Responsible AI

Mit AI Applications können Entwickler die Foundation Models, die Suchexpertise und die Technologien für konversationelle KI von Google nutzen, um generative KI-Anwendungen in Unternehmen zu erstellen. Die Technologie ist noch in einem frühen Stadium, Funktionen und Anwendung werden ständig weiterentwickelt – deshalb besteht das Risiko, dass sie falsch eingesetzt oder missbraucht wird und unbeabsichtigte oder unvorhergesehene Folgen hat. KI-Anwendungen können beispielsweise unerwartete Ausgaben generieren, einschließlich Text, der beleidigend, grob oder tatsächlich falsch ist.

Angesichts dieser Risiken und Komplexitäten wurde AI Applications unter Berücksichtigung der KI-Grundsätze von Google entwickelt. Es ist jedoch wichtig, dass Entwickler ihre Modelle verstehen und testen, um sie sicher und verantwortungsvoll bereitstellen zu können. Zur Unterstützung von Entwicklern verfügt AI Applications über integrierte Sicherheitsfilter, mit denen Kunden potenziell schädliche Ausgaben innerhalb ihres Anwendungsfalls blockieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitseinstellungen für Vertex AI Search.

Wenn AI Applications in den individuellen Anwendungsfall und Kontext eines Kunden eingebunden wird, müssen möglicherweise zusätzliche Überlegungen im Hinblick auf die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und Modelleinschränkungen berücksichtigt werden. Wir empfehlen unseren Kunden, empfohlene Vorgehensweisen bei Fairness, Interpretierbarkeit, Datenschutz und Sicherheit zu nutzen.

Vertex AI Search bietet SafeSearch-Filter zum Filtern anstößiger Website-Suchergebnisse. Dazu zählen sexuell explizite Inhalte wie Pornografie, aber auch Gewaltdarstellungen. Der SafeSearch-Filter ist für private Inhalte nicht verfügbar.

Bei der Zusammenfassung (sowohl für die Websuche als auch für private Inhalte) werden Antworten herausgefiltert, die abfällige, sexuell explizite, schädliche oder gewaltverherrlichende Informationen enthalten. Außerdem enthält die Zusammenfassungsantwort Sicherheitsattribute, darunter „schädliche Kategorien“ und Themen, die als sensitiv eingestuft werden können.

Websitesuche

SafeSearch kann auf öffentliche Inhalte angewendet werden, die von Vertex AI Search indexiert werden, z. B. Websites. Wenn SafeSearch aktiviert ist, werden bei allen Suchanfragen nach Bildern, Videos und Websites anstößige Inhalte aus den Vertex AI Search-Ergebnissen eines Kunden herausgefiltert. Diese Filter sind zwar nicht zu 100% treffsicher, wir prüfen und aktualisieren die Filterfunktionen aber kontinuierlich.

In bestimmten Kontexten und Anwendungsfällen benötigen Kunden möglicherweise Zugriff auf eine Vielzahl von Informationen, auch wenn diese explizite Inhalte enthalten, um umfassende Statistiken und Ergebnisse von Vertex AI Search zu erhalten. Kunden können Sicherheitsfilter über die API aktivieren und deaktivieren, indem sie safe_search auf „true“ oder „false“ setzen.

Verwenden Sie den folgenden API-Aufruf, um SafeSearch für Vertex AI Search zu aktivieren:

curl -X POST\
 -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)"
 -H "Content-Type: application/json"\
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/servingConfigs/default_config:search"
     -d '{
      "query": { "input": "FREE_TEXT"},
  "serving_config": "SERVING_CONFIG_ID",
  "safe_search": "true",
}'

Verwenden Sie den folgenden API-Aufruf, um SafeSearch für die Suche mit Follow-ups in Vertex AI Search zu aktivieren:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/conversations/CONVERSATION_ID:converse" \
-d '{
  "query": { "input": "FREE_TEXT"},
  "serving_config": "SERVING_CONFIG_ID",
  "safe_search": "true",
}'

Die Einstellung safe_search gilt für Suchergebnisse und auch für Vertex AI Search-Ausgaben wie Zusammenfassungen (die auf den Suchergebnissen basieren).

Die Ausgaben von Vertex AI Search, z. B. Zusammenfassungen, werden anhand einer Liste von Sicherheitsattributen bewertet, die potenziell schädliche Inhalte herausfiltern, auch wenn safe_search deaktiviert ist.

Zusammenfassung privater Inhalte und Website-Suche

Die Ausgaben von Vertex AI Search, z. B. Zusammenfassungen, werden anhand einer Liste von Sicherheitsattributen bewertet. Dadurch werden potenziell schädliche Inhalte wie abfällige, sexuell explizite, schädliche oder gewaltverherrlichende Informationen herausgefiltert, auch wenn safe_search für die Websitesuche deaktiviert ist. Außerdem können Sie Antworten herausfiltern, die „schädliche Kategorien“ und Themen enthalten, die als sensitiv eingestuft werden können, indem Sie safetyAttributes in der Vertex AI Search API-Antwort verwenden.

Fallback-Antworten

Wenn das Zusammenfassungsmodell auf eine Anfrage mit einem leeren String oder einer allgemeinen Antwort reagiert, löst entweder die Ein- oder die Ausgabe einen Sicherheitsfilter aus. In der Vertex AI Search API-Antwort wird SummarySkippedReason auf BLOCKED_DUE_TO_POTENTIAL_POLICY_VIOLATION gesetzt, wenn ein potenzieller Richtlinienverstoß erkannt wird.

Wenn Sie der Meinung sind, dass ein Sicherheitsfilter ohne Not ausgelöst wurde, melden Sie das Problem über dieGoogle Cloud -Konsole.

Zusätzliche Ressourcen