Com os aplicativos de IA, os desenvolvedores, mesmo aqueles com habilidades limitadas de aprendizado de máquina, podem aproveitar o poder dos modelos de fundação, da experiência em pesquisa e das tecnologias de IA de conversação do Google para criar aplicativos de IA generativa de nível empresarial para pesquisa, recomendações e agentes de conversação.
Os aplicativos de IA do produto agrupam os seguintes aspectos:
- Vertex AI para Pesquisa: apps de pesquisa e recomendação usados para pesquisa, navegação, geração de respostas embasadas e recomendações com tecnologia de IA. Consulte a Vertex AI para Pesquisa.
- Agentes de conversa do Dialogflow: os agentes de conversa, usados para criar interfaces de usuário de conversa com tecnologia de IA, estavam disponíveis originalmente como parte dos aplicativos de IA. No início de 2025, esses produtos se tornaram ofertas distintas. Consulte a documentação dos agentes de conversação.
Este guia do usuário fala sobre a Vertex AI para Pesquisa e todas as ofertas dela em detalhe.
Vertex AI para Pesquisa
A Vertex AI para Pesquisa é uma plataforma totalmente gerenciada, desenvolvida com modelos de linguagem grandes, para a criação de experiências de pesquisa e recomendação com IA em sites públicos ou particulares e em aplicativos para dispositivos móveis.
Recuperação de informações usando IA e LLMs
A Vertex AI Search reúne o poder da recuperação profunda de informações, o processamento de linguagem natural de última geração e o mais recente em processamento de modelos de linguagem grandes (LLMs) para entender a intenção do usuário e retornar os resultados mais relevantes para ele.
Com a Vertex AI para Pesquisa, você cria um app de pesquisa com a qualidade do Google nos dados que você controla. Também é possível usar os resultados de pesquisa recuperados para embasar as respostas do LLM de IA generativa. Para mais informações, consulte a postagem do blog Seu RAG com a tecnologia da Pesquisa Google.
Com as recomendações, você cria um app que usa seus dados para sugerir conteúdo semelhante ao que o usuário está visualizando.
Uma experiência fácil para começar
Com a Vertex AI para Pesquisa, é fácil começar a usar pesquisas ou recomendações de alta qualidade com base nos dados fornecidos. Como parte da experiência de configuração, você pode:
- Use sua Conta do Google ou crie uma.
- Use seu projeto do Google Cloud atual ou crie um.
- Crie um app e anexe um repositório de dados a ele. Forneça dados para pesquisar ou recomendar inserindo os URLs do conteúdo do seu site, importando dados do BigQuery ou do Cloud Storage, importando dados FHIR R4 da API Cloud Healthcare ou fazendo upload usando APIs RESTful CRUD. A sincronização de dados de fontes de dados de terceiros está disponível no pré-lançamento com lista de permissão. Para mais informações, consulte Sobre apps e repositórios de dados.
- Incorpore widgets JavaScript e exemplos de API para integrar a pesquisa ou recomendações ao seu site ou aplicativos.
Pesquisar apps
Com a Vertex AI para Pesquisa, você cria um app de pesquisa com a qualidade do Google para pesquisar seus dados com rapidez, além de incorporar uma barra de pesquisa em páginas da Web ou apps.
É possível criar os seguintes tipos de apps de pesquisa:
Pesquisa personalizada. Aplique a pesquisa personalizada em sites ou repositórios de dados que contêm seus dados proprietários, oferecendo aos clientes experiências de pesquisa com qualidade do Google no conteúdo que você quer que eles vejam. Para mais informações, consulte Introdução à pesquisa personalizada e Começar a usar a pesquisa personalizada.
Pesquisa de mídia. Esse recurso de pesquisa foi criado especialmente para conteúdo de mídia, como filmes, vídeos e músicas. Com a pesquisa de mídia, os públicos-alvo podem encontrar o conteúdo que querem assistir ou ouvir com eficiência. Para mais informações, consulte Introdução à pesquisa e às recomendações de mídia e Começar a usar a pesquisa de mídia.
Pesquisa de serviços de saúde. É um recurso de pesquisa que permite consultar registros de saúde armazenados em repositórios de dados FHIR. É possível importar recursos FHIR com dados clínicos de um repositório FHIR da API Cloud Healthcare. Também é possível pesquisar dados não estruturados, como imagens, arquivos PDF e RTF, mencionados nos recursos FHIR.
Apps de recomendação
É possível criar rapidamente um app de recomendações de última geração com seus próprios dados que pode sugerir conteúdo semelhante ao que o usuário está visualizando.
Você pode criar os dois tipos diferentes de apps de recomendações a seguir:
Recomendações de mídia. Receba recomendações de conteúdo de mídia, como vídeos, notícias e músicas. Com as recomendações de mídia, os públicos-alvo podem descobrir conteúdo mais personalizado, como o que assistir ou ler em seguida, com resultados de qualidade do Google personalizados usando objetivos de otimização. Para mais informações, consulte Começar a usar as recomendações de mídia.
Recomendações personalizadas (pré-lançamento). Receber recomendações de conteúdo que não é de mídia. Para mais informações, consulte Começar a usar recomendações personalizadas.
Principais recursos
- Processamento de linguagem natural e pesquisa semântica prontos para uso. Tenha uma experiência de pesquisa de alta qualidade sem precisar implementar e manter sistemas que realizam pesquisas de palavras-chave ou correspondência de padrões.
- Recursos prontos para uso para entender sinônimos, corrigir grafias e sugerir pesquisas automaticamente. Melhorar a experiência de pesquisa do usuário sem a necessidade de implementar técnicas complexas de processamento de linguagem natural.
- IA generativa. Receba resumos e pesquisas de conversação com IA generativa para documentos não estruturados.
- Recomendações prontas para uso. Tenha acesso a conteúdo e metadados de última geração baseados em ML para que seus usuários encontrem rapidamente conteúdo semelhante ao que estão acessando.
- Console e APIs de aplicativos de IA. Use a página Aplicativos de IA do console ou as APIs do Google para configurar um app de pesquisa para seus sites públicos ou dados estruturados ou não estruturados.
- Widget pronto para uso. Integrar a pesquisa ao seu site. Para mais informações, consulte Adicionar o widget de pesquisa a uma página da Web.
- Aprendizagem independente. Receba modelos de classificação de autoaprendizagem e análises avançadas. Isso requer o clickstream do usuário.
- Otimização para mídia. Crie apps de recomendação e pesquisa otimizados para conteúdo de mídia.
- Consultas em linguagem natural de dados de saúde. Pesquise recursos FHIR sem conhecimento prévio de nenhuma linguagem de consulta.
- Pesquisas de saúde baseadas no contexto. Encontre resultados de pesquisa com relevância semântica que uma pesquisa estruturada do FHIR pode perder.
Google Cloud console ou a API?
É possível implementar a Vertex AI Search de qualquer uma das seguintes maneiras:
- Use o console do Google Cloud . Use a página Aplicativos de IA do console para ter uma experiência de início rápido usando uma interface da Web. No console, você pode criar seu app de pesquisa, importar dados, testar a experiência do usuário e conferir análises.
- Use a API AI Applications. Use a API AI Applications quando quiser integrar pesquisa ou recomendações ao seu site ou aplicativos.
- Use o console Google Cloud e a API. Você pode configurar o app e importar seus dados usando o console, por exemplo, e depois usar a API para testar a experiência do usuário e integrá-la ao seu site ou aplicativo.