Questa pagina descrive come eliminare tutti i dati in un datastore strutturato o non strutturato.
Devi eliminare i dati in un datastore strutturato, non strutturato o sanitario prima di poter eliminare il datastore.
Puoi anche eliminare definitivamente i dati in un datastore se vuoi eliminare completamente i contenuti del datastore prima di importare nuovamente dati aggiornati. L'eliminazione definitiva di un datastore elimina solo i dati al suo interno, lasciando invariati l'app, lo schema e le configurazioni.
Datastore del sito web
L'eliminazione definitiva non è un'opzione per i datastore dei siti web. Puoi rimuovere i siti web dai data store dei siti web in base alle esigenze, ma non è necessario prima di eliminare il data store.
Eliminare definitivamente i dati
Per eliminare i dati da un datastore:
Console
Per utilizzare la console Google Cloud per eliminare i dati da un ramo di un datastore strutturato, non strutturato o sanitario, segui questi passaggi:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Agent Builder.
Nel menu di navigazione, fai clic su Datastore.
Nella colonna Nome, fai clic sul datastore da svuotare.
Nella scheda Documenti, fai clic su
Svuota dati.Leggi l'avviso nella finestra di dialogo Conferma l'eliminazione definitiva dei dati. Se vuoi continuare, inserisci il nome del datastore e fai clic su Conferma. L'eliminazione dei dati è un'operazione a lunga esecuzione. Per ulteriori informazioni, consulta Monitora le operazioni che richiedono molto tempo.
Fai clic sulla scheda Attività per monitorare l'avanzamento dell'operazione di eliminazione.
REST
Per utilizzare la riga di comando per eliminare i dati da un ramo di un datastore strutturato o non strutturato:
Trova l'ID del tuo datastore. Se hai già l'ID del tuo datastore, vai al passaggio successivo.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Agent Builder e nel menu di navigazione fai clic su Data Store.
Fai clic sul nome del tuo datastore.
Nella pagina Dati del tuo datastore, ottieni l'ID datastore.
Chiama il metodo
documents.purge
.curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:purge" \ -d '{ "filter": "*", "force": FORCE }'
- PROJECT_ID: progetto Google Cloud.
- DATA_STORE_ID: l'ID dello datastore di Vertex AI Search.
- FORCE: un valore booleano che specifica se eliminare i dati dal ramo del
datastore.
- Se
true
, vengono eliminati tutti i dati dal ramo - Se
false
, non vengono eliminati dati e viene restituito un elenco di documenti nel ramo. - Se
force
viene omesso, il valore predefinito èfalse
.
- Se
(Facoltativo) Prendi nota del valore
name
restituito dal metododocuments.purge
e segui le istruzioni riportate in Ottenere dettagli su un'operazione di lunga durata per vedere quando l'operazione di eliminazione è completata.
C#
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API C# Vertex AI Agent Builder.
Per autenticarti in Vertex AI Agent Builder, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Go
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go Vertex AI Agent Builder.
Per autenticarti in Vertex AI Agent Builder, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java Vertex AI Agent Builder.
Per autenticarti in Vertex AI Agent Builder, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js Vertex AI Agent Builder.
Per autenticarti in Vertex AI Agent Builder, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python Vertex AI Agent Builder.
Per autenticarti in Vertex AI Agent Builder, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Ruby
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Ruby Vertex AI Agent Builder.
Per autenticarti in Vertex AI Agent Builder, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.