Questa pagina descrive come eliminare tutti i dati in un datastore strutturato o non strutturato.
Elimina i dati in un datastore se vuoi eliminare completamente i contenuti del datastore prima di reimportare dati aggiornati. L'eliminazione definitiva di un datastore elimina solo i dati al suo interno, lasciando intatti l'app, lo schema e le configurazioni.
Per informazioni su come eliminare un datastore, consulta Eliminare un datastore.
Datastore del sito web
L'eliminazione definitiva non è un'opzione per i datastore di siti web perché puoi rimuovere i siti web dai datastore di siti web in base alle esigenze.
Elimina definitivamente i dati
Per eliminare i dati da un datastore:
Console
Per utilizzare la console Google Cloud per eliminare i dati da un ramo di un datastore strutturato, non strutturato o sanitario, segui questi passaggi:
Nella Google Cloud console, vai alla pagina AI Applications.
Nel menu di navigazione, fai clic su Datastore.
Nella colonna Nome, fai clic sul datastore che vuoi eliminare.
Nella scheda Documenti, fai clic su
Elimina dati.Leggi l'avviso nella finestra di dialogo Conferma l'eliminazione definitiva dei dati. Se vuoi continuare, inserisci il nome del datastore e fai clic su Conferma. L'eliminazione dei dati è un'operazione a lunga esecuzione. Per ulteriori informazioni, consulta Monitorare le operazioni a lunga esecuzione.
Fai clic sulla scheda Attività per monitorare l'avanzamento dell'operazione di eliminazione.
REST
Per utilizzare la riga di comando per eliminare i dati da un ramo di un datastore strutturato o non strutturato, segui questi passaggi:
Trova l'ID datastore. Se hai già l'ID del tuo datastore, vai al passaggio successivo.
Nella console Google Cloud , vai alla pagina AI Applications e nel menu di navigazione, fai clic su Datastore.
Fai clic sul nome del tuo datastore.
Nella pagina Dati del datastore, recupera l'ID datastore.
Chiama il metodo
documents.purge
.curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:purge" \ -d '{ "filter": "*", "force": FORCE }'
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: Google Cloud project.DATA_STORE_ID
: l'ID del datastore Vertex AI Search.FORCE
: un valore booleano che specifica se eliminare i dati dal ramo del datastore.- Se
true
, elimina tutti i dati dal ramo - Se
false
, non elimina dati e restituisce un elenco di documenti nel ramo. - Se
force
viene omesso, il valore predefinito èfalse
.
- Se
(Facoltativo) Prendi nota del valore
name
restituito dal metododocuments.purge
e segui le istruzioni riportate in Visualizzare i dettagli di un'operazione a lunga esecuzione per vedere quando l'operazione di eliminazione è completata.
C#
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API AI Applications C#.
Per autenticarti in AI Applications, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Go
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API AI Applications Go.
Per autenticarti in AI Applications, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API AI Applications Java.
Per autenticarti in AI Applications, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API AI Applications Node.js.
Per autenticarti in AI Applications, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API AI Applications Python.
Per autenticarti in AI Applications, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Ruby
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API AI Applications Ruby.
Per autenticarti in AI Applications, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.