels d'API à votre application, vous pouvez effectuer des appels curl pour prévisualiser vos configurations de recherche. Consultez les instructions REST dans Obtenir les résultats de recherche.
Lorsque vous êtes satisfait de la version preview de votre application de recherche, partagez-la avec vos utilisateurs en la déployant sur votre site Web.
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Vous pouvez déployer votre application de recherche de l'une des manières suivantes:
Intégrez le widget de recherche à votre site Web. Vertex AI Search fournit du code que vous pouvez copier dans votre site Web ou votre application Web. Le widget de recherche est alors déployé. Vous pouvez prévisualiser les résultats de recherche dans la console.
Consultez Ajouter le widget de recherche à une page Web.
Intégrez les appels d'API de recherche à votre serveur ou application. Pour contrôler entièrement l'affichage de vos résultats de recherche, vous pouvez intégrer des appels d'API à votre serveur ou à vos applications. Pour en savoir plus sur les appels d'API, consultez Obtenir les résultats de recherche. Pour en savoir plus sur les ressources de bibliothèques clientes, consultez la page Bibliothèques clientes des applications d'IA.
Pour obtenir des résultats de recherche et de navigation personnalisés, vous pouvez mettre à jour les événements utilisateur dans votre application de recherche. Pour en savoir plus, consultez la section À propos des événements utilisateur.
Facultatif: si votre data store utilise l'indexation et l'actualisation basées sur un sitemap, envoyez vos sitemaps ou les index de sitemaps, et maintenez-les à jour. L'index du data store est mis à jour automatiquement et les URL incluses sont actualisées quotidiennement.
Pour comprendre l'indexation et l'actualisation basées sur un sitemap, consultez Indexer et actualiser des pages Web à l'aide d'un sitemap.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/14 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/07/14 (UTC)."],[[["This guide outlines the steps to create a website search app using Vertex AI Agent Builder, offering both basic website search and advanced website indexing options."],["Creating a data store involves specifying website URL patterns to include and exclude, with advanced indexing requiring domain verification and offering features like blended search."],["After creating a data store, users must create a search app and connect it to the new data store, while making sure to turn on enterprise edition."],["Users can customize search settings at both the data store and request levels, including configuring widgets, autocomplete, serving controls, and tuning search results."],["The process includes options to deploy the search app via an embedded search widget or by integrating API calls directly into an existing application, and the option to maintain the app by refreshing data and keeping sitemaps up-to-date."]]],[]]
