Se non hai mai utilizzato Vertex AI Search, ti consigliamo di seguire la guida rapida Inizia a utilizzare i consigli di contenuti multimediali per creare un'app di esempio.
Configura un progetto Google Cloud, attiva Vertex AI Agent Builder e configura il controllo accessi per il progetto. Puoi utilizzare un progetto Google Cloud esistente se ne hai già uno.
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- Completa i passaggi descritti in Prima di iniziare.
Prepara i dati per l'importazione in Vertex AI Search.
Le app per suggerimenti sui contenuti multimediali richiedono due tipi di dati:
Dati multimediali strutturati. Carica le informazioni sui metadati dei contenuti multimediali, ad esempio titoli, descrizioni e URI, nella posizione dei contenuti multimediali. Vertex AI Search fornisce uno schema predefinito per i contenuti multimediali. In alternativa, puoi utilizzare il tuo schema.
Eventi utente. La registrazione degli eventi utente è obbligatoria per i suggerimenti sui contenuti multimediali. Gli eventi utente sono necessari per addestrare l'app e generare consigli.
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Esamina le informazioni sui dati multimediali e sui datastore e prepara i dati in base agli schemi e ai campi richiesti in Informazioni sui documenti multimediali e sui datastore. Se utilizzi il tuo schema, consulta anche Schema di esempio come oggetto JSON e Dati strutturati.
Esamina i requisiti degli eventi utente relativi ai contenuti multimediali in Informazioni sugli eventi utente.
Crea un'app e un datastore, quindi importa i dati multimediali e gli eventi utente.
Il modo in cui importi i dati multimediali dipende da dove li importi. Ad esempio, se i tuoi dati si trovano in Cloud Storage, puoi importarli utilizzando la console o l'API specificando la posizione del bucket dei dati.
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Importa collettivamente gli eventi utente storici in modo che la tua app possa iniziare l'addestramento.
Configura la registrazione degli eventi utente in tempo reale.
Puoi aggiornare le impostazioni dei campi per renderli filtrabili e filtrare i risultati dei consigli utilizzando questi campi.
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Per consentire a Vertex AI Search di utilizzare un determinato campo per filtrare i consigli, impostalo come filtrabile. Consulta Configurare le impostazioni dei campi.
Retrocedere i contenuti se un utente li ha visualizzati di recente o se sono vecchi. Consulta Retrocedere i suggerimenti per i contenuti multimediali.
Puoi visualizzare l'anteprima dei consigli per verificare se vengono visualizzati come previsto.
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Per visualizzare l'anteprima dei consigli, utilizza la console di Agent Builder o l'API.
Console. Utilizza la pagina Anteprima della console per visualizzare l'anteprima dei consigli. Consulta le istruzioni di Console per conoscere i tipi di dati utilizzati dalla tua app in Ricevi consigli.
API. Se stai integrando le chiamate API nella tua applicazione, effettua chiamate API per visualizzare l'anteprima dei tuoi consigli. Consulta le istruzioni REST per conoscere il tipo di dati utilizzati dalla tua app in Ricevi consigli.
Quando la versione di anteprima dell'app di consigli sui contenuti multimediali è pronta, condividila con i tuoi utenti eseguendo il deployment sul tuo sito web.
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Per eseguire il deployment dell'app di consigli, integra le chiamate API nel server o nelle applicazioni. Per ulteriori informazioni su come effettuare chiamate API, consulta le istruzioni REST per il tipo di dati utilizzati dalla tua app in Ricevi consigli.
Per le risorse delle librerie client, consulta le librerie client di Vertex AI Agent Builder.
Puoi gestire la tua app per assicurarti che nel tuo datastore siano disponibili i dati più recenti e necessari.
Le app di consigli sui contenuti multimediali vengono ottimizzate automaticamente ogni 3 mesi. Tuttavia, se il tuo datastore subisce modifiche significative o se esegui un'importazione collettiva di eventi utente, devi addestrare nuovamente manualmente l'app.